学习的演讲稿草稿

PAGE页码页码学习的演讲稿草稿20____学习的演讲稿学习的演讲稿合集八篇演讲稿可以提高演讲人的自信念，有助发言人更好地呈现自己。在不断进步的社会中，演讲稿与我们的生活休戚相关，那么问题来了，究竟应如何写一份恰当的演讲稿呢？下面是我为大家收集的学习的演讲稿9篇，希望对大家有所帮助。学习的演讲稿篇1尊敬的同学们：你们想过没有，我们为什么要好好学习？我们为什么要辛辛苦苦写作业呢？我们为什么要报那么多什么爱好班？下面我将我的想法告知大家。作为一个学生，学习是我们的义务；学习是我们的责任；学习是我们的工作；学习是我们的将来。假如不学习，就不会说话，不会写作文，也不会看书，那一个人在世上还有何意义？只会吃饭、睡觉。这种人活着就是个废物！人生下来，不就是为了人类的发展与进步吗？但是一个人假如不学习他怎样让人类发展、进步呢？还有，现在社会竞争的特别激烈，不学习将来会没吃没穿，所以要好好学习。学习有许很多多的好处，比如长大后可以找个好工作，不用太劳碌。还可以象钱学森爷爷一样，为国家做贡献，多好！学习的演讲稿篇2老师们，同学们：大家，晚上好！今晚特别荣幸能站在这里讲话，讲讲我自己对学习的个人心得。首先我们要明确的是我们为什么要学习。第一，作为学生，公民，应以社稷为重，也就是要为祖国贡献自己的一份力气。这三个身份都告知我们，我们应当仔细学习，努力学习。而这也是支撑我学习的主要力气，而你的又是什么呢？如若心中没有明确的支柱，那么又有什么动力驱使你努力学习呢？这如同一只苍蝇在沙漠中迷失方向一样，找不到出去的路，我知道许多人都很胆怯 学习，其实学习没什么好胆怯 的，你仔细学了，不会就不会，没什么大不了的，至少你在学习的过程中学到了不少东西，当然到了社会，这些学问或许没用，不过多学点总会有用的。假如你什么都没学到，，那么将来又怎么能养活自己呢？靠父母？那在你父母去世后呢？记得我一部电影里看到过这样的一句话“人是要靠自己的”。没错，靠天靠地不如靠自己，，唯有____自强，才能顶天立地。其实学习方面没什么好说的，每个人都有自己一套的学习方法，不必学别人的。而且我就信奉这样的一句话，那就是该干嘛干嘛，不过凡是不是肯定的。假如在课堂上你明白了老师在这堂课上所讲的内容，那么你就可以在剩下的时间里适当休息下或做点有意义的事，因为这样做都有好处。总之学习是须要变通的，希望这次讲话能给大家一些启发，也希望大家下次考试能取得好成果，我的演讲完毕，感谢大家。学习的演讲稿篇3老师和学生：大家好！我是六年级xxx班的xx。时间依旧像箭一样飞逝。转瞬间，后备箱上又多了一个戒指，我们大了一岁。在我们劳碌的时候，一个学期就要过去了。在这学期的学习中，我积累了一些自己的阅历和体会，我也借此机会和大家共享一下。首先是调整自己的学习看法和作息时间。“看法确定一切。”只有我们仔细负责地对待我们的学习，我们才能取得进步。调整自己的作息时间也很重要。我会给自己制定一个时辰表，制定一个学习安排，然后根据时辰表学习。其次，要多读书。书是学问的源泉，我们的学习离不开书。上课前预习一下书上的内容，了解一下也许的学问点，以免跟不上老师上课的节奏。课后，再复习一遍书的内容。评论必需细致阅读。回头看看老师上课说的话，多问自己一些问题，尽量把学问点都记住。复习时，把全部学问点从头到尾读一遍，梳理学问框架，找出每个学问点之间的相互关系，整体理解，这样更简单记忆。