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文档简介
(a)4.3题似然比为:第四章根据贝叶斯准则,得门限贝叶斯检测器为:因此,判决区域为:与最小贝叶斯风险:附:求解过程此等式转化为三次方方程两个根为虚数,舍去,我们定义三次方方程模型为实根可以写成其中,平均风险:(c)根据NP准则,必须找到一个门限
,满足即方程解:其中,因此,检测概率为(a)根据贝叶斯准则,得门限贝叶斯检测器:化简得:贝叶斯风险:(b)根据极大极小准则,需要找到一个门限
,使得两种条件代价相等.由(a)可以得到(c)虚警概率由门限决定:通过一个相似的变量替换,可得:4.11题(a)(b)(c)(d)所以:第五章5.1题设
,根据中心极限定律,当
,有,,(a)(b)由检测概率定义得使用变量替换可得:代入(a)中求得的,可得最终表达式:
因为
,分母为正数,且定值,为使5.3题最大,即使分子最大。把代入分子中,并且根据Schwartz不等式,可得:即当时,进行简单的变换得到即
因此满足Schwartz不等式等号成立条件分子取得最大值,故而
取得最大值。所以:5.12题令:为一组独立同分布的随机变量,它的概率密度分布函数为:
即:贝叶斯准则由题得似然比为最小贝叶斯风险:由题得:,5.13题(a)贝叶斯检测器可以写为:当,,判决为。
否则,
,,判决为。(d)基本代价为
,对N个采样,将存在额外代价
。因此,N个采样的总代价为。使得总代价取最小值的N为2.6.8题(a)不引入性能损失时,我们假设相位,相关接收机写为:其中,第六章则,符合高斯分布,且
均值:方差:理想检测概率:引入性能损失时,相位
,此时,仍然符合高斯分布,且
均值:方差:所以:(b)在假设下,
所以:当时,6.9题假设时,,根据等式5.66,它的似然函数为:假设时,,根据等式5.66,已知的条件概率密度函数为:此时的平均似然函数为:上式可以展开成:将与下的似然函数相除,可得到似然比:其中指数项内的积分可以展开成:令其中把和带入可以得到:因此似然比的公式可以变成:把的概率密度函数代入上式得:上式又可以写成:其中为修正的零阶第一类贝塞尔函数。统计量可以写为:进一步简化为为:接收机框图为:6.10题(a)因为相位是均匀分布的,根据课本上讲述的有:因此,绝对密度函数为:检测概率是对基于幅度的条件检测概率进行平均:(b)通过定义可知
可以证明所需的结果6.12题假设时,,假设时,根据等式5.66,它的条件似然函数为:根据等式5.66,它的条件似然函数为:此时的条件似然比为:对指数项内的第三个积分式行化简:所以条件似然比化简为:因为条件似然比与无关,所以似然比也是以上形式。检测器可以写为:进一步化简为:如果先验概率相等,似然比的MAP门限为零,因此,检测器结构为:第十章10.11题由题可知因此(a)
根据定义分母项已经求得,分子项为:将分子与分母项分别代入,得到:(b)
为了求MAPE,需要先求MAPE就是使最大的估计值,所以(c)
因为绝对误差估计是条件分布的中位数,条件分布以求得根据定义有当时,解得当时,解得10.12题由题得:取对数得:对a求导数:得对
求导数:得10.13题由题得:最大似然估计MLE就是使最大的估计值。时,可以取到0和2,当时,取得最大值,此时.
时,取到0,当时,取得最大值,此时.
为了求MAPE,需要先求其中,当时,显然,此时。
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