成果人脸识别全员考勤系统可行性设计研究及实施

WORD整理版WORD整理版优质参考资料优质参考资料WORD整理版优质参考资料平煤股份十矿科技进步奖励申报书成果名称：建立人脸识别全员考勤系统的可行性研究与实施主要完成单位：人力资源科工作起止时间：2015年1月至2016年12月申报单位：人力资源科申报日期：2016年4月14日内容摘要：（包括用途、原理、技术关键、特点或主要改进点、或合理化建议方案）全员考勤系统的可行性研究随着企业信息化的加快,考勤管理是企事业单位人事管理中必不可少的一部分。在现代考勤记录中引入人脸识别技术来进行企业的员工考勤,设计并实现了基于人脸识别的考勤系统,可以有效的避免代打卡及人工考勤弄虚作假现象。目前集团公司采取的仍是传统的人工考勤管理模式，这种考勤管理模式无法实现劳动生产率提高，减员增效的目的。而人脸考勤系统,作为一种现代化的考勤管理模式对提高劳动生产率，实现企业减员增效具有经济和社会效益。人脸识别考勤系统是利用人脸进行身份确认的考勤登记及管理系统。它通过人脸和计算机建立数字化的身份确认,能凭几秒钟的人脸识别辨认出使用者的身份,做到了“认人不认密码”。该文介绍了建立人力资源全员考勤系统的目的、意义、必要性，如何在集团公司建立建立人力资源全员考勤系统及社会经济效益。社会效益在当前严峻经济形势下，如何采取有效措施实现减员增效、提高劳动生产率，降低企业用工成本是集团公司渡难关、保生存的工作重点。因此，建立人脸识别全员考勤系统具有现实意义和巨大的社会效益：一是提高考勤管理效率，工作人员能够在各个岗位上的工作状态得到及时的反馈，为人力资源管理者和决策者提供实时、准确的考勤信息；二是可以有效监控那些长期出勤不正常人员，对整顿劳动组织，提高劳动生产率具有重要现实意义；三是针对一些出勤不正常人员银行账户成为一些基层领导的小金库，有效避免一些基层单位领导贪污、腐败，私设小金库、戴帽工资现象；四是可以为职工创造一个和谐稳定的考勤环境。因此，建立人脸识别全员考勤系统得到的社会效益十分可观，具有推广因此，建立人脸识别全员考勤系统得到的社会效益十分可观，具有推广应用价值。3、经济效益目前市场上生产的人脸考勤机中间价位在2000元/台。以十矿为例，十矿共有71区队，共计需80台，预计需投入16万元。再加上配套软件服务设施（兼容人力资源信息系统)市场价50000元左右。预计总投入21.0万元。一旦人力资源考勤系统投入使用正常后将产生巨大的经济效益。以全集团公司约100个单位加上机关处室，共计总投入约800万元左右。预计收回成本1～3年时间。建成后，可为集团控制长期不顶岗人员，减少人工成本1000万～3000万元。年纯经济效益计算基础：目前市场上生产的人脸考勤机中间价位在2000元/台。以十矿为例，十矿共有71区队，共计需80台，预计需投入16万元。再加上配套软件服务设施（兼容人力资源信息系统)市场价50000元左右。预计总投入21.0万元。一旦人力资源考勤系统投入使用正常后将产生巨大的经济效益。以全集团公司约100个单位加上机关处室，共计总投入约800万元左右。预计收回成本1～3年时间。建成后，可为集团控制长期不顶岗人员，减少人工成本1000万～3000万元。社会效益：在当前严峻经济形势下，如何采取有效措施实现减员增效、提高劳动生产率，降低企业用工成本是集团公司渡难关、保生存的工作重点。因此，建立人脸识别全员考勤系统具有现实意义和巨大的社会效益：一是提高考勤管理效率，工作人员能够在各个岗位上的工作状态得到及时的反馈，为人力资源管理者和决策者提供实时、准确的考勤信息；二是可以有效监控那些长期出勤不正常人员，对整顿劳动组织，提高劳动生产率具有重要现实意义；三是针对一些出勤不正常人员银行账户成为一些基层领导的小金库，有效避免一些基层单位领导贪污、腐败，私设小金库、戴帽工资现象；四是可以为职工创造一个和谐稳定的考勤环境。