版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
《应用数理统计》参答案(a,0.5)Na,
0.5
){|
|0.10.1}{}0.50.5
0.10.5
2.97n2.N,(a,
)P(|
UP
|
U)0.90,0.20.2(2)比学夫不等:P(
)
[|
|2]
4n
0.140(2)[|
|]
N(4),
4a,tn
4N)n[|t2
0
t
12
4n
e
1t2n
dt
8
n
800
255(3)P{|t|P{
|t0.10.1}()4n
n2
4.
~4(12,5135{13}P{})0.130.82{{{
,
P{5{10}]5110{1}]25
P{
(5)
{
(5)
15}{15,215P{
15}}]5
5.
E(0.0015)P{{800}]6(1)
0.0015exdx]6800{
P{3000}]6
3000
0.00150.0015dx]6(166.
0
(1){}{
,
}m2
mi
)nm)n(1m)niP{}{,2
,}n,i
)pqk)n(nni
itit12212kkk7.itit12212kkk
(
(
it())]nnn
itit)itit2n2n
n
8.
3~(20,~(20,)10151~N)12|P{|0.3}{}()0.67均值的和(差)等于和的均值,方差的和差都等于方差的和9.
E((由中心极限定理:i
in
(0,1)
ii
(0,1)
ii~(n
)10.
),D))22(kkkaEDA)2kn
2
kAk
(a,k
a2k)n11.
E(a,Dii
(0,((D,21212(2
(D(22
(
n
nni123(02nni123(023(x)28226113.
,,(ii
ii((D(iiii
i
nD2Dn
nD[
n(ni
(]
2
14.
ns2(ns2E()n
2
n()n2(n2D()2(nDs()n2n15.
1)123
(1)D
'
(
'
A
'
2
'1)20
11111
BEBB'
5
1
(B
'
(11)2016.
1(21
1221
1=2‘151=2‘153001112111b22
1,1,则110231
分布为(A),22
1
1118.
1==A1123N(),
0111时独.1221.
N
I)n(B(Atr(B)(AB)((tr()
A(
AE
B
trA)()
tr(AB)
tr(
tr(B)
trAB)22.
y112
Q1
28
2
a12
747
ijiin1F(xijiin1F(x23.
n,),N
),ns2
~
nn
ns2n/
/(t(24.
,,),,,n)'111),Dn1iiii又DD2,0,
n则令则
nN(n()iiinii
2i
)I)n(
n
与
独立,则
独立,且
~(n26.
1(,)2x则f(x220otherf()()[1(x
12f
()
()(x)[()]
12f(xy)(f(x)f(yF()()]]
1nni27.1nni
Yi
N
),(d)
ni
Y
12
e
y2
dy
2D()()2()
n2
i
2i)2
33.
2(1)nn2),N(0,)ii
(9)i10P{i}0.3{i
i0.3
)
2}0.01(2)0.3109t(9)s
ns2
({{0.99}snsn(3)NN2122N(0,1)0.180.1812)(1),(1)0.18{(12)0.9
(1)4
13{
41
2
P{
4(13)0.12
2
}0.950.12
nnnn34.nnnn
(1)
i
(0,
n
i
(0,m
)i
ii(i
)
2
i(n1),(i)m
2
(m1a,ba
i
2
(
n
i
2
(nii
ii
(
i
i
Nn
)ii
iin
/
ii
t(m),
nii
n),
ii
)i)2nii/mi
Fnm
n《应用数理统计》参答案
iiS2x(2221.由矩估计法iiS2x(222
2
xi82(74.002)i
22n8
2.
由矩估计法EX
'
)3(2)
EX
'
A1
2(3)
1
2
122
eX2i
2i1A22(4)
A1
i
1N(Nx2N(5)
NA)
(6)
A(k2
2
nniininninni,,,1(nnnLnniininninni,,,1(nnnLother0,otherother0,other()()3.
设X表出现的次数,(A){
0
2
xe{
}p0.7,4.
L(
xi
ilnLi
cx]i[cln]lnlnxniilnxlnciii
ln(i
]in11[]2i
nxi
2i(3)L1(3)LilnL(lnL(L(nL(1,,,L(1(n)1L)nL((n)()(n)L(i(1iL
i
i
ii
1iinnnninn1iinnnninnL(i
(2
lnLi
(xi2
]Lnx[ii2i14i
(6)Li
i
clnL(ln
1)lnx]iiL不能解由Li
,
1
,
niLL()
ii
(1
xlnLiLn
x2)ln(1xiini2i]5.
U((1)L
ni
,(
1
,
n,L
n)1niii()(1nnni0nnin)1niii()(1nnni0nni~UL
ni
1
1
,
,1
nL(1,2226.
