第八章秩转换的非参数检验（10硕）VIP

本文格式为Word版，下载可任意编辑——第八章秩转换的非参数检验（10硕）第八章秩转换的非参数检验公共卫生学院流行病与卫生统计学系吴静

本章内容

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配对设计和单样本资料的符号秩检验

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完全随机设计两组独立样本的秩和检验

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完全随机设计多组独立样本的秩和检验

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随机区组设计资料的秩和检验

参数检验（parametrictest）

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假定随机样本来自已知分布（如正态分布）的总体

对总体分布的参数（如总体均数）进行估计或检验

检验、tF检验等

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非参数检验（nonparametrictest）

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对总体分布类型不作严格规定，不依靠于总体分布类型

非参数检验又称任意分布检验（distribution-freetest）

它直接对总体分布的位置作假设检验

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参数检验

（parametrictest）非参数检验

（nonparametrictest）对总体的分布类型不作严格要求不受分布类型的影响，比较的是总体分布位置已知总体分布类型，对未知参数进行统计推断依靠于特定分布类型，比较的是参数优点：方法简便、易学易用，易于推广使用、适用范围广；可用于参数检验难以处理的资料(如等级资料，或含数值―>50mg‖等)缺点：方法比较粗糙，对于符合参数检验条件者，采用非参数检验会损失部分信息，其检验效能较低；样本含量较大时，两者结论常一致

秩和检验（ranksumtest）

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秩和检验就是通过秩次的排列求出秩和，进行假设检验

由于对总体的分布没有特定的假设，它不是用样本实际测定值直接构造统计量进行检验，而是通过将样本实际数据排队编秩后，对秩次进行比较其特点是假设检验的结果对总体分布的形状区别不敏感，只对总体分布的位置区别敏感

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秩和检验的思想

如要比较两个班级同学的身高，可以先让两个班的同学站在一起，按高矮排队后连续报数，然后将两个班的同学分开，每个班分别将自己班上同学所报数的数字相加，然后再除以班级的人数。??可以想象，假使两个班同学的身高相近，则排队时他们会比较均匀地、交织地排在队伍中，其结果是两个班所报数字（即身高的秩次）的平均数应当是接近的。

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假使两个班的平均数相差很大，则有理由相信其中一个班同学的身高比另一个班高。??其中构造的统计量为秩和统计量。

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第一节配对设计和单样本资料的符号秩检验?配对设计资料的符号秩检验一组样本资料的符号秩检验?

一、配对设计资料的比较

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Wilcoxon符号秩检验

（Wilcoxonsigned-ranktest）

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又称Wilcoxon配对法，由FrankWilcoxon提出用于推断配对资料的差值是否来自中位数为零的总体

例8-1对12份血清分别用原方法（检测时间20分钟）和新方法（检测时间10分钟）测谷-丙转氨酶，结果见表8-1的（2）、（3）栏。问两法所得结果有无区别？

表8-112份血清用原法和新法测血清谷-丙转氨酶(nmol?S/L)结果的比较差值按绝对值编秩编号原法新法

dd(1)(2)(3)

(4)=(3)-(2)正秩(5)负秩(6)16080

2082142152

1053195243

481148082

21.55242240

-26220220

01.57190205

15782538

1369212243

319103844

6411236200

-36101295100

5354.511.5合计-1

第三节完全随机设计多组独立样本的秩和检验?多组计量资料的秩和检验多组等级资料的秩和检验多重比较??

一、多组连续变量资料的秩和检验

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假使不满足方差分析的条件，可采用Kruskal-

H检验-W此法的基本思想与Wilcoxon-Mann-Whitney

法相近：假使各组处理效应一致，混合编秩后，各组的秩和应近似相等

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例8-5比较小白鼠接种三种不同菌型伤寒杆菌9D、11C和DSC1后存活日数，结果见表8-5。问小白鼠接种三种不同菌型伤寒杆菌的存活日数有无区别？

表8-5小白鼠接种三种不同菌型伤寒杆菌的存活日数比较

9D存活日数秩

222222

11C存活日数

556

秩10.510.515.515.515.5212426.530

DSC1

存活日数

356

66779101111——

秩4.510.515.515.515.521212526.528.528.52121119.27

3444577

4.577710.52121

66781012

Rini

i

84108.40———

169

918.78—

检验步骤

1.建立检验假设，确