毕业论文答辩流程及注意事项和范文

毕业论文辩论流程及本卷须知和范文1、每人总分100，辩论占30分，论文占50分，表现占20分。2、提早到达辩论地点，抽签抽出辩论顺序。号码靠前者早上辩论，号码靠後者下午辩论;号码在中间者，建议留在辩论地点等候，以防错过点名，从而影响分数。3、时间为每人约10分钟。点到名者从教室後面大方地走上讲台，鞠躬、问候辩论官并作自我介绍。前5分钟为自述部份，包括论文概述/简介、框架/构造、亮点/重点、解决方案/对策及致谢，自述介绍须讲感谢语;後5分钟为辩论官提问时间，一般不超过3个问题。4、辩论官提问时，会有以下几种情况出现：1st.提问方式可能为即兴提问，也可能会在学生辩论前给出写有问题的纸条，让学生提早准备，在提问部份那么不再提出新的问题;2nd.辩论官有可能提出与该学生论题不相关的，但与该学生的专业相关的问题;3rd.辩论官有可能会根据该学生的论题，提出与此相关的常识。5、辩论完毕，须礼貌鞠躬并致谢，方可分开。分开後是否需要修改论文或补充记录内容，那么视情况而定。1、著装要求为正装，上身穿著有领子的白衬衣，西装外套可不穿，大方得体即可。男生不必过分正式，领带可省;女生最好化淡妆。2、辩论过程切忌紧张过度至大脑短路，应对方法是：向辩论官提出重复提问的要求，以作缓冲和平复心情之用。3、辩论者最好制作PPT(幻灯片)，最少8页的内容才能应付5分钟的自述部份。切忌对稿读书，可参加一些个人想法，或者与论题相关领域的创新内容。4、切忌指导、指挥辩论官，制止请看XX页的内容这个问题在论文中有详细分析之类的话语。5、辩论过程中，包括制作的PPT，与众不同的部份(即论文的亮点)非常重要，可著重阐述。PPT首页必须有论文标题、指导教师的姓名、日期及个人资料(姓名、专业、班级、学号等)。6、表达言简意赅，口头禅如嗯呃之类，要少说。7、请辩论者从头至尾保持良好的态度和应有的礼貌。亲爱的各位教师您们好!我叫xxx,我的题目是《基于机器视觉的手写数字识别算法》。首先，感谢我的论文指导教师黄玲教师和胡波教师对我的悉心教诲和指导，使我可以顺利完成我的。其次，我对这次辩论小组的全体教师表示深深的感谢，感谢您们在百忙之中抽出时间对我的论文辩论表示关注，最后，我对我在大学四年所有的教师们表示感谢，感谢教师们的辛勤付出。在此，我诚心地希望我的教师们可以幸福安康!下面我将本论文设计的目的和主要内容向各位教师作一汇报，恳请各位教师批评指导。首先，我想谈谈这个毕业设计的目的及意义。手写数字识别作为形式识别的一个重要分支,在邮政、税务、交通、金融等行业的理论活动中有着及其广泛的应用。这几年来我国开场大力推广的三金工程在很大程度上要依赖数据信息的输入，假设能通过手写数字识别技术实现信息的自动录入，无疑会促进这一事业的开展。因此，手写数字的识别研究有着重大的现实意义，一旦研究成功并投入应用，将产生宏大的社会和经济效益。手写数字识别作为形式识别领域的一个重要问题，也有着重要的理论价值。一方面，阿拉伯数字是世界各国通用的符号，因此，手写体数字是一个重要枢纽。在符号识别领域，数字识别为这一领域提供了一个算法研究的平台。另一方面，手写数字的识别方法很容易推广到其它一些相关问题，特别是对英文字母的识别，但到目前为止机器的识别本领还无法与人的认知才能相比，这仍是一个有难度的开放问题。其次，我想谈谈这篇论文的构造和主要内容。本文分成四个部分.第一部分是绪论，这部分主要讲选题的背景意义以及手写数字识别的开展概况。第二部分是图像处理，这部分讲的是讲数据提取、预处理、特征提取，主要通过图像灰度化、平滑去噪、二值化、归一化等对图像进展预处理和通过逐点扫描的方法进展特征提获得到特征值特征向量。第三部分是人工神经网络，这部分主要讲的是神经网络的概念、开展历史以及根本原理，BP神经网络的网络模型、根本原理以及在形式识别上的优势。第四部分是基于BP算法的手写体数字识别的实现，这部分主要讲BP算法的识别过程，神经网络构造参数的选择与确定以及实验的结果与分析。最后我想谈谈这篇论文和识别系统存在的缺乏。这篇论文的写作以及识别系统开发的过程，也是我越来越认识到自己知识与经历缺乏的过程。虽然，我尽