宏观视角下对我国茶叶价格影响因素的探析

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摘要：随着我国茶叶内贸进展急速，我国茶叶价格在不断变化。本文通过对我国茶叶价格影响因素的探寻，再利用因子分析方法，建立了因子影响因素分析模型，对多个茶叶价格的影响因素举行了降维处理，得到两个主成分因子，分别为消费水平因子和茶叶销售因子。结果利用多元线性回归的方法，将提取到的两个主成分影响因子与茶叶价格举行回归分析，得到消费水平因子和商品销售因子对茶叶价格的正向影响系数分别为0.981和0.577。

茶叶价格；影响因素；因子分析法；多元回归

随着生活水平不断提升，我国居民中展现越来越多的爱茶者，茶叶行业也得到了越来越多的关注。我国是世界上唯一拥有完整六大茶系的国家，有近20个产茶省份，茶树品种极其丰富。茶叶作为一种重要的经济作物，在中国的经济进展中发挥着重要作用，2022年茶叶的总产值已经达成413.6亿元，各项指标均已位居世界前列。本文旨在对茶叶价格举行一个基于宏观总量的初步分析，对影响茶叶价格的因素举行探寻，从而对整个茶叶市场的价格变化方面有一个较好的了解和把握。

一、影响茶叶价格的宏观因素探寻

1.供求关系对茶叶价格的影响

价格往往受着供求关系的影响，市场需求量大于产品生产供给量，将会导致产品价格上涨；产品生产供给量大于市场需求量，将会导致产品价格下降。基于供求关系对茶叶价格影响因素的分析，可以考虑茶叶生产量对茶叶价格的影响。针对茶叶生产量，还可以分别从不同种类的茶叶产量和不同地区的茶叶产量举行分类分析。

2.国家政策对茶叶价格的影响

茶叶的价格很大程度上受到了国家政策的影响，本文简朴做出以下阐述。第一，整个宏观经济政策对茶叶市场的影响，例如税收政策、货币政策和进出口限制等政策，都变更着茶叶市场的进展。其次，茶叶作为片面省份的特色产业，地方政府会对其举行扶持，实行例如减免税收、创办茶叶生产园和政府推广宣传等方式，促进茶叶市场的进展，从而直观反映为茶叶价格的影响。

3.不同地域对茶叶价格的影响

不同地区的茶叶价格由于受到地域性差异的影响而显出较大的差异。首先，不同地区的人们所具有的文化背景和风俗习惯都各不一致，导致饮茶习惯各不一致。城市居民与农村居民的比较，城镇消费者和农村消费者在饮食习惯、生活情趣、收入水平、文化程度、职业等自身因素，及社会环境、茶文化普及程度等外部因素都会影响茶叶的消费量。城市居民的消吃力相较于农村居民而言更强，并且城市居民添置茶叶的渠道相较于农村居民更多，所以城市居民对茶叶的需求就更大。

二、因子分析法对影响因素的降维处理

在宏观视角下，由于影响茶叶价格的因素指标数较多，再加上指标之间存在确定的相关性，增加了分析的繁杂性。而因子分析是一种基于数据布局本身特点，具有使不同指标间相关性降低，有效裁减了信息交错。本文利用因子分析法，通过线性组合将原有的因素变量综合成几个主成分因素，简化对茶叶价格影响因素分析的繁杂度。

1.构建因子分析模型

首先，将指标数据举行标准化处理，定义指标观测值所构成的矩阵，记相关系数矩阵为：■。设R的p个非负特征值为■，那么对应于特征值的正交特征矢量矩阵为U。令主因子阵，得下面等式：

结果，依据综合得分的排名，从高到低依次提取主成分。

2.提取主成分因子

首先，本文将所选取的因素指标带入因子分析模型中求解，提取到的茶叶价格影响因素的主成分结果如表1所示。

从总方差分解结果中提取出特征值大于1的前两个因子，并且该两个因子的累计方差解释度为85.324%，所以那么只留存这两个因子。

3.解释主成分因子

為了更好地解释公共因子，本文对其举行因子旋转，得到的片面结果如表2所示。每个因子选取负荷系数较大的自变量作为代表量对因子举行命名。本文将第一主成分解释为“消费水平因子”，其次主成分解释为“商品销售因子”。

消费水平因子。消费水平因子中各消费水平、居民人民币储蓄和人均国内生产总产值等因素指标对该主成分因子的公差付出率相对较高，其公差付出率均高于0.9。各消费水平指标是对我国居民的消费处境的直接反映，消费水平高，居民对茶叶的需求增加。人均国内总产值指标是对国内经济进展处境的一个反映，GDP不断上涨，说明国内经济仍处于上升的进展趋势，并牵动着茶叶市场的进展。

商品销售因子。商品销售因子中公差付出率较大的两个因素指标分别为商品零售价格指数和茶叶生产价格指数，对其次主成分因子的公差付出率分别为0.739和-0。558。茶叶作为一种商品，商品零售价格指数的变动也能反映茶叶价格指数的变动。而茶叶生产价格指数，是对茶叶生产本金的一个反映，若茶叶生产本金不断增加，为了得志该商品的盈利需要，那么茶叶的价格必然相应的增加。

三、利用因子分析的结果举行回归分析

通过因子分析，可以降维到两个主成分因子，即消费水平因子和茶叶数量因子。本文建立的多元回归模型为：。然后将提取到的两个主成分引入模型，得到拟合优度为0.85，显著性水平小于0.05，即本次回归是可行的。拟合的结果为：消费水平因子和商品销售因子对茶叶价格的影响系数分别为0.981和0.577。

每个主成分的系数均为正数，这说明随