混合像元分解法操作步骤

一、农田作物的光谱特征与天然植被有所不同（后者的叶片含水量及绿度均不及农田作物），故在选择纯净端元时会出现混淆，故希望先将农田掩去。首先要先将农田的界限提取出来。提取农田边界的方法：1、对两期影像均提取NDVI图，再将两张NDVI图进行最大化合成。再将合成后的NDVI图与任一原图进行链接，调出CUSORLOCATION对话框，移动鼠标，观察对话框中NDVI图的数值变化，确定农田区的边界，注意图中某些高植被覆盖区的NDVI值也和农田区的数值一样高，这样做会把高值区也确定为农田区。但没有关系，这些高值的天然植被区应为水库附近，其含水量等表象与农田作物相似，而与一般旱生植被有异。正好一并掩去。做NDVI图：做最大化合成：观察两幅图，确定阈值：

gj>1(K:IMband4r(j：IMBand Band2):c_..I.I口gj>1(K:IMband4r(j：IMBand Band2):c_..I.I口I3 】创#2NDVI(can_tmnimg):[MemorylI匸m艸FileOverlayEnhanceTookWindowFrheOitertayEnharic^IksqlsWindow/FileOptionsDisp#2(89,332)Scrn：R：102G：102B:102Disp#1Data：R：39G：28B：24Disp#2Data：0.164179j迪]CursorLocation/V^lu已2、对其执行决策树分类，只提取出农田和非农田即可。得到分类图，再将分类图输出为矢量图，此时即可得到农田的范围，然后可用该农田范围做掩膜。在决策树上输入表达式：注意，阈值不一定是0.3，要自己确定。给B1赋予NDVI波段执行分类：

输出为矢量图：Node1PostClassificationClass1Cl?舍舍0FileBasi匚TookCbisJfi匚呂ticzm]TransformFilterSpectralMapVectorTopographicIRadarWin-3J#1(R:TMBand・SupervisedUnsupervisedDecisionTreeEndmemberCollectionCreateClassImagefromROIsAssignClassColorsRuleClassifierClassStatisticsChangeDetectionStatisticsConfusionMatrix输出为矢量图：Node1PostClassificationClass1Cl?舍舍0FileBasi匚TookCbisJfi匚呂ticzm]TransformFilterSpectralMapVectorTopographicIRadarWin-3J#1(R:TMBand・SupervisedUnsupervisedDecisionTreeEndmemberCollectionCreateClassImagefromROIsAssignClassColorsRuleClassifierClassStatisticsChangeDetectionStatisticsConfusionMatrixFileOverlayEncecL匚Majority/MinorityAnalysisClumpClassesSieveClassesCombineClassesROCCurvesGenerateRandomSampleOverlayClassesBufferZoneImageSegmentationImage^^Uassificatioi^oVe^5F二、 应用掩膜，对某一期原始图像做MNF变换和主成分变换，选择前两个波段信息量最大的一种变换，选择其前两个波段，在ENVI5.1中做二维散点图，用最