应用情况：应用情况：该项目的成功实施，能够有效的提高考勤管理效率，为人力资源管理者和决策者提供实时、准确的考勤信息，有利于创造良好的社会效益和经济效益。（盖章）应用单位主要完成人员情况表序序号姓名性别年龄文化程度职务职称工作单位对本项成果做出主要的贡献1孙相谦男53本科副总平煤股份十矿项目总负责人2王菊芳女51本科高级经济师平煤股份十矿项目技术指导3张冬伟男37本科副科长平煤股份十矿项目指导4曾湘雁女45本科副科长平煤股份十矿项目指导5刘旭男32本科助理经济师平煤股份十矿具体实施申报单位意见：战线技术负责人：（签字）年月日科技管理部门评审意见：（盖章）年月日矿评审委员会审定结果：矿评审委员会审定结果：（盖章）年月日WORD整理版WORD整理版优质参考资料优质参考资料WORD整理版优质参考资料目录一、建立人脸识别全员考勤系统的必要性…………9二、建立人脸识别全员考勤系统的目的、意义……10三、人脸识别考勤系统具体实施方案………………12人脸考勤机管理系统简介……12人脸识别考勤系统的优点……13十矿人脸识别考勤方案假想图………………15建立集团公司全员考勤系统假想图…………16建立全集团公司全员考勤联网系统优点……16人脸识别全员考勤系统具体选择标准及使用细则…………17四、人脸识别全员考勤系统在企业中具体应用……26五、建立人脸识别全员考勤系统社会、经济效益…30人脸识别考勤系统的经济效益………………31人脸识别考勤系统的社会效益………………31六、人脸识别考勤管理规定……32人脸识别全员考勤系统的可行性研究与实施随着科技的发展，智能化的考勤系统在企事业单位越来越被广泛使用，尤其对基于人体生物特征识别人脸考勤系统更是研究的热点。考勤系统从最初手工录入工号进行考勤开始，再到打卡钟，然后到智能卡，都需要人工值守监督考勤情况。而人脸识别技术作为一种简单、容易被人接受的识别技术，加入到考勤系统中来，就可以解决一直以来都需要人工值守的考勤方案。目前集团公司采取的仍是传统的人工考勤管理模式。在传统的管理方式下，由于大量的考勤数据无法及时、准确地处理，使管理者和决策者一方面无法获取实时的考勤信息来进行人力资源管理和决策，另一方面人工考勤由于个人感情因素等存在人为弄虚作假现象，为管理者和决策者提供的人员信息不准确。因此，探讨在全集团公司建立联网的人脸识别全员考勤系统可行性非常必要。人脸识别全员考勤系统是利用人脸进行身份确认的考勤登记及管理系统。它通过人脸和计算机建立数字化的身份确认,能凭几秒钟的人脸识别辨认出使用者的身份,做到了“认人不认密码”。该文介绍了建立人力资源全员考勤系统的目的、意义、必要性，在集团公司建立人脸识别全员考勤系统具体应用及社会、经济效益。一、建立人脸识别全员考勤系统的必要性建立人脸识别全员考勤系统对减员增效、盘活人力资源具有重要意义目前，集团面临的经济下行压力依旧很大，煤炭板块减亏任务艰巨。面对当前严峻经济形势，做好增收、节支“加减法”至关重要。按照集团领导指示精神：各生产矿井一方面要努力提高单产单进水平，实现安全高效生产，另一方面要千方百计降低成本，特别是降低人工成本。根据集团减人提效和加强区队劳动管理工作推进会精神，迎接挑战，采取减员增效、盘活人力资源、降低人工成本等一系列行之有效的管理措施是当前的工作重点。