大数据架构师的职责及描述10篇

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大数据架构师的职责及工作描述10篇

大数据架构师的职责及描述有哪些？职责，是指任职者为履行肯定的组织职能或完成工作使命，所负责的范围和担当的一系列工作任务，以及完成这些工作任务所需担当的相应责任。下面给大家带来了大数据架构师的职责及描述10篇，供大家参考。

大数据架构师的职责及描述篇1

职责：

1、负责相关开源系统/组件的性能、稳定性、牢靠性等方面的深度优化;

2、负责解决项目上线后生产环境的各种实际问题，保障大数据平台在生产上的平安、平稳运行;

3、推动优化跨部门的业务流程，参加业务部门的技术方案设计、评审、指导;

4、负责技术团队人员培训、人员成长指导。

5、应项目要求本月办公地址在锦江区金石路316号新盼望中鼎国际办公，月底项目结束后在总部公司办公

任职要求：

1、熟识linu_、JVM底层原理，能作为技术担当，解决核心技术问题;

2、3年以上大数据平台项目架构或开发阅历，对大数据生态技术体系有全面了解，如Yarn、Spark、HBase、Hive、Elasticsearch、Kafka、PrestoDB、Phoeni_等;

3、把握git、maven、gradle、junit等工具和实践，注意文档管理、注意工程规范优先;

4、熟识Java后台开发体系，具备微服务架构的项目实施阅历，有Dubbo/Springcloud微服务架构设计阅历优先;

5、性格开朗、擅长沟通，有极强的技术敏感性和自我驱动学习力量，注意团队意识。

大数据架构师的职责及描述篇2

职责：

1、正确理解业务需求，对需求进行工作量评估;

2、参加项目相关的需求、设计、投产手册等文档的编写;

3、依据进度方案，完成所担当功能模块的设计、开发、单元测试、联调测试;

4、协作测试组修复代码缺陷，确保功能实现与代码质量;

5、负责所担当功能模块投产、部署，及上线后的日常维护;

6、完成项目经理或者架构师支配的其他工作;

任职资格：

1、本科以上学历，计算机相关专业，两年以上大数据开发阅历;

2、熟识Linu_环境，把握shell或python;

3、娴熟使用hadoop，hive，HBase，YARN，kafka，spark等大数据开发组件;

4、精通ETL，数据仓库的设计和开发;

5、有大数据处理实战阅历，熟识整个大数据的完整处理流程，包括数据的采集、清洗、存储;

6、较强的动手力量和学习力量，良好的沟通力量、团队协调力量;

7、具有银行、金融行业从业背景者优先。

大数据架构师的职责及描述篇3

职责：

1、负责大数据项目平台架构的评估、规划和设计

2、开发大数据平台的核心模块代码，负责大数据平台的搭建，完成系统调试、集成与实施，保证大数据产品的上线运行

3、依据业务需求整合优化数据架构，保证产品的牢靠性、稳定性

4、指导开发人员完成数据模型规划建设，分析模型构建及分析呈现

5、深化讨论大数据相关技术和产品，跟进业界先进技术;

6、依据项目要求编写相关技术文档;

7、负责大数据平台的架构评审，代码评审，上线评审;参加数据应用需求、设计、审核和评审;

8、负责核心模块研发，负责大数据平台的搭建，完成系统调试、集成与实施;

9.负责关键功能的开发，技术难题的解决，以及输出代码的关键把控;

10.负责对使用关键技术的预研和选型，完成PoC;

11.指导工程师完成开发工作，并能共享技术阅历。

任职资格:

1、精通Linu_操作系统，娴熟使用Java;

2、3年以上大数据项目实战阅历，两个项目的架构设计阅历，熟识Hadoop、Hbase、Storm、Spark、Pig等开源框架，并熟识其工作原理;

3、有Hadoop、Spark、Hbase平台性能调优阅历;

4、熟识其它分布式存储相关技术，包括HDFS，Hive、Redis、Mongodb、Flume、Kafaka、Sqoop、Zookeeper、ElasticSearch等;

5、熟识Java开发常用框架.如Spring、MyBatis等;