(fi2iix,,xxn(1)i(i
(n)1Liel2n2n
xi)(l)
,为奇(,n2
时L(到大值7.
1,2L(
ni
())
(1)
)
or
所以不唯一。8.
(1)L(
),ln(
i0
i
iL(i
xnti
x
0iLt))L()[ln0
x)i0
L()
it1
i求不出结果ntL()(t)()i,tt0(1)0(1)
9.
i1nii1niL(
)
i
1
e
(xi
1
e
i
xilnL)lnL)
i
xii
nL)nn2
10.~(a,),N(a,),(0,n
nn
),1n1nE|kii
1nn
2
i
(
1nn
k
2n11.Ni
),|
i
x
1
x2
dx
x
12
x
dx
2
2
12.
1n2EE|nni1(/D(nI(
12312nnnn12nn11112312nnnn12nn111E,(ii3Eaa,E510EaEE,39131982DaDD105DaD,都是无偏估计量小213.
EaEaD)D)112
cov()Da(a)2
Da
Daca)1222
L(Dc,c)2c12212cc1
c122
,c113.
,(1)N(a,5),(a)11
i
2
e
(x)i
lnL(i
(xi2
2
]L(a)nx)iiii0,iini(2)N(a,),(),14n,(1)122414D'(n)n(n)2n21(3n)(n]
nnnn12nn111111(2211(),1i1in12n12(1)12112111111[dx1111nnnn12nn111111(2211(),1i1in12n12(1)12112111111[dx1111111DXnx[dx)(1)()14.
a(a,5),L(a12
i
125
e
(i
L(a)10i
(x)i210
2
]15.
L()2()iiiiiini14N(a(a,nn1214(nn)1214'D'(n)2n2)21n(3)(n]),E2222DDi(1)g(x)nf()[1(x)][g(x)nf()[1(x)][11[2n2nDX2[dx)2n22的密度函数为()()nf(F(x)]n[xn
1nx[x2
nx[
11)2
(1)(n)
[E]2
(1)(n)
[DD](1)()
(1)
()
较有效
11122iiiinnii11122iiiinnii17.
E(D;1212又()1122122D(c112
)2D2D()2122c2)DcD)122112令()c1112则f'(c)cc318.
(EX11
2DX
ni
2i21.22.
211nniineL!(2)iilnLiiEL(f(x,ii=1i=1lnLlnii
)1(L(i
lnx
i
lnxiL(1()ln[i
i
lnxi
)]()(
i
lnxi
)
()
i
lnxi
nnnnin00inn015inS(,),0.95()T,则(T)=0,即00nnnnin00inn015inS(,),0.95dx0ini等式左右两边关于得
[n0
xii
iii
lnx]i1
dxn
(0
nnnlnx)ii
xi1
dxn即)E(lnx)]ilni1i[(i)]()n23.a的区为(),n
ii0.58,tn151()(1.67nnni求区(0.0848,1.2448)(nn121
ii)(n
0.766,
ii)(n
为(24.
a
210
*
i
xi52,t((9)n91
S*t
(5.778n10
0.607
S
*t1
(n
5.77810
3.393区间为
1022152nS21123a(uv)e21022152nS21123a(uv)e20.95的区间为(
2(22
nS2(
nS2
i10(i)(9)
i10(i)15.639(9)求区间25.
f(x
x|y)
e
i
xi
y
e
xy
h(|,
x))(x,1
|)y
yexy
x)
n
1
)当X
,
n则(
n126.
1(x)N(1
1
2
(
)2
)
(,a)[L(a)]E[3aa
2
23(a)]55
2313a2((a(a5
2
())2
d1u1v2
23552
u
2
即1即1同理
1325a2(,a),Ra,a),66最小。27.
d(
L()
2
0211
3
20a1aa1L)1a
又
(
1a0又P((11P(P(,22PP(d)E[L()]11a)()L()(1123(,)E[()]22(a)(L(,a)PL)P2121144(d)E[Ld)]31(,a)()PL)313230,
0()2
3080000(2)
L(d23
d
101
101
101P(P(0,1P(PP(,4P(0,Pd)
0,2(3)
L(d
d
1
1
223
011933.
P(P(0,1P(PP(,4P(0,P)1d为最大风险最估计量1L)
0600001(d)[]30002(d)E[]0.950.3(d)E[]80003dimax决策。)R[]0.751500[,d]0.758000应买
))((x(P(x)0.750.950.250.30.7875()E[))((x(P(x)0.750.950.250.30.7875()E[d|x]La)()L()P|x11111210.750.25571.2,0.750.95()E[d|x]La)(x)L(,)(|x)0.250.2125()E[)x](1L)()L,)(xx)571.2*0.78751412*0.2125(((d)1500750500应请np37.
