《大数据时代市场营销研究开题报告（含提纲）》

PAGE第5页大数据时代下市场营销管理研究开题报告1研究背景1.1选题的背景当下，世界各国高度关注大数据的探索、应用与发展，并相继从国家战略层面对其进行“顶层设计”。2012年3月，美国政府启动“大数据研究与发展计划”，致力于从复杂数据中深度挖掘关键信息，进而促进金融、能源、信息技术等领域高科技企业健康发展。同年7月，日本制定“新ICT战略研究计划”，计划中重点强调“大数据应用研究”。随后，我国也加入这一行列，2014年3月5日，李克强总理第一次在政府工作报告中对大数据进行战略部署，阐明国家对大数据企业发展的鼎力支持。2015年8月31日，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，明确指出大数据中蕴藏的新知识、新价值、新能力对社会经济发展至关重要。毋庸置疑，大数据时代的到来已成现实。大数据作为继移动计算、物联网及云计算之后的又一革命性、创新性技术，从国家层面来看，不仅是政府实施科学决策、创新治理手段的契机，亦是我国建设数据强国，构建国家竞争新优势的机遇。从企业层面来看，大数据已对现代企业的商务管理决策、组织业务流程、市场营销理念以及企业核心竞争力产生重大影响。本文将聚焦大数据在企业市场营销中的应用这一研究点，浅析其应用价值、应用切入点和应用案例。1.2研究意义大数据作为继移动计算、物联网及云计算之后的又一革命性、创新性技术，已对现代企业的商务管理决策、组织业务流程、市场营销理念以及企业核心竞争力提升等方面产生重大影响。本文在阐明大数据与市场营销相关概念的基础上，探讨大数据在市场营销中的应用现状，并将其概括为：消费群体及消费行为预测、优化营销策略、实现营销广告的精准投放及缩短、拓宽营销渠道四方面，同时对大数据背景下的市场营销出现的问题一一分析、对注意事项与应用案例做进一步解释，以期为企业在大数据背景下制定市场营销策略提供理论和实践上的指导。2文献综述2.1大数据含义、特征及支柱大数据（Bigdata）是一个抽象概念，对其概念界定目前尚未统一，张俊杰等认为大数据是指所涉及的数据资料达到巨量并无法通过普通软件工具在合理时间内提取、处理、挖掘、管理成为帮助企业经营规划的资讯。维基百科将其描述为：数据规模庞大，无法进行人工管理，并形成人类可解读的有价值信息。《智能时代》作者吴军从方法论层面将大数据定义为改变做事方式、方法的一种全新思维方式。尽管各方对大数据概念见解不同，但大多认同大数据“巨量”、“复杂”、“难以处理”和“具有潜在价值”等观点。关于大数据的特征，经过IBM公司、Laneyetal及IDC国际数据公司三者观点的整合，已形成极具代表性的“4V”特征，即：规模性（Volume），数据达到一定指标量规模；多样性（Variety），数据结构有多元类型包括结构型数据、半结构型数据和不良结构型数据；高速性（Velocity），数据的产生、处理与分析快速，人工和主流软件难以追及；“价值性（Value），“大数据深含价值但分布密度小”四大特点。大数据何以成为现实？根据学者马丁希尔伯特的总结：大数据是信息交换(通信和网络宽带的大幅增长)、信息储存(计算机储存量的大幅增长)、和信息处理（计算机整理、转换、分析数据的能力大幅增长）三方面能力增长后而产生的数据。据估算，全球范围内每秒新增推文条数约6000条，每分钟350000条，在网络宽带能力提升之前，大规模信息交换不可想象。目前谷歌、百度、阿里等公司搜索引擎几乎就是一个全球数据备份中心，当然，在数据逐渐增大的同时也相应建立了灵活强大的分布式数据处理集群，数以万计的计算机并行加工和分析。由此可见，信息储存能力的提升使大规模数据有安生之处，而信息处理能力的增长在大数据实现其潜在价值的过程中不可或缺。2.2市场营销含义、本质、方式嬗变明晰市场营销的含义是开展市场营销理论研究的起点。1985年，美国市场营销协会将市场营销定义为：个人或组织通过对计策、货物和劳务的预期、定价、促销和方式等进行计划和执行，以达到设想目标的交换过程。1997年，美国著名营销学家菲利浦·科特勒将市场营销概括为“通过创造产品、交换产品和实现产品价值,从而满足个人与群体需求和欲望的一个社会和管理的过程。这一变化中凸显了市场营销的服务理念和社会价值一面。简单来说，市场营销就是在产品的创造、促销和交换中，为他人至整个社会带来经济价值的活动和过程。