因此在集团公司内部各单位建立联网的人脸识别全员考勤系统，实时对人员出勤进行监控，对整顿劳动组织、减人增效工作具有很大的经济、社会效益，同时为进一步加强人员管理,从源头上杜绝了工作人员无故迟到、早退及缺勤的现象。通过严格的制度和有效的措施,营造遵章守纪、令行禁止的氛围。对进一步提高工作效率、提升服务质量起到了监督、促进作用。同时也为打造一支遵纪守时、精干高效的干部职工队伍奠定了坚实基础,进一步转变了工作作风,提升工作效能,不断增强企业的竞争力和服务水平。传统的人工考勤管理存在诸多弊端目前集团公司采取的仍是传统的人工考勤管理模式。在传统的管理方式下，由于大量的考勤数据无法及时、准确地处理，使管理者和决策者一是无法获取实时的考勤信息来进行人力资源管理和决策，二是采用人力处理将浪费大量的时间、人力、物力，且数据的准确性低；三是人工考勤由于个人感情因素等存在人为弄虚作假现象，为管理者和决策者提供的人员信息不准确。人脸识别技术的优点人脸是最重要的视觉图像之一,在计算机视觉,模式识别等多个领域具有重要的研究意义。人脸特征会随着光照、脸上的遮挡物、多变的表情、旋转的角度等条件变化而变化,这就使得人脸模式的识别变成一项非常困难的工作。近年来,不断有研究学者从各个角度研究人脸检测系统,令人脸检测系统的识别率大大提高而检测时间不断缩短。人脸在计算机视觉、模式识别等多个领域具有重要的研究人脸识别现在应用广泛,比如2008年北京奥运会的售票系统就采用了人脸识别的技术。现在的考勤系统多为打卡机,并且代打卡现象严重。而人脸识别应用到考勤系统,保存考勤时人脸截图,并给出识别的结果,加强了考勤数据的准确性、完整性,并为日后考勤记录提供准确的数据。二、建立人脸识别全员考勤系统的目的、意义人力资源考勤系统是企业人力资源管理的重要组成部分。企业要建立高效的考勤管理所面临的挑战包括：灵活合理的排班计划，劳动力成本的有效控制，实时的考勤数据审核和分析。因此，建立一个联网的人力资源考勤系统具有现实意义。人力资源考勤系统是为了解决员工考勤管理而设计的，目的是建立一个能够实现企业考勤管理系统的智能化管理，提高考勤管理效率，工作人员能够在各个岗位上的工作状态得到及时的反馈，而系统所需的工作人员数量少，效率高。尤其对于目前集团公司处于严峻的经济形势下，实现减员增效、降低劳动成本，盘活人力资源具有重要意义。在集团公司日常考勤管理中，通过建立人力资源全员考勤系统，对不断提升员工思想素质，促进管理工作质量的不断提高具有重要意义：一是建立覆盖全员的考勤系统，确保了考勤工作有据可依、有章可循；二是积极推进电子化考勤工作，各部门建立考勤管理档案，如实记录员工出勤情况，做到有据可查；三是完善考勤工作的奖惩机制，把员工的出勤情况纳入绩效考核体系，促使员工不断改进工作作风、提高工作绩效。随着企业信息化的加快,考勤管理是企事业单位人力资源管理中必不可少的一部分。在现代考勤记录中引入人脸识别技术来进行企业的员工考勤,设计并实现了基于人脸识别的考勤系统,可以有效的避免代打卡及人工考勤弄虚作假现象。目前集团公司采取的仍是传统的人工考勤管理模式，这种考勤管理模式无法实现劳动生产率提高，减员增效的目的。而人脸考勤系统,作为一种现代化的考勤管理模式对提高劳动生产率，实现企业减员增效具有经济和社会效益。人脸识别考勤系统是一款采用“人脸”作为身份识别的高科技生物特征识别考勤产品,是目前最符合人类认知习惯的非接触式考勤系统。“我的人脸,我的通行证”是人脸识别考勤系统的特点。真正做到杜绝代打卡等考勤舞弊现象。三、人脸识别全员考勤系统具体实施方案考勤系统是指一套管理公司的员工的上下班考勤记录等相关情况的管理系统，是考勤软件与考勤硬件结合的产品，一般为人力资源部门使用，掌握并管理企业的员工出勤动态。