信息管理学进展及趋势

信息管理学进展及趋势主要内容从技术角度看我国信息管理学的发展从科研角度看我国信息管理学的发展

从教育角度看我国信息管理学的发展1从技术角度看信息管理学的发展与信息管理学相关的新兴信息技术

大数据技术语义网和本体论技术智能信息处理技术1.1大数据技术与信息管理学的发展1.1.1大数据技术概述 理解大数据的概念，不仅要从历史的角度去看，还要从发展的角度理解：1）大数据是个相对概念，没有严格的标准限定多大规模的数据是大数据，随着时间推移、技术进步，符合大数据资格的数据集合的规模也会随之增长。2）大数据与“海量数据”不同，大数据不仅指一类对象，更代表一种大规模数据的采集、存储、处理、分析的技术能力。。1.1.1大数据技术概述大数据的三大属性 理解大数据有三大属性：1）数据量规模可观，成为计量大数据的起步单位，全球2011年创建和复制的数据量达到了惊人的1.8。2）数据类型多样化，结构化数据已被视为小菜一碟，图片、音频、视频等非结构化数据正以传统结构化数据增长的两倍快速创建。3）线性搜索、事后分析等技术已无法适应大数据处理的快速化要求，以“1秒”为目标的实时处理成为大数据的又一重要属性。。。1.1.1大数据技术概述大数据技术将带来的变化 （1）作为一种新型的技术和架构，从基础设施到分析应用，大数据的处理方式和工具都与传统不同。例如网格集群环境的架构和组织方式就与虚拟化环境差异很大。这种差异将推动数据中心的战略转型。 （2）大数据也将成为云计算、物联网和移动互联网发展的催化剂。云计算快速部署、弹性伸缩、按量计价等特性不仅为在短期内部署大数据应用提供了可能，而且大数据的发展能够为分析、挖掘云计算、物联网、移动互联网平台所采集和产生的海量数据提供最得力的工具。1.1.1大数据技术概述大数据的三大技术趋势 大数据由三项主要技术趋势汇聚组成：（1）海量交易数据。从应用程序到数据仓库应用程序的在线交易处理与分析系统中，传统的关系数据及非结构化和半结构化信息仍在继续增长，随着企业将更多数据和业务流程移向公共和私有云，这一局势将更加复杂。。。1.1.1大数据技术概述大数据的三大技术趋势 （2）海量交互数据。源于，，及其他来源的社交媒体数据构成。它包括了呼叫详细记录（）、设备和传感器信息、和地理定位映射数据、通过管理文件传输（）协议传送的海量图像文件、文本和点击流数据、科学信息、电子邮件等等。1.1.1大数据技术概述大数据的三大技术趋势 （3）海量数据处理。大数据催生了设计用于数据密集型处理的架构，例如具有开放源码、在商品硬件群中运行的。对于企业来说，难题在于以具备成本效益的方式快速可靠地从中存取数据。1.1.1大数据技术概述大数据的技术构成 大数据技术是由一系列关键技术构成，目前认为的主流技术有：关联规则学习，数据融合与聚合，遗传算法，机器学习，自然语言处理，神经网络，模式识别，预测模型，语义分析，信号处理，时间序列分析，可视化等。 其他技术包括大规模并行处理数据库（），基于搜索的应用，数据挖掘网格，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，因特网，大规模存储系统。1.1.2信息管理学的发展趋势(1)信息管理模式的转变 信息技术是做好信息管理的利器，信息管理学一直注重使用信息技术来支撑和促进学科发展。大数据时代的到来让传统的信息管理方法不再适用，大数据的一系列技术将深入到信息管理的每个环节，深刻地改变信息获取、存储、分析和利用的方式，进而改变信息管理模式。1.1.2信息管理学的发展趋势（2）推动循证决策的研究 在面向创新主体和政府决策部门提供决策支持服务方面，需要精准而富有特色的数据的支撑。随着大数据时代的到来，以及决策问题逐步复杂化，科技发展战略以及科技政策的制定更依赖于对科技信息客观、精准的分析，这对当前我国科技信息界的科技政策的方法体系提出了新的、更高的要求，客观上推动了循证决策的发展。