人力资源管理的应用论文

人力资源管理的应用论文当代科技人力资源管理同以往的人事管理进行比照，更突显其战略性，企业一定要将精力集中、时间集中，才能实现科技人力资源管理的战略性目标，创造同科技人力资源的竞争力密切相关的业务体系，这也就对企业的事务性、流程性、重复性有着较高的要求。并且，透过员工和企业的交流，应关注员工的职业规划，让员工可以和企业共同开展，为员工提供一个可以展现自身才华、超越自我的平台。科技人力资源管理信息化正朝着更加富有潜力的专业信息化领域前进。2）科技人力资源管理的信息化对于提升人力资源处理方案的执行力十分有利。在许多大型企业当中，如果遇到了人力资源管理方面的问题，例如人才的流失、业绩评价体系的不完善、薪资分配的不合理、员工的鼓励不够都会使得生产效率降低，这些问题对于企业的开展有着制约的作用。实际上，企业的许多问题都应归入到人力资源的管理上。执行力并不是指人的懒惰，而是指没有一个合理的实施方案的平台，以往的手工作业方法同当今的科技人力资源管理有着很大的出入，企业一定要将手工作业形式转变成电子化的作业形式，它的主要途径就是将人力资源管理信息化。3）科技人力资源管理信息化对于改善人力资源部门的效劳非常有利。科技人力资源管理和开发业务同每个员工都有着息息相关的联系，这个业务不但是人力资源部门的工作，也是全体员工都要参与进来的工作，通过员工的参与可以提升人力资源管理的效率、提高人力资源决策的质量。如果人力资源管理人员可以从繁重的事务中脱离出来，就可以将人力资源招聘的流程、员工培训的流程、职业规划的流程、绩效管理的流程、离职的流程改良的更加标准。信息化可以将相关人力资源管理的信息以集中的形式进行管理，让人力资源管理的业务流程实现自动化，也可以让信息更加畅通。科技人力资源管理的信息体系不但可以把人力资源管理部门的工作职能合理划分，而且还可以把优化的业务流程表达在系统当中。人力资源在管理时针对人员的任免、员工的退休、离职等相关工作流程可以采取相应的模板来进行。4）人力资源管理信息化对于降低管理本钱非常有利。由于互联网的操作平台以及相关软件的帮助，可以为企业提供一个随时登陆系统的便利条件，对于查阅企业人力资源的信息、审批等业务，都可以通过此项技术完成。并且，可以满足多人同时操作系统的需求，也可以同时多人获得系统的效劳，真正实现了移动办公的目的。因为这项技术超越了时间、空间、人数的限制，加快处理事务的时间，节省了人力资源的本钱，并且提高了企业人力资源管理的竞争力，提升了企业的效益。自从企业执行科技人力资源管理信息化之后，在员工的培训方面，为员工提供了随时随地可以承受培训的便利条件，不但节省了时间，免除了差旅费用的支出、还有效的降低了培训的本钱。对于人力资源管理的评估，透过网络以及各级主管对于各级下属递交的报告，可以进行审阅、评估、指导，从而也大大降低了评估的本钱。在如今这个开展迅速的信息时代中，科技人力资源管理面对着非常大的机遇和挑战。作为我国管理学方面的新型元素，人力资源管理正在以抖擞的精神迎接新的挑战。科技人力资源管理信息化并不只是单一的信息技术平台，也不是一个单一的工作方法，而是属于管理理念的改革。只有以企业的实际需求出发，不断强化专业人才的培训力度，推动科技人力资源管理体系以及管理理念，才可以让人力资源管理信息化体系实现标准化，提高科技人力资源管理信息化的价值，并且以互联网为依托，科技人力资源管理正在向企业的战略性目标前进。从现有的情况来看，在我国很大一局部高校在建立成立人力资源信息管理系统的时候，其实都是在原本管理模式根底上所实施的改良，也就是说在之前人工所负责的管理工作输入电脑系统，在降低人工工作强度的同时，实现工作效率的有效提升。不过，我们必须看到这一工作模式存在的缺乏，因为在长期的应用中，系统会累积越来越多的应用，这样一来对于数据的应用价值就受到很大影响，海量数据在无法探索出规律的情况下，就很容易导致应用效率低下的问题。而数据挖掘技术的应用，能够在海量的数据信息中，实现有效的筛选与挖掘，寻求到有利用价值的数据，并将其充分应用，这对于高校人力组织架构的建立及开展战略的决策而言都是十分重要的依据。1.1针对人才的类别加以正确科学划分随着社会的开展及人们自我意识的强化，个性化需求也愈发凸显。在高校的人力资源管理当中，如果能够对人才的个性进行分析加以分类，判断出每位职工的具体类型，将会对人才战略的开展有重要的意义。数据挖掘技术可以从海量的数据中，具体分析每一个人的共性和个性，进而提供合理的分类方法将每个人划分进一种类型中。对人才进行划分类别的数据挖掘过程主要如下：1.1.1针对海量数据加以有效预处理这一环节的开展就是针对海量的数据信息加以、类别换份及规整，实现数据的统一化处理，然后将数据储存到数据仓库里面。