2023年一网统管大数据治理体系建设方案

一网统管大数据治理体系建设方案目录TOC\o"1-5"\h\z数据管理系统 41.1. 数据整合与处理 41.1.1.数据抽取 4数据清洗 41.1.3. 数据对比 5数据关联 6数据加载 6数据存储组织管理 6数据管理工具 7数据质量管理 71.1.7. 数据获取管理 7目录权限管理 7数据同步管理 71.1. 10.数据告警服务 81.1. 11. 应用日志管理 8可视化系统 8应用支撑引擎 81.1. 12. 地理信息引擎 81.1. 13.三维图形引擎 81.1. 14. 可视化图表引擎 81.1. 15. 可视化组件 91.1. 16. 监控视频组件 91.1. 17. 网络组件 9服务支撑引擎 91.1. 18. 地理编码服务 91.1. 19. 切片地图服务 91.1.20. 网络拓扑分析服务 91.1.21. 动态地图服务 101.1.22. 地理要素服务 101.1.23.影像服务 10语义模型查询服务 10视频流传输控制服务 10***专题可视化展示 10基本地图专题 10一网统管视图 101.1.1.1总体情况展示 101.1.1.2***情况展示 131.1.1.3综合评价视图 141.1.1.4监替指挥专题视图 141.1.1.5行业应用专题视图 15一屏通览视图 16一键联动视图 171.1.1.6全局资源管理子系统 171.1.1.7可视化指挥调度子系统 17辅助分析决策系统 19建设目标 191.11. 技术架构 20数据分析工具 20数据挖掘模块 21数据管理系统数据整合与处理数据抽取***数据中心抽取待清洗的数据，根据增量装载工作和初始完全装载的变化来抽取数据。数据抽取的要点：抽取方式：增量抽取；抽取频率：按需抽取，可每天一次、或每月一次；异常处理:产生异常时重新执行抽取一次，如异常无法解决则记录异常日志，停止对出现异常数据的抽取。2.数据清洗数据清洗模块根据规则配置文件通过建立数据检验规则，调用规则引擎检查数据源、发现数据过程可能的错误，按规则对错问题数据进行修复，对无法修复的问题数据系统将生成报告进行处理，以保证数据的正确性，避免数据错误造成分析偏差和错误扩散。（1）数据标准化系统应用相关行业标准和参考数据，对数据进行验证，当发现数据缺失时自动补全数据，同时，对非标准数据进行标准化处理。不符合标准或不完整的数据和算法的建议数据一起提交到缺陷跟踪模块管理。数据

汰责数据所有者数据检核者数据使用者•峻规则铮•数据需求鹹昨产生•数据需求满足•帼检舷施•数据需求落实•数据使用数据

汰责数据所有者数据检核者数据使用者•峻规则铮•数据需求鹹昨产生•数据需求满足•帼检舷施•数据需求落实•数据使用•数筋求即补^§验证数据自动引用参考标准自动验证和标准化符合规范、完整的

优质勰图5-13:数据标准化处理流程图（2）流式智能修复当数据检核者确认数据相关规则（无论是人工建立的还是自动发现的）已经有极高可信度时，可以采用流式智能修复以加快数据处理的时间窗口，实现一次性或者常态性的数据质量提升。主要流程如下：问题数据三兴二优质数据：自动学习问题识别和数据修复规则,将各场景融入智能数据修复的流程中图5-14:数据智能修复流程图1.1.3.数据对比数据对比实现数据碰撞、数据匹配、数据归一的功能，识别同一数据实体的不同描述方式。数据

认责数据所有者■ 数据生产者■ 数据检核者数据使用者•业务规则诠释 •数问题数据三兴二优质数据：自动学习问题识别和数据修复规则,将各场景融入智能数据修复的流程中图5-14:数据智能修复流程图1.1.3.数据对比数据对比实现数据碰撞、数据匹配、数据归一的功能，识别同一数据实体的不同描述方式。数据

