测量系统分析

第七篇量测系统分析(MeasurementSystemAnalysis)7.1量测系统分析1837.2计量值量测系统分析1877.3计数值量测系统分析204SPC是对任何场所依计划收集的数据数据进行简单的统计分析，以分析制程是否稳定，而据以采取对策。然而绝大部份的数据都需经由量测系统而得，若量测系统中的设备及人员的误差很大，则直接影响制程观测数据的误差，以误差大的制程观测数据作为制程问题对策的依据，其付出的代价是很难衡量的。业界除了对仪器设备进行有效的管理之外，对于制程管制系统中使用的量测系统进行研究是很重要的。计量值由仪器设备直接或经由人员检验读取量测结果；计数值由仪器设备自动判定或由人员目视判定OK/NG或GO/NOGO，两者皆受仪器设备本身或检验人员的影响。仪器设备系统分析(MSA)以简单的实验及统计分析就能衡量仪器系统的变异，并分离仪器设备及检验人员的变异，以此为仪器设备系统管理的依据。7.1量测系统分析SPC是对任何场所依计划收集的数据数据进行简单的统计分析，以分析制程是否稳定，而据以采取对策。绝大部份的数据都需经由量测系统而得，若量测系统中的设备及人员的误差很大，则直接影响制程观测数据的误差，以误差大的制程观测数据作为制程问题对策的依据，其付出的代价是很难衡量的。业界除了对仪器设备进行有效的管理之外，对于制程管制系统中使用的量测系统，分析其准确性(Accuracy)、稳定性(Stability)、再现性(Repeatability)及再生性(Reproducibility)的研究是很重要的。以下介绍几个专有名词。量测系统：包含仪器设备(Gauge)、使用人员、方法、样品及环境。量测系统准确性(Accuracy)：同一人员使用同一仪器设备，重复量测同一样品的同一特性，所得数据的平均数与真值的差，如【图7-1】所示。【图7-1】量测系统准确性量测系统精密度(Precision)：总合影响量测系统的再现性、再生性及其他因素引起的变异。实际量测产品或制程数据，其观测得的数据受到很多原因影响，假设各原因是相互独立的，可以由变异表示之，如下式。：观测数据的总变异，：第i个原因的变异，i=1,2,...,k一般影响制程观测数据的原因不是很容易确认及解释，但是我们可以用实验来确认因量测系统引起的变异及产品或制程本身的变异，如下式。若能降低量测系统引起的变异，可以使观测数据的总变异减小，如【图7-2】所示。因此，如何衡量量测系统的误差而且保证其误差在一定的程度下，是量测系统分析的主要目的。【图7-2】量测系统误差一般引起量测系统误差的原因包括如下：仪器设备本身量测人员的个人误差环境样品再现性(Repeatability)：同一人员使用同一仪器设备，重复量测同一样品的同一特性，所得数据的变异，如【图7-3】所示。仪器设备本身的变异，或称EquipmentVariation，一般以标准偏差表示或。【图7-3】量测系统再现性再生性(Reproducibility)：不同人员使用同一仪器设备，重复量测同一样品的同一特性，所得数据的变异，如【图7-4】所示。不同人员之间的差异，或称AppraisersVariation，一般以标准偏差表示或。【图7-4】量测系统再生性稳定性(Stability)：一仪器设备依时间的不同，随环境的改变、电力的变动或仪器设备的老化造成的变异，如【图7-5】所示。【图7-5】量测系统稳定性准确性可依仪器的校验计划来调整其偏差，再现性及再生性一般影响较大，容易造成产品的误验，如【图7-6】所示，而且在现场就可进行分析。为了使问题单纯化，我们将量测系统变异只考虑再现性及再生性的变异，而且假设仪器设备与人员的使用是独立的，即，σR&R：量測系統誤差σσR&R：量測系統誤差σEV：儀器設備誤差σAV：檢驗人員的誤差【图7-6】量测系统变异造成观测值变异增大7.2计量值数据的量测系统分析(VariableR&R)计量值数据的量测系统分析，其流程如【图7-7】。首先应订定一份研究计划，其计划的目的及内容，建议如下：【图7-7】计量值数据的量测系统分析流程图1.计划目的仪器设备是否需要校验？仪器设备是否可供使用？仪器设备是否有人为因素造成？仪器设备是否需要修正校验周期及频率？2.计划内容组成项目小组。选定平常使用该仪器设备的检验员，人数m=2~3人，当仪器设备的能力未知时m=3人，当仪器设备以前的能力曾合格者时m=2人。决定重复次数n=2~3次，当仪器设备的能力未知时n=3次，当仪器设备以前的能力曾合格时n=2次。选取实验样品，个数k=5~10个，当仪器设备的能力未知时k=10个，当仪器设备以前的能力曾合格时k=5个。仪器设备的最小刻度读数：至少为公差范围的十分之一，如公差范围为0.01㎜，最小刻度读数至少为0.001㎜。3.计划实施识别组成的检验人员，若样品的量测位置有两个以上，则在每个样品上标记同一量测位置。将每个样品加以编号以识别之。开始量测之前先将仪器设备校正之。由第一位检验员以随机的次序量测各样品一次并登录至量测系统%GRR记录表，如【表7-1】。再由第二位检验员以同样的方式进行并登录至记录表，同样由第三位检验员登录至记录表。重复前一检验直到重复次数完成，检验进行中检验员不要相互参考量测结果，也不得参考前一次的结果。将数据登录于适当的计算机软件，业界流通许多Excel档案，可以直接输入就可计算出%GRR的结果，分析功能最完整的要属MINITAB。4.计算%GRR一般在业界流通的方法大概有几种，以下详细说明其中的道理。以变异的估计法分成：分析法变异数分析法(ANOVA)以%GRR的计算法分成：变异数分量(VarianceComponent)%GRR=标准偏差(StandardDeviation)%GRR=7.2.1计量值数据的量测系统分析【例7-1】分析法是以全距来估计各项因素的标准偏差，兹以下面的表格来说明。GaugeR&R数据表仪器设备：MitutoyoType样品：DMD05596日期：2002/8/20特性值：9790420Key高规格：6.83±0.1mm执行者：S.P.Kuan检验员：A：Yang-zhuoB：Hao-JianC：Fu-Meihong检验员重复次数零件编号平均数12345678910检验员A16.8406.8306.8406.8206.8106.8256.8306.8106.8236.8226.825026.8306.8406.8406.8206.8106.8266.8306.8006.8266.8236.8245平均数6.83506.83506.84006.82006.81006.82556.83006.80506.82456.82256.8248全距0.0100.0100.0000.0000.0000.0010.0000.0100.0030.0010.004检验员B16.8306.8206.8306.8236.8136.8206.8296.8006.8206.8206.820526.8406.8206.8406.8206.8106.8246.8276.8106.8206.8216.8232平均数6.83506.82006.83506.82156.81156.82206.82806.80506.82006.82056.8219全距0.0100.0000.0100.0030.0030.0040.0020.0100.0000.0010.004检验员C16.8306.8206.8306.8236.8136.8206.8296.8006.8206.8206.820526.8406.8206.8406.8206.8106.8246.8276.8106.8206.8216.8232平均数6.83506.82006.83506.82156.81156.82206.82806.80506.82006.82056.8219全距0.0100.0000.0100.0030.0030.0040.0020.0100.0000.0010.004零件平均数6.83506.82506.83676.82106.81106.82326.82876.80506.82156.82120.03170.004，6.82280.003153.27×0.004=0.01310GaugeR&R报告仪器设备：MitutoyoType样品：DMD05596日期：2002/8/20特性值：9790420Key高规格：6.83±0.1mm执行者：S.P.Kuan检验员：A：Yang-zhuoB：Hao-JianC：Fu-Meihong样品数k=10检验员数m=3重复数n=20.0040.003150.0317再现性Repeatability&再生性Reproducibility各项变异标准偏差估计%(各项变异标准偏差/TV)再现性-设备的变异(EV)重复数nK1%EV=100×(EV/TV)EV=5.15×=×K124.56=100×(0.0182/0.0550)=0.004×4.56=0.018233.05=33.09再生性-检验员的变异(AV)检验员数mK2%AV=100×(AV/TV)AV=5.15×23.65=100×(0.0075/0.0550)=32.70=13.63==0.0075再现性及再生性-量测系统的变异(R&R)R&R===0.0197%R&R=100×(R&R/TV)=100×(0.0197/0.0550)=35.82零件的变异(PV)样品数kK3%PV=100×(PV/TY)=100×(0.0514/0.0550)=93.45PV=5.15×=×K352.08=0.0317×1.62=0.0514101.62总变异(TV)TV===0.0550【表7-1】GaugeR&R记录表7.2.2分析法理论说明假设Yijk是第j个检验员检验第i个零件的第k次观测值，我们可以将其写成下式Yijk=μ+αi+βj+εijkαi~N(0,σ2P)；βj~N(0,σ2AV)；εijk~N(0,σ2EV)i=1,2,…,k，j=1,2,…,m，k=1,2,…,n检验员A12345678910Y111Y211Y311Y411Y511Y611Y711Y811Y911Y1011Y112Y212Y312Y412Y512Y612Y712Y812Y912Y1012R11R21R31R41R51R61R71R81R91R101检验员B12345678910Y121Y221Y321Y421Y521Y621Y721Y821Y921Y1021Y122Y222Y322Y422Y522Y622Y722Y822Y922Y1022R12R22R32R42R52R62R72R82R92R102检验员C12345678910Y131Y231Y331Y431Y531Y631Y731Y831Y931Y1031Y132Y232Y332Y432Y532Y632Y732Y832Y932Y1032R13R23R33R43R53R63R73R83R93R103以全距法估计仪器设备再现性之标准偏差、检验人员再生性的标准偏差可用下列统计原理来进行。假设g组独立的随机常态样本，每组重复N次，变异数为σ2，则σ2之不偏估计为。依样本组数g及重复数N而定，如【表7-2】。Ｘ11，Ｘ12，．．．，Ｘ1N～Ｎ（μ1，σ2）Ｒ1Ｘ21，Ｘ22，．．．，Ｘ2N～Ｎ（μ2，σ2）Ｒ2………Ｘg1，Ｘg2，．．．，ＸgN～Ｎ（μｋ，σ2）Ｒgσ2全距组数gN=重复次数(n)或检验员人数(m)或零件数(k)N=2N=3N=4N=5N=6N=7N=8N=9N=10１1.411.912.242.482.672.832.963.083.18２1.281.812.152.402.602.772.913.023.13３1.231.772.122.382.582.752.893.013.11４1.211.752.112.372.572.742.883.003.10５1.191.742.102.362.562.732.872.993.10６1.181.732.092.352.562.732.872.993.10７1.171.732.092.352.552.722.872.993.10８1.171.722.082.352.552.722.872.983.09９1.161.722.082.342.552.722.862.983.09１０1.161.722.082.342.552.722.862.983.091.131.692.062.332.532.702.852.973.08[表7-2]全距估计标准偏差系数注：当g>10时，近似，即为。根据上述理论以5.15倍标准偏差估计各项因素的变异，5.15倍标准偏差的意义为常态分配下，±2.575标准偏差占整体分配的99%。再现性─设备变异 再生性─检验员变异零件的变异重复数ｎ23检验员m23零件数k5104.563.053.652.702.081.621.131.691.411.912.483.18g=零件个数(k)×检验员人数(m)=k×mg=1g=1N=重复次数(n)N=检验员人数(m)N=零件数(k)=5.15/=5.15/=5.15/标准偏差(StandardDeviation)%GRR=Source变异源StDev()StudyVar(5.15)%StudyVarTotalGageR&R量测系统Repeatability仪器设备Reproducibility检验人员Part-to-Part零件TotalVariation总变异【例7-1】的实验数据以MINITAB计算的结果：变异源SourceStDevStudyVar%StudyVarSD5.15SD%SV量测系统TotalGageR&R3.80E-031.96E-0235.66仪器设备Repeatability3.58E-031.84E-0233.55检验人员Reproducibility1.29E-036.65E-0312.11零件Part-to-Part9.96E-035.13E-0293.42总变异TotalVariation1.07E-025.49E-02100.00以变异数分量(VarianceComponent)估计%GRR=Source变异源VarianceTotalGageR&R量测系统Repeatability仪器设备Reproducibility检验人员Part-to-Part零件TotalVariation总变异100%变异源SourceVariance%ContributionofVariance量测系统TotalGageR&R1.45E-0512.72仪器设备Repeatability1.28E-0511.25检验人员Reproducibility1.67E-061.47零件Part-to-Part9.92E-0587.28总变异TotalVariation1.14E-04100.00判定准则：%GR&R＜10%－最佳状态；10%＜%GR&R＜20%－量测系统可接受；20%＜%GR&R＜30%－量测系统必须改进；%GR&R＞30%－量测系统不可接受。7.2.3变异数分析法(ANOVA)—有交互影响的量测系统分析假设Yijk是第j个检验员检验第i个零件的第k次观测值，我们可以将其写成下式Yijk=μ+αi+βj+(αβ)ij+εijk零件间：αi~N(0,σ2P)；检验员间：βj~N(0,σ2OP)；检验员与零件交互影响：(αβ)ij~N(0,σ2P×OP)；仪器设备：εijk~N(0,σ2EV)i=1,2,…,k，j=1,2,…,m，k=1,2,…,n以上模式可视为双因素变异数分析，可以考虑检验员对零件有交互影响，实验观测时同时考虑两个因素，此两因素A为零件、B为检验员，且A有k个水平而B有m个水平，每个处理观测n次，n≧2，称之有重复实验，其数据经整理得如下表。样品零件A检验员B12................m1................2................................................................................................k................我们可以将总平方和分解为下式而其自由度分别为变异数分析法主要是以实验结果估计再现性σ2EV、再生性σ2AV及零件变异σ2PV，首先必须检定检验员对零件是否有交互影响(σ2P×AV=0)？