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实用标准文案%读取数据'data.xls'%训练预测数%数据归一化%对和进行字标准化处理,'trainlm'%网络训练%数据归一化=精彩文档
实用标准文案%本函数完成叉操作%率%的长度%染体群%模%的染色
%每一轮环中,可会进行一交叉操作染色体是随机选择的,交叉位置也是机选择的%但该循环中是否进行交叉操作则由交叉概率决定(控制)%随选择两染色体进行交叉%交概率决是否进行交叉;%随选择交叉随机选择行交叉的置,即选第几个变量进行交叉注意:两染色体交的位置相交开始交叉结检验染色体的可行性检验染色体的可行性精彩文档
实用标准文案
%如果两染色体不是可行,则新交叉%清环境变%网络结构建%读取数据%节点个数%训练数据和测数据%选连样本输输出数据一化%构建网络遗传算法参初始化%节点总数精彩文档
%进化代数,迭代次数%种群规模%交叉概率选择,和1之间%变异概率选择,和1之间
实用标准文案
%数据范围群初始化义为一个结体
%将种群信息%初始化种群%随机产生一种群
%每一代种群平均适应%每一代种群最佳适应%适应度最好的染色体编码结果为个实数,的码结果为个实数向)%计算适应度
%编码(和
%染色体的适应度%找最好的染体
%最好的染色%染体的平均应度%记每一代化中最好适应度和均适应度迭代求解最初始阀值权值%进开始i%选择%交叉精彩文档
实用标准文案%变异%计算应度解码%找到最小和大适应度染色体及们在种群的位置%代替一次进化中好的染色记录每代进化中好的适应和平均适应度遗传算法结分析);适应度曲
'终止代数=进化代数适应度);平均适应,'最佳适应度''适应度精彩文档
变量);
实用标准文案把最优初始值权值赋网络预测%用遗传算优化的网络进值预测网
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