认责数据所有者■ 数据生产者■ 数据检核者数据使用者•业务规则诠释 •数据产生 •数据检核实施 •数据使用•数据需求确认 •数据需求满足 •数据需求落实 •数据需求提供in*XLI4C3k 厶策評1■hXjAJLrTHi口口］■实体融合实体智能相似匹配自动数据修复融合无冗余、无冲突的优质数据图5-15:数据对比流程图1.1.4.数据关联数据关联探索是在特殊算法（字典规则算法和函数依赖算法）基础上，通过对列之间以及对列之间数据是否关联进行智能化探索，从而使得用户能够发现隐藏的列以及列数据之间的关联，并对这些关联进行智能评估，使得用户对数据之间的依赖有较为深入的洞悉。数据统计报告数据统计报告图5-16:数据关联流程图（1） 字典规则关联实现字典规则的探索，输出字典规则集。字典规则描述的是各字段的数据值之间的关联关系。（2） 函数依赖关联实现函数依赖的探索，输出函数依赖规则集。函数依赖描述的是各字段之间的关联关系。5.数据加载数据的装载有-:种类型：初始装载、增量装载和完全刷新。数据准备好之后，把数据应用到数据仓库的。数据在初始装载完成后，可以通过更新和刷新两种方法对数据仓库的数据进行维护。数据存储组织管理根据数据的性质，系统数据划分为空间数据和非空间数据两大类。空间数据主要以城市基础地形图和***专题图的形式存在。非空间数据主要是以文档、案卷和多媒体等形式存在，包括结构化数据和非结构化数据。表5-18：数据类别及存储方式图序号数据类别存储方式1空间数据空间数据库管理系统或shp文件2结构化数据关系数据库管理系统3非结构化数据文件存储设备1.3.数据管理工具1.1.6.数据质量管理数据质量管理是对支持业务需求的数据进行全面的质量管理。依据数据在数据生命周期的各个阶段的特性，建立数据质量控制机制，及时发现数据质量问题，不断改善数据的使用质量，从而提升数据的可用性，实现数据更大的商业价值。1.1.7.数据获取管理采集和检查规则管理采集和检查规则管理模块提供业务系统各类实体的数据质量信息采集和检查规则的配置管理和查询功能。这些实体可以划分：指标、维度、文件、数据库表、作业。采集和检查任务执行采集和检查任务是指根据采集和检查规则定时生成的任务，或者人工触发指定的采集和检查规则执行所生成的任务。这些任务在执行过程中利用内置的数据采集和数据质量检查模板进行处理，并生成相关事件。1.1.&目录权限管理平台采用开放式的技术实现信息元的维护操作，在目录服务模块中，平台首先提供一个标准的元数据分类方式，并根据当前城管局数据库内容提供默认的信息元素，在此基础上相关用户可以对目录树进行维护操作。1.1.9.数据同步管理与各部门以及各业务数据的数据定时进行同步更新管理，对数据的实时性进行有1.1.10・ 数据告警服务告警类事件可根据业务系统中触发的环节以及数据质量问题的严重程度进行分类，如按告警发生的数据处理环节分类可分为：外部数据源质量告警、ETL过程数据质量告警等。如果按告警级别分类，可分为：提示(Information).一般告警(Warning)重要告警(Serious)、严重告警(Critical)0数据质量检查产生的告警类事件，需要通过系统自动或手工方式进行后续处理，告警处理环节包括：告警通知、告警升级、告警过滤和提交数据质量申告单。其中告警通知、告警升级和告警过滤由系统自动完成，提交数据质量申告单支持人工或者系统自动完成。1.1.11・ 应用日志管理对于数据的调取人员、时间、次数等的工作日志进行管理直观有效的管理，包括日志查询、统计等功能。可视化系统通过运用3D可视化、城市数据模型，利用可视化技术与设计思维技术，以三维地图、图形、可视化图表等支撑擎，大幅提升数据的价值洞察和易用性，为***的决策、指挥提供可视化支撑。1.4.应用支撑引擎1.1.12・ 地理信息引擎运用最先进的3DGIS引擎，基于对接多元数据的关键技术，将地理信息GIS数据、数字正射影像DOM、数字线划地图DLG数据、卫星遥感影像等将多样化数据进行有机融合，快速构建出包含多级交通路网、城市楼宇建筑、绿地、水系等地图要素的三维数字化城市。