6、熟识关系型数据库如oracle及数据库编程。

7、能够依据项目状况支配人力、安排任务，具有较强的团队管理力量。

8、硕士以上学历，20__年以上的工作阅历。

大数据架构师的职责及描述篇4

职责：

1.负责设计企业级大数据平台的整体架构，从技术层面制定清楚的大数据产品与系统技术架构，并负责实现关键技术和产品。

2.负责设计具有创新价值的大数据底层平台、大数据上层应用系统等，带领团队完成有质变的技术解决方案。

3.负责组织同事讨论行内最前沿的技术进展方向，突破现有的技术难题。

4.负责讨论院对外项目合作协调与支持，编写项目建设方案及后期项目建设支持。

任职要求：

1.硕士及以上学历，计算机相关专业。

2.JAVA基础扎实,不少于8年的一线开发阅历，精通Springboot/MyBatis/RestfulAPI的开发与管理.熟识ReactJS/Angular/Vue之一前端开发技术，熟识Maven或Ant.，熟识Python语言开发加分。

3.不少于4年大数据的直接研发阅历，精通Hadoop/Spark系统，有hands-on的架构设计、性能调优、开发阅历。有MongoDB、Kafka、Hbase/Cassandra/Storm/Hive等系统的开发阅历。

4.把握分布式系统原理，对分布式存储、流式计算、消息队列中的一项或多项有深化的理解和熟悉。

5.熟识分布式系统的监控、运维、故障恢复，高可用原理和设计理念。

6.算法基础扎实，熟识常见的数据结构，把握大规模高并发访问、大数据开发等处理阅历;娴熟的Linu_系统,网络,内存和存储等方面学问。

7.必需要有千万级别的项目管理阅历，包括但不限于前期需求沟通，建设方案编写，中期项目实施，进度汇报，后期项目维护。

大数据架构师的职责及描述篇5

职责：

1.负责大数据基础平台、海量数据存储/处理分布式平台、数据分析系统架构设计和研发;

2.负责实时计算平台基础架构设计、部署、监控、优化升级;

3.制定项目/数据仓库设计及实现规范，指导设计研发和部署;

4.帮助策略和算法团队工作，保障数据挖掘建模和工程化;

5.深化讨论大数据相关技术和产品，跟进业界先进技术。

任职要求：

1.全日制本科及以上学历，5年以上软件和分布式系统研发阅历，3年以上大数据系统架构阅历;

2.精通Hadoop/HBase/Spark/Storm/Redis技术及其生态圈;

3.具备Java/C++/Scala等开发阅历，熟识数据挖掘和分析的策略与算法;

4.具备良好的系统分析力量、故障诊断力量;

5.有大数据策略、算法、可视化阅历优先;

6、211/985重点学校毕业优先。

大数据架构师的职责及描述篇6

职责:

1、对业务需求深化分析，从而进行大数据平台核心应用的架构设计、开发和技术支持;

2、规划业务应用系统和基础平台的技术架构，参加需求分析、建模、架构设计、技术决策以及具体设计;

3、把握简单系统的设计，确保系统的架构质量，编写核心部分代码;

4、带领团队攻克例如大数据量、高并发、高稳定性等带来的各种挑战及技术难关;

5、在大数据平台建设路线图指导下，进行架构实施和交付物投递，同时确保研发质量和方向的精确     性;

6、进行团队技术的培训和梯队建设岗位要求;

任职条件:

1、本科或以上学历，计算机相关专业，8年以上研发阅历，3年以上大数据平台相关工作阅历;

2、精通Java开发技术，熟识Shell、Scala语言和PYTHON优先;

3、编程基础扎实，熟识I/O、多线程、集群等基础框架和原理，熟识分布式、缓存、消息等机制;

4、熟识常用设计模式，代码评审规章，单元测试，持续集成;

5、熟识AWS云服务或阿里云服务;

6、熟识容器技术原理、生态系统，熟识Docker、Mesos、Kubernetes等容器系统、大规模容器资源调度系统、分布式应用生命周期。

大数据架构师的职责及描述篇7

职责：

1.负责公司新业务方向平台大数据基础架构的搭建及后期数据处理体系的升级和优化，不断提升系统的稳定性和效率。为公司将来方向性产品供应大数据底层平台的支持和保证。

2.负责制定大数据平台调用约束和规范;

