人工智能基础概念练习题+答案

人工智能基础概念练习题+答案1、一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（）。A、VJB、C#C、FoxproD、LISP答案：D2、智能机器人可以根据（）得到信息。A、思维能力B、行为能力C、感知能力D、学习能力答案：C3、当相关系数r=O时，说明()。A、现象之间相关程度较小B、现象之间完全相关C、现象之间无直线相关D、现象之间完全无关答案：C4、以下不属于对抗生成网络的应用是?A、文字生成B、图像生成C、图像识别D、数据增强答案：C5、2018年开发者大会，百度发布了国内首款云端通用AI处理器（）。A、百度鸿鹄B、百度昆仑C、百度灵云D、百度鸿基答案：B6、（）是一切AI模型的基础，完善数据的基础设施建设对于AI项目开发至关重要。A、算法B、算力C、程序D、数据答案：D7、()算法假设聚类结构能通过样本分布的紧密程度确定A、原型聚类B、密度聚类C、层次聚类答案：B8、()是概率框架下实施决策的基本方法。A、决策树B、神经网络C、贝叶斯决策论D、支持向量机答案：C9、Apriori算法主要使用标准的发现关联规则的步骤，先发现数据中的()，然后从中产生关联规则。A、聚类数据集B、中位数C、拟合数据集D、频繁项目集答案：D10、人工智能发展的第三次热潮，是从以下哪个时间段开始的（）A、2000年后B、2006年后C、2012年后D、2015年后答案：B11、第一个成功应用的专家系统是()。A、ELIZAB、DendralC、XconD、Deepblue答案：B12、对于神经网络的说法,下面正确的是:()A、增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率B、减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率C、增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率答案：A13、()的目的是进行粗粒度计算。A、平滑处理B、特征构造C、聚集D、离散化答案：C14、用于寻找出某个能够达到给定目标的动作序列或步骤的专家系统是（）。A、设计专家系统B、诊断专家系统C、预测专家系统D、规划专家系统答案：D15、关于“回归（Regression）”和“相关（Correlation）”，下列说法正确的是？注意：x是自变量，y是因变量。A、回归和相关在x和y之间都是互为对称的B、回归和相关在x和y之间都是非对称的C、回归在x和y之间是非对称的，相关在x和y之间是互为对称的D、回归在x和y之间是对称的，相关在x和y之间是非对称的答案：C16、从产品形态看，以下()属于数据产品中的知识类产品。A、规约数据B、摘录C、规则库D、数据业务化答案：C17、从加工程度看，以下()属于数据产品中的决策类产品。A、战略规划B、咨询报告C、AppsD、数据库答案：A18、关于贝叶斯网的学习描述错误的为A、贝叶斯的学习过程为对训练样本计数B、估计出每个结点的条件概率C、网络结构为已知D、评分搜索为求解的常用办法答案：C19、2016年5月,在国家发改委发布的《“互联网+"人工智能三年行动实施方案》中明确提出，到2018年国内要形成（)的人工智能市场应用规模.A、千万元级B、亿元级C、百亿元级D、千亿元级答案：D20、从产品形态看，以下()属于数据产品中的数据类产品。A、脱敏数据B、数据订阅C、知识库D、决策支持答案：A21、神经网络研究属于下列哪个学派?A、符号主义B、连接主义C、行为主义D、以上都不是答案：B22、C5.0和QUEST决策树只能处理()目标值的问题。A、随机型B、连续型C、离散型D、分类型答案：D23、卷积神经网络结构不包括（）。A、卷积层B、池化层C、反馈层D、全连接层答案：C24、以下哪种方法不属于数据转换方法()。A、分箱B、数据调整C、数据清理D、数据重新编码答案：C25、“大数据”一词从（）年提出来的A、2008B、2009C、2010D、2011答案：B26、在有监督学习中，我们如何使用聚类方法？