若有交互影响(σ2P×AV＞0)，则其变异数分析表如下：变异源Source平方和自由度均方和值E(MS)Parts零件SPVk-1MSPV=SPV/(k-1)σ2+nσ2P×OP+mnσ2PVOperators检验员间SOPm-1MSOP=SOP/(m-1)σ2+nσ2P×OP+knσ2OPP×OP交互影响SP×OP(k-1)×(m-1)MSP×OP=SP×OP/(k-1)×(m-1)σ2+nσ2P×OPRepeatability仪器设备SEVkm(n-1)MSEV=SEV/(km(n-1))σ2总计Totalkmn-1若检定零件对检验员有交互影响，一般显著水平可以要求松一点，即P-Value＜0.25可视为有交互影响。若有交互影响则以下式计算各变异数分量(VarianceComponent)。仪器设备：检验员间：检验员与零件交互影响：检验人员：零件：量测系统：总变异：有交互影响变异数分量(VarianceComponent)%GRR=Source变异源VarianceTotalGageR&R量测系统Repeatability仪器设备Reproducibility检验人员Operators检验员间检验员与零件交互影响Part-to-Part零件TotalVariation总变异100%若检定零件对检验员没有交互影响，即P-Value＞0.25可视为没交互影响，其数学模式可如此表示，假设Yijk是第j个检验员检验第i个零件的第k次观测值，若不考虑检验员对零件的交互影响，我们可以将其写成下式Yijk=μ+αi+βj+εijkαi~N(0,σ2P)；βj~N(0,σ2AV)；εijk~N(0,σ2EV)i=1,2,…,k，j=1,2,…,m，k=1,2,…,n变异数分析法主要是以实验结果估计再现性σ2EV、再生性σ2AV及零件变异σ2PV，若不考虑检验员对零件有交互影响(σ2P×AV=0)，则其变异数分析表如下：Source变异源平方和自由度均方和值E(MS)Parts零件SPVk-1MSPV=SPV/(k-1)σ2+mnσ2PVOperators检验人员SAVm-1MSAV=SAV/(m-1)σ2+knσ2AVRepeatability仪器设备SEVkm(n-1)MSEV=SEV/(km(n-1))σ2总计Totalkmn-1以下式估计各变异分量(VarianceComponent)：仪器设备=SEV/(km(n-1))检验人员零件量测系统总变异没交互影响变异数分量(VarianceComponent)%GRR=Source变异源VarianceTotalGageR&R量测系统Repeatability仪器设备Reproducibility检验人员Part-to-Part零件TotalVariation总变异100%标准偏差(StandardDeviation)%GRR=Source变异源StDev5.15TotalGageR&R量测系统Repeatability仪器设备Reproducibility检验人员Part-to-Part零件TotalVariation总变异量测系统的判定%GR&R＜10%－最佳状态；10%＜%GR&R＜20%－量测系统可接受；20%＜%GR&R＜30%－量测系统必须改进；%GR&R＞30%－量测系统不可接受。【例7-2】检验员对零件有交互影响的变异数分析实验数据表零件检验员A检验员B检验员C155.5055.4955.6055.6155.5055.50255.5755.5755.5455.5455.5455.54355.5855.5955.5455.5755.5355.56455.6255.6155.6255.6155.6955.68555.5755.5755.7055.6355.6755.67655.4455.4155.4055.4655.4055.48755.6155.6355.6755.6655.6855.67855.3855.4055.4355.4155.4155.39955.5855.5655.5855.5255.5855.601055.6755.5955.7055.7055.6655.68变异数分析表：因检验人员*零件OP×P交互影响的P-Value=0.00025，故判定检验员对零件有非常显著的交互影响。Source变异源SSDFMSFPParts零件0.44154k-1=90.0490622.2830.00000Operators检验人员0.00910m-1=20.004552.0670.15552OP×P交互影响0.03963(k-1)(m-1)=180.002204.2340.00025Repeatability仪器设备0.01560km(n-1)=300.00052总计T0.50587kmn-1=59GageR&R变异数分量估计Source变异源VarComp%Contribution(ofVarComp)TotalGageR&R仪器系统0.0014815.92Repeatability仪器设备0.000525.60Reproducibilit检验人员0.0009610.32Operators检验员间0.000121.27Operator*Part交互影响0.000849.05Part-To-Part零件0.0078084.08TotalVariation总变异0.00929100.00GageR&R标准偏差估计Source变异源StdDev(SD)StudyVar(5.15*SD)%StudyVar(%SV)TotalGageR&R仪器系统0.03840.19801339.90Repeatability仪器设备0.02280.11743823.66Reproducibility检验人员0.03100.15942832.12Operators检验员间0.01080.05582511.25Operator*Part交互影响0.02900.14933530.09Part-To-Part零件0.08840.45511991.70TotalVariation总变异0.09640.496329100.00Xbar管制圖R管制圖標準差法變異數分量MINITAB总表依零件別依檢驗員檢驗員與零件交互影響Xbar管制圖R管制圖標準差法變異數分量依零件別依檢驗員檢驗員與零件交互影響【例7-3】检验员对零件没有交互影响的变异数分析实验数据表零件检验员A检验员B检验员C114.50214.50814.50314.51614.51914.514214.53014.54114.52714.53214.53914.533314.52514.52314.53014.52514.53014.525414.50414.52314.51514.51114.50714.503514.53114.53114.53514.53214.53814.535614.51414.53614.52714.52414.52314.528714.54114.55114.55414.54014.55414.555814.52314.52814.52214.52514.52314.526914.53114.52514.53114.53314.54214.5411014.54814.54414.54314.57414.56614.560变异数分析表：因检验人员*零件OP×P交互影响的P-Value=0.705，故判定检验员对零件没有交互影响。