1.1.13・ 三维图形引擎采用最先进的3D图形化建模技术、实时渲染算法等技术，实现对城市楼宇、景观、部件设施、绿地、河湖等城市要素做真实化展现。1.1.14・ 可视化图表引擎采用先进的可视化引擎系统，拥有多种数据图表形式，并支持各类动态演变效果，以及各种动画效果。将数据内涵、价值通过可视化，变为最容易理解、最生动直观的图形化信息。可视化图表支持条形图、柱状图、饼图、环形图、线性图、面积图、散点图、雷达图、列表图、圆形图、热力图、关系图等各种图表组件,及支持展示各类业务数据，并与GIS地图、3D模型等融合一体化展示。1.1.15. 可视化组件支持常用的基础组件库：色块图，弹出式标牌，道路线效果，投影线，广告牌，楼宇虚化，镂空，模型标注，屏幕图片，屏幕文字，普通区域线，迁移线，视频标牌，贴地线，贴图标牌，贴图线，线上文字，相机服务，圆柱标注，圆锥标注，空间文字，空间线效果、扩散环效果组件，并支持可视化组件的交互操作自动传递给可视化场景。1.1.16・ 监控视频组件支持海康、大华等多个品牌枪机、球机等设备视频接入，并可通过点击地图上视频标牌展示监控视频，支持通过视频墙同时展示多路视频，支持通过操作面板对监控视频进行方位角、仰角调整，以及支持操作监控视频与地图联动。1.1.17.网络组件支持文件资源下载、断点续传，支持数据查询、计算请求，支持通过网络请求队列对多个网络请求排队，按优先级调整请求顺序并进行并发数控制。1.5.服务支撑引擎1.1.18・ 地理编码服务地理编码服务提供根据文本输入获取匹配的地址（含空间位置）、批量地理编码、逆地理编码（根据坐标获取地址）等服务。1.1.19・ 切片地图服务切片地图服务提供获取元数据、获取地图瓦片、服务转换（高德地图等）等服务。1.1.20. 网络拓扑分析服务网络拓扑分析服务提供网络追踪、获取网络路径、寻找网络环路、道路路径计算、服务范围计算等服务。1.1.21・ 动态地图服务动态地图服务提供获取元数据、根据请求参数获取动态地图、根据鼠标位置查询要素信息、获取动态地图、点查询、关键字查询、根据条件的各种空间查询等多种服务。1.1.22. 地理要素服务地理要素服务提供获取要素的字段属性、查询要素等服务。1.1.23. 影像服务提供各类影像数据、栅格数据服务。1.1.24. 语义模型査询服务提供根据ID、地址、空间关系等属性对模型进行查询等服务。1.1.25. 视频流传输控制服务提供视频流网络传输能力，支持websocket>rtsp>his等协议，支持国标28181协议，提供监控设备控制能力，如方位角调整、仰角调整等。***专题可视化展示基本地图专题支持以二维、三维地图的形式，为其他专题提供地图服务，支持二维和三维地图切换，包含基本的网格、人员、部件等图层。一网统管视图以数字城管网格化管理为基础，深化网格功能，对城市公共空间事部件及行业监管问题进行“一网打尽”，并建立了“统一问题接办、统一业务流程、统一监督评价、统一高位协调”的管理机制。1.1.1.1总体情况展示宏观展示***的整体运行情况，帮助管理者快速了解全区基本概貌：包括管辖面积、行政区划、街道数量、社区数量、责任网格和单元网格等基础信息。掌控全市***资源情况：涵盖人员、车辆、部件、视频等信息。动态汇总当日***情况、***来源及各街道***的实时情况。以轮播的方式实时播报各镇街的***受理数、立案数、立案率、结案数、结案率，通过实时数据反馈出来的问题，对城市运行与监督管理进行干预和指导。>整体运行情况统计各区域当日受理数、立案数、结案数、立案率、结案率。基于地图以轮播的形式切换。＞区域概况统计当前覆盖区域总面积、街道总数量、社区总数量、责任网格总数量、单元网格总数量。