人脸识别考勤机是一种新型的存储类考勤机，事先只需采集员工的面像并建立档案，当员工上下班站在人脸识别考勤机的识别区域内，考勤机上就会快速的记录考勤状况并保存记录。（一）人脸识别考勤机管理系统简介人脸识别考勤机是采用当今国际科技领域高精技术——人脸识别技术（融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体），利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析并建立人脸特征模板。当已登记的人员从人脸识别机前走过，它会有语音提示“你好”或者人员的姓名表示考勤已成功。而且，它还有拥有图像更新功能，若将正采取的图像作为第一人脸，存储的为第二人脸，如果第一人脸图像与第二人脸图像相一致，人脸识别考勤机将自动储存第一人脸图像来更新该第二人脸图像。该法可保持用户脸部图像的更新，降低了脸部外形改变对识别的影响，增加了识别的准确率。人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨识，达到识别不同人身份的目的。人脸识别考勤系统就是把人脸识别和考勤系统结合，并且通过人脸识别作为考勤管理的要素之一。人脸考勤机管理系统最主要的功能就是对通过从人脸考勤机获取的考勤记录进行考勤统计。本系统设计不仅可以使各分支机构可独立管理考勤，自行对考勤记录进行维护和管理，同时也可以将考勤信息打包上传到集团公司的管理中心，使得集团公司能够对整个员工进行统一的考勤管理，根据企业要求，系统设计和人事管理系统进行对接，考勤管理分为以下几个部分：考勤机管理、员工管理、班次管理、规则设定、报表与查询等。（二）人脸识别考勤系统的优点：1、唯一性，不可替代性。人脸是每个人独一无二的特征，其采集处理的方法主要是标准视频和热成像技术，比起指纹识别采集成像方法要更直观、易辨别，以弥补指纹识别的识别难度和可仿性。与之相比，指纹考勤机缺点显露无遗：识别性差。许多常年工作在一线的工人指纹很淡，尤其是从事钳工工作员工，手上磨成厚厚的老茧，对指纹考勤识别工作带来很多的不便。可模仿性高。随着“上有政策，下有对策”的“指纹套”面世以来，指纹考勤机彻底成了摆设。存在易损件。易造成破损，更换频繁，增加额外费用。指纹考勤机考勤时需将指纹放在识别模块上，用力过猛就会造成识别模块破碎，造成损失。④易传播细菌、不卫生。2.非接触、识别性强。人脸识别考勤机考勤时，员工只需要在考勤机面前站几秒钟，就可以完成整个考勤过程。不需要像指纹考勤机每个人每天都要把手放在识别机同一位置上，存在接触性、不卫生。人脸识别考勤机能够在昏暗的条件下准确地完成考勤工作。这点非常重要，对于煤矿行业大多数一线工人需要三班倒班，特别是在晚上上、下班，光线很昏暗，人脸识别考勤机在这种环境下工作，完全不用担心考勤问题，一样高效。3.方便、快捷、精准。人的面部通过摄像头分析成像储存在智能卡或者电脑资料库中，事先储存的人脸图像和真人的脸孔进行比较，辨别出这个人的身份。与传统的打卡机相比，就无需排队等候，免去忘记带卡的麻烦，而且可靠的管理系统会自动生成数据，只需按几下鼠标，考勤记录一目了然，可以保存多年的考勤记录，随查随用，数据准确。4、人脸考勤机管理系统与云服务系统相结合。由于传统考勤系统，在使用方式上受到了空间和地点的限制，传统的考勤必须在固定的设备上使用，这样的固定性设施，导致企业面临着对驻外或外出的工作人员考勤难题，而目前市场上推出的云考勤系统，可以让考勤设备完全不受空间、地域的限制，实现了在任何可接入internet的地方与时间使用，相对于传统考勤系统而言，云服务系统在软件的升级、服务、数据安全传输等各个方面都有很大的优势。