模糊综合评价法

关于模糊综合评价法第一页，共五十二页，编辑于2023年，星期二2第二页，共五十二页，编辑于2023年，星期二3目录模糊评级方法的思想和原理模糊评价方法的步骤和应用第三页，共五十二页，编辑于2023年，星期二模糊评价方法的思想和原理第四页，共五十二页，编辑于2023年，星期二5导论第五页，共五十二页，编辑于2023年，星期二6导论第六页，共五十二页，编辑于2023年，星期二7一、模糊综合评价法的思想和原理第七页，共五十二页，编辑于2023年，星期二8一、模糊综合评价法的思想和原理模糊综合评价法的思想和原理第八页，共五十二页，编辑于2023年，星期二9一、模糊综合评价法的思想和原理第九页，共五十二页，编辑于2023年，星期二10一、模糊综合评价法的模型和步骤第十页，共五十二页，编辑于2023年，星期二模糊评价方法的模型和步骤第十一页，共五十二页，编辑于2023年，星期二12二、模糊综合评价法的模型和步骤第十二页，共五十二页，编辑于2023年，星期二13二、模糊综合评价法的模型和步骤第十三页，共五十二页，编辑于2023年，星期二14二、模糊综合评价法的模型和步骤第十四页，共五十二页，编辑于2023年，星期二15二、模糊综合评价法的模型和步骤第十五页，共五十二页，编辑于2023年，星期二16二、模糊综合评价法的模型和步骤第十六页，共五十二页，编辑于2023年，星期二17二、模糊综合评价法的模型和步骤第十七页，共五十二页，编辑于2023年，星期二18二、模糊综合评价法的模型和步骤第十八页，共五十二页，编辑于2023年，星期二19二、模糊综合评价法的模型和步骤第十九页，共五十二页，编辑于2023年，星期二20二、模糊综合评价法的模型和步骤第二十页，共五十二页，编辑于2023年，星期二21二、模糊综合评价法的模型和步骤第二十一页，共五十二页，编辑于2023年，星期二22二、模糊综合评价法的模型和步骤第二十二页，共五十二页，编辑于2023年，星期二23二、模糊综合评价法的模型和步骤第二十三页，共五十二页，编辑于2023年，星期二24二、模糊综合评价法的模型和步骤模糊综合评价法的模型和步骤第二十四页，共五十二页，编辑于2023年，星期二25模糊综合评价法的优缺点优点：模糊评价通过精准的数字手段处理模糊的评价对象，能对蕴藏信息呈现模糊性的资料作出比较科学、合理、贴近实际的量化评价；评价结果是一个适量而不是一个点值，包含的信息比较丰富，既可以比较准确的刻画被评价对象，又可以进一步家弘得到参考消息。第二十五页，共五十二页，编辑于2023年，星期二26模糊综合评价法的优缺点缺点：计算复杂，对指标劝重矢量的确定主观性较强；当指标集U较大，即指标集个数凡较大时，在权矢量和为1的条件约束下，相对隶属度全系书往往偏小，权矢量与模糊矩阵R不匹配，结果会出现超模糊现象，分辨率很差，无法区分谁的隶属度更高，甚至造成评判失败，此时可用分层模糊评估法加以改进。第二十六页，共五十二页，编辑于2023年，星期二27目录模糊综合评价法的应用案例分析模糊综合评价法的研究现状及发展第二十七页，共五十二页，编辑于2023年，星期二模糊综合评价法的应用案例

模糊综合评价法多用于模糊环境下对受多因素影响的事物坐综合决策的领域。比如对企业融资效率、创新能力、经济效益、绩效考核的评价；选址问题；交通路线比选、专家评分系统、质量控制、业绩评估、天气预报、医疗诊断、经济管理、心理测量等模糊性问题中。

此外，模糊综合评价法常常与AHP（绩效评价）、DEA、GRA以及BP神经网络（智能控制）等方法一起使用。第二十八页，共五十二页，编辑于2023年，星期二模糊综合评价法的应用案例1、在中小企业融资效率评价中的应用2、在物流中心选址中的应用3、在企业技术创新能力评价中的应用4、在质量经济效益评价中的应用5、在人事考核中的应用6、花卉适宜栽培地的模糊相似优先比决策7、图书选题的模糊综合评判8、综合评判悬铃木在天津市种植的适应度9、C公司企业核心竞争力模糊评价模型的建立与优化10、模糊关系方程在土壤侵蚀预报中的应用第二十九页，共五十二页，编辑于2023年，星期二模糊综合评价法的应用案例

1、在中小企业融资效率评价中的应用步骤：

Step1:确定备择对象集：X={x1,x2,x3}={股权融资，债券融资，内部融资}Step2:确定因素集（指标集）：U={u1,u2,u3,u4,u5}={融资成本，资金利用率，融资机制规范制度，融资主体自由度，清偿能力}Step3:确定权重矢量：A=(a1,a2,a3,a4,a5)=(0.3,0.25,0.2,0.15,0.1)Step4:确定评价集(等级集)V={v1,v2}={高,低}Step5:确定评价矩阵：第三十页，共五十二页，编辑于2023年，星期二模糊综合评价法的应用案例

