我国体育竞赛业格局分析

我国体育竞赛业格局分析

《中国体育产业发展报告（2014）》呈现了2011年中国体育竞赛业的发展状况。一年之后，2015年的体育蓝皮书则依照之前的工作进度，对2012年中国体育竞赛业格局进行分析。2012年中国体育竞赛业发展概况以国家体育总局2012年竞赛计划中的316项国际赛事、598项国内赛事为基础，进行追踪和信息收集，最终形成包含372项国际赛事、1244项国内赛事，共1616项赛事的数据库。赛事呈现的特征受项目特质、环境和条件的影响，因此不同赛事在类型、项目、时间、地域和场馆等方面呈现不同的特征。本研究透过对1616项赛事在这些方面呈现的特征的分析，整体而系统地描绘了2012年中国体育竞赛业的发展概况。一2012年中国体育竞赛业赛事特征分析为全面了解2012年举办的1616项赛事，本研究从类型、项目、时间、地域和场馆5个方面对赛事特征进行研究。（一）赛事的类型分布以赛事范围和赛事项目类型为依据，可以将赛事分为国际、国内赛事和奥运项目、非奥运项目赛事。1.赛事的范围在1616项赛事中，有372项国际赛事，占全部赛事的23.02%，比2011年略有上升；有1244项国内赛事，占全部赛事的76.98%，虽然绝对数量增加，但所占比例下降，见图1。图12012年赛事类型及其所占比例372项国际赛事分布于63个项目，其中既有中国网球公开赛、世界跳水系列赛等持续举办的奥运项目赛事，也有F1中国大奖赛、世界摩托艇精英赛等非奥运项目赛事。2012年没有超大规模的综合性国际赛事在我国举办。1616项国内赛事来源于90个项目，国内赛事有多元的赛事目的和灵活的赛事组织形式，既有职业赛事、专业赛事，也有群众体育赛事和商业赛事。2.赛事的项目类型项目可划分为奥运项目和非奥运会项目。以伦敦奥运会竞赛项目为依据，2012年全部赛事中有907项为奥运项目赛事，占全部赛事的56.13%，比2011年略有下降；非奥运项目赛事有709项，占全部赛事的43.87%，在数量和比例上比2011年均有增加。图22012年赛事的项目类型分布奥运项目赛事所占的比例虽有下降，但仍超过半数，整个赛事结构仍受国际高水平赛事的影响，具有较强的参赛导向。国际赛事中奥运项目所占的比例为44.09%，国内赛事中奥运项目所占的比例为59.73%。与2011年不同，国际赛事的奥运项目所占比例小于国内赛事奥运项目所占比例。（二）赛事的项目分布1.赛事整体的项目分布2012年的1616项赛事分布于93个项目，见表1。表12012年赛事的项目分布续表93个项目的平均赛事数量为17.38，标准差[1]为28.19，变异系数[2]为1.62，赛事在项目间的分布差异较大。足球以195项赛事连续两年成为赛事最多的项目，而动力伞、木球、救生和草地滚球这4个项目全年只有1项赛事。项目间赛事数量的巨大差异主要是由普及程度、硬件要求和市场规模等方面的差异造成的。赛事数量排在前面的项目大都普及程度较高，如足球和篮球。荷球、极限运动、直升机和技巧等项目开展的范围较小，普及程度低，赛事数量很少。与2011年相比，足球、篮球、高尔夫球、围棋、汽车、乒乓球、排球、网球仍保持在前十，自行车和武术跌出前十，羽毛球和铁人三项跻身前十。2.国际赛事的项目分布国际、国内赛事在项目分布上有所不同，2012年的372项国际赛事分布于63个项目，见表2。表22012年国际赛事的项目分布续表赛事项目的平均国际赛事数量为4项，标准差为7.42，变异系数为1.85，国际赛事在项目间分布的差异较2011年更大，同时也大于整体赛事的项目分布差异。高尔夫球数量超越网球数量，成为国际赛事最多的项目，达到39项，占全部国际赛事的10.48%，显示了高尔夫球运动在我国流行程度的提高和市场规模的扩大。网球以37项赛事列第二，继续维持着较高的国际赛事水平。与2011年相比，高尔夫球、网球、马拉松、围棋、帆船仍保持在前十位，自行车、马术、游泳、足球、滑雪和乒乓球跌出前十，汽车、台球、登山、铁人三项和排球跻身前十。3.国内赛事的项目分布2012年的1244项国内赛事分布于90个项目，见表3。