＞资源概况统计当前在线人员总数、监督员数量、坐席员数量、值班长数量、车辆总数、监督车数量、采集车数量、视频总数量、自建视频数量、共享视频数量、部件（万件）总数量、园林绿化部件数量、市容环境部件数量、交通设施部件数量、公用设施部件数量、其他部件数量。＞今日案情统计当天的受理数、立案数、结案数。分别用不同的颜色代表受理数、立案数、结案数。＞***来源对系统受理***来源情况进行分析，通过图表显示出各投诉来源***的情况，包括所有的***来源（细分为5类，其中4类为T0P4,其余***放入“其他”分类中，并分别用不同的颜色表示），同时能够直观的体现出各来源在总受理***中的占比。＞区域情况以滚动的形式展示当天当前地市、各区域的***数、智能分拨数量、处置中***数、己处置***数、己超时***数。分别用不同的颜色代表处置中***数、已处置***数、代表已超吋***数。***数：通过不同来源上报的***数，包括受理、立案、结案。智能分拨数量：通过智能派遣分拨出去的***数。处置中***数：专业部门正在处置中的***。已处置***数：专业部门已处置完的***数。已超时***数：专业部门处置环节超时的***数，包含了超时未处置和超时已处置。＞资源情况展示汇聚***涉及的人、地、事、物、车数据，实现资源的全局掌控。以图表和地图融合的形式对全区城管运行涵盖的所有资源进行汇总和展示，展示维度包含监督员、操作员、督查员出勤情况；釆集和督查车辆在线情况，城市各类部件情况及分布情况，共享视频、自建视频的接入情况以及重点关注区域实时视频信息。基于地图展示人、车、部件、视频的实时分布和详细情况，用于支持实时的可视化指挥调度。＞区域资源情况在地图上展示各区域的人员（监督员、操作员、监察员），车辆（采集车、监察车），部件（园林绿化、市容环境、交通设施、公用设施、其他部件），视频（自建、共享）情况。并能够通过点击全部、人员、车辆、部件、视频进行数据切换。点击地图中的区域，则显示该区域的区域地图，精确到街道。人员、车辆、部件、视频情况也显示为该区域的情况。＞人员现状分别统计当监督员、操作员、监察员的应出勤数、出勤数、总人数、出勤率。如选择到了区域地图，则显示该区域的数据。分别用不同的颜色代表出勤率的不同状况，可在后台进行配置。＞车辆现状分别统计当前的采集车、监察车的总数、在线数、在线率。如选择到了区域地图，则显示该区域的数据。＞部件情况分别统计当前园林绿化、市容环境、交通设施、公用设施、其他部件五个大类的总数、可用数量、废弃数量。如选择到了区域地图，则显示该区域的数据。＞视频状况分别统计当前的共享视频数量、自建视频数量。展示重点关注区域视频（T0P2）o如选择到了区域地图，则显示该区域的数据。1.1.1.2***情况展示***事***是直观反映城市综合管理服务平台运行成效的一个重要指标，可视化平台提供了***总体概览，直观展示年度和当日实时***总数及分拨情况。分区展示分拨和处置情况。对***的来源进行占比统计。按照专题分类对***数量和处置情况进行展示，全面反馈全区***的即时动态。以地图为基础，依托海量点的形式反映***的分布和时间维度的趋势，构建***处置健康指数风向标。***分布情况以海量点的形式在地图上展示当天每个街道的***分布情况。点击地图中的区域，则显示该区域的区域地图，精确到街道，展示当天该区域的***分布情况。***总体情况分别以年度/当日两种不同的形式统计***数、自动分拨数、结案数、手动分拨数、结案率、自动分拨率。如选择到了区域地图，则显示该区域的数据。***数：通过不同来源上报的***数，包括受理、立案、结案；自动分拨数：通过智能派遣分拨出去的***数；结案数：***己完结的数量。手动分拨数：不是通过智能派遣分拨出去的***数；结案率：结案数/***数*100%；自动分拨率：自动分拨数/***数*100%。>区域***情况以滚动的形式分别统计当天全区以及各个区域的***数、自动分拨数、处置中数量、已处置数量、超吋数量。