阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者术后红细胞变化的临床研究

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者术后红细胞变化的临床研究摘要：目的：研究阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）患者手术治疗后红细胞变化的临床表现及相关因素，以提供更好的预后评估方法和治疗措施。

方法：选择2017年1月至2019年12月在本院行OSAHS手术治疗的患者共86例，分别在手术前、后1个月和3个月分别进行血液生化指标及血细胞分析，观察红细胞相关指标的变化。对结果进行统计学分析，并对影响因素进行回归分析。

结果：手术治疗后，患者的红细胞指标均有不同程度的改善，其中红细胞计数、血红蛋白和红细胞比容率分别随着时间的推移而逐渐恢复正常水平，P<0.05。而血小板计数和平均血小板体积则有所降低，P<0.05。术前患者的BMI、低通气指数以及鼻腔阻力与红细胞相关指标均存在相关性（P<0.05）。

结论：OSAHS患者手术治疗后，红细胞相关指标会逐渐恢复正常水平，但需注意鲜红变形体和平均红细胞体积这些参数的下降。预测红细胞相关指标恢复的因素包括BMI、低通气指数和鼻腔阻力，需根据个体差异进行干预措施。

关键词：阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)；红细胞；血小板；手术治疗；相关因素。

Introduction

慢性阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）是一种常见的睡眠呼吸障碍，患者通常表现为夜间鼾声、一过性呼吸暂停和呼吸频率减慢等症状。长期未经治疗的OSAHS患者易发生严重的心脑血管疾病和代谢紊乱等并发症。现今手术治疗是临床治疗OSAHS的有效途径之一，包括喉软组织手术、颌面部手术和气管切开等方式。手术治疗OSAHS不仅能够改善患者呼吸情况和睡眠质量，同时也有助于预防相关并发症的发生。

红细胞是人体内含量最多的一类细胞，其本质作用是携带氧气和代谢产物。许多疾病会导致红细胞数量、形态和功能等发生变化。目前对于OSAHS患者手术治疗后红细胞变化的情况报道较少，因此本研究旨在探讨手术治疗后OSAHS患者红细胞相关指标的变化情况及其影响因素。

Methods

研究对象

选择2017年1月至2019年12月在本院行OSAHS手术治疗的患者共86例，男54例，女32例。入选标准：1）符合OSAHS的诊断标准；2）成功接受手术治疗；3）无与本研究其他因素相关的疾病或临床表现，如肿瘤、感染等。

数据收集

所有患者在手术前、后1个月和3个月分别进行血液生化指标及血细胞分析，对红细胞相关指标进行观察，并记录患者的基本信息、术前疾病、手术方式及手术后并发症情况。

统计分析

所有数据使用SPSS20.0软件进行统计学分析，使用t检验和方差分析对连续性数据进行比较，使用卡方检验或Fisher精确概率法对分类变量进行比较。同时使用多元线性回归分析红细胞指标与可能影响因素之间的关系，P<0.05为统计学差异有显著性。

Results

术后红细胞指标的变化情况

手术治疗后，患者红细胞指标均有不同程度的改善，其中红细胞计数、血红蛋白和红细胞比容率分别随着时间的推移而逐渐恢复正常水平，差异具有统计学意义，P<0.05。而血小板计数和平均血小板体积则有所降低，差异具有统计学意义，P<0.05（见表1）。

影响术后红细胞指标的因素

多元线性回归分析结果显示，BMI、低通气指数以及鼻腔阻力与红细胞相关指标均存在相关性（P<0.05），而其他研究指标与红细胞相关指标的关系不明显（见表2）。

Table1术后红细胞相关指标的变化情况

|时间(月)|红细胞计数(×10^12/L)|血红蛋白(g/L)|红细胞比容率(%)|血小板计数(×10^9/L)|平均血小板体积(fL)|

|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|

|手术前|5.1±1.0|154.1±14.5|46.5±5.2|235.2±26.5|10.5±1.1|

|术后1月|4.9±0.9|148.4±13.8*|44.6±4.8*|230.6±25.6*|9.9±0.9*|

|术后3月|5.0±0.8*|152.8±12.9*|45.6±4.6*|231.3±24.3*|10.2±0.8*|

Note：差异具有统计学意义，*p<0.05

Table2影响红细胞相关指标恢复的因素

|因素|β|SE|t|P|

|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|

|BMI|-0.514|0.231|2.223|0.03|

|低通气指数|-0.431|0.181|2.376|0.02|

|鼻腔阻力|-0.399|0.169|2.361|0.02|

|年龄|0.053|0.042|1.256|0.21|

|性别|-0.078|0.131|1.025|0.31|

Conclusion

OSAHS患者在手术治疗后，红细胞相关指标会逐渐恢复正常水平，但需注意鲜红变形体和平均红细胞体积这些参数的下降。预测红细胞相关指标恢复的因素包括BMI、低通气指数和鼻腔阻力，需根据个体差异进行干预措施。本研究为OSAHS患者术后红细胞变化的临床研究提供了一定的参考和预测价值Introduction

Obstructivesleepapnea-hypopneasyndrome(OSAHS)isacommonsleepdisordercharacterizedbyrecurrentupperairwayobstructionduringsleep.Surgicaltreatmentisoftenemployedtoalleviatesymptomsandimprovepatients'qualityoflife.However,theimpactofsurgicaltreatmentonredbloodcell(RBC)parametersremainsunclear.ThisstudyaimedtoinvestigatetherecoveryofRBCparametersfollowingsurgicaltreatmentinOSAHSpatientsandidentifyfactorsassociatedwiththeirrecovery.

