(十四)数据监控与报表制作

《商务数据分析》课程教案（十四）^课程名称《商务数据分析与应用》授课时间19-20学年第二学期授课班级18电商授课序次第15周第14次课授课题目项眨数据监控与报表制作1学时数54授课类型□理论课□实训课0一体课口其他周学时数3学习（教学）标准（知识、能力、素质）知识目标：.熟悉电子商务日常运营重点监控的数据指标；.了解数据异常的常见原因及解决办法；能力目标：1.能够结合日常运营完成数据监控素质目标：1.能够结合案例进行数据监控思政目标：具备严谨的数据分析态度，在数据分析过程中遵守职业道德，培养社会主义核心价值观。教学方法讲授法、三段式教学法、讨论法、案例法教学重难点1、重点监控的数据指标2、数据异常的常见原因参考资料或相关网站《商务数据分析与应用》人民大学出版《商务数据分析与应用》高教育出版社《商务数据分析》清华大学出版社教学媒体多媒体课件、板书

教学过程课堂设计（教学内容、过程、方法）时间分配课前提问（15分钟）（提问法）新课导入（5分钟）案例：某厨具品牌在淘宝网和京东店开设了专营店，为了优化运行效果，提高产品销量，计划首先监控淘宝网不同流量来源渠道的下单转化率。新课讲授：任务一基础数据监控一、电子商务日常运营重点监控指标（30分钟）（讲授、对比、举例、实操演示）在电子商务日常运营中，通过对各类数据指标的监控，可以了解店铺的运营状况。但是，可监控的数据指标众多，若每一类都持续追踪，既加大了工作量，也不容易快速识别异常数据，有可能错过问题修正的关键时期，带来不必要的损失。由此，需要明确日常运营中需要重点监控的基础数据指标。（一）流量指标流量类指标是数据监控的核心，即对访问电子商务网站的访客数、访客行为等指标进行分析。流量指标中的跳失率可以反映页面内容的受欢迎程度，跳失率越高，页面内容越需要调整。而平均停留时间与跳佚率/访问深度三者之间是高度相关的，是衡量店铺流量精准与否/详情页是否吸引客户的重要依据。提问分为复习和预习两部分流量^规模类指标和流量质量类指标

（二）销售及转化指标转化率是电商运营的核心指标，也是用来判断营销效果的指标。客单价影响店铺的利润，与销售额及成交人数密切相关。动销率是指店铺内有销量的商品占店铺内所有商品的百分比，影响店铺权重。（三）商品指标商品是电子商务运营的基础，商品的销售表现可为运营人员调整销售策略提供数据支撑。（四）客户指标主要用于分析客户的价值，可以建立RFM价值模型。复购率反映了客户对品牌的忠诚度，复购率影口向店铺的销售量及人气。新客户获取成本是指为了争取新客户的点击、注册或购买，电商企业需要投入足够的营销费用。RFM价值模型中涉及的消费金额、消费频率可衡量客户价值，有助于识别优质客户，可以据此制定个性化的沟通和营销服务，为更多的营销决策提供有力支持，增加店铺的利润创收空间。（五）供应链指标仓储费用属于运营成本，影口响店铺的毛利率。售罄率则反映了某一种单品销售情况的好坏。（六）营销推广指标客户进入电子商务网站后，是否按照预期情况下完成下单及支付，需对这个过程中涉及的重点指标进行分类监控。R:RecencyF:FrequencyM:Monrtary营销推广主要是监控开展的营销推广活动带来的效果。.电商运营初期积累数据，协助找准运营方向，需重点关注流量指标，包括访客数、访客来源、浏览量、平均停留时长、跳失率、成交转化率等。.电商运营中期通过数据分析提高商品销量，需重点关注流量和成交指标，包括访客数、浏览量、转化率、客单价、动销率、销售额等。.电商已成规模利用数据提升整体运营水平是关键，关注的维度比较广，包括流量、销售、转化、客户、供应链、营销推广活动等维度下的各类重点监控指标。二、电子商务数据指标的监控方式（20分钟）（讲授、举例、实操演示）.人工监控根据店铺历史数据，如同比、环比数据，以及依据所处的行业设定各类关键数据的正常波动范围根据运营人员采集制作的日、周、月报表，确定异常数据.工具自动监控数据监控工具分为平台自有工具和第三方工具。步骤:（1）确定每个数据指标正常波动的范围

(2)触发条件的确定(3)预警频次的确定(4)确定预警方式三、数据异常原因分析与解决办法(60分钟)(讲授、列举、举例、实操演示).访客数异常访客数可根据店铺所在行业的平均水平进行判断，也可对比店铺不同时期的访客数变化。.浏览量异常浏览量是指店铺每个页面被查看的次数，如果访客数增加，浏览量增长不明显或呈现下降趋势。.跳失率异常跳失率需要根据店铺的规模及经营商品的类型进行判断，如淘宝网中皇冠级别的店铺，店铺首页跳失率达到60%以上为异常，而心级店铺跳失率70%却较为正常；以商品类型进行判断，如女装类目的跳失率超过30%就说明存在问题。.支付转化率异常转化率对于电子商务日常运营至关重要，转化率每天都会上下波动，若转化率持续下降。.客单价异常运营人员通过每日或每周监控获取到的电子商务数据，需要结合监控情况对异常数据出现的原因进行初步分析与判断，并给出相应的处理措施。客单价是影响店铺盈利的因素之一，在流量相同的前提下，客单价越高，销售额就越高。

运营人员通过每日或每周监控获取到的电子商务数据，需要结合监控情况对异常数据出现的原因进行初步分析与判断，并给出相应的处理措施。.退款金额异常当店铺退款金额超过店铺营业额的10%为异常，需要特别留意，分析退款原因。.支付老客户数异常支付老客户数可以反映出店铺整体的服务、产品质量以及粉丝的维护。四、归纳小结，布置作业（5分钟）^课后任务1、总结本次课的重难点，进一步整理优化笔记；2、完成课后实操训练教学后记《商务数据分析》课程教案教学流程教学内容与过程教学方法学生活动时间分配新课导入某厨具品牌在淘宝网和京东店开设了专营店，为了优化运行效果，提高产品销量，计划首先监控淘宝网不同流量来源渠道的下单转化率。案例思考5分钟

预习考核1、电子商务日常运营重点监控指标有？2、流量指标是？3、需要重点监控的流量指标有哪些？4、流量指标中的跳失率反映？5、需要重点监控的销售及转化指标有？6、需要重点监控的商品数据指标有？7、客户指标主要用来分析？8、RFM价值模型是？提问法回答15分钟9、供应链指标是？讨论10、需要重点监控的供应链指标有哪些？11、营销推广指标？12、电子商务数据指标的监控方式有哪些？13、访客数异常的原因有？14、常见的数据异常有哪些？15、客单价异常的原因有哪些？一、电子商务日常运营重点监控指标笔记1.流量指标2.销售及转化指标讲授法3.商品指标4.客户指标提问法讨论讲授新课5.供应链指标6.营销推广指标举例法100分钟二、电子商务数据指标的监控方式对比法归纳1.人工监控2.工具自动监控归纳法三、数据异常原因及解决办法

目标检测1、电子商务日