计量经济学知识点、学习指导及框架图

EViews/Stata计量经济学入门：EViews/Stata操作学的数据类型及因果关系；EViewsStata学习指导：本局部的重点学问是：计量经济学的四种数据构造——横截面数据、时间序列数据、面板数据和混合数据；因果关系；因变量的影响，而这正是计量经济学争论的重要的内容之一。关于EViews与Stata相关的软件操作步骤。系数显著性检验和推测区间。学习指导：本局部的重点学问是：模型的假设是确保模型可以估量和其估量量的统计性质；系数显著性检验是经济分析中的重要一环，要了解检验的步骤和意义；本章难点一是如何证明在本章假设下最小二乘估量量是最优的，0。本章难点二S2是方差的无偏估量量，这里证明的关键是留意到不同误差项之间的无关性对计算过程化简的重要性。对于要求较低的院校也可以对证明做无视处理，仅仅指出结论也是入门计量经济学的一种常见处理方法。的相关问题。学习指导：本局部的重点学问是：模型的假设是确保模型可以估量〔有所区分产生的缘由和影响、处理方法是分析和完善估量过程的重要环节。本章难点一是如何证明在本章假设下使用矩阵方法求解最小二乘估量量，对于要求较高的院校，可以介绍这里所使用的向量导数。本章难点二是如何使用矩阵方法证明残差平方和听从卡方分布，这里需要留意三点残差的矩阵表示MU 二次型的期望与其迹的期望相等；幂等矩阵的对角化。对于要求较低的院校也可以对这些相关证明做无视处理，或者使3K理方式也是入门计量经济学的一种常见处理方法。其次这里本课程并没有要求使用矩阵方法证明最小二乘估量量的最优性和统计量FF给出的相关参考书目。的相关问题。学习指导：本局部的重点学问是：在了解序列相关带来的影响后，学会使用DWLMGLSCOBPGQ中介绍的GLSRobust本章难点一GLSGLS的模型满足OLS性后，连续使用默认估量将会影响模型的精度和检验的牢靠性。本章难点二是理解为什么异方差的Robust处理方法现在变得对模型检验的影响。济惯性行为的重要方法。学习指导：本局部的重点学问是：理解取倒数，取对数和平方等变型的估量过程。本章难点一是对数和半对数模型的系数解释，留意关于对数变是高清解释的关键；本章难点二争论者重点关注的问题，这里的关键是询问自己关注的问题是什么，可以试着选取不同组作为根本组，然后看何时获得最好的解释；本章难点三Almonpqq23p，对于pp学问点：TSLS件；方程组模型的工具变量估量法；广义矩估量〔GMM〕初步学习指导：本局部的重点学问是：当模型消灭内生性时，最为常见的处理方法就是工具变量法；当工具变量个数大于内生变量个数时，TSLSGMM义。本章难点一是理解工具变量法如何解决了内生性问题，一个方用一个工具变量Z经可以估量；本章难点二是TSLS的。本章难点三是推断方程组模型的单个方程的识别问题，这里的生变量的个数大于模型右侧内生变量个数时，模型将可识别。估量方法的选择。学习指导：本局部的重点学问是：理解固定效应的FELSDV特别误差构造上使用GLS析；Hausman本章难点一LSDVFELSDV验个体效应和时间效应，但包含变量过多会导致模型估量精度下降；FE中消灭这些变量，FE本章难点二是理解Hausman检验为何能够作为两个估量方法的选择标准，关键是理解两个方法的假设，当随机效应假设满足时，两个方法均可用于估量，此时W0，选用随机效应将给出最优估量；否则选用FE01Probit，Logit型估量；消灭截取数据的Tobit〔选学内容〕：本局部的重点学问是：线性概率模型估量的优缺点；ATE和ATT于必修内容。本章难点一Probitlogit的方法，由于模型因变量的取值为01，所以我们估量后给出的解释是自变量对y10导数是获得其解释的关键；而由于模型因变量的取值为01，所以推测正确率的