2021年统计学第五版复习重点+简答题+2套考试题目题型个人筛选

2021年统计学第五版复习重点+简答题+2套考试题目题型（个人筛选《统计学》第五版《统计学》考试题型：1、单项选择题（20分，每题1分）2、填空题（10分，每空1分）3、简答题（20分，4题，每题5分）4、分析计算题（50分，共4题，包括均值和方差等计算，参数估计，假设检验、回归分析、指数计算，要求携带计算器）第一章导论?统计学的概念?统计的2类方法：描述统计和推断统计?统计数据类型：（分类数据、顺序数据、数值型数据），（观察数据与实验数据），（截面数据与时间序列数据）?数据测量的尺度：分类尺度、顺序尺度、间隔尺度、比率尺度？总体与样本的概念，总体的确定第二章数据的搜集?概率抽样，简单随机抽样，分层抽样，整群抽样，系统抽样，抽样误差第三章数据的图表展示?条形图，直方图，两者之间的异同第四章数据的概括性度量?众数、中位数、平均数的概念及其应用范围、比较？异众比率?均值与方差的计算，离散系数第六章统计量及其抽样分布?统计量的概念？三个重要的抽样分布?样本均值、样本比例、样本均值之差、样本方差的抽样分布，中心极限定理，两个样本方差比的抽样分布第七章参数估计?估计量的概念?点估计与区间估计，置信水平？要求理解区间估计的原理？估计量的评价标准-1-《统计学》第五版?总体均值的区间估计问题?样本容量的确定，估计误差与样本容量、置信水平、总体方差等的关系第八章假设检验?原假设、备择假设，假设检验的步骤？两类错误的概念？假设检验的原理？P值决策?单侧检验的方向设定问题？检验结论的解释?实际问题的检验（一个总体）第十章方差分析?方差分析的思想和原理？误差分解？自由度的确定?单因素方差分析，结果解释第十一章一元线性回归?相关关系（解决的问题、相关系数的特点）？回归分析（数据关系，结果解释，自由度确定问题）？判定系数，估计标准误差，?显著性检验（线性关系检验，回归系数显著性检验）？预测问题第十二章多元回归（公共事业管理专业）与一元回归相同，注意差异第十三时间序列分析时间序列含有的成分与分解，平滑方法的应用增长率分析（增长率、平均增长速度，注意基本概念）第十四章指数重点掌握加权综合指数（拉氏指数和帕氏指数）、加权平均指数的计算-2-《统计学》第五版一、试述概率抽样的含义及其特点概率抽样也称随机抽样，是指遵循随机原则进行的抽样，总体中每个单位都有一定的机会被选入样本。特点：抽样时是按一定的概率以随机原则抽取样本；②每个单位被抽中的概率是已知的或可以计算出来的；当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个样本单位被抽中的概率。二、简述方差分析中的基本假定每个总体都应服从正态分布；②各个总体的方差02必须相同；③观测值是独立的。三、相关分析主要解决哪些方面的问题相关分析就是对两个变量之间线性关系的描述与度量。它解决的问题有：①变量之间是否存在关系？②如果存在关系，那是什么关系？③变量之间的关系强度如何？样本所反映的变量之间的关系能否代表总体变量之间的关系?四、简述直方图和条形图的区别条形图是用条形的长度（横置时）表示各类别频数的多少，其宽度（表示类别）则是固定的直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度则表示各组的组距，因此其高度与宽度均有意义；由于分组数据具有连续性，直方图的各矩形通常是连续排列，而条形图则是分开排列；③条形图主要用于展示分类数据，而直方图则主要用于展示数值型数据。五、回归分析主要解决哪些方面的问题从一组样本数据出发，确定出变量之间的数学关系式；对这些关系式的可信程度进行各种统计检验，并从影响某一特定变量的诸多变量中找出哪些变量的影响是显著的，哪些是不显著的；利用所求的关系式，根据一个或几个变量的取值来估计或预测另一个特定变量的取值，并给出这种估计或预测的可靠程度。六、举例说明统计量的定义对原始数据进行一定的运算，以算出某些代表性的数字，足以反映数据某些方面的特征，这种数据称为统计量。设XI，X2,…，Xn是从总体X中抽取的容量为n的一个样本，如果由此样本构造一个函数T（XI，X2,…，Xn），不依赖于任何未知参数，则称函数T（XI，X2，…，Xn）是一个统计量。