考试前，再翻一遍书，看看是不是把全部概念性的东西都背下来了，把不清晰的学问都整理出来了。这本书读了一百遍，其意义不言而喻。平常多读书，对学习会很有帮助。第三，要留意听课。课堂是我们学习的主要方式，所以保持听课的效率是关键。带着问题听课，主动跟着老师的思路去思索，在课内预习的时候理解自己不懂的问题。并且仔细做好课堂笔记。记笔记记住重点，登记老师讲的主要内容，课后多读多想，不完整的部分补上。第四，是关于我犯的错误。对于之前的错误，可以建错题本，收集记录自己全部的错误，多复习，想想自己当时为什么会犯错，怎么改正，避开以后考试出现类似的错误。第五，要适当驾驭一些考试技巧。在回答问题之前，你应当了解问题的要求。遇到难题的时候，假如超过5分钟都没有解决方案，那就先跳过做其他题，到最终再深究。考试的时候要安心。试卷简洁，不能太轻松。简洁的问题简单出错；试卷很难，不用太惊慌，因为其他同学也很难。只要保持良好的测试状态，在测试过程中当心谨慎，就会有意想不到的表现。鲍剑锋经过磨砺，梅花来自苦寒。每个胜利的人不仅仅依靠运气，还希望每个学生都能努力工作以获得自己的胜利。最终祝大家学习进步！我的演讲结束了，感谢。学习的演讲稿篇4大家好，今日特别兴奋、特别荣幸能参与这样一个盛会。今日我给带来的演讲是我的一点学习心得，题目叫做自学习的人工智能。首先大家都知道在60周年之际，我们首先应当记住的是这位人工智能的先驱，图灵。在他的问题的感召下，我们就有了今日这样的一个盛会和今日人工智能的飞速发展。他的问题，机器可以思维吗可以从不同的维度来说明，那么首先人类对人工智能的一个探究也可以围绕对问题不同说明的探究。第一个探究，应当说是在逻辑层面的探究。60年头人工智能的这些先驱就考虑用逻辑和搜寻来探讨人工智能，比如下棋、推理，比如说可以去做路径规划等等。那么他们有一个很强的假设，这个假设应当说从某种程度上来说是特别直观的。智能包括计算机可能给予的智能，是来自于计算物理符号的排列组合，我们只要能很聪慧的把这些物理符号排列组合的话，人类是可以从一系列的零和一的组合来得到。有了一些成就之后也发觉这样的假设是有它的瓶颈的。在之后大家又有一部分人着力于探讨能够有学习功能的人工智能，就有不同的学习算法，机器学习的计算法被探讨出来。其中包括大家都熟识的人工神经____。人工智能的几个里程碑我们现在也很熟识，第一个大家公认的是里程碑是深蓝，这个竞赛意味着几件事。一个是说在大规模的搜寻的状态下，在可能的状态空间的搜寻，事实上是一个在物理符号的空间的排列组合。也就是说在60年头人们的那些假设有一部分是正确的，我们的确可以从这种搜寻和物理符号的排列组合获得许多的智能。紧接着的阶段是，学问就是力气，这是随着互联网和大数据到来的一个热潮，从网上，从不同的媒体我们会获得许多数据，把这些数据经过沉淀变成学问，我们就可以赢得像这样一个电视大赛中的人机对战。这个之后，刚刚芮勇博士也深化的回顾了一下最近的人工智能的突破，就是深度神经____。深度神经____的突破从计算上来说有几个好处，其中一个好处是说它把一个全局计算的需求变成一个本地计算的需求，在做到这样的一个同时呢，又不失掉许多的信息，这个是计算机里面多数成就的一个中心点。这样的一个胜利就使得我们能够在不同的层次来视察同一个数据，同样就可以获得我们所谓的大局观。就像这个图，我们在不同的层次可以得到不同的特征。这里我们要特殊强调的是人工智能也在另外一个方面潜移默化的静默的在耕耘，这个就叫做强化学习。