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文档简介
医学统计学
复习提纲临床5年制精选课件第一章绪论和统计学基本知识统计学基本概念:总体与样本、同质与变异、变量的类型、概率和小概率事件、参数与统计量。统计工作的基本步骤。资料类型精选课件统计资料的分型原则:根据变量的类型统计资料计量资料:计数资料:等级资料对每个观察单位用定量方法测定某项指标的大小,所得的资料叫计量资料,有度量衡单位,变量为数值变量。将观察单位按某一属性来分类计数所得的资料。变量为分类变量中的无序分类。将观察单位按某一属性的不同程度来分类计数的资料。变量为分类变量中的有序分类。精选课件第三章医学资料的统计描述了解频数表的用途。定量资料集中趋势,离散趋势的描述指标及各自适用条件。如何对正态分布资料和偏态分布资料进行统计描述。精选课件定义
通过测量得到数据资料数值变量分布类型离散程度指标集中趋势指标精选课件集中趋势指标算术均数:用于正态分布资料几何均数:用于等比数列和等级资料公式:小样本(直接法)大样本(频数表法)百分位数法:
特例:中位数:适用偏态资料
1.直接法:小样本(奇数和偶数)2.频数表法:大样本公式同百分位数法
M=P50精选课件离散程度指标变量之间均数之间全距:简单明了,但不够全面方差:变异系数:适用不同单位和均数相差较大资料标准差:直接法和频数表法应用:①计算CV;②估计正常值范围;③描述变量值的离散程度;④计算标准误
标准误1.公式:2.应用:①描述样本均数间的离散程度;②估计总体均数的置信区间;③用来进行两个均数差异的检验;④描述样本均数的可靠程度。精选课件
第三章医学资料的统计描述率、构成比、相对比的概念。应用相对数时的注意事项。了解动态数列常用的指标。精选课件分类变量定义
通过计数得到数据资料相对数动态数列χ2检验精选课件相对数率构成比相对比精选课件熟悉统计表的结构及列表的基本原则,能规范绘制统计表。能根据资料类型选择合适的统计图对资料进行描述。掌握基本概念:直条图,直方图,散点图,圆图。
第三章医学资料的统计描述精选课件百分条图Percentbar条图
bargraph直方图Histogram圆图/饼图Piechart线图Linegraph半对数线图semi-logarithmicLinegraph箱图Boxplot散点图
Scatter统计地图Map常用的统计图精选课件类型适用条件意义1条图相互独立的资料,横轴为间断独立的分组直条长短表示统计指标的大小,及相互的对比关系2圆图百分构成比资料用圆的扇形面积表达各部分的百分构成3百分条图用长条各段长度(面积)表达各部分的百分构成4线图连续性资料,分类资料横轴为年龄、时间等动态性变量用线段的升降表示事物动态变化(绝对差值)5半对数线图用线段的升降表示事物的发展速度(相对比)6散点图双变量资料,横轴代表自变量纵轴则代表与其有依存关系因变量用点的密集程度或趋势反映两变量的相关关系,用于相关回归分析7直方图连续性资料,横轴为年龄、时间等动态性变量或分组用直条长度(面积)表达各组段的大小或频数8统计地图地域性资料用点的疏密或颜色的深浅表示某现象的数量在地域上的分布9箱式图连续型变量用“箱”和“触须”等的位置表示变量的分布特征。各种类型统计图的适用条件及意义精选课件第四章常用概率分布掌握正态分布图形特征及在医学中的应用。掌握医学参考值范围的概念及制定方法。精选课件正态分布密度曲线的特征
1.始终位于横轴上方
2.集中性:正态曲线在横轴上方均数处最高。
3.对称性:关于x=μ对称,即以均数为中心,左右对称。
4.在x=μ处取得该概率密度函数的最大值5.正态分布的图形由均数和标准差两个参数决定。位置参数μ;变异度参数σ精选课件μ是位置参数,当σ固定不变时,μ越大,曲线沿横轴越向右移动;反之,μ越小,则曲线沿横轴越向左移动。
σ是形状参数,当μ固定不变时,σ越大,曲线越平阔;σ越小,曲线越尖峭。精选课件第五章参数估计掌握:抽样误差的概念和计算。t分布的图形特征。总体均数及总体概率置信区间的计算。精选课件
1.t分布是一簇曲线。t分布有一个参数,即自由度,与标准差的自由度一致。2.t分布曲线以0为中心,左右对称;越小,t变量值的离散程度越大,曲线越扁平。3.t分布曲线较标准正态曲线要扁平些(高峰低些,两尾部翘得高些),逐渐增大,t分布曲线逐渐的逼近于标准正态曲线,若=,则t分布曲线和标准正态曲线完全吻合。精选课件分布类型正态分布t分布1.特点:较集中而有对称性2.应用:正常值估计、置信限、总体均数估计。u检验(样本与总体和两样本均数)1.条件:正态或近似正态分布2.判断结果:u<1.96;P>0.05无
