五个不同领域DSS简述

五个不同领域DSS简述1制造业1.1主要功能制造业的DSS需要实现的五个主要功能，包括业务管理、综合查询、业务报表、综合分析以及供应商分析。1.1.1业务管理业务管理主要是对日常具体采购业务进行记录管理和监督，接下来介绍其主要内容。其中包括统一代码管理，采购报备审批管理，辅料管理三个方面。1.1.2综合查询主要用于实现对分公司和独立采购部门进行全面综合的在线查询，包括以下三个方面的查询。1、 供应商信息查询2、产品库存情况查询3、销售情况查询1.1.3业务报表综合的统计报表是企业采购管理的重要内容。使用一般的报表生成工具制作报表的工作量较大，而且格式制作麻烦，大部分数据需要人工输入，占用了大量的人力物力。1.1.4综合分析综合分析是决策支持系统的主要核心功能，归纳起来，系统需要实现以下功能：1、采购分析（1）采购量的变化及影响因素分析按行业及地域进行采购量变化及其影响因素分析，追踪某地区内主要产品和重点供应商的供应价格变动情况。（2）采购单状态变化周期分折按采购单状态的变化周期，如审批状态、预付状态等的验收状态进行分析，找出哪些环节耗时最多，从而有针对性地限制各个环节的审批时间以提高效率。（3）退货原因分析包括退货分析、主要退货产品性能分析以及退货部门分析等。2、市场分析（1）原材料市场现状分析，包括原材料价格现状情况，需求环境分析等。（2）竞争状况分析，及时跟踪掌握竞争对手的动向和阶段策略。（3）市场预测分析，对未来原材料价格走势及竞争的发展趋势预测。3、采购效率分析从采购周期、产品质量和价格折扣等因素分析采购组的工作效率，提出改进的意见。4、需求预测（1） 根据不同的预测对象和预测期的长短（年度、季度、短期），确定预测的内容、范围和时间，选用适当的预测方法和数学模型。（2） 利用系统中所有充分正确的历史资料，对预测要素进行整理分析；对用数学模型求得的预测，要与已发生的实际进行比较，计算其误差，或与经验估计相比较，如出入较大，应找出原因进行修正，或改用其它预测方法。（3） 对于未来的一些特殊因素，如宏观政策方面的调整，对预测值都有影响，必须予以修正。1.1.5供应商分析供应商分析也是决策支持系统的核心内容之一，分析的关键是获取全面详细的供应商资料，主要包括以下内容：1、产品质量分析（1）产品合格率抽样（2）供应商质量认证体系（3）产品技术指标（4）产品可靠性分析2、供应商管理及信誉度分析（1）供应商信誉度分析（2）生产能力分析（3）研发能力分析（4）企业管理水平3、产品供应情况分析（1）供货提前期，分析供货提前期可以帮助企业评价供货商的资金周转情况。（2）供货完成率，分析供货完成率可以帮助企业评价供货商的生产能力和信誉问题。4、价格变化趋势分析根据产品价格变化趋势分类统计，分析多家供应商所供应产品的价格波动情况和营销情况，提出改进的措施。5、国家宏观政策变动对行业的影响分析1.2关键技术制造业的DSS中涉及的主要技术有数据仓库的构建技术、数据分析技术、数据挖掘技术、多库协同接口工作技术、知识管理技术、自然语言理解技术2医疗2.1主要特性DSS作为辅助医生诊断决策的手段，必须具有准完备性、记忆性、自学习性、易用性等特点，具体说明如下：准完备性：在一定时间、范围内，对外部输人的样本能够准确反映与其相应的疾病类型、治疗方案等结果。记忆性：对输人的样本数据具有存储功能，可随时调用、类比、验证。白学习性：随着外部信息的增加,系统能象医疗专家那样，不断总结“经验”，对其已有知识进行优化。易用性：对用户具有友好的界面，系统易于移植。根据上述特性设计出的DSS,在应用上具有通用性，能够有效地辅助医生诊断及进行医院管理,在技术上克服了基于规则的知识库自学习能力差的弱点。2.2核心技术随着医学实践的不断发展，Bayes方法、决策树方法、Markov过程及灵敏度分析等决策分析的理论与方法开始被应用于医学领域。3环境科学3.1主要功能应用与环境科学领域的DSS是一个基于底层进度数据而进行进度统计，偏差计算，预警提示和决策支持的管理信息系统。以海洋工程装备项目进度预警DSS为例，用户角色主要有数据采集员、后台数据管理员、决策管理者以及系统管理员等。每个用户角色都有相应的功能需求。如下图所示。1、 项目基础信息管理，主要是对项目属性、工序权重及KPI、项目区域!项目预警闭值等信息进行管理。2、 项目单元管理，主要是对分段、管路小票、舱室等项目单元清单信息进行管理。3、 计划编制与数据采集，主要编制项目各专业、工序的计划，以及对日完工量、人力工时等信息进行采集与录入系统。4、 进度统计，主要是对计划进度、实际进度、人力工时、实际KPI等数据进行统计，并将运算结果展示给用户。5、 进度监控与预警，主要是对进度偏差和KPI偏差进行监测与预警，并以报表的形式反馈给用户。6、 权限管理、系统管理。3.2核心技术主要技术有数据库技术、数据挖掘等技术。4农业4.1主要功能DSS在农业领域的主要功能是整理以及提供农业系统与决策问题有关的各种数据，以及收集、存储和及时提供系统之外的与本决策问题有关的各种模型等。它帮助决策者做决策提高决策者的决策技能和组织决策水平。4・1・1基于GIS的害虫防治DSS运用现代计算机技术，建立空间决策支持系统来进行虫害治理，采集、处理、分析并显示多种空间数据，以预测害虫种群的发育，并辅助实施防治。所做预测有助于对害虫集聚区做出早期定位并采取有效的预防措施。4・1・2农业水资源管理决策系统划分为水资源实时信息采集传输和综合数据库、模型库和方法库、分析和决策3个层次。整个系统的建设以水资源动态监测数据为支撑，实时传输和信息存储管理系统为支持。根据流域水量、水质和水环境分析模型、优化模型等，结合流域内社会经济、人口、环境情况和工农业生产对水资源的需求，动态生成水资源调配疾患，实现对水资源的合理配置。利用专家智能技术，以源配置方案进行综合效益评估，智能生成供需水优化调度方案和相应的有效对策、措施和是实施方案。4.2核心技术在农业中的核心技术有计算机技术、信息技术、人工智能、管理科学、决策科学等技术。5建筑行业5.1主要功能DSS建筑业的前期规划中，支持阶段性计划，建筑物根据不同的设施类型——后勤、生产、商业、娱乐和住宅等而设置不同的颜色，单体建筑又通过不同的颜色展示和外形变化表明不同的开发方案工作状态。用户可以按照预定的进度表观看项目发展的走势，可自行拉动时间滚动条调整时间，馋看未来某一特定时间点，哪些区域和建筑物正在建设中或某建筑单体