（三）十矿人脸识别考勤方案假想图（四）（四）建立全集团公司全员考勤系统假想图：（五）建立全集团公司人脸考勤机联网系统优点：1.各种考勤报表及图表的分析，一方面可以减少操作员的工作时间和工作负担，另一方面可以给公司决策者提供准确的分析数据，以便合理决策。如各部门的出勤率分析表可以给各部门提供整改建议。2.可以有效防止员工代打卡；避免了指纹考勤识别率低、识别速度慢的缺陷。3.实时对人员出勤进行监控，有效避免基层单位一些出勤不正常人员混工，吃空饷现象，对整顿劳动组织减人增效工作具有很大的有利作用。4.4.为员工薪酬结算提供准确信息依据，增强薪酬发放的公平、合理性，激发职工的劳动积极性。（六）人脸识别全员考勤系统具体选择标准及使用细则1、从技术方面考虑设备选购企业在评估新型考勤设备时，主要考虑引进生物识别技术之设备来替代现有的考勤模式，以解决长期困惑企业代打卡人员问题，分别进行指纹生物识别技术与脸部生物识别技术的评估与测试，最终决定采用脸部生物识别，原因如下：①企业员工数量与工作环境传统产业员工人数较多手工操作作业，上班时不免接触化学材料、粉状物,冲洗后手上遗留水渍…等原因，如果采用指纹识别技术(接触式辨识)则无法有效识别，甚至一人将污染物遗留在机器上，若没有及时清理，造成后续所有人员都不能使用的状况，所以在评估时，尽量考虑非接触式设备，以避免类似的状况发生，这也是选择采用脸部识别技术的主要原因。②防伪装能力IC卡考勤模式因人卡可分离，无法避免代打卡现象；指纹识别技术采用平面纹路辨识比对，故无法防备指纹模代打卡，另如果前期录入指纹把关不严，会造成指纹代录(不同手指代录不同的人)，有企业已发生这种问题。脸部识别技术采用立体成像技术，故平面图像无法代打卡，另外，系统有图像自动比对功能，对于相似度高的图像筛选，提供相关人员参考，杜绝代录入现象发生，这是采用脸部识别技术的另一原因。2、从作业层面考虑设备选购选定人脸识别技术作为企业考勤未来发展方向后，接下来就要确定企业需要何种型号的人脸考勤识别终端设备，新设备选购需要从使用层面与技术层面来综合考量：使用层面：①操作简单：一次就会，肢体动作越少越好，过程顺势而为，不用刻意准备。②使用方便：员工可以在任何一台脸部识别终端刷卡，不受区域限制；设备发生损坏或停电等突发状况时，本区域员工能够就近完成刷卡。③反应快速：员工下班须保证10分钟内完成刷卡，反应时间控制在3秒内/次。技术层面：①资料认证：本机比对认证，支持脸谱模型与IC卡关联，通过IC卡寻址(客制化)提高反应速度。②网络负荷：支持脱机减少对网路负荷，通过排程上传与下载资料。③其他：设备对脸谱模型有自我老化学习功能，减少因年龄递增造成实际脸部图像与脸谱模型不同步现象。从性能方面考虑设备选购要同时满足使用层面与技术层面的要求，设备需具备如下特点：①存储量要大，需存储企业员工的人脸模型，这是实现本机比对，提高打卡速度，实现打卡无区域限制、以及减少网络与I/O负荷…等关键指标。以25,000人为例，每人需录制12个脸谱特征模型(不同角度录制)，脸部识别终端就须要能存储280,000个脸谱特征模型。②网络方面支持TCP/IP协议，可提供脱机、联机方案③图像比对精度可根据需要设定④IC卡与脸谱模型可关联为可选，亦可选择不用IC刷卡而直接比对(新进人员)⑤其他如设备稳定性、双摄像头(红外功能)…等⑥为以后功能拓展运用，设备厂商需提供硬体接口程序与参数。⑦设备价格合理、售后服务及时。