SourceSSDFMSFPParts0.01145k-1=90.0012735.030.000Operators0.00026m-1=20.000133.640.047A×BInteraction0.00065(k-1)(m-1)=180.000040.780.705Repeatability0.00139km(n-1)=300.00005总计T0.01376kmn-1=59没有交互影响变异数分析表：SourceSSDFMSFPParts0.01145k-1=90.0012729.810.000Operators0.00026m-1=20.000133.100.054Repeatability0.00205480.00004总计T0.01376kmn-1=59GageR&R变异数分量估计SourceVarComp%Contribution(ofVarComp)TotalGageR&R4.71E-0518.70Repeatability4.27E-0516.93Reproducibility4.47E-061.77Operators4.47E-061.77Part-To-Part2.05E-0481.30TotalVariation2.52E-04100.00GageR&R标准偏差估计SourceStdDev(SD)StudyVar(5.15*SD)%StudyVar(%SV)TotalGageR&R6.87E-033.54E-0243.25Repeatability6.53E-033.36E-0241.15Reproducibility2.11E-031.09E-0213.32Operators2.11E-031.09E-0213.32Part-To-Part1.43E-027.37E-0290.16TotalVariation1.59E-028.18E-02100.00MINITAB总表標準差法Xbar管制圖變異數分量依零件別依檢驗員檢驗員與零件交互影響R管制圖標準差法Xbar管制圖變異數分量依零件別依檢驗員檢驗員與零件交互影響R管制圖7.3计数值量测系统分析(AttributeR&R)假如量测系统是以GO-NOGO方式判定产品良或不良，而不以量测的值来记录，在制造业的现场存在许多用GO-NOGO量规、目视检验、仪器直接判定OK/NG等等。这类数据称为计数值，其量测系统分析就需应用其他的统计方法来分析。这种缺点的判定受人为因素影响很大，计数值量测系统分析主要在评估一检验员本身的一致性(重复检验一个产品判定是否一致)；不同检验员之间的一致性(不同检验员检验同一产品判定是否一致)；检验员的正确性(检验员判定正确的程度)计数值数据的量测系统分析，首先应订定一份研究计划，其计划的目的及内容，建议如下：计划目的评估检验员本身判定的一致程度是否充分。评估不同检验员之间判定的一致程度是否充分。评估检验员判定的正确程度如何。计划内容组成项目小组。各制程检验站选定检验专家2人，协助选择良品及不良品供评估用。各制程检验站制作数个标准样品个数30个，其中良品及不良品各半，不良品的现象不要太明显(限度样品)，若样品的检验位置有两个以上，则在每个样品上标记同一检验位置。将样品编号并依其编号记录良品(OK)或不良品(NG)3.计划实施若有使用仪器，开始评估之前先将仪器设备校正之。识别被评估的检验员，每次评估可选三位检验员，各检验两次。由第一位检验员以随机的次序检验各样品一次并登录计数值量测系统分析记录表上，判定是『良品』记录『OK』，判定是『不良品』纪录『NG』。再由第二位检验员以同样的方式进行并登录至计数值量测系统分析记录表。再由第三位检验员以同样的方式进行并登录至计数值量测系统分析记录表。重复前一检验直到重复次数完成，检验进行中检验员不要相互参考检验结果，也不得参考前一次的结果。检验完成后，由评估小组依记录表将结果纪录于计数值量测系统计算表，统计方式为当检验员判断正确时，合格判合格；不合格判不合格，记录『1』。当检验员判断不正确时，合格判不合格；不合格判合格，记录『0』。记录A、B、C检验员各自的差异，若同一样品每次判定都相同，即两次都是『1』或两次都是『0』，则纪录『1』。若同一样品两次判定不相同，则纪录『0』。计算统计量依量测系统计数值计算表指示计算之。＝：检验员A判定正确的比率＝：检验员B判定正确的比率＝：检验员C判定正确的比率＝：检验员A判定一致的比率＝：检验员B判定一致的比率＝：检验员C判定一致的比率判定正确的比率超过80%或90%代表该检验员合格；低于80%或90%代表该检验员不合格。判定一致的比率超过80%或90%代表该检验员合格；低于80%或90%代表该检验员不合格。计数值量测系统分析记录表(AttributeR&R)样品代号：样品代号：样品代号：样品代号：检验员：检验员：检验员：检验员：样品第次样品第次样品第次样品第次111122223333444455556666777788889999101010101111111112121212131313131414141415151515161616161717171718181818191919192020202021212121222222222323232324242424252525252626262627272727282828282929292930303030计数值量测系统计算表(AttributeR&R)检验员ABC姓名样品A第1次A第2次DFB第1次B第2次DFC第1次C第2次DF123456789101112131415161718192021222324252627282930总计计数值量测系统评分(AttributeR&R)制程别：样品：日期：特性值：目视外观检验标准：依OX-A-001执行者：周课长检验员ABC姓名正确次数正确比率一致次数一致比率评估结果注：正确比率及一致比率均在80%以上合格评估小组：评语：主管确认：【例7-4】XX公司计数值R&R的导入计划及执行结果目的：评估检验员本身判定的一致程度,不同检验员之间判定的一致程度和检验员判定的正确程度。适用范围：本公司所有检验部门之检验人员。管理责任者：品管部主管管理要点：组成项目小组组长：陈XXX副理、张XXX助理组员：张兴、贾XXX、李XXX、李XXX、黎XXX由项目小组选择良品及不良品共30PCS样品供评估用，其中不良品要接近限度样品。将样品编号并依其编号记录良品(OK)或不良品(NG)于计数值量测系统表中。每次评估选五位检验员，各重复检验两次。在对每组检验员评估前,要先对该组所有检验员进行一次外观检验培训(培训用样品不可用评估时所用的样品)。由第一位检验员以随机的次序检验各样品一次并记录于计数值量测系统分析记录表上，判定是『良品』记录『OK』，判定是『不良品』记录『NG』,再由第二位、第三位、第四位、第五位检验员以同样的方式进行，并记录至计数值量测系统分析记录表。此五位检验员再重复第6点检验，检验进行中检验员不可相互参考检验结果，也不得参考前一次的结果。检验完成后，由项目小组依记录表将结果记录于计数值量测系统计算表中，当检验员判定正确时(合格判合格；不合格判不合格)，记录『1』；当检验员判定不正确时(合格判不合格；不合格判合格)，记录『0』。记录五位检验员各自的差异，若同一样品每次判定都相同，即两次都是『1』或两次都是『0』则记录『1』，若同一样品两次判定不相同，则记录『0』。统计方法：正确程度检验员A判定正确的比率：＝(其中A代表检验员A判定正确的次数)检验员B判定正确的比率：＝(其中B代表检验员B判定正确的次数)检验员C判定正确的比率：＝(其中C代表检验员C判定正确的次数)检验员D判定正确的比率：＝(其中D代表检验员D判定正确的次数)检验员E判定正确的比率：＝(其中E代表检验员E判定正确的次数)一致程度检验员A判定一致的比率：＝(AD代表检验员A判定一致性的次数)检验员B判定一致的比率：＝(BD代表检验员B判定一致性的次数)检验员C判定一致的比率：＝(CD代表检验员C判定一致性的次数)检验员D判定一致的比率：＝(DD代表检验员D判定一致性的次数)检验员E判定一致的比率：＝(ED代表检验员E判定一致性的次数)差异检验员A、B间判定是否一致：Z(A-B)＝若Z(A-B)＞1.645则检验员A、B间判定不一致；反之，若Z(A-B)＜1.645则检验员A、B间判定一致。评估标准：正确比率及一致比率均在80%以上为合格，若不合格者需进行重新培训及评估。时间安排：日期时间单位样品负责人8/22、8/24第一组18：00~20：00第二组20：00~22：00包装课CI组贾XXX8/27、8/29白班：20：30~22：30夜班：18：00~20：00压检组李XXX8/30、8/31白班：20：30~22：30夜班：18：00~20：00印检组黎XXX9/4白班：20：30~22：30夜班：18：00~20：00塑料射出、印刷组李XXX培训及评估地点：CI小组。各样品负责人需在8月22日上午之前将样品提供至品管部陈副理处复查。XX公司计数值R&R的执行结果计数值量测系统分析记录表(AttributeR&R)计数值量测系统评分(AttributeR&R)注：正确比率及一致比率均在80%以上合格评估小组：评语：主管确认：