))(P()111110.750.950.250.30.7875'()E[(dx]11La1P2a(x10.750.25571.2,0.750.95'()E[(dx]LaP(xL2aP(x12122220.250.2125()E[(d)]1La)P)L,)(xx)571.2*0.78751412*0.2125112112(d)1500750500应请B(10,p)(1)EXx
L(p,
xxii
xi(1)10L(p)
ilnp)ln(1p)]iiiii
ii
ii
(xp)(1p)pLn(x)(1p)又,所以效估量(p)
np(1
,R界为
1p(1p),I(nInp
()n(p)p所以p为p的有效估计量,2pp2
n)hy|x,n
,)f(1
,xy)f(x
,x|)Cii(1)10i
,
x
)nx为参数nx10n贝塔分布的.|(nx1,10所以(|
nx(nxnn《应用数理统计》参答案1.
B1,pi
B(10,i(|iiii(1|p0.2)ii0.20.830.20.8740.2[0.624190.03299]0.408
0.8
pii0.5230.50.540.50.989260.623050.3662
0.5
2.
(a(
1.5)(1.5)0.93370.066819(xa(
)1.5)(1.5)3.
H:500,H:1,
x(为拒绝域sn而
,所以机器工作正.4.
222H::1222
1000U
|2.51.962
拒绝H,即认为元件不合.05.
:x0.5099,
x10.20.5099n201.7291,值显7.
H:0.04%,H:
2(0.037%)2
8.5561
(n=16.9198.
所以不否定即认为0H:0.005,:0.005
ns2
(0.005)
(=15.5079.
所以拒绝即为导线不合.0:212与
12
nnor
12
<F1
n10.
n2n(122(59,39)1.74F.0H:H:1212S12Sn(n271=1=Sn(812
=0.5611.
F(7,6)F(7,6)所以接受H两产品精度无显著差0
5mHa,H:a01225m=未n121T
S212
1
(为拒绝域又
2
0.93962.2622,0.975接受H,即量无显著差012.
1
1.2
2.1247.91.22
n=27.48813.
即劣0H:a,H:a0121=知12
x
n
9
0.975
(9)2.2622,14.
接受H,即认前后均无显著.0H:(),H:F(x)F(xF(x)为泊松分布0010ivi估计值inpi
2i
ppi0
,ppe10
,n
i
inp
7v2inpiii15.
<m12.5921-0.95接受H即认为分布为泊松分布.0(),HF(xFx),F(为泊松分布0i,估计为i0.805i
i
i
0.805
pe
0.805
n
i
v2iippii
i
(1-0.95能认为分布为泊松布016.
np010(),:(x)F(x),P{}010np010
110n
miii
110
5.12517.
<((9)1-,布.0H:F(H:F(x)(),P{X}k10
p.p未估值
x0n100
0.01p010
0.368,p0.368,n
i
v2inp
i
i
v2inp
i
18.
<(m1-接受H,能认布二项布0F()(yH:F(x,y)(x)y),r拒绝域为{n
i
ni..k
1-
(r1)}n
0.0479
(2)c
和患者14737210健康12322和受H,认为慢性气炎与吸烟量无关.0
ATiijATiij《应用数理统计》参答案1.
T838,T23xxx
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 2024年度光伏发电项目合作合同:某新能源公司与某地方政府就光伏发电项目的合作协议3篇
- 2024年度物业管理有限公司门卫劳务合同范本
- 监控设备采购、安装及售后服务合同范本
- 2024年度场地租赁合同的变更协议
- 2024年度电商平台运营与代理合同
- 2024年度环保工程代理招商合同协议书
- 2024年度模具行业知识产权保护合同
- 2024年度城市配送物流服务协议
- 专题37 八省联考阅读微技能之态度推断题(满分攻略+八省名校模拟)【含答案解析】
- 2024年度股权转让合同标的及股权转让方式
- 网红直播基地孵化建设方案电商直播基地建设
- 展览展示广告制作实施方案
- 离高考200天主题班会课件
- 幼儿园绘本故事:《这是我的》 课件
- 国家开放大学2021年电大作业《比较初等教育》形考1-4答案
- 《水循环》-完整版课件
- (公开课)文言文断句-完整版课件
- 临床思维若干问题的讨论共132张课件
- 《分式的通分》导学案
- 植树造林课件介绍
- 新闻采访与写作-马工程-第三章
评论
0/150
提交评论