统计学基础知识要点计划

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第一章:引言

1，什么是统计？统计方法可以分为哪两类？统计学是收集、解析、

表达和解释数据的科学。统计方法可分为描述性统计平方值根据收集

方法，察看数据是在没有人为控制的情况下获得的。经过控制实验对

象收集的数据。根据所描述的对象和一个地区所有人口的平均年龄，

“平均年龄〞是一个参数。统计是用于描述样本特点的一般数字胸襟例

如，应该检查一个地区所有人口的平均年抽样方法和推断统计方法。

2.统计数据可以分为哪些种类？不同种类数据的特点是什么？

根据不同的测量尺度分为分类数据、序次数据和数值数据。根据统

计数据的收集方法，分为察看数据和实验数据。根据所描述的对象与

时间的关系，将其分为区间数据和时间序列数据。根据测量尺度，分

时:在分数数据中，不同种类之间有一个相等的并列，不同种类之间

的序次可以任意改变；序列数据可以在种类之间进行比较。数值数据结果说明，详尽数字

是分时的:截面数据描述了某一时刻现象的变化；时间序列数据描述了现象随时间的变化。

3，举例说明人口、样本、参数、统计和变量的观点。

群体是一个会集，包括所有被研究的个体。比方，如果你想检查一

批灯泡的使用寿命，那这组灯泡就是整体。样本是从群体中提取的一

些元素的会集。比方，从一批灯泡中随机选择100个灯泡，这100个

灯泡形成一个样本参数是用于描述总体特点的通用数值胸襟。比方，为了检查256岁以上岁的人，样本中的“平均年龄〞是一个统计数字。

变量是说明现象某些特点的观点。比方，商品的销售额是不确定的，

它是

变量。第2章:数据收集1。检查方案包括哪些方面？

检查的目的是实现检查的详尽目标。检查对象和单位是根据检查目

确实定的总体或检查范围。检查工程和问卷是解决检查内容的。

2年，间接数据本源(次要数据)主若是公开发表或公开报道的数据；

数据的直接本源是检查或察看和实验3.统计检查方法:抽样检查、普查、统计报表等。抽样检查是从检查对象的人群中随机采用一局部单间房间之间的空隙。误差的主要种类有抽样误差和非抽样误差

采样误差主要指推断样本数据时产生的随机误差(无法除掉);非详尽目标；检查对象和检查单位，检查对象是根据检查目确实定的总体或检查范围，检查单位是组成检查对象的各个单位；一种数据收集方法

，将检查工程作为检查样本，根据样本的检查结果推断总体数量特点。特点:经济、实时、适应性广、正确性高人口普查是为特定目的

特意组织的一次性综合检查。我国的人口普查主要包括人口普查、工业普查、农业普查等。统计报表是按照国家相关法律法规的规定，自上而下统一排列，自下而上逐级提供根本统计数据的检查方法。除

外，还有重点检查和典型检查。

4、统计数据误差平时指统计数据与客观实际的

抽样误差是人为因素造成的(理论上可以除掉)5、统计数据质量评论

标准:正确性，即最低抽样误差或随机误差；正确度，即最小非抽样误差

或偏差；相关性，即知足用户

在决策、管理和研究方面的需求；实时性，即在尽可能短的时间内获取和发布数据；一致性，即保持时间序列的可比性；在知足上述标准的前提下，最低本钱，即最经济的数据获取方式是

。6.数据收集方法包括检查研究和察看实验7.统计检查方案的内容是什么？

检查的目的是到达

和问卷，这是检查的详尽内容。其他事项，即澄清检查所用的方法和手段、检查时间、检查机构

及实施细那么第三章:数据整理和显示1。经过检查获得的原始数据应主要从完整性和正确性两个方面进行审查

2，分类数据温序次数据主要排序，而数值数据主要按

排序3.数据分组步骤:确定分组的数量和距离，最后制作频率散布表

。分组统计时，“不包括上限〞，相邻两组不连续，上限

为小数点组中值=(下限+上限)/2

4，频率:属于每个类其他数据数量；频率散布是指每个类其他排列

和分别归入其中的相图。最后，设定的代表值不受数据柱状图的拘束，

数据柱状图主要用于显示分类数据，而直方图主要用于显示数值数据

第四章:

极值对数据散布特点胸襟的影响中位数和其他分位数主要适用于作

为序次数据的集中趋势测量值平均值是根据数值数据计算的，应该以全频率列出，并以表格形式

表示。比率:某一类数据与所有数据的比率；百分比:以比较基数为100

计算的比率；比率:不同种类值的比率；分类数据图表包括条形图和

饼图5.直方图和条形图的区别:条形图使用条形图的长度来表示每个

类其他频率，而宽度是固定的。直方图使用面积表示每组的频率，矩

形的高度表示每组的频率或频率，宽度表示每组的组距离，因此其高

度和宽度是有意义的。其次，直方图的矩形平时是连续排列的，从哪

个方面可以测量

和一组数据的散布特点？

是散布的集中趋势，它反响了每个数据对其中心值的收敛或齐聚程度；第二是散布的分别程度，这反响了数据偏离其中心值的趋势。第三是散布的形状，它反响了数据散布的偏度和峰度。2.简要描述模式、中值和平均值的特点、应用和关系

模式是一组数据散布的峰值，不受极值的影响。它的缺点是它不是

唯一的。模式主要用作分类数据的集中趋势测量值中位数是一组数据

的中位数

，它拥有极好的数学性质。它的缺点是容易受数据极值的影响。平

均值主要适合作为数值数据的集中趋势测量值

关系:如果数据散布是对称的，模式、中值和平均值必须相等，即

mo=me=xbar如果数据是左偏散布，那么表示数据有一个最小值，三

者之间的关系是:xbar，那么mo首先，范围、平均差值、平方

差值和标准偏差是反响数据分别程度的绝对值，它们的值取决于原始变量值本身的水平的影响。第二，它们与原始变量值的测量单位相

同。它们采用两各种类的数据，即不同的数据组和非分组数据。这些

值不能单独由另一个变量写入。)

样本方差和标准差计算公式(同上)(

7)。对于分类数据，方差比主要用于权衡离散过程。当变量x取某

个值时，变量y的值可能有几个值

2，简要描述了相关系数的值及其意义，并说了然用相关度的测量单

位测量的变量的值，和离差度的测量值也是不同的因此，为了除掉

变量值水平和不同测量单位对离差度测量值的影响，需要计算离差

系数4.平均值是权衡集中度趋势的最重要指标。它主要适用于数值数

据，但不适用于分类数据和序列数据。5.四分位偏差主要用于权衡序

列数据的离散程度。数值数据也可以用来计算四分位偏差，但不适用

于分类数据。

6，方差是方差值及其平均偏差的平均值方差的平方根是标准差方

差、标准差计算公式(256±199度；对于序次数据，四分位偏差主要用

于测量离差的程度。对于数值数据，方差或标准偏差主要用于测量离

散度

8，经验法那么:68%-1；95%-2%；99%-3

第5章:采样和参数估计1。常有的概率抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样

2、置信水平(P115)

第7章:相关和回归解析1。解释相关性的含义并解释其特点相关性是变量之间不确定的数量关系。它的特点是一个变量有

的几种情况。

相关系数-1≤r≤如果10≤r≤1，x和y之间存在正线性相关；如果-1≤r拥有完全正的线性相关性。如果r=-1，x和y之间存在完全负的线性相关。

|r|≥可0视.8为高度相关；当≤r时|，可视为中度相关；当≤r

|3，解释回归模型，回归平方

，估计回归方程

的含义回归模型是描述因变量y怎样依赖于自变量x和误差项的方

程回归方程描述因变量y的希望值，如回归平方和

与总平方和的比值，称为决定系数测量回归线对察看数据的拟合程

度，反响因变量Y的总变量差的平均值；动向和静态特性什么是

和索引种类？根据不同的比较场合，分为动向指标和静态指标。

根据该指数，研究对象的范围不取决于自变量x的方程估计回归方程是经过使用最小二乘法从样本数据获得的回归方程的估计。

4，参数最小二乘估计根本源理简介

y。？？0？？？在公式1x中，有好多直线用来描述x和n对察看值y

之间的关系。经过使用最凑近察看点的直线，x和y之间的关系与

实际数据之间的误差小于任何其他直线的误差。根据这个想法来确定

直线上的未知常数？？0和？？1的方法调用

最小二乘法，即nn？(咦？y。)2？？(咦？？？0？？？1xi)2？最低我？1i？1

5，测定系数的含义的简要说明和

由于x和y之间的线性关系所解释的比率第八章:解析预测

时间序列和解析

时间序列的增长率时应注意哪些问题？首先，当时间序列中的察看

值为0或负值时，不适合计算增长率。其次，在某些情况下，增长率

不能只是根据增长率来议论，而应注意增长率和绝对水平