如选择到了区域地图，则显示该区域及该区域各街道的***数、自动分拨数、处置中数量、已处置数量、超吋数量。分别用不同颜色代表处置中***数、已处置***数、已超时***数。***受理趋势以曲线图的形式显示当前地市当天的***受理趋势。如选择到了区域地图，则显示该区域当天的***受理趋势。>***来源对系统受理***来源情况进行分析，通过图表显示出各投诉来源***的情况，包括所有的***来源（细分为5类，其中4类为T0P4,其余***放入“其他”分类中，并分别用不同的颜色表示），同时能够直观的体现出各来源在总受理***中的占比。如选择到了区域地图，则显示该区域当天的数据。＞专题***情况以滚动的形式展示实时的专题***情况，包括专题名称、***总数、按期处置率、处置屮***数、己处置***数、超时***数。如选择到了区域地图，则显示该区域当天的数据。分别用不同的颜色代表处置屮***数、己处置***数、己超时***数。1.1.1.3综合评价视图宏观展示***水平及管理成效情况。数据来源于各个应用系统及综合评价系统，围绕住建部制定的考核指标及本地相关指标要求，按照“干净、整洁、有序、群众满意”为关键指标，通过可视化视图的方式展示相应指标情况。综合应用大数据分析、分布式计算和人工智能等技术，对城市综合管理大数据进行集成、整合，分析与挖掘，形成监督指挥、行业应用等专题数据分析和可视化直观展示。1.1.1.4监督指挥专题视图监督指挥模块包括了综合态势视图、网格管理视图、数字城管视图、视频智能监控视图。＞综合态势综合态势视图呈现了***各领域数据的关键指标、宏观态势、即时状态，集中体现***问题的全面解读，以第一时间发现，第一时间处置，第一吋间解决为宗旨。＞网格管理网格管理视图实现一•图呈现***网格化管理不同体系、不同层级的资源整合情况，包括：网格划分分布、网格人员实时分布、上报问题数据、网格人员历史轨迹、网格及人员工作考核成绩等。体现了网格化管理制度的实际落地情况，管理者可及时掌握支撑城市治理各项基础信息。＞数字城管整合数字城管平台数据，呈现关键指标、宏观态势、即时状态，包括：数字城管***总量，采集员上报，市民热线***,***高发区域，***高发类型，***高发时段等帮助管理者快速了解数字城管工作的整体情况。＞监督考核针对辖区内区、街道、社区、单位等各类组织，统计网格巡查、市民服务、执法***等指标数据，并按照月、半年、年等时间维度进行自动化考核，帮助管理者快速有效对下级部门监督考核。1.1.1.5行业应用专题视图通过与市政设施、市容环卫、园林绿化以及城管执法等***行业应用系统数据融合对接，实现对***行业应用的专题分析视图展示。以“机器换人”的思路，充分依托视频监控、物联传感等技术，利用各种途径信息数据扩大***行业监管问题的智能化发现能力，实现城市运行状态的自动、实时感知和全过程精细化、智能化管理，建立用智能感知、精准管理、精确指挥的***行业监管新机制。通过物联传感和智栽应用实现智憩赋能提效，全面推进提质增效、节能增效，提升***源头治理能力。＞垃圾分类视图在沙坪坝区选择1-2个合适的智能垃圾分类试点小区，进行智能垃圾分类试点工作，为后续以点带面全面铺开，积累经验、打好基础。可在垃圾分类小区推行定时定点投放机制，要求居民在规定的时间段内集中投放垃圾，以便安排督导人员进行集中监督和指导，以保障垃圾分类工作的准确性。通过在垃圾分类亭旁安装视频监控及喊话装置，投放人员靠近垃圾桶区域，自动语音提醒，也可定时播放宣传语音；结合人脸抓拍应用，智能关联视频录像，精准判别责任到人，起到威慑作用。通过将智能垃圾分类桶和人脸抓拍AI摄像头相结合，形成联动，自动识别抓拍不在规定时间段内投放垃圾的行为，精准判别责任到人，起到威慑作用，同时也为执法处罚提供有力证据依据。