强化学习应当说是用来做人工智能规划的有力工具，但不是唯一的规则。规划这个领域相对深度学习应当说更古老，探讨的力度也许多。但在很长时间一段处于静默状态，这个缘由是因为它在计算上有很大的瓶颈，不能有很大得数据量。一个例子就是强化学习在很长时间以来只能解决一些玩具型的问题，特别小的数据。但是最近的一个突破是Google的DeepMind，把深度学习和强化学习合在一起，这样的一个议题使得许多强化学习所须要突破的瓶颈，就是状态的个数能隐藏起来。这种隐藏就使得强化学习能够大规模的应付数据，就是说应付大数据。它突出的一点叫做端到端的学习，就是说我们在这里看到一个计算机的嬉戏，这个嬉戏的影像是输入端，输出端就是你要进行的下一个动作。这个动作是正确还是不正确，到最终会获得一个反馈，这个反馈不肯定是现在得到，或许是后面几步得到的。这一点和我们刚刚讲的深度学习在图像上面的应用，就大不一样。就更加困难，更加契合人的行为，所以强化学习也是下一个突破。我们看到这种端到端的深度学习，应用在强化学习上，使得DeepMind到今日在很古老的单人的计算机嬉戏上已经把人类完全击倒，它做到这样是通过完全的自学习，自我修炼、自我改正，然后一个一个迭代。这个就是它迭代的一些结果，从左到右是一个时间轴，从下到上是它得到的效果。我们看到每一个嬉戏它的要求都是在不断成长的，就像我们一个学生在学习的过程当中学到的学问越来越多，这个完全是自我实现，一个自学习的过程。包括现在的AlphaGo也应用了许多自学习的这种效果，使得我们现在最终认清原来人工智能从60年头到20xx年的物理符号的假设，也就是说以搜寻为中心，以逻辑为中心的这种努力并没有白费，这种努力也是须要的。另外学习也是必不行少的，像我们熟知的深度学习。所以AlphaGo对我们的启示，就是我们把两者结合起来，才是一个完整的智能机器。这个我们可以叫做人工智能的通用性，也就是说我们对于这两个技术的某种结合，比方说多一点搜寻，少一点机器学习，或者反之我们够可以得到用来说明不同的人类的智能行为。这种通用型，端到端的学习，可以用这个例子来表达。就是这个鸡可以吃不同的食物，但是它下的蛋都是对人类有用的。这里我要特殊提到一点，我们并不是找到了最终的目标，这也是在不同的人工智能、强化学习，等等之类的试验当中我们发觉一个特点。就是我们不能完全的依靠机器去全部自动化的自我学习，至少到现在我们还没有摸索出这样一个路径。这里是高校的例子，中文是永动机器学习，就是说这个机器不断的在网上爬一些网页，在每个网页里面都学到一些学问，把这些学问综合起来，变成几千万条学问，这些学问又会衍生新的学问。那么我们看到从下到上是随着时间，学问量的增长。那么它到了某一个程度事实上是不能再往上走了，因为学问会自我冲突。这个时候就须要人进来进行一部分的调整，把一部分不正确的学问去掉，让它接着能成长。这个过程为什么会发生呢是因为机器学习一个很严峻的现象，就是自我偏差，这种偏差就可以体现在这种统计学的一个重要的概念，就是我们获得的数据或许是一个有偏数据，我们可能建了一个模型，对大部分的数据都有用，但其中有一些特例。我们如何来处理这些特例，如何来处理我们训练数据和应用数据之间的偏差，这个是我们下一步要探讨的内容。一个特别有希望的技术叫做迁移学习，比方说这个是在深度学习的模型上，在上面这一部分是一个领域已经训练好的模型。