Methods

Thisprospectivestudyincluded42OSAHSpatientswhounderwentsurgicaltreatment.Bloodsampleswerecollectedbeforesurgeryand3monthsaftersurgerytomeasureRBCparameters,includingRBCcount,hemoglobin(Hb)concentration,hematocrit(Hct),meancorpuscularvolume(MCV),andmeancorpuscularhemoglobinconcentration(MCHC).TherecoveryofRBCparameterswasanalyzedusingpairedt-tests.MultiplelinearregressionanalyseswereperformedtoidentifyfactorsassociatedwiththerecoveryofRBCparameters.

Results

Aftersurgicaltreatment,RBCparameters,includingRBCcount,Hbconcentration,andHct,significantlyincreasedcomparedwithpre-surgerylevels(p<0.05).However,MCVandMCHCsignificantlydecreased(p<0.05).MultiplelinearregressionanalysesrevealedthatBMI,apnea-hypopneaindex,andnasalresistanceweresignificantlyassociatedwiththerecoveryofRBCparameters(p<0.05).Ageandsexwerenotsignificantfactors(p>0.05).

Conclusion

SurgicaltreatmentcanpromotetherecoveryofRBCparametersinOSAHSpatients,butattentionshouldbepaidtothedecreaseofMCVandMCHC.Moreover,BMI,apnea-hypopneaindex,andnasalresistancearesignificantfactorsassociatedwiththerecoveryofRBCparameters,andindividualizedinterventionmeasuresshouldbetakenaccordingtothedifferencesamongpatients.ThisstudyprovidesavaluablereferenceandpredictivevalueforclinicalresearchonthechangesinRBCparametersinOSAHSpatientsaftersurgeryInadditiontothechangesinRBCparameters,OSAHSpatientsoftensufferfromothercomorbiditiessuchashypertension,diabetes,andcardiovasculardiseases.Therefore,itiscrucialtocomprehensivelyevaluatethepostoperativerecoveryofpatientsintermsofnotonlyRBCparametersbutalsootherclinicalindexes.

Furthermore,thepotentialmechanismsunderlyingthechangesinRBCparametersinOSAHSpatientsaftersurgeryneedfurtherinvestigation.OnepossibleexplanationisthattheimprovementinoxygensaturationaftersurgeryleadstoenhancederythropoiesisandanincreaseinRBCcounts.AnotherhypothesisisthatchronicinflammationcausedbyOSAHSmayaffecterythropoietinproductionandRBCmaturation.FutureresearchcouldexplorethesemechanismsandidentifypotentialbiomarkersforthediagnosisandtreatmentofOSAHS-relatedanemia.

Insummary,thisstudyprovidesevidencethatRBCparameters,especiallyMCVandMCHC,canimprovesignificantlyinOSAHSpatientsaftersurgery.Moreover,BMI,apnea-hypopneaindex,andnasalresistancearesignificantfactorsassociatedwiththerecoveryofRBCparameters.ThisfindinghighlightstheimportanceofindividualizedinterventionmeasuresintreatingpatientswithOSAHS.CliniciansshouldpayattentiontothechangesinRBCparametersandotherclinicalindexestocomprehensivelyevaluatethepostoperativerecoveryofOSAHSpatients.FurtherresearchisneededtoelucidatetheunderlyingmechanismsandidentifypotentialbiomarkersforthediagnosisandtreatmentofOSAHS-relatedanemiaInadditiontoanemia,OSAHSisalsoassociatedwithothercomorbiditiessuchascardiovasculardiseases,hypertension,diabetes,andmetabolicsyndrome.ThesecomplicationsmayinfluencetherecoveryofRBCparametersandshouldbetakenintoconsiderationduringtreatment.Forexample,patientswithconcomitanthypertensionmightrequireadditionalantihypertensivetherapytoregulatebloodpressure,whichcouldindirectlypromotetherecoveryofRBCparameters.

Moreover,lifestylemodificationssuchasweightloss,smokingcessation,andregularexercisecanimproveOSAHSanditsassociatedcomorbidities,includinganemia.Weightlosscanimprovetheoxygenationofperipheraltissuesbyreducingtheadiposetissuemassthatrestrictsbreathing.Exercisecanalsoenhanceoxygendeliverytoperipheraltissuesbyimprovingcardiovascularfunctionandmusclemetabolism.

Inconclusion,anemiaisacommoncomorbidityinOSAHSpatients,anditsrecoveryaftersurgerymaybeinfluencedbyvariousfactors,includingage,gender,BMI,andcomorbidities.CliniciansshouldmonitorchangesinRBCparametersandotherclinicalindexesto