1.1.2信息管理学的发展趋势(3)促进网络信息计量学的发展信息管理的使命在于有效的开发和利用信息资源，大数据时代中，数字化信息毫无疑问已经成为信息增长的主流形式，信息管理学的研究重点将更加集中地体现在开发和利用数字信息上。就像文献激增及文献处理技术促进了文献计量学的产生与发展，大数据和大数据技术将为网络信息计量学的蓬勃发展提供契机。1.2语义网和本体论技术与信息管理学的发展1.2.1语义网和本体论技术概述语义网和本体论是Ｗ3Ｃ提出的下一代网络信息处理思想。目前已有多种标准，如资源描述框架、本体语言等。早在20世纪80年代初，著名情报学家布鲁克斯就提出应绘制“认知地图”的主张，他认为传统分类法和主题法组织的不是知识，而是知识的载体——文献，以此组建的检索系统只能提供文献检索，而不能提供用户真正需要的知识检索。为完成“探索和组织客观知识”的重任，就需要绘制出“认知地图”。1.2.1语义网和本体论技术概述语义网和本体论技术与网格技术相结合，将发展出知识网格，确实可能引发知识管理革命。基于语义网和本体论技术由“知识结构”、“知识单元”、“知识元”采用关联和链接技术构成的“认知地图”，也就成为“知识网格”的一种模式。知识管理的关键途径就是“知识元”的提取和知识元的对象化关联。涉及的主要技术问题有:1.2.1语义网和本体论技术概述(1)知识组织把文本中的知识点看成“知识元”，一个文本中的“知识元”不是孤立的，“知识元”之间必存在一定的联系，这种联系体现“知识元”之间的逻辑依存关系，用“知识链”表示这种关系。分析“知识链”的构成规则，由知识链构成一个文本的“知识单元”。建立“知识元”与“知识单元”之间的对象关联关系。1.2.1语义网和本体论技术概述(2)知识检索利用知识单元和知识元的对象关联关系，建立检索系统的“知识结构”框架。“知识单元”对象与“知识结构”对象存在部分与整体关系，同时知识元对象与知识结构对象存在继承性关系。1.2.1语义网和本体论技术概述(3)知识利用以对象理论建立知识链对象关系模型来解决知识利用问题。这样，以语义网和本体论技术与网格技术相结合建立的知识网格，是一个集人类全部知识为一体的、合理组织的、表述和谐的、动态生长的知识平台集成系统，利用计算机网格通过信息集成和知识集成来实现知识的合理组织和动态生长，从而实现知识生产、传播和应用的总体最优化，真正实现知识管理。1.2.2信息管理学的发展趋势(1)分类主题向语义本体“升级”在网络化时代，传统分类法、主题法已经完成历史使命，语义网、本体论将登上历史舞台，这将是信息管理学在基础处理方法上的重大“升级”，必将具有重要理论意义和实用价值。1.2.2信息管理学的发展趋势(2)信息标引向知识标引“进化”随着语义网和本体论技术的应用，文献信息单元的标引将让位于知识概念单元的标引，这一转换将标志着信息管理向知识管理的进化。1.2.2信息管理学的发展趋势(3)知识管理的真正实现过去谈论知识管理，多为“大而空”的理念，现在和将来随着语义网和本体论技术及其与网格技术的组合，加上软件支持工具的发展，知识管理将实实在在地变成现实。1.3智能信息处理技术与信息管理学的发展1.3.1智能信息处理技术概述运用智能科技的思想和方法研究情报技术是未来信息管理学的又一重要发展方向。一些智能信息处理技术如自动分类、自动标引、自动文摘、智能检索、机器翻译等已经进入信息管理学研究领域。1.3.1智能信息处理技术概述智能信息处理技术一般通过各种计算机应用算法和专门方法实现，既有通用方法，也有专用方法。前者如各种学习算法、遗传算法、进化算法、神经网络算法等;后者如用于自动分类的支持向量机、向量空间模型等;用于自动标引的绝对频率加权法、相对频率加权法;用于自动文摘的频率统计法、特征字串法、理解分析法等;用于智能检索的算法等;用于机器翻译的基于规则的方法、基于语料库的方法等。