①我们可以先创建聚类类别，然后在每个类别上用监督学习分别进行学习②我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习③在进行监督学习之前，我们不能新建聚类类别④我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习A、②和④B、①和②C、③和④D、①和③答案：B27、描述性分析主要关注的是()A、“过去”，回答“已发生什么”B、“过去”，回答“为什么发生”C、“模拟与优化”的问题D、“未来”，回答“将要发生什么”答案：A28、下列不是知识表示法的是（）A、计算机表示法B、“与/或”图表示法C、状态空间表示法D、产生式规则表示法答案：A29、下列关于MapReduce说法不正确的是()。A、MapReduce是一种计算框架B、MapReduce来源于google的学术论文C、MapReduce程序只能用java语言编写D、MapReduce隐藏了并行计算的细节，方便使用答案：C30、()的特点是使用先验知识来分析或解释每个训练样本，以推理出样本哪些特征与目标函数相关或不相关。A、遗传算法B、分析学习C、归纳学习D、贝叶斯学习答案：B31、4目前，多数NoSQL数据库是针对特定应用场景研发出来的，其设计遵循()原则，更加强调读写效率、数据容量以及系统可扩展性。A、EASY原则B、READ原则C、BASE原则D、BASIC原则答案：C32、如果我使用数据集的全部特征并且能够达到100%的准确率，但在测试集上仅能达到70%左右，这说明：（）。A、欠拟合B、模型很棒C、过拟合答案：C33、HDFS具有支持超大文件、基于商用硬件、流式数据访问、()的特点。A、计算速度快B、节省空间C、无冗余D、高吞吐量答案：D34、专用人工智能的简称是（）。A、ANIB、AGIC、AIND、AIG答案：A35、专家系统的推理机的最基本的方式是。A、直接推理和间接推理B、正向推理和反向推理C、逻辑推理和非逻辑推理D、准确推理和模糊推理答案：B36、在数据处理中，以下()不属于冗余数据处理的基本步骤。A、识别B、验算C、分析D、过滤答案：B37、()的输入为对弈的线路或历史记录，而其输出为目标函数的一系列训练样本。A、执行器B、评价器C、泛化器D、实验生成器答案：B38、计算机软件系统分系统软件和应用软件两大类，其中系统软件的核心是（）A、数据库管理系统B、操作系统C、程序语言系统D、财务管理系统答案：B39、中国在哪年首次举办机器人世界杯？（）A、1999B、2004C、2006D、2008答案：D40、传统的IT产品的开发遵循的原则是()。A、三分技术、七分管理、十二分数据B、三分数据、七分智慧、十二分体验C、三分技术、五分管理、十一分数据D、三分数据、五分管理、十一分体验答案：A41、Mahout的核心是()算法及其实现。A、人工智能B、数据挖掘C、云计算D、机器学习答案：D42、()的目的是构造出新特征。A、平滑处理B、特征构造C、聚集D、离散化答案：B43、负荷预测分为四类（）A、（1）按小时负荷预测（2）日负荷预测（3）周负荷预测（4）月负荷预测B、（1）日负荷预测（2）周负荷预测（3）月负荷预测（4）年负荷预测C、（1）超短期负荷预测（2）短期负荷预测（3）中期负荷预测（4）长期负荷预测D、（1）日负荷预测（2）周负荷预测（3）月负荷预测（4）季负荷预测答案：C44、如果将数据科学比喻成“鹰”，那么，统计学、机器学习相当于“鹰”的()A、翅膀B、脚C、躯体D、头脑答案：A45、机器学习中的决策树学习的本质是一种逼近离散值目标函数的过程，决策树代表的是一种（）过程A、预测B、回归C、分类D、聚类答案：C46、决策树的最顶层是树的()A、根节点B、叶节点C、父节点D、子节点答案：A47、下列应用了人工智能技术的是（）①用手写板输入汉字②视频聊天③与计算机对弈④OCR文字识别A、①②③B、①②④C、①③④D、②③④答案：C48、当训练数据较少时更()发生过拟合。A、不容易B、容易C、不会答案：B49、SOM网络是一种()的无监督神经网络，它能将高维输入数据映射到低维空间。A、竞争学习型B、增量学习型C、在线学习型D、匹配学习型答案：A50、（）是一种基于图的数据结构，由节点和边组成，每个节点表示一个“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”。A、知识图谱B、词性标注C、关系提取D、关系构建答案：A51、根据技术不同，智能传感器可以分为（）A、采集存储型传感器B、筛选型传感器C、控制型传感器D、集成式传感器答案：ABC52、人工智能包括哪些要素（）A、算力B、算法C、数据D、场景答案：ABCD53、从能力角度来讲，人工智能是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为，如（）、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。