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文档简介

第1章数据分析与数据挖掘目录

CONTENTS1.52

1.11.21.31.4数据分析与数据挖掘分析与挖掘的数据类型数据分析与数据挖掘的方法数据分析与数据挖掘使用的技术应用场景及存在的问题1.5Chapter1.5应用场景及存在的问题4

1.5应用场景与存在的问题1.应用场景商务智能：通过数据挖掘等技术可以获得隐藏在各种数据中的有利信息，从而帮助商家进一步调整营销策略。信息识别搜索引擎辅助医疗5

1.5应用场景与存在的问题1.应用场景商务智能信息识别：信息识别是指信息接受者从一定的目的出发，运用已有的知识和经验，对信息的真伪性、有用性进行辨识和甄别。搜索引擎辅助医疗6

1.5应用场景与存在的问题1.应用场景商务智能信息识别搜索引擎：根据用户提供的关键词，在互联网上搜索用户最需要的内容。辅助医疗7

1.5应用场景与存在的问题1.应用场景商务智能信息识别搜索引擎辅助医疗：对大量历史诊断数据进行分析和挖掘，有助于医生对病人的病情进行有效的判断。8

1.5应用场景与存在的问题2.存在的问题数据类型的多样性高维度数据噪声数据分析与挖掘结果的可视化隐私数据的保护TH

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