1.3.2信息管理学的发展趋势(1)情报技术的智能化再造在智能信息处理技术导向下，各种情报技术都面临智能化改造，必将形成情报技术的整体升级换代。1.3.2信息管理学的发展趋势(2)情报工作的自动化研究信息处理手工操作的时代将一去不复返，自动处理将成为发展主流，从分类编目、主题标引等基础性工作到文摘、报告等深层次工作都可能通过自动化改造而新生。1.3.2信息管理学的发展趋势(3)集成智能信息处理系统开发研究在全面智能化、自动化技术支持下，设计包括前端输入、中间处理、后端产出在内的集成智能信息处理系统是大势所趋，集自动分类—自动标引—自动文摘—智能检索—机器翻译于一体的集成智能信息系统可望出现，尤其是集、手机等于一体的个人信息集成处理机可能成为下一代主流信息产品，极有可能引发像激光精密照排系统导致光电出版革命一样的创新。2从科研角度看信息管理学的发展——基于四类数据源的计量分析国家社会科学基金项目国家自然科学基金项目硕士生培养方向核心期刊论文2.1数据内容选取的理论依据2.1.1国家科学基金项目的前沿作用国家科学基金项目主要包括国家社会科学基金项目和国家自然科学基金项目。作为国家最高级的科研基金项目，国家社科基金研究项目课题指南和立项资助基金项目，从宏观上反映了本学科研究的热点、轨迹、现状及发展趋势。因此，对国家社科基金立项的“图书馆、情报与文献学”类中有关信息管理学研究项目进行综合分析，有助于了解信息管理学科的研究发展动态。2.1.1国家科学基金项目的前沿作用国家自然科学基金委员会管理科学部中的“G0117知识管理”、“G0210信息管理与应用”、“G0309图书、情报与档案管理”三个二级学科与信息管理学研究有着千丝万缕的联系。因此，对国家自然科学基金委员会管理科学部立项中有关信息管理学研究项目进行综合分析，同样有助于了解信息管理学科的研究发展动态。事实上，国家科学基金发布的年度资助项目，项目负责人可以被看成是信息管理学研究队伍中的精英人员，对一门学科的发展起着前哨站的作用，引领着数年内学科研究的主流。2.1.2教育机构培养方向的导向作用信息管理学研究生教育机构是我国信息管理学研究的主导力量，博士生导师、硕士生导师及他们所带的博士、硕士是信息管理学研究队伍中的主导人员与储备人员，构成了我国信息管理学期刊的核心作者群，发挥着学科的导向作用，不断地将学科研究推向新水平，而其培养方向的设定则反映了社会需求和学科发展的动向。2.1.3核心期刊论文主题的表征作用 对核心期刊论文的主题进行研究与分析，有助于知晓信息管理学研究队伍中的众多普通人员的研究状况，了解信息管理学研究的新成果，把握信息管理学发展的新动态，揭示信息管理学研究的重点领域。2.2研究方法、数据来源与处理程序2.2.1研究方法内容分析法是一种对研究对象的内容进行深入分析，其目的是弄清或测度文献中本质性的事实或趋势。应用这一方法，对文献的特定主题内容进行定性和定量剖析，可以提示该主题内容的实质，系统、客观地把握其研究动态和趋势。词频分析法是国内外学者广泛用于描述与揭示某学科领域的研究状况与研究重点的一种比较成熟的方法。2.2.1研究方法某学科相关文献的关键词的分布频次与特征，能显示该学科的总体内容特征、研究内容之间的内在联系、学术研究的发展脉络与发展方向、学术研究的重点与热点等。可以将内容分析法和以关键词为基础的词频分析法相结合，即基于词频统计的内容分析法，应用于信息管理学发展前沿、动态研究，并以之来分析界定2011年国内信息管理学研究的重点领域。2.2.2数据来源(1)考虑到学科研究的连续性、论文发表的时滞性和成果完成的阶段性，国家社会科学基金项目选取全国哲学社会科学规划办公室发布的“图书馆、情报与文献学”类2010年度资助项目（83项）、2011年度资助项目（96项），这两个年度的研究项目都有可能在2011年启动或深入。