数据分析教学大纲

PAGEPAGE6数据分析教学大纲课程编码：111071课程名称：数据分析英文名称：Dataanalysisforsocialscience开课学期：5学时/学分：48/3课程类型：专业教育课课程性质：必修课开课专业：社会学、社会工作、劳动与社会保障选用教材：无主要参考书：卢淑华，《社会统计学》，北京大学出版社。李沛良，《社会研究的条件应用》，社会科学文献出版社。薛薇，《统计分析与spss的应用》，中国人民大学出版社。卢纹岱，《spssforwindows,从入门到精通》，电子工业出版社。柯惠新，《调查研究中的统计分析法》，北京广播学院出版社。郭志刚，《社会统计分析方法—spss软件应用》，中国人民大学出版社。翁定军，《社会定量研究的数据处理—原理与方法》，上海大学出版社。阮桂海，《统计分析应用教程—spss,lisrel&sas实例精选》，清华大学出版社。苏金明，《统计软件spss系列应用实战篇》，电子工业出版社。一、课程简介数据分析是实证社会学研究中的重要环节。本课程在学生学习社会调查研究方法、社会统计学等课程基础上，运用SPSS软件结合具体数据库、数学习题进行分析，进一步熟悉和运用统计学的相关知识，熟练使用统计软件，为下一步的学习奠定基础，也为将来的工作实践提供基本技能。Data

analysis

is

an

important

link

in

empirical

sociology

study.The

students

are

required

to

grasp

the

knowledge

of

social

survey

research

method

and

social

statistics

before

attending

this

course.In

this

course

the

students

will

study

how

to

use

Spss

to

analyse

data

collected

from

questionare

survey,

and

doing

exercises

are

also

crucial

in

Spss

study.This

course

will

enable

students

be

proficient

in

applying

Spss,which

will

be

benificial

to

further

understanding

statistic

knowledge

,whatsmore,

the

course

will

also

provide

a

sound

basis

for

later

study

in

both

theoretical

and

empirical

aspects.

二、教学目的本课程是社会学定量分析的基础课程，主要讲授：Spss的基本操作，包括数据的录入、整理等基本内容；统计学的基本知识在计算机分析中的应用过程，包括统计描述、统计推论、假设检验、列联表、相关分析、回归、多元回归、路径分析以及Logistic回归等内容；调查问卷的数据使用，三、教学要求及教学方式1．要求学生阅读指定的教材和参考读物。2．参与课堂讨论，完成课后作业。3．结合调查问卷，分析调查数据，形成分析报告。本课程要求学生具有一定的数学和统计学知识，能够使用计算机，在学习过程中，主动参与课堂讨论，并在教师的指导下完成必要的研究设计和课程实习。授课48学时，教师讲授与课堂讨论相结合。四、课程教学内容及学时分配第一讲总体介绍（2学时）1.了解学生以前的学习情况。了解学生的语言情况，包括英语和小语种。排定座次表。讲课形式参考书目课程记分办法课堂讨论第二讲窗口认知（3学时）spss窗口的基本认识。如何建立一个spss数据库？如何将分别录入的数据拼接起来？两种方法的使用，addcases和addvariables。举两个实际的数据进行演示。如何认识insertvariable和insertcase的使用？怎样操作？Gotocase如何使用？Find如何使用？和gotocase有哪些区别？结合问卷录入数据出现的问题理解。Sortcase的使用？注意一个变量的排序和多个变量的排序问题，主要以第一个变量的排序为主。第三讲数据整理（1）（3学时）１、解决上节课还遗留的问题，比如find的问题，sortcase的问题等，简单复习上节课的内容。２、Transpose如何使用？３、Aggregate如何使用？4、Selectcase的运用？5、Weight如何理解？。6、对transform的理解，和data中的内容的区别？7、如何运用compute命令？？计数命令count的使用？9、重点理解缺失值的问题。第四讲数据整理（2）（3学时）1、重点内容recode的使用？2、Automaticrecode命令的使用？将sex变量做一遍以示说明。3、Categorizevariable的使用？4、对所有学过的内容进行复习。第五讲数据描述（3学时）一、统计学的基本认识1、统计学的体系2、两个概念3、变量4、变量的层次二、单变量统计描述分析1、分布distribution2、比例proportion3、比率rates4、对比值ratios5、统计表table6、统计图7、累加（定序变量或定距变量）8、图形的样子9、补充练习题exercise2第六讲集中趋势（themeasuresofcentraltendency）（3学时）众值mode中位值median均值mean举例比较三个值的异同五、补充练习题exercise3第七讲离散趋势(Measuresofdispersion)（3学时）离散趋势的作用二：异众比率Variationratio三、四分位差Interquartilerange四、方差与标准差VarianceStandarddeviation五、变量层次六、标准化值Standardscore七、偏态Skewness八、补充练习题exercise4第八讲参数估计（estimation）（2学时）概率、分布以及正态分布的复习统计推论inferentialstatistics几个概念估计样本分布thesamplingdistribution区间估计confidenceintervalestimation习题第九讲假设检验hypothesistesting（3学时）一、对参数估计中的内容进行回顾（包括点估计和区间估计），假设检验和参数估计之间的关系。二、假设检验的概念理解三、原假设和备择假设四、假设检验的原理五、显著性水平significantlevel六、检验中的统计量七、临界值、接受域、拒绝域八、双边检验和单边检验九、假设检验的具体步骤单总体假设检验onesampletesting大样本的情况小样本的情况练习题第十讲二总体假设检验(independentsampletesting)（2学时）由单总体到二总体大样本二总体均值差的假设检验三、小样本二总体均值差的假设检验用spss软件进行练习五、配对样本(pairedsampletesting)六、大样本成数的假设检验七、书上课后题第十一讲多总体的假设检验方差分析Analysisofvariance(ANOVA)（3学时）方差分析的实质变量要求自变量的数量方差分析的理解五、方差分析的前提假定六、检验过程七、公式的推广（P454456）八、二总体假设检验和多总体假设检验的关系九、相关比率十、一元方差和多元方差十一、课堂练习第十二讲列联表（3学时）列联表的理解列联表的检验（检验两个变量间是否有关系）变量之间关系的强度关系的强度表示spss的操作习题第十三讲等级相关（定序变量和定序变量的关系）（2学时）斯皮尔曼等级相关Gamma等级相关第十四讲皮尔逊相关（2学时）列联表的补充二、相关分析（定距变量和定距变量之间的关系）三、偏相关四、总结第十五讲一元回归（定距变量和定距变量之间的关系）Regression（3学时）回归的意义一元回归方程的建立运用spss作书上的例题1四、线性检验五、拟合优度检验六、标准回归方程七、练习第十六讲多元回归（MultipleRegression）（3学时）多元回归方程标准回归方程三、检验（四大检验）四、虚拟变量的转换(Dummyvariable)五、练习题第十七讲路径分析Pathanalysis（3学时）回归分析与路径分析得比较二、路径分析的概念和架设三、根据天津1993的资料四、因果效应的分解五、路径分析的检验六、根据天津1993的资料第十八讲Logistic回归（2学时）和线性回归的区别