附录资料：不需要的可以自行删除SPCC、SECC、SGCC的差异性

我们通常所说的板材，是指薄钢板（带）；而所谓的薄钢板，是指板材厚度小于4mm的钢板，它分为热轧板和冷轧板。众所周知，在家电制造领域里，冷轧板以及以冷轧板为原板的镀锌板的用途十分广泛，冰箱、空调、洗衣机、微波炉、燃气热水器等等的零件材料的选用都与它紧密相连。近年来，国外牌号钢材的大量涌入，丰富了国内钢材市场，使板材选用范围逐步扩大了，这对提高家电产品的制造质量，提供更丰富的款式和外观，起到了显而易见的作用；然而，由于国外的板材型号与我国板材牌号及标记不一致，再加上目前市面上很少有这方面专门介绍的资料和技术书籍，这给如何选用比较恰当的钢板带来了一定的困惑。

本文针对上述情况，介绍了在我国经常用到和使用最多的几个国家（日本、德国、俄罗斯）的冷轧薄钢板以及以冷轧板为原板的镀锌板的基本资料，并归纳出与我们国家钢板牌号的相互对应关系，借此提高我们对国外板材的识别和认知度，并能熟练选用之。

1板材牌号及标记的识别

1.1冷轧普通薄钢板

冷轧薄钢板是普通碳素结构钢冷轧板的简称，俗称冷板。它是由普通碳素结构钢热轧钢带，经过进一步冷轧制成厚度小于4mm的钢板。由于在常温下轧制，不产生氧化铁皮，因此，冷板表面质量好，尺寸精度高，再加之退火处理，其机械性能和工艺性能都优于热轧薄钢板，在许多领域里，特别是家电制造领域，已逐渐用它取代热轧薄钢板。

适用牌号：Q195、Q215、Q235、Q275；

符号：Q—普通碳素结构钢屈服点（极限）的代号，它是“屈”的第一个汉语拼音字母的大小写；195、215、235、255、275—分别表示它们屈服点（极限）的数值，单位：兆帕MPa（N/mm2）；由于Q235钢的强度、塑性、韧性和焊接性等综合机械性能在普通碳素结构钢中属最了，能较好地满足一般的使用要求，所以应用范围十分广泛。

标记：尺寸精度—尺寸—钢板品种标准

冷轧钢板：钢号—技术条件标准

标记示例：B-0.5×750×1500-GB708-88

冷轧钢板：Q225-GB912-89

产地：鞍钢、武钢、宝钢等

1.2冷轧优质薄钢板

同冷轧普通薄钢析一样，冷轧优质碳素结构钢薄钢板也是冷板中使用最广泛的薄钢板。冷轧优质碳素薄钢板是以优质碳素结构钢为材质，经冷轧制成厚度小于4mm的薄板。

适用牌号：08、08F、10、10F

符号：08、10—钢号开头的两位数字表示钢的含碳量，以平均碳含量×100表示；F—不脱氧的沸腾钢；b—半镇静钢，Z—一般脱氧的镇静钢（有时无字母表示）。

例如：08F表示其平均含碳量为0.08%的不脱氧沸腾钢；由于08F钢板的塑性好，冲压性能也好，大多用来制造一般有拉延结构的钣金件制品。

拉延级别：Z—最深拉延级，S—深拉延级，P—普通拉延级

表面质量：Ⅰ—高级的精整表面、Ⅱ—较高级的精整表面、Ⅲ—普通的精整表面

标记：尺寸精度—尺寸—钢板品种标准

冷轧板：钢号—表面质量组别——拉延组别—技术条件标准

产地：鞍钢、武钢、太钢、抚顺钢厂、大连钢厂、沈阳钢厂、重庆钢厂和宝钢等

1.3深冲压用冷轧薄钢板

深冲压冷轧薄钢板多半用铝脱氧的镇静钢，属于优质碳素结构钢。由于它的塑性非常好，具有优良的深拉延特性，所以被广泛用于需要比较复杂结构的深拉延的制品上。适用牌号：08A1