2.2.2数据来源(2)考虑到数据来源的准确性与可获取性、学科研究的基本特征，国家自然科学基金项目选取国家自然科学基金委员会管理科学部网站发布的面上项目（包括地区项目、青年项目和自由项目），选取年份为2010年和2011年。2.2.2数据来源(3)由于硕士研究生招生简章都是在头一年的7、8月份制定，且研究也具有延续性，因此，通过硕士研究生招生简章来获取培养方向的话，就完全有必要选取2011年、2012年的招生简章。2.2.2数据来源(4)专业核心期刊则选取《情报学报》、《中国图书馆学报》、《图书情报工作》、《情报理论与实践》和《情报科学》，这5种期刊无疑是国内最权威的信息管理学学术刊物，作为国内的数据统计分析源具有较强的代表性，基本上可以反映和体现目前我国信息管理学研究的现状与水平。2.2.3处理程序首先，选定统计数据源。其次，确定关键词。第三，建立关键词数据库。最后，关键词统计分析。在统计过程中，我们还灵活地运用了一些处理方法：先统计上位关键词，再分别统计相关的下位关键词；出现近义词时，选择最常用的关键词为标准进行统计，其他相关词作补充；同义词分别统计后合并；在排名中十分显眼和突出的关键词单独列出；最后以上位通用关键词进行统计、累加。2.2.3处理程序根据上述处理程序，表1、表2、表3、表4是相关数据源的处理结果。表1：国家社会科学基金资助项目选取的项目数与关键词数年度项目数（项）关键词数（个）2010831462011961882.2.3处理程序表2：国家自然科学基金资助项目选取的项目数与关键词数年度项目数（项）关键词数（个）20101526201116362.2.3处理程序表3：硕士生培养方向获取的关键词数年度招生机构（个）关键词数（个）2011571412012571522.2.3处理程序表4：2011年国内被选权威刊物、年载文量及关键词数量期刊名称载文量（篇）关键词数（个）情报学报176980情报理论与实践375900中国图书馆学报120343图书情报工作7753937情报科学3989402.3国内研究重点的分析根据内容分析法和文献计量学的相关理论，关键词出现频率越高，表明其受到研究人员的关注程度越高，理所当然成为学科的研究重点。2.3.1国家社会科学基金项目的重点领域表5是国家社会科学基金资助项目（2010、2011年度）重点关键词词频分布情况，宥于篇幅，本文只列出排在前20位的重点关键词，并用于重点领域的界定。2.3.1国家社会科学基金项目的重点领域位次重点关键词频次位次重点关键词频次1数字图书馆89政府信息资源31信息公开89知识管理32信息资源711出版模式23语义化611电子文件管理25集成服务411泛在信息社会25竞争情报411关联数据25社会网络411馆藏资源25网络舆情411科研组织29数字资源311数据库建设29信息资源配置311图书馆学思想史22.3.1国家社会科学基金项目的重点领域从表5可以看出，在179个国家社会科学基金资助项目中，众多项目承担者（即信息管理学研究队伍中的精英人员）多将研究视角放在数字图书馆、信息公开、语义化、集成服务、竞争情报、社会网络、网络舆情、信息资源配置、知识管理、电子文献管理、关联数据等领域，这表明国家社会科学基金项目前哨站的特点，能够紧扣时代脉搏，抓住信息管理学领域中重要的、急需解决的问题，同时，这些研究领域将在未来几年内都将成为信息管理学的重点研究领域。2.3.2国家自然科学基金项目的重点领域表6是国家自然科学基金资助项目（2010、2011年度）重点关键词词频分布情况，因统计出来的关键词数量有限，本文只列出排在前8位的重点关键词，并用于重点领域的界定。2.3.2国家自然科学基金项目的重点领域位次重点关键词频次位次重点关键词频次1语义化32竞争情报22h指数22信息服务22本体22信息获取22个性化信息推荐22知识共享22.3.2国家自然科学基金项目的重点领域从表6可以看出，在国家自然科学基金资助的31个面上项目中，项目承担者更多地是关注语义化、h指数、本体、个性化信息推荐、竞争情报、信息服务、信息获取、知识共享等领域，并且多从技术与应用的角度来开展研究，为信息管理学的研究渲染出鲜明的技术化色彩。