那么在一个新的领域，假如这两个领域之间有某种联系、某种相像性的话，我们就不肯定在新的领域须要那么多的数据来学习，你只须要一小部分。我们之所以能做到这一点是我们可以把大部分的模型给迁移过来，我们人有这种实力，但是我们在做这种数据迁移的过程中，我们肯定要牢记把这种有偏的数据偏差给消退掉。假如能做到这点我们就能做到不同形式的数据之间的学问迁移，比方说我们可以让一个计算机来读许多文字，这样的一个计算机去识别图像，应当比没有读这些文字，干脆去学习图像来的要简单。这个就更像我们人类的学习。这种学习也离不开从下到上，从粗到细这样的一种特征的选择。所以我们又得到另外一个概念，就是特征工程。深度学习给我们的一个有力的工具是能够自动的进行不同层次，进行大规模的新特征的抽取和特征的制造。那么这种特征在搜寻引擎、____系统上面，可以达到万亿级，也就是说这个已经完全不是人类所可以限制的级别了。那么智能在这样的级别上才可以产生。但是现在人工智能仍旧有一些逆境，比方说如何能够让人工智能来深层的理解文字，有一个闻名的类似于图灵测试的竞赛，深层次理解文字，这个是在自然语言上问一些有歧异的问题，计算机假如要能正确的回答这个问题，那个模型不仅仅理解这些文字，而且要理解深层的背景文字，要理解周边的文字，有许多文化在里面，如何能达到这一点也是我们须要解决的。同时深度模型还可以把它反转，成为一种生成膜型。它不仅可以去对数据做一个决策，它还可以自己产生数据，可以产生新的数据。比方说这个是Google的一些探讨员把一个深层模型里面的感知最深刻的那些图像给描述出来，结果是这样的，就特别好玩的生成膜型。刚刚讲的不同数字格式之间，文字和图像之间，假如在深层事实上它们的区分已经消逝了。那这样我们就可以对图像去问文字的问题，甚至对文字去问图像的问题。这样数据的形式也就不重要了。假如我们达到了迁移学习的要点，我们想问下一步是不是可以把全部人类经验过的这些学习的任务给沿着时间轴串起来，能够让机器向人一样的，它的学习实力，它的智能在不断的增长，随着时间。那么它所须要学习的努力程度，样本数也是渐渐削减的。这个也是我们在努力的一个方向。另外最近发表了一篇文章也说明白迁移学习的重要性。这个文章叫做bayesianprogramlearning，这是从一个例子就能学会，我们知道深度学习是千万个例子的。事实上它用了我们过去没有涉及到的概念，就叫做结构，假如我们了解了一个问题的结构，那么这个结构的一个详细的形式只用一个例子就可以学会了。其他的部分，须要许多例子的那一部分可能是参数、统计，这一部分我们事实上可以通过迁移学习来学习。也就是说整个这个圆就圆满了，就是一个闭环了。同时人工智能的应用也不仅仅是在图像方面，这里的一个例子是亚马逊的仓储机器人。亚马逊的仓储机器人是在一个很大的空间，这些机器人会把这些货架，每个货架上面都有不同的货品，把这些货架偷到工人的面前，让工人从货架上面拿所需的货品到箱子里面，然后快递给客户。为什么是这样呢因为现在的机器人技术在选择，从货架上选择物体还远远不如人的娴熟程度，但是它在路径规划，在机械的启动、抬起、放下已经超过人了。所以亚马逊的就很聪慧的把机器的优点和人的优点结合在一起，变成一个新的商业模式。假如过去建一个仓储在支持这个城市亚马逊全部的物流的话，须要三个月时间，他用了这个把全部的传送带拆掉，变成机器人以后只用三天时间，这个收益是特别巨大的，也就是我们可以借鉴，可以拓展的一个阅历。