算法工程师的基本职责概述

———算法工程师的基本职责概述算法工程师的基本职责概述（精选16篇）

算法工程师的基本职责概述篇1

职责：

1、负责电商平台模型的建设和优化;

2、深化地挖掘分析客户属性及行为数据，量化客户类型行为特征;

3、搭建和维护推举系统，供应高效牢靠的线上服务。

任职要求：

1、本科及以上学历，计算机、数学和统计学背景;

2、深化理解常见机器学习或数据挖掘类的算法原理，熟识常见的统计原理及方法;

3、有推举系统、计算广告、NLP相关处理、用户行为分析、大数据处理方面阅历者优先考虑;

4、有大型互联网工作阅历的优先。

算法工程师的基本职责概述篇2

职责：

1.对于系统中的消失的新的需求，提出相应模型，建立需求文档;

2.负责讨论多源数据融合、综合飞行告警、自动路径规划、计算机视觉等算法设计与验证;

3.具备良好的沟通力量，指导开发人员实现算法，实现产品目标。

任职要求：

1、本科及以上学历，2年以上工作阅历;

2、强大的Matlab/C++/Python编程力量，优秀的算法、数据结构学问;

3、具备依据需求设计算法并进行开发验证的力量;

4、剧烈技术热忱和学习欲望，快速把握新学问;

5、具有统计/数学/计算机/民航专业或相关项目阅历者优先。

算法工程师的基本职责概述篇3

职责：

1.负责生理信号分析算法设计、验证工作，如心电信号、血压信号、血氧信号、胎心率等生理参数分析算法的设计、实现及相关验证工作;

2.负责生理信号分析算法的开发维护工作;

3.参加相关算法的临床验证及临床生理参数数据库的建立、维护;

4.参加临床数据库分析系统的维护及完善;

5.参加编写相关算法的开发设计、测试方案等文档。

任职要求：

1.硕士及以上学历，无工作阅历要求，生物医学工程、信号处理、电子、自动化、仪器信号测量或相关专业毕业，应届毕业生亦可;

2.熟识数字信号处理理论和方法，了解软件和硬件基本学问;

3.把握主流的一个或多个软件开发工具，能娴熟阅读英文文献，具备独立讨论力量;

4.具有生理信号处理相关项目阅历，或对生理信号有肯定的了解者优先。

算法工程师的基本职责概述篇4

职责：

1、负责公司产品软件相关的系统分析、设计和研发;

2、学习和讨论新技术以满意产品的需求，

3、依据开发过程中的体验对产品提出改进建议;

4、协作等其他部门供应产品相关技术支持;

5、定期对产品进行不断迭代重构与深层次的分析、优化;

任职要求：

1.基于用户数据，研发用户行为的数据分析模型，针对海量文本数据建模，挖掘潜在价值;

2.负责自然语言文本处理相关应用及技术的研发，包括海量数据挖掘、文本分类、文本聚类、实体和实体关系抽取等，并构建学问库;

3.机器翻译相关算法的讨论、开发与性能优化，包括句法分析、语义分析、深度学习等;

4.针对公司大数据产品的业务需求进行数据处理、数学建模、模型开发、模型优化、统计分析、数据挖掘;

3.精通算法设计/数据结构，扎实的算法基础，娴熟使用一种或多种大数据处理的编程语言(R、Python、C/C++等);

4.熟识中文自然语言处理的相关技术，包括海量数据挖掘、文本分类、文本聚类、实体和实体关系抽取等，并构建学问库，并具备相关项目阅历;

5.有用SAS/Python/R做过数据处理、分析和建模阅历者优先;

算法工程师的基本职责概述篇5

职责：

1、负责图像特征提取、运动物体跟踪算法的开发与实现。

2、负责进行各类机器学习、深度神经网络产品的研发。

3、负责设计讨论相关算法，并优化算法性能。

4、负责撰写相关算法研发报告、技术方案和专利申请材料。

技能要求：

1、图像处理、数学、计算机等相关专业，硕士优先，2年以上工作阅历者优先;

2、具有良好的数学功底，具备丰富的数字图像学问和机器学习、深度学习基础学问，娴熟使用OpenCV、MATLAB等开发工具及TensorFlow、Caffe等主流深度学习框架;