符号：08-钢号开头的两位数字表示钢的含碳量，以平均碳含量×100表示；A1-使用铝脱氧的镇静钢。

表面质量：Ⅰ-特别高级精整表面，Ⅱ-高级精整表面，Ⅲ-较高级精整表面；

拉延性能级别：ZF-可拉延最复杂件，HF-可拉延很复杂件，F-可拉延复杂件。

标记：尺寸精度—尺寸—钢板品种标准

冷轧板：钢号—表面质量组别—拉延组别—技术条件标准

标记示例：A-1.0×750×1500-GB708-88

冷轧板：08AⅠ-Ⅱ-HF-GB5213-85

产地：鞍钢、武钢、宝钢、太钢和重庆钢厂等

1.4日本冷轧碳素薄钢板

适用牌号：SPCC、SPCD、SPCE

符号：S-钢（Steel）、P-板（Plate）、C-冷轧（cold）、第四位C-普通级（common）、D-冲压级（Draw）、E-深冲级（Elongation）

热处理状态：A—退火、S-退火+平整、8—（1/8）的硬质、4—（1/4）的硬质、2—（1/2）的硬质、1—硬质。

拉延性能级别：ZF—用于冲制拉延最复的零件，HF—用于冲制拉延很复的零件，F—用于冲制拉延复的零件。

表面加工状态：D—麻面（轧辊经磨床加工后喷丸处理），B—光亮表面（轧辊经磨床精加工）。

表面质量：FC—高级的精整表面，FB—较高级的精整表面。状态、表面加工状态、表面质量代号、拉延级别（仅对SPCE）、产品规格及尺寸、外形精度（厚度和/或宽度、长度、不平度）。

标记示例：钢板、标准号Q/BQB402，牌号SPCC，热处理状态退火+平整（S），表央加工状态为麻面D，表面质量为FB级的切边（切边EC，不切边EM）钢板、厚度0.5mm，B级精度，宽度1000mm，A级精度，长度2000mm，A级精度，不平度精度为PF.A，则标记为：钢板ECQ/BQB402-SPCC-SD-FB/（0.5×1000A×2000A-PF.A）产地：宝钢、台湾、日本、南韩浦项等

1.5德国冷轧碳素薄钢板

适用牌号：st12、st13、st14、st15、st14-T

符号：ST-钢（Steel）、12-普通级冷轧薄钢板、13-冲压级冷轧薄钢板、14-深冲级冷轧薄钢板、15-特深冲级冷轧薄钢板、14-T-超级冷轧薄钢板。表面质量：FC-高级的精整表面，FB-较高级的精整表面。

表面结构：b-特别光滑、g-平滑、m-无光泽、r-粗糙。

标记：产品名称（钢板或钢带）、本产品标准号、表面质量代号、拉延级别（仅对St14、St14-T、St15）、表面结构、边缘状态（切边EC，不切边EM）、产品规格及尺寸、外形精度（厚度和/或宽度、长度、不平度）。

标记示例：钢板、标准号Q/BQB403，牌号St14，表面结构为特别平滑（b），表面质量为FC，切边（EC），厚度0.8mm，A级精度、宽度1200mm，A级精度，长度2000mm，A级精度，不平度为PF.B精度，标记为：Q/BQB403St14-FC-ZF-b

钢板EC：0.8A×1200A×2000A-PF.B

产地：宝钢、德国等

1.6

俄罗斯冷轧碳素薄钢板

适用牌号：CT-3kП、08kП、08ПC

符号：CT-普通钢、kП-沸腾钢、ПC-镇静钢。产地：俄罗斯

1.7我国与上述三个国家的标准钢板牌号近似对照（见表1）

2热镀锌薄钢板

2.1连续热镀锌薄钢板

连续热镀锌薄钢板简称镀锌板或白铁皮，是厚度0.25~2.5mm的冷轧连续热镀锌薄钢板和钢带，钢带先通过火焰加热的预热炉，烧掉表面残油，同时在表面生成氧化铁膜，再进入含有H2、N2混合气体的还原退火炉加热到710~920℃，使氧化铁膜还原成海绵铁，表面活化和净化了的带钢冷却到稍高于熔锌的温度后，进入450~460℃的锌锅，利用气刀控制锌层表面厚度。最后经铬酸盐溶液钝化处理，以提高耐白锈性。

钢板表面美观、有块状或树叶状镀结晶花纹，且镀层牢固，有优良的耐大气腐蚀性能，同时，钢板还有良好的焊接性能和冷加工成型性能。与电镀锌板表面相比，其镀层较厚，主要用于要求耐腐蚀性较强的扳金件。

适用牌号：Zn100-PT、Zn200-SC、Zn275-JY

结构分类代号：Z-正常锌花：按正常冷却速度结晶而获得的锌花，可作一般用途：X-小锌花：冷却速度经特殊控制，锌花尺寸小于正常锌花，适于涂漆和正常锌花达不到要求的其他场合；GZ-光整锌花：小锌花经过光整处理，适于深冲和超深冲加工及表面粗糙度要求低的场合。

加工性能代号：PT-普通用途、JY-机械咬合、SC-深冲、CS-超深冲、JY-结构。

锌层重量代号：Z100、Z200、Z275；镀锌层重量是指钢板两面含锌的总量，以每平方米钢板上含锌克数表示（g/m2），如Z100表示其含锌量不小于100g/m2。

标记示例：锌层重量275g/m2，加工性能JY，表面结构Z，表面处理Y，尺寸精度B，长×宽×高的尺寸0.70mm×700mm×2000mm的钢板标记为：钢板：275-JY-Z-Y-B-0.70×700×2000-GB2518-81

产地：宝钢、鞍钢和武钢等

2.2日本热浸镀锌薄钢板

适用牌号：SGCC、SGCD1、SGCD2、SGCD3

锌层代号：Z12、Z18、Z20、Z22、Z25、Z27

符号：S-钢（Steel）、G-冷轧（Cold）、第四位C-普通级（common）、D-冲压（Draw）；1、2-冲压级、3-深冲级；Z-镀锌层（Zine）、12，…，27-锌附着量×10g/m2。

产地：宝钢、南韩浦项、台湾华辉企业、日本新日铁株式会社、三水南方钢板集团有限公司等

2.3德国热浸镀锌薄钢板

适用牌号：St01Z、St02Z、St03Z、St04Z、St05Z

锌层代号：100、180、200、275、350、450

符号：St-钢（Steel），01-一般用、02-机械咬口用、03-冲压用、04-深冲用、05-深冲用；Z-镀锌层（Zine）；100-锌附着量（二面）100g/m2、275-锌附着量275h/m2、350-锌附着量350g/m2。