1.1.2对数据进行建模搜索这一步可以采取系统自动执行的方法，让数据挖掘工具在数据中自动从底部向上进行搜索，发现数据中的规律和联系，也可以由用户和系统之间交互完成，验证用户的某种假设是否正确。1.1.3针对搜索结果加以分析在数据挖掘技术应用的过程中，通常情况下是不可以一次就实现的，一定要重复屡次的运用才可以收获所需要的效果。因此在任何一次搜索之后，都应该针对所得结果加以分析判断，直到所得结果满足实际工作需求，就完成整个数据搜索环节，并生成报告以备下一步骤所用。1.1.4知识转化这一步主要对分析的结果进行解释，根据结果采取相应的措施加以管理。这一步主要有人工来完成，是数据挖掘目的实现的关键步骤。防止人才流失问题的出现从现有的情况来看，在很大一局部高校中都存在人才流失的情况，这一问题对于高校的开展而言是具有极大的制约作用的，不利于高校办学工作的稳定开展，因此作为高校必须要对这一问题给予充分重视，并采取相应的对策防止这一问题的出现，这将是未来高校开展的关键任务。从根本上来说，导致高校出现这一问题的关键原因就是对人才需求特点没有一个清晰的了解，无法针对人才的特征去切实的到达其标准。而数据挖掘技术在人力资源管理系统中的运用能够有利于高校从大量的数据中寻求判断出员工的真正需要，并组织建立这类员工身份特征与人才流失问题间存在的关联作用，并进一步的分析出导致其离开的根本原因，这样一来学校就能够实施可行的对策去留住人才。利用数据挖掘技术防止人才流失问题具体表现如下：1.2.1针对数据进行归纳针对离职人员，将其原有的数据进行分类规划，对于相关的文本文件及相关数据分类，把与离职有关的信息成数据表格，将与离职无关的数据删除，从而对模型中需要进行分析的几个变量进行确定。1.2.2组织建立相应的模型加以分析判断这一环节的开展就是借助模型的组织与建立来实现数据的分析与判断，从而为高校决策提供相应依据。树状模型能够在大量的数据资源中完成对分枝的选定，并确定最科学合理的决策位置。在实际的工作应用过程中，可把人员离职具体原因设定为树状模型的目标属性，把别的属性设置成单独存在的变量，然后把所有的人员离职记录加以分类，并以此为前提实现选择树的组织建立。如此一来就能够针对大量的数据信息加以统一分析，明确的了解到导致人员离职的主要因素，并针对性的采取措施予以应对。1.3有效提升校园招聘活动的效率在高校开展的过程中，经常会开展一些校园招聘活动，在这里数据挖掘技术的应用也具有重要影响意义，对于提升招聘活动的效率表达出关键性的推动作用。由于高校的人才信息管理系统在多年的实践中，积累了大量的有效数据，对这些数据进行数据挖掘加以分析，能够不断找出其中包含的规那么，在加以人工分析之后，对高校招聘人才具有非常重要的参考作用。在通过一系列的分析工作后，能够更加清晰的认识到招聘的一些规律，比方说哪种类别的用人单位最需要何种类型的人才，采取哪种招聘途径能够取得更为显著的效果等。如此一来能够帮助高校更高的了解人才开展规律，并在此根底上遵循人才开展趋势，规划设定有效的人才引进策略，有效提升招聘活动的效率。从现有的情况来看，数据挖掘技术在高校人力资源管理中的应用依然较为浅显，虽然获得了较为显著的效果，却依然存在很多的缺乏需要进一步的深入研究与完善，下面我们将针对这一技术的应用前景做出展望与分析。2.1针对海量数据和时空关联数据的技术在长时间的应用中，高校人力资源信息管理系统会储存越来越多的数据资源，这对数据资源的管理与查询工作带来了一定困难，所以说之前的数据库管理技术已经不能满足需要，必须使用更高强度和容量的数据仓库技术来对数据进行管理，为数据挖掘提供强有力的根底性支持。不仅如此，现在在数据资源中所展示出的时间关联性愈创造显，也就是说数据资源并不是一成不变的，而是会在时间的推动下发生相应的改变，所以说时空数据挖掘技术已经成为未来数据挖掘技术在高校人力资源管理中应用的重要方向。优化用户交互界面的技术目前已有的数据挖掘工具对挖掘结果的表示不够直观，只是用一些简单的坐标图画或数字来进行表示，怎样借助图形化界面去实现提升数据挖掘结果的实际运用水平，正逐渐的开展成摆在数据挖掘技术教育面前十分关键的问题。不仅如此，在数据挖掘技术教学的过程中，假设可以注重用户和机器彼此间的互动与交流，使得用户可以参与数据挖掘的过程，就可以大大提高数据挖掘的效率和可控性。充分发挥互联网技术优势当前网络技术水平的提升，让互联网技术覆盖到我们生活与工作的各个领域，为我们工作开展创造极大的方便。怎样充分发挥网络资源优势实现高校人力资源管理效率的有效提升，将是未来数据挖掘技术的重要开展方向。对于高职院校而言，其中所储存的数据资源很多时候都不够充分，而互联网技术恰好能够弥补这一缺乏，将数据资源进一