地球化学数据的相关聚类因子分析

地球化学数据的相关聚类因子分析第1页，共21页，2023年，2月20日，星期四在化探数据处理中经常需要进行相关分析、聚类分析和因子分析，下面我分享下在具体（spss）操作中的一些步骤，希望能对大家有所帮助。一、数据输入将元素分析结果转换为对数值，然后复制到spss。2第2页，共21页，2023年，2月20日，星期四一、数据输入

数据视图和变量视图都要设置好。3第3页，共21页，2023年，2月20日，星期四二、相关分析

详细步骤如图所示。4第4页，共21页，2023年，2月20日，星期四二、相关分析

Bootstrap里不用改变设置，然后点击确定。5第5页，共21页，2023年，2月20日，星期四二、相关分析

至此便得到了相关分析结果，可以复制到word或excel里进行简化一下，如下页所示。6第6页，共21页，2023年，2月20日，星期四二、相关分析

通过下表，各元素的相关性便一目了然了。7第7页，共21页，2023年，2月20日，星期四三、聚类分析

详细步骤如图所示。8第8页，共21页，2023年，2月20日，星期四三、聚类分析9第9页，共21页，2023年，2月20日，星期四三、聚类分析

点击确定便得到聚类分析树状图。10第10页，共21页，2023年，2月20日，星期四三、聚类分析

树状图一般简化为下页模样，可在其他做图软件中完成。11第11页，共21页，2023年，2月20日，星期四三、聚类分析

spss默认距离系数为25，无法以相关系数来代替。如下图，当距离系数取16时，元素分五类：（As、Sb、Au）、（Zn、Cu、Pb、Ag）、Sn、Mo、W。

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详细步骤如图所示。13第13页，共21页，2023年，2月20日，星期四四、因子分析14第14页，共21页，2023年，2月20日，星期四四、因子分析15第15页，共21页，2023年，2月20日，星期四四、因子分析16第16页，共21页，2023年，2月20日，星期四四、因子分析17第17页，共21页，2023年，2月20日，星期四四、因子分析

点击确定便得到因子分析结果。18第18页，共21页，2023年，2月20日，星期四四、因子分析

我们能用到的是旋转成份矩阵（有人也叫做“旋转因子载荷矩阵），可以简化一下表格，如下页所示。19第19页，共21页，2023年，2月20日，星期四四、因子分析

可以看出以累计方差贡献55.176%为准可提取3个主成因子：F1因子（Pb、Zn、Cu、Ag）；F2因子（As、Pb、Au）；F3因子（W）；F1因子贡献率29.894%.....。F1元素为近矿元素，Ag和Pb强异常出现于金矿床中部偏上，Cu、Zn强异常出现于金矿床中部偏下；F2反映金矿体上方的前缘晕；F3为反映金矿体下部及尾晕。20第20页，共21页，2023年，2月20日，星期四上面简单介绍了一些化探数据分析的方法，详细的研究需要进一步查阅文献资料，将化探数据认真科学地分析应用好，才能对得住野外同志们艰辛的