实现完全靠人工督导及监管向智能化语音督导、视频智能分析监管转变。＞桥隧智能监测应用视图桥隧智能监测应用是通过在桥梁和隧道结构上布设各种传感器和采集设备，对桥梁的荷载作用、环境作用以及结构响应等进行长期、实时、连续的测量，将测量数据通过有线或无线通信技术传输至云平台，利用监测大数据预警和评估技术，为管理部门提供桥梁结构安全状态的远程监测、在线预警、状态评估和决策辅助等服务。通过对结构安全监测系统的建立可以达到如下目的和效果：通过监测数据分析，发现数据异常，及早发现结构安全隐患，及时向管理部门发出预警通知，辅助检查人员针对性的进行隐患排查，保障桥梁结构运营安全；通过长期监测，结合人工检查，对桥梁结构状态进行评估，掌握桥梁长期性能变化，主要包括桥梁结构应变、位移、挠度等指标，辅助管理部门制定合理、主动、预防性的养护与管理措施，有效降低大桥的运营养护成本，延长桥梁的使用年限。＞智慧停车引导应用为解决沙坪坝城区“停车难、停车乱、管理难”问题，有效整合利用停车资源，建立智慧停车引导系统。通过交通诱导屏、车主APP、移动互联网等媒介多途径向公众发布停车信息，引导车主寻找停车位。公众可通过车主APP查询车位信息、预订车位、规划出行路线以及路线导航。通过信息发布，盘活城区停车资源，提高停车资源整体利用率，从根源上减少交通压力，全面提升城市整体文明形象和公众满意度。1.&一屏通览视图以城市自然灾害防控基础普查为基础，强化市安委会城市安全运行办公室的统筹协调，按照“分区域、分级别、网格化”原则，实行城市安全风险全面辨识和评估，建立风险点动态管理数据库和城市运行监管子系统。基于***大数据GIS服务，创建安全风险点“红橙黄蓝”四色等级空间分布图，关联安全风险点的权责主体、管护单位、视频资源、应急队伍、应急预案、管护作业等基本要素，加快推进在线安全监测监控、预测预警，实施重大事故隐患挂牌督办，实现在“大屏、计算机、手机”三端在线监管，要素齐、权责清、状态明，做到“安全清单全落实”、“安全动态全监测”、"安全数据全决策”。一键联动视图利用***的业务数据及服务、与终端设备的信息交互及反馈，以基础数据和动态的人、车、事、监控信息相结合，并通过打通与执法记录仪接口，从而打造面向指挥人员的信息展示、动态追踪、指挥调度的可视化工作平台。釆用实时定位、视频采集、场景上传和远程控制等手段建成一个高效运行、及时处理、全面覆盖的综合指挥调度系统，统一协调各个职能部门的行动，实现对城管业务工作的更快捷、可靠的全方位应急指挥及业务调度，提髙人员、车辆的资源利用率。通过综合指挥调度平台打造一个***地理信息门户，基于一张图实现对所有业务系统的地理数据进行管理与展示，形成业务专题地图，辅助各项业务管理。（1） 通过移动设备终端的定位、实时对讲等功能，打造区、街、社区、责任主体四级联动的灵活调度网络，形成扁平化、矩阵式的指挥调度体系。（2） 通过对***采集员、作业企业、工作人员的全过程工作状态监管，实现作业过程透明化，有效约束作业人员行为，为后期的考核评价提供量化依据。（3） 通过遥感地图、电子图层、三维实景数据等结合，更直观、明了地呈现城管***实况及作业情形，实现可视化的指挥调度。1.1.1.6全局资源管理子系统基于一张图，实现全局资源掌控。支持按照市政公用、园林绿化、市容环卫、行政执法、数字城管等主题图层进行分别展示。支持按资源类型进行展示，包括人员视图（执法人员、环卫人员、信采集人员等）、车辆视图（环卫车、执法车、保洁车、渣土车等）、感知视图（视频、传感设备、终端等）、事部件视图（部件、事件、***等）。实现对资源状态、资源分布、状态监控、轨迹回放、资源统计的统一管理，形成***者对所有资源的全局掌控和调配能力。1.1.1.7可视化指挥调度子系统以下功能需配套硬件设备支撑。