大学生上网时间影响因素的实证分析

数学与统计学院本科学生课程论文（设计）大学生上网时间影响因素的实证分析姓名：裴维学号：200902324031专业：统计学年级：2009级指导教师：骆小琴成绩：日期：2012年1月

大学生上网时间影响因素的实证分析【摘要】民以食为天随着社会的发展，电脑也逐渐走进我们每一个人的身边，网络已经成为我们现在大学生日常交流的平台。为了了解现在大学生上网到底花费多少时间以及影响其上网时间的因素。运用SAS软件对其上网时间及其相关因素进行统计分析，考察性别、年级、是否有考研的打算等因素对其上网时间的影响。【关键词】大学生;上网时间；方差分析；SAS软件；一、 引言据相关调查统计,大学生空闲时间都在干什么，而排名第一位的就是上网。从这里就可以看出来，现在上网已经成为大学生生活的一部分，而且上网花费的时间也越来越多，甚至出现一些大学生，几乎每天都在宿舍上网，不去上课的情况。进而，我们就很好奇大学生上网时间为什么会越来越长，影响的因数到底有哪些，所以，我们就进行了此次调查。此次调查是采取网上发布问卷的形式，总共回收问卷57份，有效问卷57份。借助于SAS软件对大学生上网时间的各种影响因素进行了分析，希望能够了解大学生上网时间的情况。二、大学生的性别与上网时间的方差分析为了了解男女性别是否对上网时间有影响，现将男女两组数据导入SAS软件中，由于男女两组数据的个数不同，现在运用SAS软件中的GLM法进行方差分析，其部分结果如下：TheGLMProcedureClassLevelInformationClass Levels Values2nannv5857NumberofObservationsRead5857NumberofObservationsUsedTheGLMProcedureDependentVariable:yySumofSourceDFSquaresMeanSquareFValuePr>FModel155.685137155.68513715.680.0206Error55538.74468759.7953580CorrectedTotal56594.4298246SourceDFTypeISSMeanSquareFValuePr>Fx155.6851370655.685137065.680.0206SourceDFTypeIIISSMeanSquareFValuePr>Fx155.6851370655.685137065.680.0206TheGLMProcedureStudent-Newman-KeulsTestforyNOTE:ThistestcontrolstheTypeIexperimentwiseerrorrateunderthecompletenullhypothesis