3.负责大数据方向技术难题的解决，以及代码质量的把控;

4.作为大数据开发团队的leader,负责大数据系统平台开发团队建设与人才梯队培育，共享技术阅历，撰写相关技术文档指导和培训工程师。

任职要求：

1.热衷于大数据技术，并能平衡大数据性能、稳定性、扩展性多重要素进行设计和优化;

2.熟识服务器基本学问，能够评估系统硬件性能瓶颈;

3.把握Linu_操作系统的配置，管理及优化，能够独自排查及解决操作系统层的各类问题，并能供应解决问题的理论依据;

4.精通Java服务器编程，熟识JVM原理，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解;

5.精通elasticsearch、Redis、hadoop、Kafka、Zookeeper、Yarn、Hbase、Spark底层架构，熟识原理、源码、集群部署，包括参数优化、Bug修复，贡献过代码或提交过bug者优先

6.具备数据中心资源管理、监控、调度等系统研发阅历者优先，具备分布式系统研发阅历者优先;

7.具有应用大数据技术处理的项目开发、维护超过两年的阅历者优先;

8.具有良好的文档编写力量，可进行方案设计、架构设计。

大数据架构师的职责及描述篇8

职责：

1、大数据平台架构规划与设计;

2、负责大数据平台技术框架的选型与技术难点攻关;

3、能够独自进行行业大数据应用的整体技术框架、业务框架和系统架构设计和调优等工作，依据系统的业务需求，能够指导开发团队完成实施工作;

4、负责数据基础架构和数据处理体系的升级和优化，不断提升系统的稳定性和效率，为相关的业务供应大数据底层平台的支持和保证;

5、培育和建立大数据团队，对团队进行技术指导。

任职要求：

1、计算机相关专业的背景专业一类院校毕业本科、硕士学位，8年(硕士5年)以上工作阅历(至少拥有3年以上大数据项目或产品架构阅历);

2、精通Java，J2EE相关技术，精通常见开源框架的架构，精通关系数据库系统(OracleMySQL等)和noSQL数据存储系统的原理和架构;

3、精通SQL和Mapreduce、Spark处理方法;

4、精通大数据系统架构，熟识业界数据仓库建模方法及新的建模方法的进展，有DW，BI架构体系的专项建设阅历;

5、对大数据体系有深化熟悉，熟识Kafka、Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、greenplum、ES、Redis等大数据技术，并能设计相关数据模型;

6、很强的学习、分析和解决问题力量，可以快速把握业务规律并转化为技术方案，能独自撰写项目解决方案、项目技术文档;

7、具有较强的内外沟通力量，良好的团队意识和协作精神;

8、机器学习技术、数据挖掘、人工智能阅历丰富者优先考虑;

9、具有能源电力行业工作阅历者优先。

大数据架构师的职责及描述篇9

职责：

1、基于公司大数据基础和数据资产积累，负责大数据应用整体技术架构的设计、优化，建设大数据力量开放平台;负责大数据应用产品的架构设计、技术把控工作。

2、负责制定大数据应用系统的数据平安管控体系和数据使用规范。

3、作为大数据技术方案到产品实现的技术负责人，负责关键技术点攻坚工作，负责内部技术推广、培训及学问转移工作。

4、负责大数据系统研发项目任务规划、整体进度、风险把控，有效协同团队成员并组织跨团队技术协作，保证项目质量与进度。

5、负责提升产品技术团队的技术影响力，针对新人、一般开发人员进行有效辅导，关心其快速成长。

任职资格：

1、计算机、数学或相关专业本科以上学历，5-20__年工作阅历，具有大型系统的技术架构\应用架构\数据架构相关的实践工作阅历。

2、有分布式系统分析及架构设计阅历，熟识基于计算集群的软件系统架构和实施阅历。

3、把握Hadoop/Spark/Storm生态圈的主流技术及产品，深化了解Hadoop/Spark/Storm生态圈产品的工作原理及应用场景。

4、把握Mysql/Oracle等常用关系型数据库，能够对SQL进行优化。

5、熟识分布式系统基础设施中常用的技术，如缓存(Varnish、Memcache、Redis)、消息中间件(RabbitMQ、ActiveMQ、Kafka、NSQ)等;有实践阅历者优先。

6、熟识L