3、至少娴熟把握Python、C/C++其中一种编程语言，具备良好的程序设计习惯和编程力量;

4、有多光谱图像处理，眼动追踪、虹膜识别、人脸识别或相关项目开发阅历者优先;

5、具备较强的工作责任心和敬业精神。

算法工程师的基本职责概述篇6

职责：

1、参加指纹、掌纹、人脸、虹膜等生物识别算法的研发和优化;

2、参加二维码算法的研发和优化;

3、参加公司各种算法在不同平台间的移植和调试;

4、进行算法时间简单度及空间简单度分析;

5、帮助芯片设计部门完成算法专用电路设计。

任职要求：

1、计算机/电子/自动化/数学等相关专业，本科及以上学历;

2、熟识图像处理算法，有相关算法研发或优化阅历;

3、娴熟运用C语言与matlab等相关工具软件;

4、有良好的沟通表达力量及团队合作精神，有较强的抗压力量。

算法工程师的基本职责概述篇7

职责：

1.设计高效而鲁棒的目标检测和跟踪算法;

2.协作软件工程师对算法进行优化;

3.跟踪国际前沿讨论，并对算法工程师进行培训;

4.撰写相关的技术文档。

任职要求：

1.具有高校博士学位;

2.博士期间从事深度学习相关讨论，有扎实理论基础(概率论与随机过程、线性代数与矩阵论、反向传播算法等)，对深度神经网络有较深的理解;

3.熟识深度神经网络(DNN)的结构和高层特征可视化方法，能够依据实际状况优化网络结构;

4.熟识目标检测和跟踪算法;

5.具有良好的沟通力量和团队合作力量。

算法工程师的基本职责概述篇8

职责：

1、深化理解业务，精确     分析问题，研发适合的算法与策略，不断优化效果和性能;

2、使用机器学习技术进行语义解析，最终形成学问图谱，提升业务的效率和效果;

3、包括但不限于以下算法方向：推举、图像、NLP、学问图谱等;

4、模型设计与选择，代码输出;

5、负责算法团队的力量与效率的不断优化。

任职要求：

1、拥有强悍的编码力量，有扎实的数据结构和算法功底。

2、熟识Linux开发环境，熟识Python/Java/C++语言。

3、把握自然语言处理、信息检索、深度学习理论，实现过相关算法或有相关应用;

4、责任心强，乐观主动，有良好的沟通力量和团队合作力量;

5、计算机统招本科以上学历，有5年以上相关工作经受。

算法工程师的基本职责概述篇9

职责：

1、将人工智能、深度机器学习算法应用到大数据处理中，解决实际业务问题，如碰撞检测，智能运营等;

2、讨论如何抽象建模，设计高效的机器学习、深度学习算法，并负责深度学习框架的搭建，包括算法实现及系统研发;

3、探究人工智能在行业的创新应用，关注最新算法动态，预研算法在业务应用的机会点。

岗位要求：

至少具备满意其中2-3项：

1、计算机科学、电子工程、统计、数学或其它人工智能相关专业毕业，具备良好的数据基础;

2、娴熟把握常见的数据挖掘或机器学习算法;

3、熟识Sklearn、Tensorflow或PyTorch等机器学习框架

4、娴熟把握Java/Python/Scala编程语言中的一种;

5、熟识Hadoop生态相关技术，有Spark或Flink等分布式计算等相关阅历;

6、具有数据挖掘和诊断系统/推举系统/广告系统等相关阅历者优先;

算法工程师的基本职责概述篇10

职责

1、负责人工智能技术的讨论，包括机器学习，智能掌握、学问应用、智能决策等技术讨论;

2、负责智能人机交互方案和技术讨论，参加相关产品的原型验证与开发;

3、负责人工智能机器学习、智能掌握等方面技术讨论和方案设计;

4、负责人机交互方案的设计和讨论;

5、负责技术方案及相关产品的开发实现和验证;

6、为客户供应相关产品和解决方案询问;

任职要求：

1、全日制本科以上学历，电子、计算机、自动化、通信等相关专业，4年以上相关工作经受;