有理由相信，这些研究领域必将在未来几年内成为国内信息管理学的重点研究领域。2.3.3教育机构的重点培养方向表7是我国信息管理学相关硕士生培养方向重点关键词词频分布情况（2010年、2011年），我们同样只列出前20位重点关键词。2.3.3教育机构的重点培养方向位次重点关键词频次位次重点关键词频次1信息资源管理4711信息服务132竞争情报4512信息分析123信息系统4412信息经济124信息管理3613信息政策115知识管理2713情报学理论116信息检索2414经济信息107企业2215电子政务88知识产权2016数据挖掘79电子商务1816信息组织79信息管理技术1816数字图书馆72.3.3教育机构的重点培养方向从表7可以看出，国内信息管理学硕士生教育的重点培养方向主要为信息资源管理、竞争情报、信息系统、知识管理、信息检索、知识产权、电子商务等内容。因信息管理学研究生教育机构是我国信息管理学研究队伍中的主导人员与储备人员的主要来源，其主导地位与导向作用毋庸质疑，毫无争议，这些内容必定是2012年我国信息管理学研究的重点内容。事实上也的确如此，从信息管理学核心期刊刊载论文的词频统计也可看出端倪。2.3.4核心期刊论文重点内容表8是根据所选取的核心期刊刊载论文的词频统计结果，同样只列出排名前20位的重点关键词。2.3.4核心期刊的论文重点内容位次重点关键词频次位次重点关键词频次1知识管理437信息服务242竞争情报358信息检索203本体289电子商务194模型2710云计算185知识共享2611信息技术176图书馆联盟2511知识组织176知识服务2512电子政务166知识转移2513数据挖掘157企业2413学术交流157社会网络分析2413引文分析152.3.4核心期刊的论文重点内容从表8可以得知，国内众多信息管理学及相关学科研究人员将研究触角伸向知识管理、竞争情报、本体、知识共享、知识服务、知识转移、社会网络分析、云计算、知识组织、数据挖掘等研究领域。正是这些信息管理学研究人员的辛勤耕耘，才造就了信息管理学研究领域的多样化、纵深化、国际化，才推动了信息管理学科由知识殿堂向普通大众的普及，才形成了信息管理学重点突出、层次分明、与时俱进的研究特色。2.3.5国内重点研究领域的一致性分析对表5、表6、表7、表8中的重点关键词求交集，得到如表9所示的共同高频词，这些共同高频词，就表现为国内信息管理学重点研究领域的一致性，其最终可以通过研究论文来表征。位次重点关键词频次位次重点关键词频次1竞争情报864企业462知识管理735信息检索443信息资源管理475信息系统442.3.5国内重点研究领域的一致性分析（1）竞争情报竞争情报历来是信息管理学研究的重点领域，是具备学科特色的一个研究主题。国内信息管理学者主要从以下几个方面来发展和完善竞争情报研究：企业竞争情报研究，包括研究方法和相关技术、案例分析、质量控制、业务研究；国家竞争情报研究；反竞争情报研究；竞争情报与知识管理研究；竞争情报教育研究。竞争情报研究方法密切相关的技术有领域分析法、四分位法、基于语义挖掘法、基于2.0的本体法。企业竞争情报业务研究表现在竞争情报的采集、推送、供应链管理、业务外包、质量控制与评价、危机预警，以及人际网络竞争情报等。2.3.5国内重点研究领域的一致性分析（2）知识管理近几年来，知识管理一直是我国信息管理学界的研究重点，但对这一领域的研究已从初期的概念介绍、相关概念比较向纵深化、应用化方向发展。研究人员更多地是关注知识管理思想及知识管理系统、知识流管理、知识中心与知识库、知识型企业、知识型政府、知识集成与知识价值的实现、知识分类、知识传导、知识挖掘、知识共享、知识检索及模型、知识服务、知识发现、知识抽取、知识产权、知识管理关键技术等内容。