实验 Eviews的基本使用线性回归模型的估计和检验

实验一Eviews的本使用、线回归模型估计和检验实目与求悉Eviews软基本使用功能握性回归模型参数估计及其检验。实内：建立一个工作文件、数的输入、数据的保存、生成新序列、作列图和相关图。线性回归模型的参数估计及其检验。实步体骤同学们可按照课堂讲解程序进行也可按下面的指导操作论怎么操作，只要得到正确的结果即可）一模的建地

表

年中国各地区城市居民人均年消费支出和可支收入区城居民家城市居民人地区城居民家城居民人庭平均每人均年可支配庭平均每人均可支配每年消费支收(元)每年消费支收(元)出(元)出(元)北京天津河北山西内蒙古辽宁吉林黑龙江上海江苏浙江安徽福建江西山东

Y10284.67191.965069.284710.964859.885342.644973.884462.088713.084736.526631.684549.325596.32

X9337.566679.685234.356051.066524.526260.166100.5613249.88177.6411715.69189.366334.647614.36

湖北湖南广东广西海南重庆四川贵州云南西藏陕西甘肃青海宁夏新疆

Y5608.925574.728988.485413.445459.646360.245413.084598.285827.926952.445278.045064.245042.526104.92

X6788.526958.5611137.27315.326822.727238.045944.087240.568079.126330.846151.446170.526067.446899.64河南

4504.68

作城市居民家庭平均每人每年消费支(Y)城市居民人均年可支配收入X)的散点图图

从散点图可以看出居民家庭平均每人每年消费支出

(Y)和市居民人均年可支配收入(X)大体呈现为线性关系，

1

所以建立的计量经济模型为如下线性模型：YXi2ii二、估计参数利用EViews作简单线性回归分析的步骤如下、建立工作文件首先双图进EViews主。在菜单一次点击File\New\Workfile，现对话框“WorkfileRange“frequency”选择数据频率：Annual(年度Weekly(周据Quartrly季度)Daily(5(每5天数据)半年)Daily(每日数据(月度orirreqular(未注明日期或不规则)在本例中是截面数据，选择irreqular在“”中输入开始时间或顺序号，如”在enddate中输入最后时间或顺序号，如31”点击ok”出现WorkfileUNTITLED”工作框。其中已有变”—截距项“resid”—剩余项。“单中点NewObjectsNewObjects对话框GroupforObjects上定义文件名，点击OK出现数据编辑窗口。若要将工作文件存盘，点击窗口上方“”话框中给定径和文件名，再点击“件即被保存。、输入数据在数据编辑窗口中，首先按上行键“↑时应的“obs字的空格会自动上跳，在对应列的第二个“有边框的空格键入变量名，如Y按行键“↓因量名下的列出现NA”样即可依顺序输入响应的数据。其他变量的数据也可用类似方法输入。也可以在EViews命框直接键入“Y一时或Y

XX1

…多元时，回车出现“窗数据编辑框，在应的Y、X下入数据。若要对数据存盘，点击“fire/Save”出现Save”对话框，在Drives点所要存的盘，在“Directories”点存入的路径（文件名“Name对所存文件命名，或点已存的文件名，再点“ok若要读取已存盘数据对框“Drives点所存的磁盘名Directories”点文件路径，在FireName点件名，点“即可。/

^^、估计参数方法一主界面点Quick单EstimateEquationspecification”对话框，选估，即选击“”或按回车，即出现如下表那样的回归结果。在本例中，参数估计的结果为：282.24340.758511i（287.2649）(0.036928)

i(20.54026)

r

方法二：在EViews命框中直接键入“LSYCX回，即出现回归结果。若要显示回归结果的图形，在”框中，点击出现剩余项Residual实际值Actual合值（Fitted）图形，如图所示。三、模型检验、经济意义检验/

和SE()t和SE()t(0.982520)t()20.5402622所估计的参数

2

说城市居民人均年可支配收每相差1元可导致居民消费支出相差0.758511元这与经济学中边际消费倾向的意义相符。、拟合优度和统计检验用EViews得回归模型参数估计结果的同时，已经给出了用于模型检验的相关数据。拟合优度的度量由结果中可以出本中可决系数为说所建模型整上对样本数据拟合较好即释变“城市居民人均年可支配收入”对被解释变量“城市居民人均年消费支出”的绝大部分差异作出了解释。对回归系数的t检验：针对

:0

:10

2

，由回归结果中还可以看出，估计的^回归系数的标准差和值别为：1，1；的标准差和值别为：

(

^，

。，查t布表得自由

度

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的

临

界

值

t

0.025

(29)2.045

。

因