项目的平均国内赛事数量为13.37个，标准差为23.79，变异系数为1.79，国内赛事在项目之间分布的差异较2011年更大。国内赛事的项目变异系数小于国际赛事的项目变异系数，大于整体的项目变异系数，说明国内赛事在项目之间分布的差异程度略低于国际赛事，但高于整体赛事。表32012年国内赛事的项目分布足球连续两年成为国内赛事最多的项目，共有187项赛事，占总数的15.03%，在数量和所占比重上都有所增加。篮球以92项国内赛事仍位居第二，占总数的7.40%。足球和篮球在国内赛事数量上具有稳定的优势。乒乓球超越高尔夫球，跃居国内赛事数量第三，有62项赛事，占国内赛事总数的4.98%。与2011年相比，足球、篮球、乒乓球、围棋、排球、高尔夫球、汽车和网球仍保持在前十，台球和自行车跌出前十，羽毛球和武术跻身前十。（三）赛事的时间分布赛事的举办具有时间分布特征，这种特征通常受气候和文化等因素影响。1.赛事整体的月度分布2012年的1616项赛事分布于12个月，平均每个月举办赛事148.5项，标准差为37.13，变异系数为0.25，赛事在月度上的分布差异相对较大，见图3。图32012年赛事的月份分布年初和年末赛事相对较少，尤其是年初，受气候寒冷和春节的影响，1月、2月的赛事数量最少，而从3月起，呈现增加的趋势，整个春、夏、秋季赛事的数量较多，且分布较均衡，随着天气转凉，赛事数量逐渐减少。若以月均赛事数为界限来划分举办赛事的淡季和旺季，则3月至10月是旺季，1月、2月、11月和12月是淡季。与2011年相比，2012年3月举办的赛事数量超过了平均水平，可能与2012年春节较早有关。2.赛事整体的季度分布分季度分析赛事的时间分布，可以看出赛事数量有稳定的时间特征，见图4。图42012年赛事的季度分布第一季度赛事最少，仅占总数的17.79%；第二季度赛事数量排第二，占总数的28.34%；第三季度赛事数量最多，占总数的29.29%；第四季度的赛事数量列第三，占总数的24.58%。（四）赛事的地域分布不同区域、省份、城市在经济发展水平、自然条件、场馆条件和文化特征上的巨大差异深刻地影响着赛事对举办地的选择，使赛事在地域分布上呈现一定的特征。本报告从城市、省级区划和东部、中部、西部三大区域三个层面来全面分析赛事的地域分布特征。1.赛事的城市分布2012年的1616项赛事分布于291个城市，见表4。表42012年赛事的城市分布（赛事数量在10项以上）在全国447个城市中，有291个城市举办了赛事，赛事覆盖率为65.1%。与2011年相比，赛事在城市中的分布范围有所扩大。平均每个城市举办5.55项赛事，标准差为6.81，变异系数为1.89，国内赛事在城市间的分布差异较大。广州市以举办54项赛事，成功超越深圳市和成都市，再次成为举办赛事最多的城市。成都举办了49项赛事，连续三年位居第二。深圳市由于举办了世界大学生运动会，赛事数量增加，在2011年居首位，而在2012年排第八名。大量的城市，如巴音郭楞、白山、本溪、毕节等88个城市只举办了1项赛事。与2011年相比，广州、成都、苏州、杭州、武汉、南京、深圳和北京市朝阳区仍保持在前十，南昌、大连、哈尔滨和青岛跌出前十，北京市东城区、上海市浦东新区和无锡跻身前十。2.赛事的省份分布从省份的角度分析赛事的分布，将对赛事分布获得相对宏观的认识。2012年的1616项赛事分布于31个省份，见表5。表52012年赛事的省份分布平均每个省份举办51.94项赛事，标准差为46.52，变异系数为0.89，赛事在省份间的分布差异较大。东部省份举办赛事较多，其中广东省、江苏省、北京市、浙江省、山东省和上海市等省份举办的赛事超过了100项；中部省份举办赛事相对较少且比较平均，其中湖北省、河南省较为突出；西部省份中四川省的优势非常明显，举办了71项赛事，超过了所有的中部和西部省份。而宁夏、西藏举办的赛事在10项以下。与2011年相比，广东省、江苏省、北京市、浙江省、山东省、上海市、四川省、湖北省和辽宁省仍保持在前十，江西省跌出前十，福建省跻身前十。3.赛事的区域分布我们国家被划分为东部、中部、西部三大区域，各区域的范围分别如下。东部地区包括北京市、天津市、河北省、辽宁省、上海市、江苏省、浙江省、福建省、山东省、广东省和海南省11个省份。