城市旅游地形象的构成因子及其对游客意愿的影响,旅游管理论文

城市旅游地形象的构成因子及其对游客意愿的影响,旅游管理论文在当代旅游阶段，随着人们生活水平的提高以及对精神需求更高层次层次的追求，国内旅游人次出游率呈逐年攀升之态。城市作为旅游目的地与客源地的统一体、作为当代旅游的支撑点，城市旅游国际化己成为21世纪中国诸多旅游城市发展的方向。在城市化发展迅速和城市间竞争加剧的今天，各旅游城市怎样在保持其原有特色的基础上迎合当代城市化的要求，并吸引游客的眼球，是亟待解决的一个重要问题。旅游形象是吸引游客最关键的因素之一，因而，有必要进行城市旅游形象与游客行为意愿的深层研究，以促进旅游城市的建设与发展，提高其旅游竞争力。有部分学者对旅游形象构成因子与行为意愿关系进行了研究。Bigne等用构造方程模型检验了目的地形象与游客回访意愿、推荐意愿等因子之间的关系，但作者只运用了单一量表测量了目的地总体形象。Lee等以韩国旅游形象为研究对象，以提取出的韩国旅游形象的4个构成因子为自变量，以心情、感悟服务质量为中介变量，以满意度、回游度和推荐度作为因变量，分析了不同的旅游形象因子通过感悟服务质量和心情中介对满意度、回游度及推荐度的影响。司马丹以来杭国内游客视角分析提取出7个旅游形象因子，运用SEM分析了旅游形象各因子对游客回游度及推荐度的影响。宝贡敏等以来杭的日韩游客视角出发，提取出6个旅游形象构成因子，运用SEM分析了旅游形象各因子对游客满意度、回游度及推荐意愿的影响。胡抚生在其博士毕业论文中沿着旅游地形象－满意/不满意－行为意愿及旅游地形象－感悟价值－行为意愿的思路，研究了旅游地形象各维度对满意/不满意、行为意愿的影响以及通过感悟价值对满意/不满意、行为意愿的影响。徐闪闪通过构建乡村旅游地形象的构成因子，研究了其对游客行为意愿的影响。1材料与研究方式方法1．1调查设计在已有相关研究的基础上，文中研究设计的问卷共分为四大部分:第一部分是城市旅游形象测量量表，共有测量条款35项(表1)。第二部分影响游客城市旅游形象的个人社会统计学特征。第三部分是结果变量游客行为意愿的测量指标，包括重游意愿(Y1)、推荐意愿(Y2)。【表1】问卷中，变量测量部分(第一部分和第三部分)采用了引入无应答式的李克特量表，分值表示游客对各指标的认同度，华而不实赞同=5，一般赞同=4，不确定或不好讲=3，不太赞同=2，不赞同=1，从5分到1分代表对指标的认同度逐步降低，不确定或不好讲是本次问卷设计中的无应答选项。该研究调查地点为兵马俑博物馆、华清池、大雁塔、化觉巷大清真寺、陕西省历史博物馆、古城墙、钟楼、鼓楼等景区，发放对象是旅西的国内游客，调查时间为2018年6－7月，采用随机发放问卷并当场收回的方式。1．2数据收集与计算方式方法该调研发放问卷1200份，经过整理审核收回有效问卷1065份，有效率分别达88．75%。运用SPSS19．0对原始数据进行可靠性分析，结果显示克朗巴哈系数值为0．862，讲明本研究的样本数据信度高，内部一致性良好。在调查样本中，男女游客比例差距较大，男性为654人，占总接待人数的62．17%;女性游客为388人，占样本的36．88%。样本年龄构成以15－44岁、45－64岁为主，分别占样本的88．34%、9．72%。受教育程度以大专及以上学历的游客人数为837人，占样本的81．66%，学历总体水平偏高。从月收入来看，大多数为低于2千元，占样本的38．09%;月收入为2－3千元、3－5千元、5千元的比例分别为25．71%、19．31%、16．9%。从职业构成上看，以学生和专业技术人员人数最多，分别占样本总量的29．23%和35．66%;其次是官员和管理人员，占13．29%;再次是商贸人员和教育工作者分别占8．56%和6．79%。客源地方面，陕西省排第一位，占市场总额的21．01%;以河南、山西为代表的周边市场分别排第二、三位，分别占到总市场份额的7．71%和6．34%;其次是北京，占6．02%。对于数据的处理主要应用SPSS19．0和AMOS软件，采用描绘叙述性统计分析，KMO样本测量和巴特利特球形检验，方差最大法，对测量条款净化，进行循环性因子分析的方式方法得出因子，在这里基础上对构建构造方程模型。