表面结构代号：Z-用常锌花、X-小锌花、G-光整锌花。表面处理代号：L-铬酸钝化、Y-涂油、LY-铬酸钝化加涂油。

表面质量代号：FA-普通级、FB-较高级、FC-高级。

尺寸、外形精度代号：厚度：PT.A-普通精度、PT.B-高级精度；宽度：PW.A-普通精度、PB.B-高级精度；长度：PL.A-普通精度、PL.B-高级精度；不平度：PF.A-普通精度、PF.B-高级精度。标记：产品名称、本产品标准号、牌号、锌层重量代号、表面结构、表面质量、表面处理、产品规格及尺寸、外形精度。

标记示例：钢板，标准号Q/BQB420，牌号St02Z，锌层重量代号275，表面结构为正常锌（Z），表面质量为FA，表面处理为铬酸钝化（L），厚度1.00mm，高级精度（B），宽度1250mm，普通精度A，长度2000mm，A级精度，不平度精度为PF.A，则标记为：Q/BQB420-St02Z-275-Z-FA-L钢板：1.00B×1250A×2000A-PF.A产地：宝钢、德

2.2日本热浸镀锌薄钢板

适用牌号：SGCC、SGCD1、SGCD2、SGCD3

锌层代号：Z12、Z18、Z20、Z22、Z25、Z27

符号：S-钢（Steel）、G-冷轧（Cold）、第四位C-普通级（common）、D-冲压（Draw）；1、2-冲压级、3-深冲级；Z-镀锌层（Zine）、12，…，27-锌附着量×10g/m2。

产地：宝钢、南韩浦项、台湾华辉企业、日本新日铁株式会社、三水南方钢板集团有限公司等

2.3德国热浸镀锌薄钢板

适用牌号：St01Z、St02Z、St03Z、St04Z、St05Z锌层代号：100、180、200、275、350、450

符号：St-钢（Steel），01-一般用、02-机械咬口用、03-冲压用、04-深冲用、05-深冲用；Z-镀锌层（Zine）；100-锌附着量（二面）100g/m2、275-锌附着量275h/m2、350-锌附着量350g/m2。

表面结构代号：Z-用常锌花、X-小锌花、G-光整锌花。表面处理代号：L-铬酸钝化、Y-涂油、LY-铬酸钝化加涂油。

表面质量代号：FA-普通级、FB-较高级、FC-高级。

尺寸、外形精度代号：厚度：PT.A-普通精度、PT.B-高级精度；宽度：PW.A-普通精度、PB.B-高级精度；长度：PL.A-普通精度、PL.B-高级精度；不平度：PF.A-普通精度、PF.B-高级精度。标记：产品名称、本产品标准号、牌号、锌层重量代号、表面结构、表面质量、表面处理、产品规格及尺寸、外形精度。

标记示例：钢板，标准号Q/BQB420，牌号St02Z，锌层重量代号275，表面结构为正常锌（Z），表面质量为FA，表面处理为铬酸钝化（L），厚度1.00mm，高级精度（B），宽度1250mm，普通精度A，长度2000mm，A级精度，不平度精度为PF.A，则标记为：Q/BQB420-St02Z-275-Z-FA-L钢板：1.00B×1250A×2000A-PF.A

3电镀锌薄钢板

3.1连续电镀锌冷轧薄钢板

指电镀锌作业线上在电场作用下，锌从锌盐的水深液中连续沉积到预先准备好的钢带表现上得到表面镀锌层的过程。适用牌号：DX1、DX2、DX3、DX4

锌层代号：14、28、42、56、70，其两位数表示锌在钢板表面的附着量（g/m2）。

符号：D-电镀、X-锌、1-商品级、2-冲压级、3-深冲压、4-结构级。

轧制精度代号：A-高级精度，B-普通精度.表面处理代号：P-磷酸盐处理，C-铬酸处理，O-涂油，N-耐指纹处理。

标记：牌号、规格、镀锌量、轧制精度、表面处理、本标准号。

标记举例：牌号为DX2，厚度2mm，宽度1000mm，长2500mm，等厚度锌层42/42，轧制精度B，表面铬酸处理的钢板，标记为：DX2-2×1000×2500-42/42-B-G-GB/T15675-1995产地：宝钢等

3.2日本电镀锌薄钢板

适用牌号：SECC（原板SPCC）、SECD（原板SPCD）、SECE（原板SPCE）锌层代号：E8、E16、E24、E32

符号：S-钢（Steel）、E-电镀（Electrodeposition）、C-冷轧（Cold）、第四位C-普通级（common）、D-冲压级（Draw）、E-深冲级（Elongation）。

锌层代号：E-电镀锌层，8、16、24、32表示锌附着量，单位为g/m2，镀层厚度（单面）1.4μ、4.2μ、7.0μ。

表面处理代号：C-铬酸系处理、O-涂油、P-磷酸系处理、S-铬酸系处理+涂油、Q-磷酸系处理+涂油、M-不处理。

标记：产品名称（钢板或钢带），本产品标准号、牌号、表面处理类别、锌层代号、规格及尺寸、外形精度。

标记示例：钢板，标准号Q/BQB430，牌号SECC，表面铬酸钝化处理（C），锌层代号20/20，厚度0.80mm，宽度1000mm，普通精度（A），长度2000mm，不平度按普通不平度精度PF.A，则标记为：Q/BQB430SECC-C-20/20

钢板：0.80B×1000A×2000A-PF.A产地：宝钢、南韩浦项、日本、德国克虏伯钢厂、比利时CKRM等

冷轧薄钢板的机械性能和工艺性能

4.5冷轧板的时效性

4.5.1时效：SPCC、SPCD板和08F板，平整后可保存8天；SPCE和08A1平整后可保存6个月内不出现冲压滑移线，即凸起线。

4.5.2时效性机理：在退火或有时效的低碳钢拉伸曲线上具有明显的屈服平台。这在冲压成形时，会出现损害外观的作为滑移线。当变形超过屈服平台以后，滑移线消失，而板面变得稍微有点粗糙。所以，供冲压用的低碳钢板，在经过冷轧和退火以后，要进行调质轧制，使其变形量超过屈服平台，以防止冲压时发生滑移线。

4.5.3时效性的消除：含溶解氮的沸腾钢板，从调质轧制以后，到冲压加工以前，若经过一段时间，会发生所谓应变时效现象，再次出现屈服平台，同样会发生滑移线。

对冲压加工厂或冲压车间来说，以光轧平整或在辊子参差配置的板材矫正机上，将板料向两个方向轻微地反复弯曲，使板料得到不大的冷变形（3%），便可以消除上述现象。但其效果是暂时的，甚至只经过几天，机械性能就有显著变化。因此，板料光轧工序应直接在冲压以前进行。