中部地区包括山西省、吉林省、黑龙江省、安徽省、江西省、河南省、湖北省和湖南省8个省份。西部地区包括四川省、重庆市、贵州省、云南省、西藏、陕西省、甘肃省、青海省、宁夏、新疆、广西和内蒙古12个省份。从区域的角度可以更宏观地分析赛事的地域分布，见图5。图52012年赛事的区域分布东部地区经济发达、场馆条件好、市场规模大，对赛事有较强的吸引力，举办了占总数64.91%的赛事，比2011年有所增加；西部地区举办了18.88%的赛事，虽少于2011年，但仍高于中部；中部地区举办了16.21%的赛事，比2011年略有下降。（五）赛事的场馆分布了解场馆分布是了解赛事特征的重要途径，见图6。图62012年赛事的场馆分布大型体育场馆具有良好的硬件设施，所以它们在赛事举办方面具有较大优势，2012年有650项赛事在大型体育场馆举行，占总数的40.22%，绝对数量虽有上升，但所占比例却略有下降。非场馆公共场所是举办赛事的重要场地选择。2012年，325项赛事在非场馆公共场所举行，占总数的20.11%，比2011年有大幅度提升，在举办赛事的场地类型中数量排第二。专业体育机构也是重要的赛事举办场所，为268项赛事的举办提供了场地，占总数的16.58%，数量和所占比例都有提升。商业性体育组织及其他商业场所为247项赛事提供了场地，占总数的15.28%，举办赛事的商业场所涉及高尔夫俱乐部、马术俱乐部、滑雪场、卡丁车场和宾馆酒店等，赛事数量和比例与2011年相比有小幅度提升。虽然，学校内的体育场馆数量可观，但学校赛事举办能力仍然较弱，这可能与学校体育场馆的对外开放程度有关。有126项赛事在学校场馆举行，占总数的7.8%，举办赛事的学校包含小学、中学、职业学校和大学。在五种类型的体育场馆所占比例的排序上，与2011年相比，大型体育场馆仍然位列第一；非场馆公共场所超越专业体育机构，上升到第二位；商业性体育组织及其他商业场所仍列第四；学校体育场馆举办的赛事最少。二2012年中国体育竞赛业项目特征分析项目是赛事的重要分类属性，蕴含着大量的个性化信息，不同项目的赛事在类型、时间、地域和场馆分布上呈现不同的特征。（一）项目的赛事类型分布受竞技水平、场馆条件等因素的影响，各项目的国际、国内赛事数量不同，主要体现在不同项目国际赛事所占的比重不同，见表6。表62012年项目的国际赛事所占比重项目因国际赛事所占比重不同而呈现不同的国际化程度：有30个项目仅有国内赛事；有3个项目，即马拉松、极限运动和草地滚球仅有国际赛事，但除马拉松外，另外两个项目赛事数量都很少。项目的国际赛事所占比重体现了项目的国际化程度，国际赛事所占比重越高，项目的国际化程度越高。（二）项目的赛事时间分布不同项目的赛事对时间的选择也存在差异，可从赛事时间分布的广度来把握项目的时间分布特征。1.项目的赛事月度分布从月度的角度看，不同项目的赛事时间分布程度不同，见表7。表7项目赛事分布的月份数续表高尔夫球、篮球、乒乓球、围棋和足球的赛事分布于每个月份，说明这些项目赛事时间的选择范围较广。虽然高尔夫球和足球的赛事在户外进行，但因我国幅员辽阔和各地气候环境有差异，所以不同城市可在不同时间为赛事提供合适的场馆；篮球、乒乓球和围棋的赛事在室内举行，受天气影响较小，赛事的时间分布主要受赛事计划的影响。动力伞、木球、无线电、救生和草地滚球这5个项目仅分布于1个月份，这些项目的赛事数量较少，其中木球连续两年仅在1个月份举办赛事。与项目赛事分布的月份数相比，各项目赛事在月份分布上的变异系数能够更准确地体现项目在时间分布上的差异程度，见表8。变异系数越大，说明该项目的赛事在时间分布上差异越大；变异系数越小，说明该项目的赛事在时间分布上差异越小。赛事数量较少的项目如动力伞、木球、无线电、救生和草地滚球的变异系数最大，它们的赛事在时间分布上差异大；赛事数量较多的项目如网球、足球、高尔夫球和围棋的变异系数较小，说明这些项目的赛事在时间分布上差异较小。关于变异系数较小的项目，有的项目是因为赛事数量众多且开展范围广泛，如网球、足球；有的是因为室内赛事受季节、气候影响较小，如围棋。表8项目月份分布的变异系数2.