A、判断B、推理C、证明D、识别答案：ABCD54、在数据处理过程中，原始数据可能存在多种质量问题，包括（），将影响数据处理算法的效率与数据处理结果的准确性。A、缺失值B、噪声C、错误D、虚假数据答案：ABCD55、数据质量基本属性是（）A、一致性B、完整性C、可读性D、正确性答案：ABD56、大数据的来源包括（）。A、探测数据B、互联网数据C、传感器数据D、实时数据答案：ABCD57、常用的数据归约方法有（）。A、量归约B、维归约C、值归约D、类归约答案：BC58、请问下面哪些是连续型变量（）。A、示波器B、心电图及脑动电图扫描器对脑电波的测量C、过去数月的总销售额D、每个小时的体温数据答案：AB59、智能控制的开发，目前认为有以下途径（）A、基于数据挖掘的专家智能控制B、基于遗传算法的软计算控制C、基于人工神经网络的神经网络控制D、以上说法都不对答案：AC60、下列哪些属于AI的子领域?A、机器学习B、计算机视觉C、语音识别D、自然语言处理答案：ABCD61、常见的聚类算法有（）。A、分层（Hierarchical）聚类B、两步（TwoStep）聚类C、KohonennetworkD、KNN算法E、K平均值（K-means）算法答案：ABCE62、下列方法中，可以用于特征降维的方法包括？（）A、主成分分析PCAB、线性判别分析LDAC、AutoEncoderD、矩阵奇异值分解SVD答案：ABCD63、数据挖掘的实质是知识发现的过程，总是我类说，知识发现分为（）3个步骤。A、数据预处理B、异常记录C、规律寻找D、知识表示答案：ACD64、人工智能应用类企业的切入领域有（）。A、机器人B、教育培训C、医疗设备D、智能家居答案：ABCD65、人工智能是解决机器（）的学科A、感知B、理解C、决策D、证明答案：ABC66、哪些项属于集成学习？A、KnnB、AdaboostC、随机森林D、XGBoost答案：BCD67、语音识别的方法（）。A、声道模型方法B、模板匹配的方法C、利用仍神经网络的方法D、语音知识方法答案：ABCD68、智能技术有着能立刻拓展智能技术用途的潜力，其优点主要有（）A、不需要软，硬件购买等初期投入B、不需要实现预测分析等人工智能技术C、云智能不要求使用者是机器学专家D、使用云智能的分析可以在任意云中储存数据，并毫不费力地进行数据交换答案：ACD69、影响聚类算法效果的主要原因有：（）？A、特征选取B、模式相似性测度C、分类准则D、已知类别的样本质量答案：ABC70、当我们在分析一份数据的时候，如果发现这份数据的特征变量很多，成千上万，如果直接基于所有的特征变量进行分析，会浪费过多的时间成本及计算资源，为了应对这种情况，我们可以采用降维的方式对数据进行预处理，如下技术中，哪些属于降维技术（）A、主成分分析B、因子分析C、独立主成分分析D、SVM答案：ABC71、关联度反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高。A、正确B、错误答案：B72、在知识的规则表示法中，产生式的基本形式是P<->Q（）A、正确B、错误答案：B73、误差逆传播算法(BP)仅可用于多层前馈神经网络的学习算法A、正确B、错误答案：B74、关于大数据的分析理念的说法中在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据A、正确B、错误答案：A75、在paddle环境下指定第一张GPU的命令为paddle.device.set_device('GPU:1')A、正确B、错误答案：B76、自动特征学习是一个非线性模型，可以自动发现有效的特征，特征组合。A、正确B、错误答案：A77、基于人工智能的网络安全防护手段相比传统基于静态规则的方法具有持续进化能力。A、正确B、错误答案：A78、大数据的利用过程是采集——挖掘——清洗——统计A、正确B、错误答案：B79、知识工程属于人工智能科学的畴（）A、正确B、错误答案：A80、人工智能研究的先驱者认为人的智能主要表现在人能学习知识和运用知识上，知识是智能的基础。于是学者们把专门的知识集、规则集和附加过程组成知识库，开发出许多专家系统（英文缩写为ES），在领域获得成功（）。A、正确B、