可视化指挥调度子系统是指挥城管的重要功能之一，借助先进的指挥平台，无论是平时的勤务巡查还是重大活动保障，将城管打造成为一支“呼得通、看得见、调得动”得特别能战斗的队伍。利用***的业务数据及服务、与终端设备的信息交互及反馈，以基础数据和动态的人、车、事、监控信息相结合，并通过打通与执法记录仪接口，从而打造面向指挥人员的信息展示、动态追踪、指挥调度的可视化工作平台。结合城管的日常工作流程，实现“资源清、情况明、反应快、处置明、管理勤”的目标，提高城管信息化管理水平，规范城管突发事件处置过程，提高突发事件处置效率，打通各级信息壁垒，实现可视化指挥调度。＞电子地图沙盘系统支持电子地图访问，以空间数据库为基础，将应用数据与地图有机结合，提供强大的空间分析和查询功能，丰富的表达方式直观地显示结果。电子地图系统根据系统结构分为多个级别显示，最高级为显示整个系统范围的地图，第二级显示的是二级管理区所辖的监控点，最低一级为基本监控点的内的视频节点、探测节点的信息，下辖监控节点产生报警时，在电子地图上通过闪亮图标等方式通知监控中心的值班人员。＞语音对讲调度通过与执法记录仪进行对接，实现指挥中心与前端执法人员的语音对讲调度。可根据不同场景的调度要求，支撑单点调度或者群组调度，满足不同场景下的语音对讲调度要求。＞多终端视频调度通过与执法记录仪进行对接，实现对多终端的视频调度，以及零距离的了解突发事件的处理过程；根据突发事件的位置信息，一键调取事件发生位置的视频信息，查看现场的实现情况，对现场全方位的可视化掌控；指挥中心将现场视频一键转发给相关人员的终端设备，让相关的人员第一时间了解现场情况。＞快速位置调度当突发事件发生后，实现对应急业务涉及的各类事件、资源、要素的准确定位。实现事件信息的地图展示、可展示事件列表、定位具体事件、查看事件态势图。根据突发事件的位置，指挥中心可快速查看任意位置的附近资源分布情况，一键启动位置分享至相关人员的终端设备。根据分享的位置可一键导航前往突发事件位置，快速的处理突发事件。4.辅助分析决策系统建设目标决策分析平台，主要是根据市领导或部门领导的个性化需求，对分管战线或部门的数据进行评价分析，引入知识库系统，为领导提供高层次的、综合性的信息服务和辅助决策支持。决策分析平台是数据仓库、数据清洗和转换、联机分析处理，多维数据分析、数据挖掘等技术的综合运用，支持在线分析、离线分析、趋势预测、数据挖掘等多种功能。平台主要分为三大部分，数据分析工具、数据挖掘模块和辅助决策模块。数据分析工具主要是提供简单易用的数据分析页面，用户可以根据需求自己设计查询和报表，只要简单的托拉拽即可形成显示内容、过滤条件等，并且可以以多种图表、仪表盘的形式进行可视化展示。数据挖掘模块主要是对数据资源平台上采集的数据进行分门别类的分析和挖掘，利用数据挖掘及机器学习等一些先进的技术，形成对用户决策有利的一些数据模型，辅助用户快速精准的做判断和决策。辅助决策模块为根据以往智慧城市建设经验，决策分析平台预置的多行业决策分析工具，关联本地数据和區配模型后即可快速呈现分析结果。1.11.技术架构MachineLearningSparkMLlibHBasApacheKyline[囚翊!]1.11.技术架构MachineLearningSparkMLlibHBasApacheKyline[囚翊!][orade][达梦][Hive][MgnggB图5-17:辅助决策系统技术架构数据分析工具数据分析工具提供简单易用的操作界面，海量数据的处理能力，帮助用户根据需求自己设计査询和报表，并以多种可视化方式展示出来。在线分析及可视化在线分析主要功能是给用户提供一个完整的分析流程，从最初的创建项冃到最后分析结果展示，以向导的形式引导用户完成该过程。模型：一个模型就是一个分析指标，可以由一个或者多个图表组成。项目：把用户提出的一个需求称为项目，一个项目可以分解为多个指标。每个指标对应一个数据模型。数据集：每个模型所需的数据对