项目的赛事季节分布分季度分析赛事的时间分布，可以弥补月度分析会受随机事件影响的缺陷。（1）第一季度赛事的项目分布第一季度举办了47个项目的赛事，是赛事项目最少的一个季度，见表9。表9第一季度赛事的项目分布赛事数量较多的项目在第一季度举办的赛事也较多。冬季项目，如滑雪、冰球和滑冰在第一季度的赛事数量排名也较稳定。项目的第一季度赛事占该项目总赛事的比重能反映出项目赛事对第一季度的倾向性，见表10。表10项目第一季度赛事占该项目总赛事的比重冬季项目和室内项目对第一季度的倾向性依然很明显。88.89%的滑雪赛事选择在第一季度举行，该项目需要冬季户外的场地条件，在第一季度举办的赛事所占比重较稳定。冰球、滑冰等冬季项目，排球、跳水、篮球、蹼泳和保龄球等室内项目在第一季度举办的赛事所占比重较稳定。（2）第二季度赛事的项目分布第二季度举办了77个项目的赛事，见表11。表11第二季度赛事的项目分布排名较靠前的项目都是赛事数量较多的项目，如足球、围棋、排球、篮球和高尔夫球。第二季度的气候条件比较适合户外运动，所以户外项目较多。项目第二季度的赛事占该项目总赛事的比重能反映出项目赛事对第二季度的倾向性，见表12。表12项目第二季度赛事占该项目总赛事的比重户外项目的优势比较明显，如极限运动、热气球、信鸽、皮划艇、龙舟、滑翔伞、现代五项、足球、曲棍球、马拉松和铁人三项等在第二季度举办的赛事占有较高的比重。（3）第三季度赛事的项目分布第三季度举办了83个项目的赛事，是项目最多的一个季度，见表13。表13第三季度赛事的项目分布足球依然是在第三季度举办赛事最多的项目，而围棋、篮球、象棋、高尔夫球、汽车、羽毛球和网球等项目在第三季度举办的赛事排名较稳定。项目的第三季度赛事占该项目总赛事的比重能反映出项目赛事对第三季度的倾向性，见表14。表14项目第三季度赛事占该项目总赛事的所占比例续表无线电和救生所有的赛事都集中在第三季度。橄榄球、滑水、摩托艇、马术、激流回旋、定向越野、棒球、拔河、垒球、热气球、沙滩排球和帆板等户外项目也较多地在第三季度举办赛事。（4）第四季度赛事的项目分布第四季度举办了79个项目的赛事，见表15。足球、篮球、乒乓球、围棋、排球、高尔夫球、汽车、羽毛球和武术在第四季度举办赛事的数量较多，排名也很稳定。表15第四季度赛事项目分布项目的第四季度赛事占该项目总赛事的比重能反映出项目赛事对第四季度的倾向性，见表16。表16项目第四季度赛事占该项目总赛事的比重冰球、体育舞蹈、摩托车、马拉松、摩托艇、滑雪、健美操、围棋、赛艇、高尔夫球、篮球、摔跤、举重和柔道等项目在第四季度举办的赛事所占比重相对稳定。（三）项目的赛事地域分布对项目赛事地域分布特征的分析从城市、省份和东部、中部、西部区域三个层面展开。1.项目赛事的城市分布在城市的层面上分析项目赛事的分布，能够把握项目赛事地域分布的细致结构，见表17。表172012年项目赛事的城市分布续表项目赛事的平均城市分布数为11.26，标准差为12.82，变异系数为1.137。整体上，项目在城市间的分布是不均衡的。足球赛事覆盖65个城市，篮球赛事覆盖62个城市，而动力伞、木球、无线电、救生和草地滚球等5个项目仅在一个城市举行赛事。各项目的赛事在城市分布上的变异系数能够更准确地体现项目在城市分布上的差异，见表18。变异系数越大，说明项目的赛事在城市间的分布差异越大；变异系数越小，说明项目的赛事在城市间的分布差异越小。赛事数量较少的项目如动力伞、木球、无线电、救生和草地滚球的变异系数较大，在城市分布上差异大；赛事数量较多的项目如排球、乒乓球、足球和篮球的变异系数较小，说明这些项目的赛事在城市中分布广泛，差异较小。表18项目城市分布的变异系数2.项目赛事的省份分布从省份的层面，可以较宏观地了解项目赛事的地域分布，见表19。表192012年项目赛事的省份分布项目赛事的平均省份分布数为7.38，标准差为5.91，变异系数为0.8，项目赛事在省份间有较大的差异。有分布于28个省份的足球，24个省份的篮球和21个省份的马拉松、乒乓球和汽车，也有仅在1个省份开展的冰壶、动力伞、木球、无线电、救生和草地滚球等6个项目。通过项目赛事省份分布的变异系数能够更准确地了解不同项目赛事在省份间分布的差异程度，见表20。