44、人脸考勤系统的使用说明书简介人脸识别考勤机是一种新型的存储类考勤机，事先只需采集员工的面像并建立档案，当员工上下班站在人脸识别考勤机的识别区域内，考勤机上就会快速的记录考勤状况并保存记录。人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图象或者视频流。首先判断其是否存在人脸，如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的人脸识技术中被广泛采用的区域特征分析算法，它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。身份。人脸识别考勤机是采用当今国际科技领域高精技术——人脸识别技术（融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体），利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析并建立人脸特征模板。当已登记的人员从人脸识别机前走过，它会有语音提示“你好”或者人员的姓名表示考勤已成功。而且，它还有拥有图像更新功能，若将正采取的图像作为第一人脸，存储的为第二人脸，如果第一人脸图像与第二人脸图像相一致，人脸识别考勤机将自动储存第一人脸图像来更新该第二人脸图像。该法可保持用户脸部图像的更新，降低了脸部外形改变对识别的影响，增加了识别的准确率。5、人脸识别考勤机-主要的功能模块：①人脸捕获与跟踪功能：人脸捕获是指在一幅图像或视频流的一帧中检测出人像并将人像从背景中分离出来，并自动地将其保存。人像跟踪是指利用人像捕获技术，当指定的人像在摄像头拍摄的范围内移动时自动地对其进行跟踪。②人脸识别比对：人脸识别分核实式和收索式二种比对模式。核实式是对指将捕获得到的人像或是指定的人像与数据库中已登记的某一对像作比对核实确定其是否为同一人。搜索式的比对是指，从数据库中已登记的所有人像中搜索查找是否有指定的人像存在。③人脸的建模与检索：可以将登记入库的人像数据进行建模提取人脸的特征，并将其生成人脸模板（人脸特征文件）保存到数据库中。在进行人脸搜索时（搜索式），将指定的人像进行建模，再将其与数据库中的所有人的模板相比对识别，最终将根据所比对的相似值列出最相似的人员列表。表。④真人鉴别功能：系统可以识别得出摄像头前的人是一个真正的人还是一幅照片。以此杜绝使用者用照片作假。此项技术需要使用者作脸部表情的配合动作。⑤图像质量检测：图像质量的好坏直接影响到识别的效果，图像质量的检测功能能对即将进行比对的照片进行图像质量评估，并给出相应的建议值来辅助识别。6、人脸识别考勤机-功能特点①采用人脸关键区域定位的方法，其准确度高，安全性好。②一般采用专用双摄像头，属于准三维人脸识别技术，识别性能大大超过二维人脸识别，算法复杂度远低于三维人脸识别。③识别性能不受环境光线的影响，可靠性好。④可通过U盘上传用户姓名列表，下载门禁考勤记录以及照片。⑤可通过TCP/IP网络设置设备状态，以及上传下载信息；网络通讯数据加密。⑥⑥自然性，识别方式和人类进行个体识别时所利用的生物特征相同。⑦完全非接触，可避免细菌传染，更加健康卫生。⑧语音提示，真人发声提示面像是否验证成功。⑨可独立使用，无需连接电脑，即可完成人员登记、人脸考勤、存储记录等功能。77、人脸识别考勤机-使用方法①“MENU”—>管理员验证，进入系统—>登记用户—>输入“工号”按OK—>人脸图像采集，完后按OK保存。若为第一次使用设备，管理员均未设定，按MENU，直接进入配置管理员模块。②设备连接:安装完软件，点击“设备管理”—>“添加”—>输入“设备号”，“名称”，“设备类型”，“IP地址”—>按“确认”。