1、在中小企业融资效率评价中的应用表各种融资方式的隶属度第三十一页，共五十二页，编辑于2023年，星期二模糊综合评价法的应用案例

1、在中小企业融资效率评价中的应用各种融资方式的单因素评价矩阵:Step6:进行模糊综合评价：将评价因素的权重矢量与各种融资方式的评价矩阵进行模糊合成变换，即模糊综合评价模型:B=AｏR.此处，模糊合成算子取为普通矩阵乘积算法.即得：B1=A•R1=(0.34,0.66),B2=A•R2=(0.57,0.43),B3=A•R3=(0.69,0.31).第三十二页，共五十二页，编辑于2023年，星期二模糊综合评价法的应用案例

1、在中小企业融资效率评价中的应用Step7:解释模糊综合评价结果矢量此处，利用最大隶属度原则，即取V中与最大值bj对应的元素vj作为评价结果.易知:在B中，b1<b2,故选择v2,即股权融资效率是低的.同理易得：债券融资和内部融资的效率是高的.而根据模糊分布原则，各种融资方式效率高的隶属度排序为0.69>0.57>0.34，即内部融资效率>债券融资效率>股权融资效率.Step8:结论中小企业融资顺序应尽量优先运用内部留成，再考虑外部资金融资方式.总之，方法是可行的，过程是科学的，解释是本质的，判断是全面的，评价是准确的，结论是可信的，操作是简便的.第三十三页，共五十二页，编辑于2023年，星期二模糊综合评价法的应用案例

2、在物流中心选址中的应用第三十四页，共五十二页，编辑于2023年，星期二第三十五页，共五十二页，编辑于2023年，星期二模糊综合评价方法的应用案例

2、在物流中心选址中的应用以先低层、后高层的顺序分层作综合评判B51=A51•R51=(0.703,0.773,0.8,0.703,0.857,0.943,0.703,0.803)B52=A52•R52=(0.895,0.885,0.785,0.81,0.95,0.77,0.775,0.77)B5=A5•R5=(0.802,0.823,0.826,0.704,0.818,0.882,0.769,0.881)B4=A4•R4=(0.8,0.68,0.844,0.899,0.759,0.745,0.8,0.822)B1=A1•R1=(0.905,0.828,0.92,0.905,0.668,0.633,0.863,0.91)B=A•R=(0.871,0.833,0.867,0.884,0.763,0.766,0.812,0.789)由此可知，8块候选地的排序为：D,A,C,B,G,H,F,E.较高值的地点D作为物流中心.注：，第三十六页，共五十二页，编辑于2023年，星期二模糊综合评价方法的应用案例

4、在质量经济效益评价中的应用1、评价指标体系的建立和权重的确定质量经济效益综合评价系统产品质量u1(0.5)经济效益u2(0.5)性能u11(0.15)寿命u12(0.15)可靠性u13(0.15)安全性u14(0.15)经济性u15(0.15)用户满意度u16(0.25)给生产者带来的经济效益u21(0.4)给消费者带来的经济效益u22(0.3)给社会带来的经济效益u23(0.3)第三十七页，共五十二页，编辑于2023年，星期二模糊综合评价方法的应用案例

4、在质量经济效益评价中的应用2、评价集的确定V={v1,v2,v3,v4,v5}={非常满意，比较满意，一般，不太满意，很不满意}3、模糊判断矩阵的确定第三十八页，共五十二页，编辑于2023年，星期二模糊综合评价方法的应用案例

4、在质量经济效益评价中的应用表某企业质量经济效益单因素评价的调查结果统计表第三十九页，共五十二页，编辑于2023年，星期二模糊综合评价方法的应用案例

4、在质量经济效益评价中的应用4、综合评价B1=A1•R1=(0.045,0.23,0.4875,0.215,0.0225)B2=A2•R2=(0.055,0.315,0.46,0.17,0)B=A•R=(0.05,0.2725,0.47375,0.1925,0.01125)根据最大隶属度原则，说明该企业的质量经济效益属于一般水平.第四十页，共五十二页，编辑于2023年，星期二模糊综合评价方法的应用案例

5、在人事考核中的应用1、一级模糊综合评判在人事考核中的应用以某单位对员工的年终综合评定为例.(1)取因素集U={政治表现u1,工作能力u2,工作态度u3,工作成绩u4}(2)取评语集V={优秀v1,良好v2,一般v3,较差v4,差v5}(3)确定各因素的权重:A=(0.25,0.2,0.25,0.3)(4)确定模糊综合判断矩阵：u1由群众评议打分来确定：R1=(0.1,0.5,0.4,0.0)u2,u3由部门领导打分来确定：R2=(0.2,0.5,0.2,0.1,0),R3=(0.2,0.5,0.3,0,0)③u4由单位考核组成员打分来确定：R4=(0.2,0.6,0.2,0,0)(5)模糊综合评判.进行矩阵合成运算.Ｂ＝Ａ•Ｒ＝(0.06,0.18,0.1,0.02,0)易知：评判结果为"良好"第四十一页，共五十二页，编辑于2023年，星期二模糊综合评价方法的应用案例

5、在人事考核中的应用2、多层次模糊综合评判在人事考核中的应用.以某公司对某部门员工进行年终评定为例.