表20项目省份分布的变异系数续表变异系数越大，说明项目的赛事在省份间的分布差异越大；变异系数越小，说明项目的赛事在省份间的分布差异越小。赛事数量较少的项目如冰壶、动力伞、木球、无线电、救生和草地滚球的变异系数最大，因为赛事数量很少，所以在省份分布上差异大；赛事数量较多的项目如篮球、足球和马拉松的变异系数较小，说明这些项目的赛事在各省份中分布广泛，差异不大。3.项目赛事的区域分布从区域的角度，可以更宏观地了解不同项目赛事在地域上的分布特征。（1）东部赛事的项目分布东部地区举办了87个项目的赛事，是举办赛事项目最多的区域，没有赛事的项目是冰壶、木球、藤球、跳伞和技巧。东部地区的项目结构与整体赛事的项目结构相类似，这主要是因为东部地区举办的赛事数量较多，所以比较容易呈现与整体相似的结构。足球、高尔夫球、围棋、篮球、排球、网球、乒乓球和汽车在东部举办的赛事数量较多。表21东部的项目赛事分布东部的项目赛事所占比重能够更精确地表现项目在地域上对东部的倾向性，见表22。表22东部举办的赛事所占比重续表包含国际象棋、击剑、门球、棒球、台球和风筝等在内的35个项目在东部举办的赛事比重超过了75%（包括75%）。其中，蹼泳、无线电、救生、帆船、荷球、极限运动、帆板、草地滚球和国际跳棋等项目所有的赛事都在东部举办。包含网球、模型、拔河、举重、象棋和飞镖在内的35个项目在东部举办的赛事所占比重在50%～75%（不包括75%）。其中，模型、拔河、飞镖、曲棍球、直升机、地掷球等项目的赛事数量较少，而网球、羽毛球、田径、乒乓球、足球、汽车、马拉松等项目赛事数量较多。包含马术、跳水、公开水域在内的17个项目在东部举办的赛事比例在25%～50%（不包括50%）。（2）中部赛事的项目分布中部地区举办了65个项目的赛事，没有赛事的项目是棒球、地掷球、动力伞、飞镖、风筝、国际象棋、花样游泳、健美操、毽球、龙狮、模拟飞行、热气球、水球、体育舞蹈、五子棋、艺术体操、蹼泳、摩托艇、技巧、无线电、救生、帆船、荷球、极限运动、帆板、草地滚球、国际跳棋和激流回旋，见表23。表23中部的项目赛事分布足球、篮球、乒乓球等赛事较多的项目排在中部举办赛事项目的前列，2011年排名靠前的冬季项目，数量略有下降，冰球和滑雪并列第18，这可能与其他项目赛事数量的整体上升有关，见表23。冰壶、木球、空手道和跳伞这4个项目在中部举办的赛事比重超过了75%（包括75%）。其中，冰壶是冬季项目，跳伞是户外项目，中部举办赛事比重高与中部地区的自然条件有密切关系。表24项目中部举办的赛事所占比重包含滑冰、冰球、健美、藤球、皮划艇和直升机在内的6个项目在中部举办的赛事比例在50%～75%（不包括75%）。其中，滑冰和冰球是冬季项目，皮划艇和直升机在户外举办，这些项目对自然条件，尤其是野外条件有独特偏好，所以也促成了它们对中部地区的倾向性。包含滑雪、手球、射击、滑翔和篮球等在内的18个项目在中部举办的赛事比例在25%～50%（不包括80%）。其中，滑雪是冬季项目，滑翔、钓鱼、滑翔伞为户外项目。（3）西部赛事的项目分布西部地区举办了65个项目的赛事，没有赛事的项目是壁球、冰壶、冰球、电子竞技、动力伞、橄榄球、花样游泳、滑冰、健美、健美操、毽球、空手道、门球、木球、热气球、五子棋、皮划艇、蹼泳、蹦床、无线电、救生、帆船、荷球、极限运动、帆板、草地滚球、直升机和国际跳棋，见表25。表25西部的项目赛事分布赛事较多的项目如足球、汽车、围棋、乒乓球、篮球和网球排在前列。登山、铁人三项、摩托艇、定向越野等赛事对自然条件有特殊要求，而西部省份常能满足这种要求，因此这些项目在西部举办得较多。项目赛事对西部地区也呈现了不同的倾向性，见表26。技巧和激流回旋有75%以上（包括75%）的赛事在西部举行，其中技巧全部的比赛都在西部举行。摩托艇、地掷球、定向越野、滑翔伞、水球和藤球这6个项目有50%～75%（不包括75%）的赛事在西部举行。西部地区独特的自然风貌对摩托艇、定向越野、滑翔伞等项目有较强的吸引力。表26西部举办的赛事所占比重登山、滑雪、垒球、赛艇、曲棍球和铁人三项等27个项目有25%～50%（不包括50%）的赛事在西部举行。