然后点击“员工管理”—>“导入”—>“从设备导入”—>“查询设备中所有员信息”将员工信息从设备接收下来—>“全部保存”。88、人脸识别考勤机注意事项①您的人像必须在镜框范围内；取样时，只要脸在镜面范围内，视线对着镜面中央平行或是低头都是可以的。对着镜面中央平行或是低头都是可以的。②请与考勤机保持约30—80cm距离处将人脸正对镜子，眼睛盯着镜面的中央处，缓缓的前后移动脸部，并保持取样时神态自然。③在取样时尽量保持取样环境与考勤环境的一致，建议最好在考勤机放置位置取样。④请保持表情自然，避免闭眼、斜视、头发盖住眼睛，取样和考勤时请不要佩戴眼镜，这样可以方便更快考勤。⑤不要在有阳光照射的窗户附近使用。⑥使用前的准备工作。人脸考勤机使用前，考虑到员工使用方便，选位置时，我们应选择单位的会议室等比较开阔的地方，这样方便员工走到考勤机面前考勤。另外，为延长考勤机使用寿命，对考勤机进行外壳保护。⑦组织员工进行人脸识别的模板采集工作。每一位员工都有一个工号，对应这个工号，对员工进行模板采集工作。⑧人脸识别考勤系统操作软件的使用。第一，在计算机中安装人脸识别考勤系统管理软件，双击考勤系统管理软件图标，进入登录对话框；第二，输入登录账户及密码；第三，系统部分功能介绍，如设备管理、下载上传数据、人员管理、班次设置等；第四，人员管理。每位员工一个工号，按单位对人员进行分配，方便查询；第五，考勤数据的处理与统计，数据下载成功后，就可生成统计报表，考勤员可以根据这些数据报表完成考勤工作。9、考勤机的性能比较人脸识别考勤机将射频及光学感应技术和数码摄像技术相互结合，在用指纹或感应卡打卡的同时，自动拍摄员工的图像信息并记录在案，通过后台管理软件可以查看、比对每一笔打卡记录的人员图像，从而有效杜绝考勤中的替打卡现象。正是由于这种特性，人脸识别考勤机既有指纹考勤机的防替打卡特性，又有感应考勤机的优点。人脸识别考勤机与指纹考勤机相比具有以下一些优势：由于指纹考勤机对环境和考勤人员皮肤的要求都很高，当空气干燥、皮肤脏、蜕皮等情况就无法识别，而且读头容易磨损。这些原因使得考勤机寿命短，维护成本高。而人脸识别考勤机是识别人的头像信息，识别时不受环境、人员因素的影响。指纹考勤机需预先存入员工的指纹信息库，才能进行考勤，当人员变动，还要频繁更新指纹信息库。操作非常麻烦，人脸识别考勤机无需录入任何信息，即装即用。人脸识别考勤机采用“U盘”对人脸识别考勤机进行数据采集，从而实现免布线。由于通过射频感应识别，同时不需要实时比对，所以考勤速度更块。由于指纹考勤机需预先存入员工的指纹信息库，而指纹信息涉及到个人隐私，企业无权强行录入员工的指纹信息。人脸识别考勤机内置摄像头可在刷卡的同时对刷卡者进行拍照存档,让代打卡者无所遁形.速度快，刷卡+拍照1秒内完成。采用超大容量存贮器。即拍即存。不涉及到个人隐私。人脸识别考勤机采用内置拍照摄像装置和芯片，使其性能更卓越，价格虽然比较指纹考勤机高一点，但其性能是不容被忽视的。四、人脸识别考勤系统在企事业中具体应用人脸识别考勤系统，能有效提高企业的考勤管理方式，规范员工考勤操作，防止出现代打卡、弄虚作假的行为，也方便有效的提高考勤效率。同时支持TCP/IP联网方式，考勤数据自动上传管理部门，管理考勤数据。广泛适用于企事业单位、中小学教育机构、酒店、会所、医院等。1、民生银行全国考勤系统系统容量：覆盖民生银行全国1000多个网点，全行4万多名员工使用此系统进行考勤。民生银行人脸考勤机使用图片：民生银行人脸考勤机使用图片：2、中信银行信用卡中心远程实时人脸考勤系统系统容量：中信银行信用卡中心及全国范围内各分中心共计49个点，考勤机100多台，考勤员工人员1万人。