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支持向量机SVM---拉格朗日乘子一参考文档周志华《机器学习》郑洁的《机器学习》李航《统计学习方法》一刖言通过上一章，我们得到SVM求解的问题I、ww'm曲~布汕迎1=9七十”》|-那如何根据输入的训练参数获得w,b呢，这里通过拉格朗日对偶问题求解这个问题，并给出算法推导过程二拉格朗日对偶问题上面的问题，可以通过拉格朗日对偶变换，找到更有效的求解方案L对w,b分别求偏导数把式2带入式一可得到四求解问题简化扣源二""rbWE5务叶二成汕加”吹4bJ(5ti>D1/枷)*。凌区J1•火0；)T)二。上面当a=0的时候，f(x)为无效，a>0的时候，yif(Xi)-1=0必定是一^支持向量机五分类器函数产庆xE~i(%tM机％幻*幻、「mi力二专C；)十;s加欤…•)W'thb六例子如图上，A,B,C三点通过拉格朗日对偶问题求出答案Step1KKT条件二*Jy-i>'二_拾KHI；-+)-—\(I)二〃劣况n'•夺卢3g，先>七-2

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