登山、滑雪、铁人三项、公开水域、模拟飞行、滑翔、跳伞和滑水等户外项目对西部的自然条件有一定的倾向性。三2012年中国体育竞赛业发展的相关性研究在过去几年的研究中，我们发现，体育赛事的举办会受到经济发展水平、市场规模和体育发展水平的影响，以下本研究将从省份的层面上研究赛事的举办与这三个因素之间的关系，深入分析赛事举办的影响因素。（一）关于经济发展水平的相关性分析经济发展水平较高的省份有能力为赛事提供更多的支持，进而举办更多的赛事。经济发展水平可以用省份的国内生产总值（GDP）来衡量，以探讨其与赛事数量的关系。在GDP的结构中，通过分析第一、二、三产业的增加值，探讨不同产业发展水平与赛事数量的关系。1.GDP与赛事数量的相关性分析（1）GDP与全部赛事的相关性分析用各省的国内生产总值和赛事数量绘制散点图可以初步把握两者之间的关系，见图7。图72012年各省份国内生产总值与赛事数量散点图从图7可见，GDP越高的省份举办的赛事越多，两者之间似存在正向线性相关关系。对31个省份的GDP和赛事数量进行相关性分析，得到相关系数r＝0.837，P＝0.000。GDP与赛事数量高度正相关，GDP越高、经济越发达的省份举办的赛事越多，赛事举办地的选择较多地受到经济发展水平的影响。（2）GDP与国际赛事的相关性分析GDP与整体赛事之间存在高度正相关关系，而与国际、国内赛事的相关关系可能存在着差别。用各省份的GDP和国际赛事数量绘制散点图可以初步把握两者之间的关系，见图8。图82012年各省份GDP与国际赛事数量散点图从图8可见，GDP越高的省份举办的国际赛事越多，两者之间似存在正向线性相关关系。对31个省份的GDP和国际赛事数量进行相关性分析，得到相关系数r＝0.666，P＝0.000。GDP与国际赛事数量中度正相关，GDP越高、经济越发达的省份举办的国际赛事越多，但比整体赛事与GDP的相关性要弱。（3）GDP与国内赛事的相关性分析用各省份的GDP和国内赛事数量绘制散点图可以初步把握两者之间的关系，见图9。图92012年GDP与国内赛事数量散点图从图9可见，GDP越高的省份举办的国内赛事越多，两者之间似存在正向线性相关关系。对31个省份的GDP和国内赛事数量进行相关性分析，得到相关系数r＝0.87，P＝0.000。GDP与国内赛事数量高度正相关，国内生产总值越高、经济越发达的省份举办的国内赛事越多，略强于整体赛事和经济发展水平的相关性。整体赛事、国际赛事和国内赛事的地域选择与省份的经济发展水平有较强的正相关性。GDP与国内赛事的相关程度大于其与国际赛事的相关程度，说明国际赛事的举办受经济发展水平的影响相对较小，这可能与我国因为气候、地理环境和文化等因素而对某些项目的国际赛事具有较强吸引力有关。2.三次产业发展水平与赛事数量的相关性分析GDP与赛事数量之间存在高度的正向相关关系，而不同产业的增加值与赛事数量之间的分析则能帮助我们认识赛事与不同产业之间的关系。（1）第一产业增加值与赛事数量的相关性分析用各省份的第一产业增加值和赛事数量绘制散点图可以初步把握两者之间的关系，见图10。图102012年第一产业增加值与赛事数量散点图从图10可见，第一产业越发达的省份举办的赛事越多，两者之间似存在正向线性相关关系。对31个省份的第一产业增加值和赛事数量进行相关性分析，可发现第一产业增加值与赛事数量两者之间没有统计意义上的相关关系。不同类型的赛事与第一产业增加值之间的相关关系可能不同，通过对第一产业增加值与国际赛事数量两者之间相关性的研究发现，两者也没有统计意义上的相关关系。用各省份的第一产业增加值和国内赛事数量绘制散点图可以初步把握两者之间的关系，见图11。图112012年第一产业增加值与国内赛事数量散点图从图11可见，第一产业越发达的省份举办的国内赛事越多，两者之间似存在正向线性相关关系。对31个省份的第一产业增加值和国内赛事数量进行相关性分析，得到相关系数r＝0.414，P＝0.020。第一产业增加值与国内赛事数量中度正相关，第一产业增加值越高，第一产业发展越快的省份举办的国内赛事越多。