文中研究参照相关文献，采用CITC值大于0．3，克朗巴哈系数值大于0．6，测量条款的因子载荷值大于或等于0．45的标准，以确保分析的科学性和准确性。2结果与分析2．1探寻求索性因子分析(1)运用SPSS19．0对旅游形象测量因子和游客行为意愿因子统计分析可知，分析项目为偏度、峰度、均值统计。由统计结果可知，所有测量条款的偏度绝对值不大于3且峰度绝对值不大于10。因而，文中研究各测量条款的大样本调查数据基本服从于正态分布，能够展开进一步的分析，符合构造方程的基本要求。同时，由均值统计分析可得，游客对西安市旅游形象的大多测量项目的评价均值超过了3．5，讲明其对西安旅游形象的认同度普遍较高。华而不实，居民是友好的(X24)、有有趣的地方参观(X3)、文化景点有一定吸引力(X33)、景观丰富(X31)，这四项的均值均在4．0以上，评价最高。城镇化水平高(X5)、清洁和卫生是好的(X19)、交通良好(X20)、有良好的体育设施(X11);很适宜进行露天活动(X7)、空气质量高(X1)、气候宜人(X25)、这是一个平静的地方(X4)这五项均值均低于3．5，讲明游客对其评价都较低。(2)通过对城市旅游形象测量条款的探寻求索性因子分析和条款净化，共剩余21个测量条款，5个因子。然后，对剩余条款再次进行因子分析，提取出5个因子(表2)。通过效度分析，得出KMO值为0．908，巴特利特球度检验给出的相伴概率为0．000，明显小于显着性水平0．05，由这两项检验指标可知这五个因子适用于做因子分析。【表2】由表2可知，西安旅游形象五个因子的总方差解释率为54．553%，各因子特征值均大于1，且所有测量条款的因子载荷值均大于0．45的最低标准，讲明其测量条款是符合要求的，且能科学、准确的解释国内游客感悟的西安城市旅游形象。华而不实，因子1可概括为旅游行业发展水平，因子2可概括为旅游核心吸引物形象;因子3可概括为旅游人文环境形象;因子4可概括为旅游自然环境形象;因子5可概括为旅游科技形象。由此可知，西安市旅游形象由五个维度构成。2．2构造方程模型分析结合探寻求索性因子分析的结果，构建了包括6个潜变量和23个显变量的城市旅游形象与行为意愿的构造方程模型，拟使用构造方程模型检验、回答下面假设与问题。假设H1:构成因子1的各显变量之间存在正相关关系;假设H2:构成因子2的各显变量之间存在正相关关系;假设H3:构成因子3的各显变量之间存在正相关关系;假设H4:构成因子4的各显变量之间存在正相关关系;假设H5:构成因子5的各显变量之间存在正相关关系;假设H6:西安市旅游形象的五个维度之间存在正相关关系。问题Q:构成西安市旅游形象的五个形象维度中，哪项维度对游客行为意愿的影响程度最大?由表3可知，文中研究模型拟合优度总体处于良好的状态，无需修正。根据前文中的探寻求索性因子分析及构造方程的拟合结果可知，文中研究提出的假设均得到证实，且提出的问题得到了明确的答案:，其相关性途径系数(图1)。【表3】(1)假设H1的验证:从模型检验结果可知，能够便捷地进行访问(X8)、有良好的体育设施(X10)、有高品质的住宿(X11)、夜生活/娱乐是丰富多彩的(X12)、能够享受集市、节日和展览(X13)这五个指标之间存在正相关关系。该维度的检验结果显示:能够便捷地进行访问、有高品质的住宿与旅游行业发展水平之间的途径系数较小，这两个变量对旅游行业发展水平的影响较小，相关性较弱;其他三个变量同旅游行业发展水平之间的途径系数均较大，即对旅游行业发展水平之间的途径系数均较大，即对旅游行业发展水平的影响作用较强，相关性较高。假设H1得以验证。(2)假设H2的验证:从模型检验结果可知，有有趣地方参观(X3)、食品丰富美味(X23)、有吸引人的自然景点(X26)、景观丰富(X31)、文化景点有一定吸引力(X33)这五个指标之间存在正相关关系。该维度的检验结果显示:除食品丰富美味与旅游核心吸引物形象之间的途径系数较小外，其余四个变量同旅游核心吸引物形象之间的途径系数均较大，均在0．80，即对旅游核心吸引物形象的影响作用较强，相关性较高。