-3-《统计学》第五版七、简述线性相关系数的特点①相关系数r取值范围为［-1，1］，即C1&W+1，若0VrW1，表示x与y之间存在正线性相关关系；若-1WrV0，表示x与y之间存在负线性相关关系；若r=1，表示x与y之间存在完全正线性相关关系；若r=-1，表示x与y之间存在完全负线性相关关系；若r=0，表示两变量之间不存在线性相关关系。②r具有对称性，即rxy=ryx；r的数值大小与x和y的原点及尺度无关；r仅仅是x与y之间线性关系的一个度量，它不能用于描述非线性关系；r虽然是两个变量之间线性关系的一个度量，但不一定意味着x与y一定有因果关系。八、简述假设检验中P值的含义如果原假设H0是正确的，所得到的样本结果会像实际观测结果那么极端或更极端的概率，称为P值。P值是假设检验中的另一个决策工具，对于给定的显著性水平a,若PVa,则拒绝原假设。九、简述众数、中位数和均值的特点及应用场合众数是一组数据中出现次数最多的变量值，用M0表示。众数主要用于测度分类数据的集中趋势，当然也适用于作为顺序数据以及数值型数据集中趋势的测度值。一般情况下，只有在数据量较大的情况下，众数才有意义。中位数是一组数据排序后处于中间位置上的变量值，用Me表示。中位数主要用于测度顺序数据的集中趋势，当然也适用于测度数值型数据的集中趋势，但不适用于分类数据。均值是一组数据相加后除以数据的个数得到的结果。均值主要适用于数值型数据，但不适用于分类数据和顺序数据。十、简述样本容量与置信水平、总体方差和估计误差的关系①样本量与置信水平成正比，在其他条件不变的情况下，置信水平越大，所需的样本量也就越大；②样本量与总体方差成正比，总体的差异越大，所要求的样本量也越大；③样本量与估计误差的平方成反比，即可以接受的估计误差的平方越大，所需的样本量就越小。十一、简述假设检验的步骤①首先提出原假设和备择假设；②需要确定适当的检验统计量；③进行统计决策。十二、简述中心极限定理的内容从均值为心方差为。2的总体中，抽取容量为n的随机样本，当n充分大时（通常要求nN30），样本均值^的抽样分布近似服从均值为心方差为o2/n的正态分布。-4-《统计学》第五版模拟试题一一.单项选择题（每小题2分，共20分）一项调查表明，在所抽取的1000个消费者中，他们每月在网上购物的平均花费是200元，他们选择在网上购物的主要原因是“价格便宜”。这里的参数是（）A.1000个消费者B.所有在网上购物的消费者C.所有在网上购物的消费者的平均花费额D.1000个消费者的平均花费金额为了调查某校学生的购书费用支出，从男生中抽取60名学生调查，从女生中抽取40名学生调查，这种抽样方法属于（）A.简单随机抽样B.整群抽样C.系统抽样D.分层抽样某班学生的平均成绩是80分，标准差是10分。如果已知该班学生的考试分数为对称分布，可以判断考试分数在70到90分之间的学生大约占（）A.95%B.89%C.68%D.99%已知总体的均值为50，标准差为8,从该总体中随机抽取容量为64的样本，则样本均值的数学期望和抽样分布的标准误差分别为（）A.50，8B.50，1C.50，4D.8，8根据某班学生考试成绩的一个样本，用95%的置信水平构造的该班学生平均考试分数的置信区间为75分〜85分。全班学生的平均分数（）A.肯定在这一区间内B.有95%的可能性在这一区间内C.有5%的可能性在这一区间内D.要么在这一区间内，要么不在这一区间内一项研究发现，2021年新购买小汽车的人中有40%是女性，在2021年所作的一项调查中，随机抽取120个新车主中有57人为女性，在??0.05的显著性水平下，检验2021年新车主中女性的比例是否有显著增加，建立的原假设和备择假设为（）A.H0:??40%,H1:??40%B.H0:??40%,H1:??40%C.H0:??40%,H1:??40%D.H0:??40%,H1:??40%在回归分析中，因变量的预测区间估计是指（）A.对于自变量x的一个给定值x0，求出因变量y的平均值的区间B.对于自变量x的一个给定值x0，求出因变量y的个别值的区间C.对于因变量y的一个给定值y0，求出自变量x的平均值的区间D.对于因变量y的一个给定值y0，求出自变量x