国内赛事的地域选择与省份的第一产业的发展水平中度正相关，而整体赛事、国际赛事的地域选择与第一产业的发展水平没有相关关系。（2）第二产业增加值与赛事数量的相关性分析用各省份的第二产业增加值和赛事数量绘制散点图可以初步把握两者之间的关系，见图12。图122012年第二产业增加值与赛事数量散点图从图12可见，第二产业越发达的省份举办的赛事越多，两者之间似存在正向线性相关关系。对31个省份的第二产业增加值和赛事数量进行相关性分析，得到相关系数r＝0.757，P＝0.000。第二产业增加值与赛事数量高度正相关，第二产业增加值越高、第二产业发展越快的省份举办的赛事越多。不同类型的赛事与第二产业发展状况之间的相关关系可能不同，用各省份的第二产业增加值和国际赛事数量绘制散点图可以初步把握两者之间的关系，见图13。图132012年第二产业增加值与国际赛事数量散点图从图13可见，第二产业越发达的省份举办的国际赛事越多，两者之间似存在正向线性相关关系。对31个省份的第二产业增加值和国际赛事数量进行相关性分析，得到相关系数r＝0.561，P＝0.001。第二产业增加值与国际赛事数量中度正相关，第二产业增加值越高、第二产业发展越快的省份举办的国际赛事越多。用各省份的第二产业增加值和国内赛事数量绘制散点图可以初步把握两者之间的关系，见图14。图142012年第二产业增加值与国内赛事数量散点图从图14可见，第二产业越发达的省份举办的国内赛事越多，两者之间似存在正向线性相关关系。通过对31个省份的第二产业增加值和国内赛事数量进行相关性分析，得到相关系数r＝0.801，P＝0.000。第二产业增加值与国内赛事数量高度正相关，第二产业增加值越高，第二产业发展越快的省份举办的国内赛事越多。整体赛事和国内赛事的地域选择与省份的第二产业增加值高度正相关，而国际赛事的地域选择与第二产业增加值中度正相关。第二产业增加值与国内赛事的相关程度大于其与整体赛事的相关程度，说明国内赛事举办地的选择受第二产业发展水平的影响较大，而国际赛事举办地的选择受第二产业发展水平的影响相对较弱。（3）第三产业增加值与赛事数量的相关性分析用各省份的第三产业增加值和赛事数量绘制散点图可以初步把握两者之间的关系，见图15。图152012年第三产业增加值与赛事数量散点图从图15可见，第三产业越发达的省份举办的赛事越多，两者之间似存在正向线性相关关系。对31个省份的第三产业增加值和赛事数量进行相关性分析，得到相关系数r＝0.935，P＝0.000。第三产业增加值与赛事数量高度正相关，第三产业增加值越高、第三产业发展越快的省份举办的赛事越多。不同类型的赛事与第三产业发展状况之间的相关关系可能不同，用各省的第三产业增加值和国际赛事数量绘制散点图可以初步把握两者之间的关系，见图16。图162012年第三产业增加值与国际赛事数量散点图从图16可见，第三产业越发达的省份举办的国际赛事越多，两者之间似存在正向线性相关关系。对31个省份的第三产业增加值和国际赛事数量进行相关性分析，得到相关系数r＝0.818，P＝0.000。第三产业增加值与国际赛事数量高度正相关，第三产业增加值越高，第三产业发展越快的省份举办的国际赛事越多。用各省份的第三产业增加值和国内赛事数量绘制散点图可以初步把握两者之间的关系，见图17。图172012年第三产业增加值与国内赛事数量散点图从图17可见，第三产业越发达的省份举办的国内赛事越多，两者之间似存在正向线性相关关系。通过对31个省份的第三产业增加值和国内赛事数量进行相关性分析，得到相关系数r＝0.947，P＝0.000。第三产业增加值与国内赛事数量高度正相关，第三产业增加值越高，第三产业发展越快的省份举办的国内赛事越多。整体赛事、国内赛事、国际赛事的地域选择与省份的第三产业增加值高度正相关，第三产业增加值与国内赛事的相关程度大于其与国际赛事的相关程度，说明国内赛事举办地的选择受第三产业发展水平的影响较大，而国际赛事举办地的选择受第三产业发展水平的影响相对小一点。（二）关于市场容量的相关性分析从市场营销学的角度看，人口、消费金额和消费意愿是影响市场容量的重要因素。