u≥1.96;P≤0.05有1.特点:自由度较小时,曲线峰低尾长,自由度较大时,接近正态分布。2.应用:以样本估计总体均数的范围。
t检验1.两均数间的比较。2.判断标准:查t界值表;t<t0.05,υ;P>0.05无
t≥t0.05,υ;P≤0.05有F分布精选课件第六章假设检验假设检验中的Ⅰ型错误和Ⅱ型错误。假设检验中P的含义及其与检验水准α之间的区别。假设检验的注意事项。精选课件第六章假设检验单样本定量资料的统计分析思路:样本来自正态分布总体时用t检验;当数据来自偏态分布总体时,首先考虑采用变量变换,再考虑选用秩和检验。精选课件第六章假设检验
配对设计的含义及主要实施形式。两配对样本定量资料的统计分析思路:若差值服从正态分布,可采用配对t检验;否则,采用配对资料的符号秩和检验。精选课件第六章假设检验两独立样本定量资料的统计分析思路:两样本均来自正态总体且总体方差齐时用t检验;两样本来自正态总体但总体方差不齐时用t‘
检验或秩和检验。当数据来自偏态分布总体时,首先考虑采用变量变换,再考虑选用秩和检验。精选课件两均数间的比较样本均数与总体均数比较两样本均数的比较配对资料的比较条件:方差齐性检验精选课件t’检验[小结]完全随机设计两组间定量资料的比较各样本是否来自正态总体?两样本总体方差是否齐性?t检验变量变换是是是否秩和检验否否t检验否变量变换是精选课件变量变换或秩和检验t检验方差不齐方差齐t’检验变量变换或秩和检验t检验正态偏态两独立样本假设检验单样本方差齐性检验:ν1=n1-1,ν2=n2-1
正态偏态四格表资料卡方检验的基本公式及各公式的适用条件。配对四格表卡方检验的基本公式及各公式的适用条件。行列表卡方检验的注意事项。第六章假设检验精选课件列联表χ2检验用于两个率(两个构成比)或多个率(多个构成比)比较1.基本方法:2.每种方法的使用条件:3.判断结果:ν=(R-1)(C-1)4.四格表法:5.行乘列表法:精选课件对于成组分类数据的
2×2表:
an≥40且所有T≥5bn≥40但有
1<T<5cn<40或有T<1
对于配对分类数据的
2×2表
a)b+c≥
40
b)b+c<40
四格表资料的方法选择精选课件行列表资料的χ2检验精选课件秩和检验的概念及优缺点。配对设计,两独立样本资料比较秩和检验的编秩思路及其应用条件,界值表的使用。第六章假设检验精选课件非参数统计秩和检验:用于分布不清和等级资料。方法:配对、两样本秩和检验。重点:掌握原理,与参数统计相比的区别?该法既能分析定量变量资料,又能分析有序变量或等级变量资料,在不符合参数统计方法条件时,用秩和检验;对有序变量或等级变量资料,如果是疗效检验,用秩和检验,不用χ2检验,这种情况实际中容易误用。精选课件第七章简单回归和相关分析掌握相关系数和回归系数的概念及假设检验的方法,回归系数的含义。熟悉简单线性回归和相关分析的基本步骤。了解相关回归分析的注意事项。精选课件相关、回归分析直线相关:用于正态双变量资料1.求相关系数公式:pearson2.判断标准:ν=n-2r<0.05;P>0.05无相关
r≥0.05;P≤0.05有相关3.r=0~1正相关,r=-1~0负相关,︱r︱→1关系不密切4.检验方法:t检验和F检验直线回归:求回归方程和回归线1.求回归系数b和截距a2.列方程3.检验方程方法同相关4.注意问题精选课件试分析慢性气管炎与否与吸烟方式的关系两种属性的关联性。精选课件【资料特点】是关于两个变量的一份随机样本。或说:一份随机样本,同时按两种属性分类,形成一个2×2交叉分类表,也称的2×2列联表。目的:慢性气管炎的有无和吸烟方式两个变量之间的相关性,即讨论两个属性概率分布的关系。如果一种属性的概率分布与另一种属性的概率分布无关,则称这两种属性相互独立(independence),否则称这两种属性之间存在关联性(association)。精选课件1.假设检验证实两变量是否存在关联:精选课件2×2配对资料的关联分析例11-7
有132份食品标本,把每份标本一分为二,分别用两种检验方法作沙门菌检验,结果如表11-5,试问两种检验方法的结果是否存在关联?精选课件【资料特点】是关于一份随机样本,同时按两种属性分类是2×2配对资料。目的:了解两种方法的结果之间是否有关联。方法:两种属性的关联性分析。
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