2、有较强的数学和编程力量，娴熟把握图像处理和模式识别的基本算法，娴熟运用C++和matlab;

3、熟识智能掌握、机器学习相关的技术和方法;

4、精通C/C++编程，熟识主流的算法包，能够对算法进行验证和实现;

5、熟识spark，擅长处理海量数据建模;

6、具有人工智能项目讨论和实践阅历;

7、参加并主导人工智能解决方案的制订，及技术验证。

算法工程师的基本职责概述篇11

职责：

1.自动驾驶掌握系统设计、研发及工程和产品化;

2.能独立完成掌握算法的开发/优化、代码编写、仿真/实车验证与调试;

3.与自动驾驶其他各模块的工程师协同完成整体系统集成、测试与调试。

岗位要求:

1.机器人，计算机科学，机电掌握、机械电子等相关专业硕士以上学历;

2.把握掌握理论以及基本掌握方法(PID、MPC、LQR、最优掌握等)，有实际掌握系统开发阅历;

3.娴熟使用Linux和C/C++语言;

4.具有较强的动手力量，擅长解决实际问题;

算法工程师的基本职责概述篇12

职责：

1.参加公司视觉系统研发工作;

2.基于OpenCV、halcon平台，负责参加开发视觉系统的各功能模块，如模板匹配、blob分析、边缘检测、特征提取、瑕疵检测等;

3.负责机器视觉系统图像处理、分析及识别算法设计、实现及现场调试。

职位要求：

1.三年以上以C++开发阅历，一年以上以OpenCV、halcon开发阅历，熟识VS20xx以上开发平台;

2.有较好的数学基础，动手力量强，能够依据视觉论文编写出针对详细问题的视觉算法。

3.有肯定的视觉开发阅历和项目经受，熟识window操作系统，Socket及串口通信、多线程编程、SqlSever20xx等操作;

4.对机器视觉有深厚的爱好,有良好的抽象思维和规律思维力量，独立分析问题和解决问题的力量;

5.具备现场独立调试视觉的力量

算法工程师的基本职责概述篇13

1、针对产品的应用问题，在客户现场进行技术支援并解决;

2、针对工业相机SDK及智能相机视觉软件供应方案及产品测试;

3、负责市场推广的技术支持工作，例如展会、技术论坛等;

4、依据客户和项目工艺需求，与销售工程师和机械工程师制定项目自动化掌握方案;

5、协作项目方案的软件说明部分的编制及网络图的制作;

6、了解工艺流程，编制规律原理框图;

7、依据生产中的编程条件编制软件及软件编制资料的收集、整理、归档和操作说明书的编制;

8、负责本项目的调试和运行，对其编制的软件进行验证;

9、学会其他硬件操作及软件的使用;

算法工程师的基本职责概述篇14

职责：

1.负责工业视觉项目现场调试工作;

2.负责前期样本的采集、深度学习样本标注等工作;

3.负责调试文档的撰写。

任职资格：

1.具备吃苦耐劳、敬业负责的职业精神;

2.熟识工业自动化产线生产流程，对于工业自动化中的常见的电气元件及其使用方法有肯定的了解，对于工业自动化中常用的机械结构有肯定的了解。

3.熟识基恩士、康耐视、巴斯勒、海康、大恒工业相机，能够对这些相机及其配套镜头独立自主的安装、调参，熟识各种相机的参数特性者优先;

4.熟识各种配套的光源：环形、条形、背光，了解常见的光源种类：蓝光、白光、红光等。并且对这些光源的安装、使用有肯定的项目阅历。

5.娴熟使用以上相机配套的相应软件者优先;

6.具备工业视觉检测项目的阅历者，优先考虑。

算法工程师的基本职责概述篇15

1、依据目标分析主题，负责数据收集、清洗及模型的预处理，开发数据采集工具(如网络爬虫等);

2、独立设计、开发、测试和维护数据挖掘\机器学习等算法模型，将算法模型应用在各类证券业务场景和IT产品中，利用数据和算法模型真正解决业务的痛点问题;

3、能够依据目标主题，独立设计数据挖掘和分析框架，独立搜集数据，并制作数