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文档简介

1例2-6-3高斯RBF网络逼近非线性函数2输入输出样本集

3输入输出样本集

4网络结构

5网络结构

6第一隐节点RBF

7第一隐节点RBF

8第二隐节点RBF

9第二隐节点RBF

10第三隐节点RBF

11第三隐节点RBF

12三个隐节点RBF

13三个隐节点RBF

14三个隐节点RBF

15三个隐节点RBF

16三个隐节点RBF

17三个隐节点RBF

18三个隐节点输出加权

19三个隐节点输出加权(虚线)

20三个隐节点输出加权、和

21隐节点输出加权、和(粉红线)22隐节点输出加权和=网络输出

23隐节点输出加权和=网络输出

24隐节点中心已知网络学习：调整权系25学习0次26学习1次27学习2次28学习3次29学习4次30学习5次31学习6次32学习7次33学习8次34学习9次35学习10

次36学习10

次－－J37隐节点中心未知网络学习：求隐节点参数、调整权系38学习0次39学习1次40学习2次41学习3次42学习4次43学习5次44学习6次45学习7次46学习8次47学习9次48学习10次49学习10

次－－J50网络学习比较隐节点参数已知、未知51已知学习0次

未知52已知学习1次

未知53已知学习2次

未知54已知学习3次

未知55已知学习4次

未知56已知学习5次

未知57已知学习6次

未知58已知学习7次

未知59已知学习8次

未知60已知学习9次

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