探究市场营销的本质是开展市场营销实际行动的原因。市场营销的本质是现代企业构建营销理念的理论基础、评价营销活动的“试金石”和构筑营销战略的“思路源泉”。王曼莹在梳理和研究中外诸多市场营销学者观点的基础上，将市场营销的本质从“企业职能”、“满足欲望和需求的企业活动”、“企业获得目标细分市场的差别优势”等传统观念提升至“实现社会可持续发展、发展循环绿色经济、全球市场视野和制定并实施企业资源与外界环境匹配的市场营销策略”这一高度。这一本质变化要求现代企业以全球市场为视野，制定符合社会进步、企业发展、消费者需求的营销策略。由此，大数据引入市场营销成为必然趋势。市场营销方式大致经历了从传统营销、网络营销到大数据营销这三个阶段。在传统市场营销中，营销活动发生在实体空间、消费者可真实体验产品、市场环境具有地域差异性和多变性，营销理念是在市场供求关系下销售产品以满足客户需求。网络营销源于20世纪60年代，发展于20世纪90年代，是建立于虚拟平台之上的营销方式。网络营销突破了传统营销的时空壁垒，消费者通过网络数字化产品选购全球商品，消费理念从以产品为中心转向消费者个性需求、多样需求为中心。而大数据营销是自2000年后，随着计算机交换、储存、处理信息能力提升，大数据技术发展而出现的新型营销方式，大数据营销使消费者网上购物留下的大量复杂信息变得可深层挖掘、有潜在价值，企业可通过大数据分析进行消费者行为预测，为消费者量身定制产品，从而为自身带来高效投资回报。大数据时代的到来：（1）企业信息化建设和互联网产业快速发展，数据量快速增长，标志着数据时代的到来。（2）数据正在迅速扩大，越来越大，决定了企业的未来发展，随着时间的推移，人们越来越意识到数据对企业的重要性。（3）利用商业智能和高级分析应用程序，最大限度地发挥大数据的价值为企业服务。大数据营销目前是主要的大数据应用。3研究路径/论文（设计）框架前言3.1选题的背景与研究意义3.1.1选题的背景3.1.2研究意义3.2大数据和市场营销相关概述3.2.1大数据含义、特征及支柱3.2.2市场营销含义、本质、方式嬗变3.3大数据时代下市场营销管理现状3.3.1消费群体及消费行为预测3.3.2优化营销策略3.3.2.1精准化营销3.3.2.2差异化营销3.3.3实现营销广告的精准投放3.3.4缩短、拓宽营销渠道3.4大数据营销的切入点3.4.1从客户视角出发3.4.2划分消费群体3.4.3完善产品战略3.4.4以互联网为抓手3.5大数据时代下市场营销管理存在的问题3.5.1用户隐私与安全性问题3.5.2海量不良信息的困扰3.5.3划分消费群体困难3.6大数据时代下市场营销管理改善措施3.6.1关注数据信息安全，做好消费者隐私保护36.2避免不良信息困扰消费者3.6.3改进企业营销服务模式，市场细致划分提升营销的精准度3.7大数据在市场营销中的应用案例4进度安排（10月15日至10月20日）：思考论文选题，确定论文研究方向，并搜集相关资料，撰写开题报告、制定写作计划。（10月21日至11月10日）：继续搜集资料，并在搜集资料过程中发现问题，准备重点素材，为论文初稿做准备，撰写论文初稿。（11月11日至11月15日）：按照指导教师对初稿提出的修改意见进行修改，反复推敲如何改进，并完成第二稿。（11月16日至11月25日）：将第二稿交指导老师评定，同时依据导师的意见进一步修改，严格按照要求进行论文的后期修正。（11月26日至12月1日）：完成论文的定稿、打印、装订、并准备论文答辩。5参考文献[1]闾沛辰.大数据时代背景下的市场营销策略分析[J].今日财富(中国知识产权),2020(09):38-39.[2]牟臻扬,何潇伊.探究大数据时代下的市场营销变革[J].现代营销(下旬刊),2020(08):140-141.[3]黄雪芳.大数据背景下的市场营销机遇及挑战分析[J].今日财富(中国知识产权),2020(08):197-198.[4]王楠.市场营销如何下好大数据“先手棋”[J].人民论坛,2020(15):182-183.[5]葛雪婷.大数据时代背景下的市场营销策略分析[J].商讯,2020(16):158-159.[6]石欣.大数据分析时代对市场营销的影响分析[J].农家参谋,2020(11):171.[7]万瑞霖,杨言鑫.大数据环境下的市场营销方式改革发展新方向[J].中外企业家,2020(16):83.[