butnotunderpartialnullhypotheses.Alpha 0.05ErrorDegrees of Freedom 55ErrorMeanSquare 9.795358HarmonicMean of Cell Sizes28.07018NOTE:Cellsizesarenotequal.NumberofMeans2CriticalRange 1.6742526Meanswiththesameletterarenotsignificantlydifferent.SNKGroupingMeanNxA5.171932nanB3.180025nv共8页第3页由上面SAS的结果可以清晰的看到：P值为0.0206<0.05,由此我们有理由拒绝原假设,接受备择假设，即性别对上网时间有显著性影响。而且，通过SNK法的分组，我们发现清楚的看到男性大学生与女性大学生是有显著区别的,男生的平均上网时间是5.1719小时,而女生的平均上网时间是3.18小时。所以,从此次的调查结果来看,男生平均上网时间要比女生平均上网时间多。三、 大学生的年级与上网时间的方差分析此次调查涉及了大学四个年级的学生,为了知道年级的差异是否是影响上网时间的因素现将收集的数据分成4个水平导入SAS软件中，因为4个水平的数据数量仍然不一样，所以用SAS软件中的GLM法对其进行方差分析，得到的部分结果如下：TheGLMProcedureClassLevelInformationClass Levels Valuesx 4dayidaerdasandasiNumberofObservationsRead 57NumberofObservationsUsed 57TheGLMProcedureDependentVariable:yySumofSourceDFSquaresMeanSquareFValuePr>FModel322.52774127.50924710.700.5587Error53571.9010.7906053CorrectedTotal56594.4298246SourceDFTypeISSMeanSquareFValuePr>Fx322.527741237.509247080.700.5587SourceDFTypeIIISSMeanSquareFValuePr>Fx322.527741237.509247080.700.5587TheGLMProcedureStudent-Newman-KeulsTestforyNOTE:ThistestcontrolstheTypeIexperimentwiseerrorrateunderthecompletenullhypothesisbutnotunderpartialnullhypotheses.Alpha 0.05ErrorDegrees of Freedom 53ErrorMeanSquare 10.79061HarmonicMean of Cell Sizes3.096774NOTE:Cellsizesarenotequal.NumberofMeans234CriticalRange5.29504046.36544347.001967Meanswiththesameletterarenotsignificantlydifferent.SNKGroupingMeanNxA4.56340dasanAA4.30010dasiAA3.0836dayiAA1.0001daer由上面的分析报告，我们可以看出：P值为0.5587>0.05，由此我们不能拒绝原假设，即认为年级对上网时间无显著性影响。由SNK法分组也可以看到四个年级的上网时间基本无差异，而且，因为大二的人数只有一人，所以运用GLM分析的结果是认为四个年级之间是无差别的。四、 大学生上网目的和是否考研与上网时间的多因素方差分析为了知道上网目的和是否考研这两个因素是否对上网时间有影响，现将收集到的数据导入SAS软件中，运用GLM法对其数据进行多因素方差分析。得到的部分结果如下：TheGLMProcedureClassLevelInformationClass Levels Valuesmudi 3 qitaxuexi yulekaoyan 2 bukaokaoNumberofObservationsRead 57NumberofObservationsUsed 57TheGLMProcedureDependentVariable:yySumofSourceDFSquaresMeanSquareFValuePr>FModel4541.583741135.39593514.63<.0001Error52481.2934529.255643CorrectedTota561022.877193R-SquareCoeffVarRootMSE yMean0.529471 53.43963 3.042309 5.692982SourceDFTypeISSMeanSquareFValuePr>Fmudi2481.5846221240.792311126.02<.0001kaoyan154.529814754.52981475.890.0187mudi*kaoyan15.46930385.46930380.590.4455SourceDFTypeIIISSMeanSquareFValuePr>Fmudi297.2615769748.630788495.250.0084kaoyan154.4175238954.417523895.880.0188mudi*kaoyan15.469303825.469303820.590.4455由上面的SAS分析报告，我们可以知道，目的和是否考研的P值都小于0.05，所以，我们拒绝原假设，接受备择假设；说明目的和是否考研这两个因素都对上网时间有显著性影响。而两者的交互影响的P值为0.4455>0.05，由此说明这两者的交互影响对上网时间没有显著性影响。而且，其可决系数R平方为0.53，说明这两个因素有53%的程度能够解释上网时间这个变量。六、大学生上网花费和期末成绩与上网时间的多元回归分析为了知道上网时间与上网花费和期末成绩之间是否存在多元回归关系，现将数据导入SAS软件中，对其进行多元回归分析，分析的部分结果如下：TheREGProcedureModel:MODEL1DependentVariable:yyNumberofObservationsRead 57NumberofObservationsUsed 57AnalysisofVarianceSumof MeanSourceDFSquaresSquareFValuePr>FModel2350.44057175.2202838.78<.0001Error54243.989264.51832CorrectedTotal56594.42982RootMSE2.12563R-Square0.5895DependentMean4.29825AdjR-Sq0.5743CoeffVar49.45352ParameterEstimatesParameterStandardStandardizedVariableLabelDFEstimateErrortValuePr>|t|EstimateInterceptIntercept18.804283.126632.820.00680x1x110.035980.007185.01<.00010.55770x2x21-0.090340.03530-2.560.0133-0.28481由以上分析报告可以知道，P值都小于0.05，说明上网花费和期末成绩与上网时间存在着多元回归关系，其多元回归方程为y=8.804+0.036x1-0.090x2.而且其可决系数R平方为0.59，说明这两个因素有59%的程度可以影响上网时间。从此次调查来看，说明上网花费越多则其上网的时间也就越多，两者呈现出正相关；而其期末成绩越低其上网时间也多，两者呈现一种负相关，这也比较符合我们一般的认识！七、结论此次调查总的来说，还是比较成功的，从性别上看这次调查显示男生的平均上网时间要比女生多，而且大部分是用于娱乐方面，以大三的学生为例，其中很大一部分的同学都不参加考研，所以其上网的时间也普遍偏多，且多数是用在娱乐方面，这也符合现实意义，大部分的男生都喜欢在网上玩游戏，时间比较长，相对的男生在网上花的时间就要比女生多。从年级上看，由于样本的选择具有一定的主观性，为了方便样本的取得，这次大三的人数要普遍多余其他年级，所以年级这个因素的影响是不显著的，这也比较符合现实。在上网内容和是否考研这两个因素的调查时发现，要参加考研的同学上网时间都普遍偏低且多用于学习方面，而不考研的同学上网时间相对来说都比较长且通常是用于娱乐方面。同样，从此次调查的情况来看，在上网花费和上网时间的关系上，是呈现一种正相关的关系，即上网的时间越长其每月的花费也越多；而其上学期期末成绩与上网时间呈现的是一种负相关的关系，即上网时间越长，其期末成绩越低。信息时代匆匆的步伐让大学生不能不使用和接受网络，不管它会带来多大的冲击，也不管这种冲击中夹杂着多少不良的成分。作为主宰新世纪的一代，大学生终归是离不开网络的，为什么同样是使用网络，大学生就不能挖掘出最实际的意义，而仅仅停留于娱乐和消遣，这些恐怕就是一个认识和对待新事物的态度问题了。作为大学生应该认识到沉溺于网上娱乐的不利，应该用更多的精力关注网络上真正有价值的信息，通过网络接触社会，提高辨识和思考的能力，合理的分配上网时间，尽量为自己定力一个目标，不要整日无所事事，只能在网上消磨时间，也