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互联网项目投资评价体系探析,mba项目管理论文本篇论文目录导航:【题目】互联网项目投资评价体系探析【第一章】【第二章】【3.1-3.3】【3.4-3.6】【第四章】【第五章】【总结/以下为参考文献】内容摘要创业投资自诞生以来,促进了Google、Intel、百度等一大批企业的成长。二十世纪80年代进入中国,创业投资行业历经了初创期、爆发期和调整期三个阶段,当前处于并将长期处于调整期。在经济高速发展的今天,创业投资行业面临着创投资金来源局限、投资策略缺乏、创业企业价值度量难的问题;而另一方面,国家鼓励青年及高校毕业生自主创业。面对雨后春笋般的创业项目,创业投资机构或投资人怎样进行选择成为创投行业面临的最大难关。因而,对创业投资评价研究具有重大的现实意义。互联网是二十世纪最伟大的发明之一,如今的互联网已经进入每个人的生活,改变着我们的生活方式,企业家在这次科技浪潮的冲击下,纷纷瞄准互联网行业。根据中创投市场2020年第二季度数据,在89例投资案中,互联网项目投资为21例,以23%的比例独占鳌头。可见,互联网项目在创业投资行业的分量越来越重。对创业投资中的互联网项目进行投资评价研究,能够提高创投机构投资效率,促进创投行业的健康发展,使得创业投资对经济增长做出的最大奉献。当前学术界对高科技创业投资研究很多,但是以详细行业为研究对象的少有,使得研究结果缺乏针对性。本研究主要包括下面三个方面:一是从互联网项目的特点出发,采用逻辑分析法与因子分析,设计互联网项目创业投资评价指标;二是比照各评价方式方法,根据互联网项目创业投资的评价的特点,最终选择人工神经网络评价方式方法;三是利用案例对文章结论进行验证,同时,对创投行业的各个介入方提出管理建议。研究得出互联网项目的评价指标包含六项一级指标和十三项二级指标,一级指标分别是企业家因素、产品因素、市场因素、技术因素、商业因素和环境因素;应用人工神经网络构建互联网项目评价体系,并通过三个案例进行验证,证明模型具有准确性;最后,针对创业投资行业的不同介入者提出的管理建议:创业投资机构在评价互联网项目时应重点参考本文的十三项指标;第二,创投机构应完善各个行业的投资评价体系;第三,互联网创业企业则应当根据本文指标建立自查机制。本文关键词语:互联网项目,创业投资,评价指标,评价方式方法ABSTRACTTheventurecapitalhaspromotedthedevelopmentofalargenumberofcompanies,suchasGoogle,IntelandBaiduandsoon,sinceitwasborn.TheVCcametoourcountryin1980s,ithasthroughinitial,explosionalreadyandnowinaperiodofadjustment,whichwillbelongtime.Intodayshigh-speedeconomicdevelopment,theindustryofVCisfacedwithfundinglimitations,lackinginvestmentstrategyandthedifficultofvaluingtheEntrepreneurialEnterprise;intheotherhand,thestateencouragesyouthandgraduatestoestablishabusiness.SotherearemoreandmoreVCprojects,howinvestmentorganizationorinvestortoselectfromthemisabigcrisis.Thustheevaluationresearchofventurecapitalprojectwillbeofsignificantimportance.Astheinternetisoneofthegreatestinventionsof20thcentury,nowitiscomingintoourlifeandchangingourlifestyle.Aftertheshockofinternet,entrepreneursareaimatthismarket.Accordingtothedataofsecondquarterin2020,the29investmentsareinternetprojects,amongthe89cases,ithasaccountedfor23%.FortheinternetprojectmoreandmoreattractedtheattentionofVC,combininginternetprojectandVCtostudytheevaluationcouldhelpVCorganizationimprovetheefficiency,promotethedevelopmentoftheindustry,andmakethecontributiontoeconomicgrowth.TheacademiahasdonelotsofresearchaboutHi-techventurecapitalinrecentyears,buttheresearchresultswaslackofspecificinthattheresearchwasnotsubdividingintothespecificindustries.Thecontentsofthisresearchmainlyincludethreeaspects:First,throughthecombinationofthecharactersoftheinternetindustry,theevaluationindexofinternetventurecapitalprojectisdesignedbylogicalanalysismethodandfactoranalysismethod.Second,theBPartificialneuralnetworksarebuiltastheevaluationmethodofinternetventurecapitalproject.Third,acasestudywasgiventovalidate,atthesametime,thesuggestionsaregiventoparticipantsinVCindustry.Theresearchshowsthattherearesixfirstclassindicatorsand13secondclassindicatorsintheevaluationindexofinternetventurecapitalproject.Thesefirstclassfactorsareentrepreneurs,product,market,technology,businessandenvironment.TheBPartificialneuralnetworksarebuiltastheevaluationmethodofinternetventurecapitalproject,theaccuracyoftheevaluationmodelisvalidatedbythreecases.ThesuggestionsthatgiventoparticipantsinVCindustryincludethreeaspects:first,the13indicatorsisthekeyreferencewhenventurecapitalinvestmentorganizationassesstheinternetprojects.Second,theVCinstitutionsshouldperfecttheevaluationsystemofventurecapitalacrossallindustries.Thefinal,Internetstart-upsshouldbuildthesystemofself-examinationaccordingtothepaper.KEYWORDS:InternetProject,VentureCapitalInvestment,EvaluationIndicator,EvaluationMethodology目录1绪论1.1研究背景及意义1.1.1研究背景1.1.2研究意义1.2研究目的、内容及方式方法1.2.1研究目的1.2.2研究内容1.2.3研究方式方法1.2.4技术道路图1.3创新点1.4本章小结2相关理论基础2.1创业投资相关理论2.1.1相关概念的界定2.1.2创业投资的特征2.1.3创业投资运行机制2.2创业投资项目评价相关研究2.2.1创业投资项目评价指标研究2.2.2创业投资项目评价方式方法研究2.2.3详细领域的创业投资项目评价2.2.4研究缺陷2.3本章小结3互联网项目创业投资评价指标设计3.1互联网行业发展现在状况3.1.1互联网行业的兴起3.1.2互联网项目的特点3.1.3互联网的基础规律3.2指标的设计原则和选取方式方法3.2.1指标的设计原则3.2.2指标的选择方式方法3.3互联网项目评价指标来源3.4数据来源3.4.1调查问卷设计3.4.2问卷的发放3.4.3问卷的描绘叙述性统计分析3.5因子分析3.5.1KMO检验和Bartlett球型度检验3.5.2提取主因子3.5.3因子旋转3.5.4结果分析3.6本章小结4基于人工神经网络的评价方式方法4.1互联网项目创业投资评价方式方法的适用性4.1.1投资项目评价方式方法的比照研究4.1.2评价方式方法的选择4.2人工神经网络算法介绍4.3基于人工神经网络的互联网项目创业投资评价方式方法4.3.1模型输入设计及量化4.3.2模型输出4.3.3模型构造及

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