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文档简介

如何定位数据中心基础设施管理

云计算时代的数据中心基础设施定义应用平台IT架构虚拟化物理IT资产服务器网络设备存储设备服务器服务器存储设备支撑基础设施供配电制冷机架布线安防管理服务数据中心基础设施的生命周期数据中心生命周期定义数据中心等级标准估量3～5年的IT架构规模规划支撑基础设施容量设计支撑基础设施整体架构制定基础设施管理目标与方法电源制冷机架布线安防为业务应用部署制定计划IT设备进场实施监测基础设施运行状况处理异常事件与解决根本问题获取基础设施使用的历史数据作出基础设施消耗的趋势分析为基础设施扩容提供决策依据数据中心基础设施的运营目标在于

保证IT可用、提升运营效率、降低运营成本数据中心基础设施运营过程的内循环数据中心基础设施运营的5大挑战可用性生命周期内的总拥有成本可适应性/可扩展性可管理性可维护/服务性从两个方向来缩小GAP构建能自适应的基础设施模块化的、可调整的、敏捷的基础设施设计掌握基础设施的消耗趋势了解未来IT架构的发展需求优化对基础设施的使用对基础设施全面、细致、和精准地了解有规划地使用基础设施实时监测基础设施运行状况，排除异常解决问题管理基础设施的可用容量在设计阶段就需考虑运营阶段的管理需求DCIM的管理目标决定了其对数据需求的层次与宽度，以及其对基础设施的控制范围与深度是否要对整个供配电系统进行统一管理？供配电链路的末端是否到达对单个IT资产的电源模块？是否需要动态调配计算资源以实现节能目标？DCIM需求确定了基础设施组成要素的管理特性能否上报运行数据、数据类型、数据接口能否接受控制指令、指令格式、控制接口DCIM中的监与控监（测）的目的在于（主动）收集来基础设施方方面面的（实时）运行数据控（制）的目的在于（主动）调整基础设施的运行状态，实现保证IT可用、提升运营效率、降低运营成本的运营目标在监与控之间，则是从数据分析到决策形成的这一关键步骤，这正是DCIM的核心充分的数据是支持量化管理的基础设立数据收集与控制指令发布的全局网关FacilityIT设备环境使用统一的数据模型，以打破管理禁锢数据中心基础设施是一个由多种技术和多个供应商组成的复杂环境各种技术或各个厂家提供的原始监控数据封闭在各自的数据模型中DCIM管理决策建立在综合的数据分析之上统一的数据模型是使得综合数据分析成为可能的基础DCIM解决方案要贴合用户管理实践由于不同客户的DCIM管理实践的发展历程不同，在DCIM各子领域的投入权重会有很大不同实时监控、访问控制、配置管理、运行管理、变更管理、容量管理、问题管理、性能优化在同一子领域中，不同客户的管理实践也会导致其需求复杂度的不同例如：DCPvs.ApertureVista服

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