人口是较易获得的人口统计特征；消费金额通常指愿意花费在某产品上的金额，但由于花费在观赏赛事上的金额难以获得，所以以居民家庭人均消费性现金支出来近似地表达其消费能力；消费意愿是愿意购买竞赛观赏产品的比例，也较难获得。因此，本研究采用人口和居民家庭人均消费性现金支出来近似地表达市场容量，以探讨其与赛事数量的关系。1.人口与赛事数量的相关性分析用各省份的人口数和赛事数量绘制散点图可以初步把握两者之间的关系，见图18。图182012年各省份年底总人口数与赛事数量散点图从图18可见，人口越多的省份举办的赛事越多，两者之间似存在正向线性相关关系。对31个省份的人口和赛事数量进行相关性分析，得到相关系数r＝0.528，P＝0.002。人口数量与赛事数量中度正相关，人口越多、市场规模越大的省份举办的赛事越多。人口与整体赛事之间存在中度正相关的关系，而与国际、国内赛事的相关关系可能存在着差别。通过对人口与国际赛事数量两者之间相关性的研究发现，两者没有统计意义上的相关关系。用各省份的人口和国内赛事数量绘制散点图可以初步把握两者之间的关系，见图19。图192012年各省份年底总人口数与国内赛事数量散点图从图19可见，人口越多的省份举办的国内赛事越多，两者之间似存在正向线性相关关系。对31个省份的人口和国内赛事数量进行相关性分析，得到相关系数r＝0.579，P＝0.001。人口与国内赛事数量中度正相关，人口越多、市场规模越大的省份举办的国内赛事越多，略强于整体赛事与人口的相关性。赛事举办地的选择与人口数量之间存在中度相关关系，说明赛事倾向于在人口较多、市场规模较大的省份举办，市场规模是赛事举办地选择的影响因素。但在具体结构上，国际赛事举办地的选择与由人口所代表的市场规模的关系不明显，而国内赛事举办地的选择则较多地受到市场规模的影响。2.人均消费性现金支出与赛事数量的相关性分析用各省份的人均消费性现金支出和赛事数量绘制散点图可以初步把握两者之间的关系，见图20。图202012年各省份人均消费性现金支出与赛事数量散点图从图20可见，人均消费性现金支出越高的省份举办的赛事越多，两者之间似存在正向线性相关关系。对31个省份的人均消费性现金支出和赛事数量进行相关性分析，得到相关系数r＝0.735，P＝0.000。人均消费性现金支出与赛事数量高度正相关，人均消费性现金支出越多、市场规模越大的省份举办的赛事越多。人均消费性现金支出与整体赛事之间存在高度正相关关系，而与国际、国内赛事的相关关系可能存在着差别。用各省份人均消费性现金支出和国际赛事数量绘制散点图可以初步把握两者之间的关系，见图21。图212012年各省份人均消费性现金支出与国际赛事数量散点图从图21可见，人均消费性现金支出越高的省份举办的国际赛事越多，两者之间似存在正向线性相关关系。对31个省份的人均消费性现金支出和国际赛事数量进行相关性分析，得到相关系数r＝0.801，P＝0.000。人均消费性现金支出与国际赛事数量高度正相关，人均消费性现金支出越大、市场规模越大的省份举办的国际赛事越多。用各省份的人均消费性现金支出和国内赛事数量绘制散点图可以初步把握两者之间的关系，见图22。图222012年各省份人均消费性现金支出与国内赛事数量散点图从图22可见，人均消费性现金支出越高的省份举办的国内赛事越多，两者之间似存在正向线性相关关系。对31个省份的人均消费性现金支出和国内赛事数量进行相关性分析，得到相关系数r＝0.686，P＝0.000。人均消费性现金支出与国内赛事数量中度正相关，人均消费性现金支出越大、市场规模越大的省份举办的国内赛事越多。赛事倾向于在消费水平较高、市场规模较大的省份举办，市场规模是赛事举办地选择的影响因素。但在具体结构上，国际赛事举办地的选择较国内赛事举办地的选择更多地受到由人均消费性现金支出所代表的市场规模的影响。（三）关于体育发展水平的相关性分析在过去两年的研究里，我们发现，体育发展水平较高的省份有更高的积极性举办体育赛事，而体育赛事的举办也会促进举办地体育发展水平的提升。体育发展水平可以用竞赛成绩和体育场馆数量来衡量。竞赛成绩体现了一个省的竞技体育水平，用2009年第11届全国运动会的总积分来代表；体育场馆数量体现了一个省的体育设施水平，用第五次全国体育场馆普查的数据来代表。1.竞赛成绩与赛事数量