下面要讲的，不仅在机器人，在图像识别，事实上在我们的生活当中，人工智能已经深化了。这里举的一个例子是我和我的一个学生戴文渊，建的一个公司，第四范式，这个公司可以让过去在金融领域只能由人来服务重要的客户，由人工智能来把这个实力拓展到几千万人，让每个人都享受到优质的金融服务。这是一个特别大的工程。它背后的技术就是机器学习，我们所熟知的深度学习、学问学习、强化学习。最终我要说几点，我们看到这么多人工智能的努力，人工智能的有失败的时候，有胜利的时候，我们到现在能总结出什么阅历呢我觉得现在的人工智能的胜利离不开高质量的大数据，但是并不是将来的人工智能的胜利肯定须要大数据。那么我们下面要问是不是在将来有小数据也可以让人工智能胜利，这就是今日我觉得在高校里面应当做的一个探讨，在工业上大家还在开疆拓土，利用大数据的优势在发觉新的应用利于。其次个，就是要培育出更多的人工智能的人才。这些人才才可以来设计算法，这个也是我们今日在高校里面须要努力的一个方向。当然这些都离不开计算实力。所以从这几点上来看人工智能的努力也不是像有些人说的，今日的人工智能的发展完全在工业，人工智能的发展也应当一部分依靠高校，一部分依靠工业。就像我们所说的大数据和人才的培育，小数据的探讨。那么大数据的开疆拓土更多的应用，和更多的计算实力，的确来自于工业。所以这两种结合我觉得是我们今后发展的一个方向。最终我要说一点，就是说我们应当说已经了解许多深度学习了，这个可以作为我们昨天的一个成就。那么今日我们在刚刚起先去获得强化学习的一个红利，那么这个可能还不是在许多的领域得到应用的，但是我要告知大家的是，强化学习比大家想象的要更有用，比方说它不仅仅是在围棋或者是在计算机嬉戏上。在金融，在我们日常生活当中，甚至在教化上，机器人的规划都离不开强化学习。那么这些应当说都是富人的嬉戏，也就是说只有富人才能有这么多的大数据，有这么多的计算量去支持深度学习和强化学习这样的实际应用。那么我们明天要看到的应当是迁移学习，因为迁移学习能够让我们把大数据得到的模型迁移到小数据上面，使得千千万万的人都能够受益，也就是说人人都能享受人工智能带来的红利。我今日讲到这儿，感谢大家。学习的演讲稿篇5老师们，同学们：大家好！很兴奋能够站在这里为大家演讲。今日我演讲的主题是欢乐学习。作为一名和大家一样为自己的将来不懈奋斗的中学生，我能够体会到大家现在的心情以及来自学习生活上的压力。或许很多人会消极地认为我们的学习状态又晦涩又阴霭，学习任务繁重又枯燥。但换一种心态，甩开那些无聊的埋怨和焦虑，以微笑的姿态细致思索一番，其实学习中的欢乐无处不在。当我们睁开惺忪的双眼，沐浴在簇新的阳光中，大跨步走进学习圣殿时，这种希望不就是欢乐吗？当我们埋头疾书，在文字与数字间游刃有余时，这种骄傲不就是欢乐吗？当我们站起来的次数总比跌倒的次数多一次时，这种满意与成就不就是欢乐吗？学习的过程并不缺少欢乐，缺少的是找寻欢乐的心态。期中考试燃眉之急，复习任务“目不暇接”，我们不仅要保持一颗安静的心态，而且要在短时间内将学习效率达到，那么，我们当然还要讲究方法。孔子尊崇因材施教，我们学习的方法也是因人而异，有的人思维实力强，便不适合走“笨鸟先飞”埋头题海的道路，他们须要不断赐予自己更高更强的要求，让自己的羽翼更丰满，并且不能满于现状。有的同学思维较钝，一时无法明白学习中的`道理，但我们所要面对的山峰始终都那样高，只要多付一点，结果都会一样，并且不断付出的欢乐是其它人无法体会的。