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本文格式为Word版，下载可任意编辑——国科大叶齐祥机器学习期末考试中国科学院大学

试题专用纸

课程编号：E32023H

课程名称：机器学习方法与应用任课教师：叶齐祥

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姓名学号成绩说明：本试卷共两页，总分值100分，其中概念题45分，应用题55分。考试时间为100分钟，请将试题的答案都写在答题纸上。

一、概念解释与简述题（45分）1.样本（样例）、机器学习、统计学习2.机器学习的一般步骤（请画示意图）3.样本属性的主要类型4．信息增益

5．核函数SVM的判别方程6.Adaboost的判别函数

7．二维数据三个混合项的高斯模型的概率密度方程8．聚类分析有哪些主要距离度量方法？请列举3-4种9．列举K-means聚类方法与GMMs方法的共同点二、计算与分析题（共55分）

表1-是否去打球训的练样本，天气、湿度、温度、风为属性

编号1234567891011121314天气晴天晴天阴天下雨下雨下雨阴天晴天晴天下雨晴天阴天阴天下雨温度炎热炎热炎热适中寒冷寒冷寒冷适中寒冷适中适中适中炎热适中湿度高高高高正常正常正常高正常正常正常高正常高风弱强弱弱弱强强弱弱弱强强弱强是否去打球（标号）不去不去不去去去不去去不去去去去去去不去

中国科学院大学—机器学习方法与应用考试试题A卷1.决策树属性选择：对于表-1中的数据，“湿度〞、“风〞两个分别将数据划分如下：

S:(9+,5-)湿度高正常

S:(9+,5-)风弱(5+,3-)

强

(2+,5-)(6+,1-)

(3+,3-)

其中〞9+〞表示9个正例（去打球）、“5-〞表示5个反例（不去打球），其他

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