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文档简介
本文格式为Word版,下载可任意编辑——幂法和反幂法的matlab实现
幂法求矩阵主特征值及对应特征向量
幂法求矩阵主特征值及对应特征向量
摘要
矩阵特征值的数值算法,在科学和工程技术中好多问题在数学上都归结为矩阵的特征值问题,所以说研究利用数学软件解决求特征值的问题是十分必要的。实际问题中,有时需要的并不是所有的特征根,而是最大最小的实特征根。称模最大的特征根为主特征值。
幂法是一种计算矩阵主特征值(矩阵按模最大的特征值)及对应特征向量的迭代方法,它最大的优点是方法简单,特别适用于大型稀疏矩阵,但有时收敛速度很慢。
用java来编写算法。这个程序主要分成了四个大部分:第一部分为将矩阵转化为线性方程组;其次部分为求特征向量的极大值;第三部分为求幂法函数块;第四部分为页面设计及事件处理。其基本流程为幂法函数块通过调用将矩阵转化为线性方程组的方法,再经过一系列的验证和迭代得到结果。
关键字:主特征值;特征向量;线性方程组;幂法函数块
幂法求矩阵主特征值及对应特征向量
POWERMETHODFORFINDINGTHEEIGENVALUESANDCORRESPONDINGEIGENVECTORSOFTHE
MATRIX
ABSTRACT
Numericalalgorithmfortheeigenvalueofmatrix,inscienceandengineeringtechnology,alotofproblemsinmathematicsareattributedmatrixcharacteristicvalueproblem,sothatstudiesusingmathematicalsoftwaretosolvetheeigenvalueproblemisverynecessary.Inpracticalproblems,sometimesneednotalleigenvalues,butthemaximumandminimumeigenvalueofreal.Thecharacteristicvalueofthelargesteigenvalueofthemodulusmaximum.
Powermethodisacalculationofmainfeaturesofthematrixvalues(matrixaccordingtothecharacteristicsofthelargestvalue)andthecorrespondingeigenvectorofiterativemethod.Itisthebiggestadvantageissimplemethod,especiallyforlargesparsematrix,butsometimestheconvergencespeedisveryslow.
Usingjavatowritealgorithms.Thisprogramisdividedintothreeparts:thefirstpartisthematrixistransformedintolinearequations;thesecondpartforthesakeoffeaturevectorofthemaximum;thethirdpartistheexponentiationfunctionblock.Thefourthpartisthepagedesignandeventprocessing.Thebasicprocessisapowerlawfunctionblockbycallingthematrixistransformedintolinearequationsmethod,afteraseriesofvalidationanditerationresults.
Powermethodforfindingtheeigenvaluesandcorrespondingeigenvectorsofthematrix
Keywords:Maineigenvalue;characteristicvector;linearequations;powerfunctionblock
、
幂法求矩阵主特征值及对应特征向量
目录
1幂法…..……………….………….1
1.1幂法的基本理论和推导……………..…….…………….………11.2幂法算法的迭代向量规范化………………2
2概要设计….………………..…...……3
2.1设计背景………………..…………..32.2运行流程…………………32.3运行环境…….………..3
3程序详细设计….………………..………4
3.1矩阵转化为线性方程组……..………..43.2特征向量的极大值...………...…….43.3求幂法函数块……………...……………3.4界面设计与事件处理……………...……………
4运行过程及结果………….…6
4.1运行过程
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