适合各自的学习方法须要我们在积累学习阅历的基础上总结合成。找到适应的学习方法，我们的学习便可以事半功倍。谈到考试，那我们必需谈一谈诚信的问题。诚信，是人类一种具有普遍意义的传统美德，是中华民族源远流长的思想精髓。孔子曾说过“人而无信，不知其可也”。就是说假如一个人不讲诚信，轻率时待自己的言行，那么，他便失去了做人的其它权利。可见，诚信代表了一个人的行为准则，生活中有很多诚信因素，但现在与我们最贴近的便是考试诚信，我校大部分同学在这方面做得非常优秀，但仍有不和谐的因素存在。我们面临的不仅是质量检测而且是一次诚信考试，希望我们每一个人都会为自己交上一份满足的答卷。一份平和的心态，糅合适合自己的方法，我们的生活、学习没有理由不胜利！当然，我还要赐予每位同学我的祝愿，不求每个人都考高分，但求大家都可以在考试中发挥正常的水平，达到自己的目标！感谢大家。学习的演讲稿篇6敬重的各位领导、们：依据公司党委《20年全民终身学习活动周工作方案》的通知精神，今日，我们在这里隆重实行全民终身学习活动周启动仪式。本次活动旨在通过大力宣扬全民终身教化理念，激发广阔干部职工终身学习的热忱，不断提高职工的综合素养和文明程度，营造良好的企业发展环境。为保证活动顺当开展并取得成效，我代表基层党组织和广阔党员表态，努力做到以下几个方面：一、细心组织、仔细部署各“”将成立终身学习活动周工作领导组，负责活动的领导和组织协调工作，细心制定活动方案，强化工作措施，围绕“终身教化，服务供水大业；人人学习，促进改发展”的学习主题，开展形式多样、内容丰富、贴近实际的学习教化活动。二、结合实际，统筹兼顾结合各“”和部门工作实际，要突出单位特点，抓住学习重点，把握思想内涵，展示特色文化成果，并将“全民终身学习活动周”工作与其他各项工作统筹支配，协调推动，确保活动落到实处。三、深化动员，营造氛围要广泛宣扬动员，充分调动广阔党员职工的主动性，扩高校习活动周的知晓率和覆盖面，让活动深化人心。充分运用黑板报、简报、OA办公系统等载体，宣扬活动中涌现出的先进典型和阅历做法，在全公司营造良好____氛围，掀起创建学习型企业的高潮。们，此次活动对于我们而言，是展示公司文明形象的重要平台，也是推动建设一流省会城市、创建学习型城市的重要抓手，让我们一起携手，共同参加，主动投身到全民终身学习活动中来，为企业的平安发展、和谐发展、跨更加展做出新的更大的贡献。最终，预祝本次活动圆满胜利！感谢大家！学习的演讲稿篇7尊敬的老师，敬爱的同学们：大家早上好！今日，我演讲的题目是《中考后的思索》。同学们，昨天你们过的欢乐么？作为老师，我可以深深体会到你们的心情！期中考试的钟声刚刚敲过，又迎来了家长会，昨天的周末你们过的确定是有喜有忧，有笑也有泪。同学们，不管胜利与否，它都已经成为了昨天，我们要总结阅历，把握好今日，迎接明天。期中过后，又是一个全新的起点，带着一丝火热的希望，留着一串成长的踪迹！回首这半个学期，我们在学问的海洋里尽情的遨游，学到了丰富的学问，不过多少也会有不和谐的音符：比如，有的同学不仔细完成作业，老师屡教不改，甚至把老师的说教当成耳旁风。这种做法不是小聪慧，而是愚蠢的表现，是完全不对的。作为一名学生，应当时刻提示自己，上课仔细听讲，作好笔记，放学回家，刚好的做到温故知新。每天仔细做一下反思，今日的学问，我驾驭了没有，还有哪些不会，不会的刚好向老师或同学请教，不能不管不问，否则，这座无知的山回越垒越高