假设H2得以验证。(3)假设H3的验证:从模型检验结果可知，优质的服务(X15)、游客可作不同的活动(X16)、公共安全(X17)、康乐设施(X18)、居民友好(X24)之间存在正相关关系。该维度的检验结果显示:除公共安全与旅游人文环境形象之间的途径系数较小外，其余四个变量同旅游人文环境形象之间的途径系数均较大，即对旅游人文环境形象的影响作用较强，相关性较高。假设H3得以验证。(4)假设H4的验证:空气质量高(X1)、平静(X4)、清洁卫生是好的(X19)、自然环境良好(X32)之间存在正相关关系。除平静与旅游自然环境形象之间的途径系数较小外，其余四个变量同旅游自然环境形象之间的途径系数均较大，即对旅游自然环境形象的影响作用较强，相关性较高。假设H4得以验证。(5)假设H5的验证:从模型检验结果可知，邮电通讯发达(X34)、旅游咨询系统发达(X35)之间存在正相关关系。旅游咨询系统发达与旅游科技形象之间的途径系数较小，相关性较弱，邮电通讯发达与旅游通讯与咨询形象之间的途径系数较大，相关性较高。故邮电通讯发达对旅游通讯与咨询形象的影响作用较强。假设H5得以验证。(6)假设H6的验证及问题Q的答案::从模型检验结果可知，旅游行业发展水平、旅游核心吸引物形象、旅游人文环境形象、旅游自然环境形象、旅游科技形象之间存在正相关关系。该维度的检验结果显示，旅游核心吸引物形象对游客行为意愿的影响最大，其途径系数值为0．83，其次是旅游自然环境形象对游客行为意愿的影响较大，其途径系数值为0．73，相较而言，旅游科技形象同游客行为意愿的影响作用最弱，相关性最低，其途径系数值为0．50。假设H6得以验证，并且得到问题Q的答案:是:五个形象维度中，旅游核心吸引物形象对游客行为意愿的影响程度最大。3讨论文中在选取指标时尽量考虑全面，既要考虑城市本身的特点，也要考虑旅游形象和游客行为意愿的范畴，应充分具体表现出城市旅游形象的特点，同时考虑指标评价和获取的可操作性以及各指标间的内在关联性。指标选取方面较全面，但一些主观因素仍不可避免的存在，这有待于在后续的研究中发现并建立完善的测量条款，以此来弥补现有的缺陷。游客对居民是友好的(X24)、有有趣的地方参观(X3)、文化景点有一定吸引力(X33)、景观丰富(X31)评价高，这与西安的人文和自然旅游资源丰富，自然条件优美，历史底蕴深切厚重，并且独特有很大的相关性，因而对游客产生了很强的吸引力。但是西安市人口密集，客流量大所造成交通拥堵，城市化建设进程中带来的一系列环境污染，由于人口压力所导致的基础设施不完善等问题阻碍了西安市旅游业的发展。我们国家的绝大多数旅游城市也具备这些特点，作为我们国家首都的北京也属此类。4结论(1)国内游客对城市旅游形象测量项目大多评价较高，主要表如今对吃、住、游、购、娱以及居民友好度、旅游通讯及咨询系统这些方面，而对城市基础设施、社会环境、空气质量和交通条件评价较低，这是快速城市化与过度城市化的城市普遍存在客观性问题。因而，应在以后的一定时期内，着重解决旅游业发展中的这些短板问题，提升综合水平。(2)根据屡次探寻求索性因子分析和数据净化得出城市旅游形象由五大因子构成，即旅游行业发展水平、旅游核心吸引物形象、旅游人文环境形象、旅游自然环境形象、旅游科技形象。旅游形象由旅游行业发展水平、旅游核心吸引物形象、旅游人文环境形象、旅游自然环境形象、旅游科技形象五大方面构成，这五大方面应相辅相成，只要这五大方面整体提升，才会发挥出更大优势，避免木桶效应。(3)由城市旅游形象与游客行为意愿的关系模型可知城市旅游形象构成因子对游客行为意愿的有差异性显着影响。在其五个形象维度中，旅游核心吸引物形象对游客行为意愿的影响最大，旅游科技形象同游客行为意愿的影响作用最弱，相关性最低。针对西安市国内旅游游客对旅游核心吸引物感兴趣的现在状况，西安市部门及各大景区应着重提高产品质量，不断更新旅游产品，提高服务意识，打造核心景区竞争力。(4)西安市应在以后的旅游营销中，注重发挥本身的特色，将非物质旅游特色(古都文化)与物质旅游特色(兵马俑、城墙等遗址遗迹类旅游产品)完美结合;提升