先对各个子因素集进行一级模糊综合评判：B1=A1•R1B2=A2•R2

B3=A3•R3B4=A4•R4

这样，二级综合评判为：B=A•R根据最大隶属度原则，认为对该员工的评价为良好.同理,可对该部门的其他员工进行考核.第四十二页，共五十二页，编辑于2023年，星期二模糊综合评价法的研究现状及发展模糊综合评价主要有三个环节,即权重的确定、模糊关系矩阵的确定、算子的选择。模糊综合评价发展至今,在这三个环节上都有改进,例如运用熵权法对权重进行修正;改变隶属函数来确定模糊关系矩阵,而不用常用的降半梯形;在算子方面,出现了幂次算子,非线性算子等。近些年来,模糊综合评价法有了很大的发展和改进,从众多文献中不难看出,有些是对于模型的改进,例如模糊一物元综合评价模型、扰动模糊综合评价模型、一种非线性模糊综合评价模型;有些是对于权重确定方法的改进,例如相对距离法计算权重、最优传递矩阵改进的层次分析法求权重、修正的聚类权法计算权重;有些是在判断指标上进行改进,例如用级别特征值作为判断的新指标;有些在模糊综合评价的应用上进行了拓展。第四十三页，共五十二页，编辑于2023年，星期二模糊综合评价法的研究现状及发展

模型的改进

评价的实质是人的一种智能活动,具有非线性的特点。在实际评价工作中,某些指标具有的突出影响就是这种非线性特点的一种表现。指标的突出影响指的是指标对评价结果的影响单靠增大权重无法完全体现。但是,现有的比较常用的评价方法,比如加权平均模型,是无法反映这种指标的突出影响的。详细来说,当被评对象某个指标值非常高而其他指标值相对比较低时,实际情况下可以认为其是优秀的,但由于权重影响的不足,应用加权平均法时,这个指标的突出影响无法体现,于是就会使整体的评价结果与实际相悖。为了解决上述问题,此处提出一种评价模型,其既能把加权平均模型看做它的特例,又能够反映某种指标的突出影响。其形式如下:第四十四页，共五十二页，编辑于2023年，星期二模糊综合评价法的研究现状及发展大量的评价实践证明,评价工作的不确定性导致了评价的非线性,所以非线性的评价模型更符合评价的实际。从一般意义来说,所有的评价问题都应该是非线性的,线性评价仅是非线性评价在一定范围内的近似。为了进一步弥补线性加权方法的不足,提出了一种带有突出影响因子的非线性模糊综合评价模型。

第四十五页，共五十二页，编辑于2023年，星期二模糊综合评价法的研究现状及发展在目前的模糊综合评判法中,经常出现分级不清、结果不合理的问题。出现这一问题的主要原因是,模糊数学中的隶属函数的构造具有随意性(不满足可加性)。为解决这一问题,将物元分析法中的关联度函数引入到模糊综合评价法中,对隶属度函数进行改进,建立了模糊一物元综合评价模型。在实际评价中,模糊综合评价法存在一定的缺陷。首先,以往用一个精确程度来衡量某元素是否属于某个模糊子集,很明显,这不能科学的反映被评价对象的真实情况;其次,模糊综合评判的M(∨，∧)模型用“取大取小”运算来计算评价结果也是错误的。“取大取小”方法是在同一论域上的两个模糊集合之间运算的,所以不在同一个论域上的两个模糊集合之间的“取大取小”运算,是没有意义的。于是,后来出现了扰动模糊评价模型。第四十六页，共五十二页，编辑于2023年，星期二模糊综合评价法的研究现状及发展确定权重方法的改进权重的确定是模糊综合评价的核心部分,对评价结果有着重要影响,关系到评判结果是否符合实际。现在,权重的确定方法有很多,有客观赋值法也有主观赋值法。由于传统的层次分析法在计算权重时含有人的主观判断,所以必须进行一致性检验,有时需要进行多次调整才可以通过检验,这就必然在一定程度上破坏了综合评判的客观性和准确性。使用最优传递矩阵改进的层次分析法,不需要进行判断矩阵的一致性检验,避免了人为因素对评判结果的影响。第四十七页，共五十二页，编辑于2023年，星期二模糊综合评价法的研究现状及发展结合水质评价实例来叙述传统模糊综合评判法中常常使用“污染物浓度超标加权法”来确定权重,该方法客观、