人脸识别布控系统建设方案

人脸识别布控系统建设方案V20190702-001人脸识别布控系统建设方案V20190702-001第#页共17中，确保前端比对库是最新的人脸库。人脸比对云平台人脸模板库 实时抓拍同步下发 常片存档高清人脸比对分析仪高清人脸比对分析仪人脸比对结果的数据接收。人脸比对云平台承担的结果数据接入，而由于前端的摄像机数量非常庞大，因此人脸比对结果的数据量同样也将是庞大的数据，因此人脸比对云平台的数据接收端需要有强大的处理能力、设计合理的数据库结构，才能满足平安城市监控系统的需求。平台的数据接收端模块的设计如下图：人脸比对结果的数据接收。人脸比对云平台承担的结果数据接入，而由于前端的摄像机数量非常庞大，因此人脸比对结果的数据量同样也将是庞大的数据，因此人脸比对云平台的数据接收端需要有强大的处理能力、设计合理的数据库结构，才能满足平安城市监控系统的需求。平台的数据接收端模块的设计如下图：存储层缓冲层接入层结构化数据MYSQLCluster非结构化数据MongoDBCluster缓冲服务RedisServer消息队列RabbitMQ存储层缓冲层接入层结构化数据MYSQLCluster非结构化数据MongoDBCluster缓冲服务RedisServer消息队列RabbitMQ并行计算

Map/Reduce终端设

备管理设备位置管

理权限管理人脸比对规则处理管理；通过人脸比对云平台，能对前端各个抓拍点的抓拍规则进行设定，如：根据不同位置的监控点配套不同的人脸模板库;第三方平台（平安城市监控系统）API接口；即整个人脸比对云平台提供标准的API接口，方便第三方平台可以随时调用所需的数据，或对人脸模板库，设备端等进行控制和管理。系统应用功能人脸识别布控功能，通过利用各个监控点位的高清摄像机，实现智能化人脸识别功能，自动辨识从镜头前被抓拍到的人脸，与黑名单库进行比对，输出比对结果。系统既支持对实时视频的人脸比对功能，也支持对录像文件中的人脸照片提取，人脸比对检索功能。通过人脸识别布控系统，为公安系统提供缉拿在逃犯时，能基于人脸识别的照片比对系统帮助加快对嫌疑人的身份确认，减少“人海战术”的低效率。查证无名尸源：需要查证无名尸源时，先拍摄正面照片，送入高清人脸必读分析仪进行人员比对，快速查找身份信息。多人脸同时检测功能，即在单视频画面中（ 720P/1080P），可以同时检测抓拍多张人脸。飞瑞斯 Facelmage+V2.0最新人脸识别算法，每个人脸检测耗时为80-100ms（单线程），即每秒最高可以同时检测约10个人脸。如有特殊场景要求，可以启动多线程处理技术，实现单画面同时抓拍更多人脸。一代/二代居民身份证识别：根据犯罪人员的身份证照片信息，与系统照片库中的信息资料进行比对，提取出与证件上照片相似的人员信息，能充分利用现有的二代身份证照片资源，为公安部门的工作提供高效有利的帮助。失踪人口调查，收容救助、强制戒毒以及海关出入境等场所，照片比对系统帮助提高工作效率，极大地降低人工比对强度。其他应用：常住人口的比对查询、暂住人口的比对查询、重点人口的比对查询、CCIC在逃人员的比对查询等。1）后端的管理员或第三方应用平台提供基于云端的人脸比对服务。2）开发标准接口，为第三方应用平台（软件）提供数据接口，

能调用人脸比对数据，人脸模块库管理接口等。系统特点及优势采取飞瑞斯独特的Facelmage+V2.0最新人脸识别算法，识别精度更高，识别速度更快。支持大华IP高清摄像机、支持USB摄像机、支持基于RTSP协议的高清摄像机接入高清人脸识别分析仪。支持数据来源的多样化：手机拍摄，摄像机抓取，照片扫描等多种方式；支持现场捕捉照片并与千万级库中照片自动匹配检索；抓拍速度每分中200张脸；检索结果列表准确率高：可以设定照片筛选结果相似度的张数，如每次检索结果罗列10张最高相似度的照片，便于人工二次分析处理；支持身份证（一代/二代）、工作证、护照、驾驶证等各种彩色、黑白照片：识别准确率高，检索速度快；支持快速比对与精确比对的组合运用；采用光照补偿、灰度均衡、平滑降噪与 LFA（局部特征分析）等技术对照片进行预处理和分析，增强比对效果；支持多种格式图片文件，如BMPJPEGTIFF、GIF、PNG等；支持并发识别处理，可同时为多个用户进行检索；多处理器分布系统允许扩充至千万级以上人脸照片数据库；支持现场捕捉照片与库中照片自动匹配检索照片库的授权链接访问；支持多用户，分级权限管理，分类访问控制；系统运行状态监控与全面的日志，提供方便的维护手段;4、 产品介绍-高清人脸比对分析仪高清人脸比对分析仪人脸识别布控系统前端核心设备一一高清人脸比对分析仪，该设备基

于X86平台设计，于X86平台设计，直接内置人脸识别检测分析算法可独立完成人脸识别抓拍、检测、比对等功能。同时也可以接入到后端的人脸识别比对云平台，实现基于云端的、海量级的人脸识别比对功能。单台主机完成动态人脸捕捉、人脸过滤、人脸特征提取、特征值比对、并输出人脸识别比对结果；支持高清网络摄像机、USB摄像机、知客宝、人脸证件验证仪等设备的接入；设备支持1路720P或1080P或VGA视频接入。可接入后云平台人脸比对系统，实现人脸模板和数据的同步，实现分布式人脸抓拍，以及人脸比对管理。提供标准SDK协议（API接口），方便第三方调用和接入、输出。网络摄像机

接入高清人脸比对分析仪人脸识别结果

输出网络摄像机

接入高清人脸比对分析仪人脸识别结果

输出4.2设备性能指标型号：X5000-F2系统性能列表项目技术指标视频输入720P/1080P，D1,RTSP协议照片要求8位灰度、300dpi以上彩色黑白均可照片格式BMPJPGETIFF、GIF、FIC人脸尺寸三80X100像素（默认）定眼位50毫秒，支持批处理人脸模板库录入方式平台何步导入，批量录入/手工录入；视频捕捉录入/照片录入（扫描仪、数据照相机等）人脸查找50〜300毫秒（根据背景复杂程度而定）比对模式支持1比N模式，支持1比1模式。查找匹配速度向量模板188万人/秒；全模板50万人/分钟识别精度首位命中75%前十位命中85%前二十位命中90%（10万张）模板大小向量模板98字节；全模板7K字节人脸库最大照片数100万张以上（单台设备）4.3影响人脸识别准确度的因素由于可见光人脸识别技术是属于一种被动式的人脸识别方式，并且由于环境等因素，均会影响人脸识别的准确性，相关的因素分析如下：人脸识别算法的优劣性一一人脸识别算法的优劣决定了最终人脸识别的效果，此为人脸识别系统准确度的最关键因素。光线强度、光线颜色，以及周围光线干扰因素一一由于使用场景的不同，且使用的环境是基于普通的灯光或者太阳光，而不同的光线和照射角度，均会影响人脸识别。被抓拍人的人脸姿态