铝镇静钢，如08A1为非实效钢，经过适当的调质轧制，其拉伸曲线是平滑的，不允许有屈服平台，允许有不显著的折弯，它的机械性能几乎不会因时效而改变，因而也不会在冲压时产生滑移线。

5镀锌薄钢板的锌层特性

5.1镀锌层厚度（理论平均厚度）（见表10）

5.2热镀锌层锌花

高纯度的锌层（电镀锌层）是不能形成锌花的。产生锌花的原理，就是设法及早生成大量结晶核，降低锌液的凝固温度（纯锌的凝固温度为419℃），以延长锌花晶体的生长时间，便于锌花长大。例如加入锡（<0.5%），198℃凝固；加入镉，264℃凝固；加入铅，317℃凝固；加入锑（<0.3%），409℃凝固；或者用蒸汽流或SO2气流喷吹镀锌层表面，可及早生成结晶核，形成大的锌花。

其实，锌花只是具有观赏价值，无实际使用价格。相反，在防腐蚀方面并不好，表面涂装后显得凸凹水平。现在人们要求尽量减少锌花或消除锌花。为了获得小锌花，镀锌时，当锌液临近凝固温度时，立即以直径为0.1mm以下的水滴喷射到镀锌板表面上，使其形成细小而均匀的结晶核，为了得到光整锌花，再用小于1%的压下量来进行平整轧制。小锌花适用于涂装，光整锌花适用于深冲压。

5.3镀锌层对钢板的粘附性

受热钢板经过熔融锌液时，固体铁深解，铁锌结合生成铁-锌合金层，合金层外沉积纯锌层，合金层内膜联结钢板基体。铁-锌合金层厚度不均匀，较疏松，易脆，延展性差，容易开裂。钢板表面在镀锌前就已残留着一定数量的铁基盐时，生成的铁-锌合金，其粘附性很差，延展性差，容易剥落。当纯锌层中含有有害杂质，如氧化锌、锌渣、镉及铅时，形成大锌花，或破坏锌层的连续性，容易发生纯锌层的小开裂。当镀锌层过厚，其弯曲性也变差。当镀锌液中加入铝，锌层首先生成Fe2Al5或Fe2Al3，减落了铁-锌合金层，可提高锌层的粘附性。

5.4镀锌层防锈

锌（Zn），比重：7.14g/cm3，熔点419℃，电位-0.76V。钢在空气和水中容易生锈，而锌在大气中的腐蚀率仅为钢在大气中腐蚀率的1/15，镀锌钢板就是用微密的镀锌层保护钢板，免受腐蚀。锌在干燥空气中不易发生变化，而在潮湿的空气中，表面能生成一层很微密的碱式碳酸锌薄膜，它能保护内部锌不再受到腐蚀。镀锌层与钢板组成铁-锌微电池。即使镀锌层局部遭破坏，而露出不太大的钢基体时，钢基体成为阴极而受到保护。

热镀锌板的镀锌层较厚，无孔隙，又有铁-锌合金层，故更耐腐蚀。电镀锌板的镀锌层比电镀锌层更耐腐蚀。

5.4.2白锈的生成和预防

镀锌层表面若粘附一层凝结水，与氧气、二氧化碳、碳化氢、二氧化硫、烟灰、尘土以及其它的化学气体作用后，变成了一种具有腐蚀性的水溶液而附着于镀锌层表面，形成一种电解液。这种电解液与化学稳定性较差的锌层发生了电化学腐蚀，从而产生粉末状的腐蚀产物——白锈[Zn(OH)2-56%、ZnCO3-40%、H2O-4%]。

锌层在室内腐蚀的主要原因是：

①室内空气湿度高；②成品未干燥而人库；

③锌层表面上冷凝有一层水膜，当空气中水分含量达到60%时或在85~95%范围内，以及PH<6，其腐蚀反应较为剧烈。当水温度高达70℃左右时，其对锌层腐蚀速度最快。预防白锈的方法有：①锌板堆放时，表面不能有凝结水；②仓库中应保持空气流通，空气相对湿度不应在60%或85~95%的范围内；③锌板堆放不应有有害气体及过多的灰尘；④将镀锌层表面进行涂油、钝化处理。

5.5镀锌板的机械性能

5.5.1镀锌板性能表（见表11）

5.5.2镀锌板的冲击性能

热镀锌板，由于是在热镀锌流水作业线上生产，是通过连续退火、连续热浸锌液，钢板是在短时间加热和冷却，故其冲压性能比冷轧原板差。由于镀锌层存在铁-锌合金，稍为降低抗拉强度。

电镀锌板，由于在电镀工序中，不受加热、冷却等温度影响，故大致具有冷轧原板相同的冲压加工性能。其镀锌层中，没有生成脆弱的铁-锌合金层，镀锌层的延展性能良好，但由于其表面我孔隙、强度低，易刮伤，易受到干油漆等污染。

电镀锌板在冲压拉伸过程中，容易被刮去锌层，工件表面形成锌渣粒。它在随后的喷粉加热过程中，在220~250℃左右，便升华生成微细气泡颗粒，影响涂层的外观质量。所以，喷涂前，必须把浮表的锌渣打磨消除干净。为了减轻和避免刮锌现象，可以改善冲模拉伸间隙，过渡圆弧半径，可给予适当的工艺润滑，也可选用铬酸盐钝化的镀锌层。

这里特别提出的是，需要深拉伸的工件不宜选用热镀锌板。

6镀锌层表面处理的特性

6.1镀锌层涂油

涂油旨在钢板防锈。油品要在常温干爽的库存条件下一年内不变质；在涂装前处理的碱性涂油剂中可以容易清除掉。对于一些成品工件需要粘贴的部位是不允许有油存在的，而在工件上局部除油，在经济上、安全上和保存上都是不合理的，故一般选用无油板制作。不过无油镀锌板极其制作，要求其存放条件要苛刻些。即通风，无有害气体和灰尘，相对湿度不大于70%。

油品，一般常用矿物油型防锈油（溶剂型），存放时，板材自重蜜叠，不易挥发。制成冲压件后，自然浑发干净。

6.2铬酸年轻钝化

①改善镀锌层表面结构成分及光泽；②提高镀锌层的耐腐蚀性及使用寿命。③防止运输与储存中产生“白锈”；

④为涂刷其它涂层作优良衬底。

钝化——在一定条件下，当金属的电位，位于外加阳极电流或局部阳极电流而移向正方向时，原先溶解的活泼金属表面的状态发生某种突变（氧化物膜或附膜形式）。由于这种突变，阳极溶解过程所服从的规律性也发生了质的变化，而金属的溶