2.3.5国内重点研究领域的一致性分析（3）信息资源管理对于信息资源及其相关概念的研究，国内信息管理学研究人员对以下内容着墨较多：信息安全、信息保密、信息公开、信息资源共享、信息资源组织、信息资源开发、信息资源融合、信息资源数字化建设、信息资源组织与集成、电子政务信息资源建设、网络信息资源、网络信息资源建设宏观调控与合理配置、网络信息资源评价指标体系、企业信息资源配置、政府信息资源管理等。2.3.5国内重点研究领域的一致性分析（4）企业企业是国民经济的基础细胞，信息管理学研究人员将研究内容从纯理论转向企业，应是情理之中的事情。2011年，国内信息管理学研究人员对于各类企业及企业行为的关注，主要表现在以下领域：企业网站、企业信息门户、企业信息化、企业信息资源、企业竞争情报、企业供应链管理、企业客户关系管理、企业成本管理、企业危机信息管理、企业知识管理、企业信息管理、信息咨询企业、虚拟企业、民营企业、内容服务企业等。2.3.5国内重点研究领域的一致性分析（5）信息检索信息检索作为信息管理学的传统研究领域，如今正受到其它科学领域的影响与融合，广大信息管理学研究人员在逆境中求发展，为信息检索的研究与应用做出了诸多贡献。从研究的内容来看，信息检索及其相关概念主要在以下方面受到信息管理学研究人员的重视：跨库检索、图像检索、知识检索、语义检索、元搜索引擎、搜索引擎的设计、网络信息检索、检索、检索式、检索行为分析、检索系统、信息检索技术、检索策略、个性化检索、检索系统评价、情报检索语言、成组信息检索、集成检索系统等。2.3.5国内重点研究领域的一致性分析（6）信息系统对于信息系统及其相关内容的研究，国内信息管理学研究人员开拓了以下领域：数字图书馆信息系统可用性评价、电子政务信息系统语义互操作、国防专利信息系统中集成语义控制、图书馆联盟知识转移与共享文化、企业信息系统集成框架、信息系统投资效益、开放式存档信息系统、信息系统中的数据质量、信息系统项目负责人绩效评估、多技术与分布式数字图书馆系统、多维效用合并的信息系统评价研究、企业竞争情报信息系统、信息系统用户性格理论、信息系统安全风险评估、信息系统演进、信息系统整合、语义信息系统等。。2.4国内信息管理学研究的

发展趋势(1)技术化信息技术本身是一个不断发展的有机体，技术化趋势是信息管理学研究的一个长期趋势。可以预见，在未来相当长的一段时期内，随着新的信息技术依“摩尔定律”而发展，对于信息技术及其相关概念的研究，特别是如何将新兴信息技术与情报（信息）工作相结合，将会是信息管理学重点研究领域中的重点。2.4国内信息管理学研究的

发展趋势(2)知识化情报、信息、知识之间的内在联系决定了知识必然成为信息管理学研究人员的一个长期关注点；而知识经济的发展、知识社会的形成，又为信息管理学研究的知识化提供了成长的沃土。2.4国内信息管理学研究的

发展趋势(3)效能化信息管理学研究越来越注重理论联系实际，注重应用信息管理学的相关理论、技术和方法来解决现实社会中的实际问题，效能化趋势越来越明显。广大信息管理学研究人员对信息法律、信息政策、政务（政府）、商务、企业、业务外包、、等的研究，都有力地说明了信息管理学研究效能化这一趋势。2.4国内信息管理学研究的

发展趋势(4)网络化网络化是信息管理学研究重点的另一大明显趋势，如果离开网络化这个大环境，很难想象信息管理学在未来一段时期内将会在其它方面得到什么突破，信息管理学研究也就难以做到与时俱进了。2.4国内信息管理学研究的