中信银行人脸考勤机使用图片：3、招行“刷脸取款”面世谋拓宽人脸识别应用场景2015年10月15日，招商银行正式推出“刷脸取款”业务，通过人脸识别技术，无需插卡取卡，即可在该行ATM渠道实现取款。此前，作为辅助手段和功能，招行已将人脸识别技术用于辅助柜员核实客户身份。目前，招行有9台设备可提供这一服务。招行人士表示，该行将探索在所有渠道应用人脸识技术，并搜集更多可信客户信息，为客户提供更多的场景服务。据介绍，在招行ATM屏幕首页点击“刷脸取款”功能，系统随即自动抓拍现场照片，然后与银行可信照片源进行比对，验证后输入手机号码进一步确认身份，再输入取款金额、密码，即可完成取款。进入2015年以来，多家银行开始在业务中使用人脸识别技术，而招商银行在此方面准备了两年之久。2015年5月和8月，又分别在可视柜台、柜面应用了人脸识别技术，辅助远程坐席及柜员完成客户的身份核验。招商银行信息技术部总经理周天虹表示：“刷脸取款”是建立在已有账户基础之上，整个过程不用插卡取卡，每张卡当日最高限额为3000元。与现有的无卡取款相比，“刷脸取款”进一步简化了用户的取款流程，无须事先通过手机银行进行预约。“选择人脸识别，主要是考虑到较高的普适性和易用性，招行也有能力提供全方位、安全、便捷的"刷脸服务"。”周天虹说，相较于人脸识别，虹膜、静脉等技术不但技术要求较高，并且涉及隐私，对客户接受度存在影响。周天虹称，目前，招行人脸识别取款误识率在万分之一以下，而拒绝率则低于10%。为了提高安全性，招行“刷脸取款”除了人脸识别，还包括手机号码验证、密码验证，从而大大降低“刷错脸”的风险。万一“刷脸”失败，用户还可通过插卡等方式取款。据招行人士介绍，目前，该行有9台设备支持人脸识别取款。在招行的计划中，“刷脸取款”不过是人脸识别应用技术的一部分。周天虹称，按该行计划，未来在所有的业务渠道都要探索应用人脸识别技术。正因为如此，下一步，该行将对全行设备进行评估，进行更大范围的应用。“人脸识别对光线、环境等要求较高，评估之后才知道哪些设备适合使用人脸识别。”周天虹说，人脸识别应用更为重要的制约因素是外部环境，更大范围的应用，需要进一步评估之后，再决定哪些设备可以使用这一技术。2015年以来，多家银行开始在业务中使用人脸识别技术，招行在此方面准备了两年之久。早在2013年，该行就开始对人脸、静脉、虹膜等生物技术进行研究，并最终将人脸识别作为首期应用的生物特征数据。实际上，突破现有技术限制，作为远程业务手段，人脸识别技术被银行业寄予厚望。某股份制银行高层就曾告诉《第一财经日报》记者，该行已开始使用人脸识别技术，但眼下只能应用于近场识别，实现对客户的识别、分类管理。该人士还称，该行目前正在筹备利用人脸识别技术，建设点对点的互联网信贷系统。其设想是，借助远程设备，信贷人员可以远程和贷款客户沟通，为其提供贷款咨询，甚至办理贷款业务。目前已有部分银行开始使用人脸识别开户，如浙商银行就将“人脸生物特征识别+后台人工审核”相结合的双重验证模式，引入到直销银行手机客户端的新用户注册环节。周天虹说，通过人脸识别实现远程获客并不现实，但随着互联网的发展，更多的服务将由电脑提供。而借助人脸识别技术，可让电脑“更像人一样服务”。周天虹认为，客户需要什么样的服务，就要提供什么样的服务，而银行又没有这么多的人员，因此人脸识别将大有可为。目前，招行人脸识别可搜集到的可信客户数量为平均每天6万户，一年可达2000万户，用3年时间，其可信片源库将会极为丰富。建立人脸识别全员考勤系统社会、经济效益在当前严峻