发展趋势(5)定量化定性研究与定量研究是科学研究的两类主要方法，信息管理学研究要为管理服务、为决策服务、为经济、科技和社会发展服务，就必须引入定量分析的概念，做到量与性的平衡。可以断言，信息化水平测度、网络信息计量、评价与评估等内容会是信息管理学研究定量化的主导领域。3从教育角度看信息管理学的发展本科专业教育：信息管理与信息系统硕士专业教育：图书馆、情报与档案管理博士专业教育：图书馆、情报与档案管理3从教育角度看信息管理学的发展信息管理学以情报学为立足点，情报学是信息管理学科的重要分支之一，从我国情报学教育的发展历程即可管窥我国信息管理学的发展脉络。下面我们从情报学教育的角度来看信息管理学的发展。3从教育角度看信息管理学的发展我国情报学教育始于20世纪50年代，中国科技情报研究所（现中国科技信息研究所）于1958年创办了科技情报大学，1959年并入中国科技大学，改称情报学系。但在培养出第一批学生后，由于多方面原因而告中断。1978年以后，我国情报学专业教育才真正进入了发展时期，武汉大学科技情报专业于1978年正式招生。目前，我国已形成了一个规模较大、层次齐全、结构比较合理的完整的信息管理学教育体系。3.1专业教育发展历程(1)“科技情报”专业阶段（1978～1992）1978年，武汉大学创办科技情报专业，之后吉林工业大学、北京大学、西安电信工程学院、南京大学等一批院校相继建立了不同特色的情报专业，情报学本科教育正式在我国兴起。到1992年，全国共有30多个本科教学点，10个硕士学位授权点。3.1专业教育发展历程(2)“科技信息”专业阶段(1993～1998)1993年，国家教委颁布新的《普通高等学校本科专业目录》，将“科技情报”专业调整为“科技信息”专业。我国情报学教育以改名为标志（将图书信息管理学系改称“信息管理系”或与信息有关的名称），向以信息管理为中心的方向延伸和发展，开始了新的变革。3.1专业教育发展历程1990年，经国务院学位委员会批准，武汉大学建立了我国第一个情报学博士学位授权点，之后，南京大学（与中国科学院文献情报中心联合，1996）、北京大学（与中国科技信息研究所、中国国防科技信息中心联合，1998）也获准设立了情报学专业博士学位授权点。3.1专业教育发展历程(3)“信息管理与信息系统”专业阶段(1999～至今)教育部于1998年7月颁布新的《普通高等学校本科专业目录和专业简介》（简称《专业目录》），将原来属于不同学科领域的经济信息管理、信息学、科技信息、管理信息系统和林业信息管理5个专业合而为一，设立了“信息管理与信息系统”专业。3.1专业教育发展历程信息管理与信息系统专业的设置不仅明确了情报学专业教育发展的新方向，而且按照信息管理是一种内涵广泛的横断学科的特点，与其他学科和已有专业进行了大范围的整合。到目前为止，信息管理与信息系统专业通过整合和重构，基本达到了较为稳定的规模和状态。这一时期信息管理学专业教育的重点已从本科教育过渡到研究生教育，“情报学”仍然是“图书馆、情报与档案管理”一级学科下的二级学位点。3.2专业教育发展现状3.2.1本科教育(1)专业数量分布“信息管理与信息系统”专业教学点数达到394个，在全部741个本科院校中，有超过半数将近53.2％的高校已开设信息管理与信息系统专业。3.2.1本科教育(2)专业增长分布3.2.1本科教育上图表示专业的发展速度是极其迅速的，当然这与信息管理学的外延扩大也有关系，《专业目录》调整后的专业包括以图书情报知识为背景的“科技信息”、“信息学”专业，还包括以经济信息知识为背景的“经济信息管理”专业和以理、工、农、医、管理学知识为背景的“管理信息系统”和“林业信息管理”等专业。3.2.1本科教育(3)专业地区分布3.2.1本科教育该图显示信息管理与信息系统本科教育有如下趋势：A、专业教育规模增长幅度较大。2006年底，信息管理与信息系统的全国教学点共354个，2012年增长到了394个，总数增加了11.3%。B、地区分布不平衡的状况进一步得到缓解。2006年青海、海南、宁夏、云南本科教学点较少，2012年这些省份的本科教学点都有所增加。3.2.1本科教育(4)开设该专业的高校类型分布3.2.1本科教育上面的分布规律也正反映了信息管理与信息系统本科专业的不同来源背景，体现出不同信息管理类专业