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选修1-2第二章一、选择题1.对变量x、y有观测数据(xi,yi)(i=1,2,…,10),得散点图①;对变量u、v有观测数据(ui,vi)(i=1,2,…,10),得散点图②.由这两个散点图可以判断eq\x(导学号92600881)()A.变量x与y正相关,u与v正相关B.变量x与y正相关,u与v负相关C.变量x与y负相关,u与v正相关D.变量x与y负相关,u与v负相关[答案]C[解析]图1中的数据y随x的增大而减小,因此变量x与y负相关;图2中的数据随着u的增大,v也增大,因此变量u与v正相关,故选C.2.已知x和y之间的一组数据eq\x(导学号92600882)x0123y1357则y与x的线性回归方程eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x+eq\o(a,\s\up6(^))必过点()A.(2,2) B.(eq\f(3,2),0)C.(1,2) D.(eq\f(3,2),4)[答案]D[解析]∵eq\o(x,\s\up6(-))=eq\f(1,4)(0+1+2+3)=eq\f(3,2),eq\o(y,\s\up6(-))=eq\f(1,4)(1+3+5+7)=4,∴回归方程eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x+eq\o(a,\s\up6(^))必过点(eq\f(3,2),4).3.关于回归分析,下列说法错误的是eq\x(导学号92600883)()A.回归分析是研究两个具有相关关系的变量的方法B.散点图中,解释变量在x轴,预报变量在y轴C.回归模型中一定存在随机误差D.散点图能准确反应变量间的关系[答案]D[解析]用散点图反映两个变量间的关系,存在误差,故选D.4.在回归分析中,相关指数R2的值越大,说明残差平方和eq\x(导学号92600884)()A.越大 B.越小C.可能大也可能小 D.以上均错[答案]B[解析]当R2越大时,残差平方和越小.5.为了考察两个变量x和y之间的线性相关性,甲、乙两位同学各自独立地做了100次和150次试验,并且利用线性回归方法,求得回归直线分别为l1和l2,已知两个人在试验中发现对变量x的观测数据的平均值都是s,对变量y的观测数据的平均值都是t,那么下列说法正确的是eq\x(导学号92600885)()A.l1和l2有交点(s,t) B.l1与l2相关,但交点不一定是(s,t)C.l1与l2必定平行 D.l1与l2必定重合[答案]A[解析]由题意知(s,t)是甲、乙两位同学所做试验的样本点的中心,而线性回归直线恒过样本点的中心,故选A.6.关于随机误差产生的原因分析正确的是eq\x(导学号92600886)()(1)用线性回归模型来近似真实模型所引起的误差;(2)忽略某些因素的影响所产生的误差;(3)对样本数据观测时产生的误差;(4)计算错误所产生的误差.A.(1)(2)(4) B.(1)(3)C.(2)(4) D.(1)(2)(3)[答案]D[解析]理解线性回归模型y=bx+a+e中随机误差e的含义是解决此问题的关键,随机误差可能由于观测工具及技术产生,也可能因忽略某些因素产生,也可以是回归模型产生,但不是计算错误.二、填空题7.回归分析是处理变量之间________关系的一种数量统计方法.eq\x(导学号92600887)[答案]相关[解析]回归分析是处理变量之间相关关系的一种数量统计方法.8.已知x、y的取值如下表:eq\x(导学号92600888)x0134y若x、y具有线性相关关系,且回归方程为eq\o(y,\s\up6(^))=+a,则a的值为________.[答案][解析]由已知得eq\o(x,\s\up6(-))=2,eq\o(y,\s\up6(-))=,而回归方程过点(eq\o(x,\s\up6(-)),eq\o(y,\s\up6(-))),则=×2+a,∴a=.9.在如图所示的5组数据中,去掉________后,剩下的4组数据线性相关性更强.eq\x(导学号92600889)[答案]D(3,10)[解析]根据散点图判断两变量的线性相关性,样本数据点越集中在某一直线附近,其线性相关性越强,显然去掉D(3,10)后,其余各点更能集中在某一直线的附近,即线性相关性更强.三、解答题10.某电脑公司有6名产品推销员,其工作年限与年推销金额的数据如下表:eq\x(导学号92600890)推销员编号12345工作年限x/年35679推销金额y/万元23345(1)以工作年限为自变量,推销金额为因变量y,作出散点图;(2)求年推销金额y关于工作年限x的线性回归方程;(3)若第6名推销员的工作年限为11年,试估计他的年推销金额.[解析](1)依题意,画出散点图如图所示,(2)从散点图可以看出,这些点大致在一条直线附近,设所求的线性回归方程为eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x+eq\o(a,\s\up6(^)).则eq\o(b,\s\up6(^))=eq\f(\i\su(i=1,5,)xi-\o(x,\s\up6(-))yi-\o(y,\s\up6(-)),\i\su(i=1,5,)xi-\o(x,\s\up6(-))2)=eq\f(10,20)=,eq\o(a,\s\up6(^))=eq\o(y,\s\up6(-))-eq\o(b,\s\up6(^))eq\o(x,\s\up6(-))=,∴年推销金额y关于工作年限x的线性回归方程为eq\o(y,\s\up6(^))=+.(3)由(2)可知,当x=11时,eq\o(y,\s\up6(^))=+=×11+=(万元).∴可以估计第6名推销员的年销售金额为万元.一、选择题1.为了解某社区居民的家庭年收入与年支出的关系,随机调查了该社区5户家庭,得到如下统计数据表:eq\x(导学号92600891)收入x(万元)支出y(万元)根据上表可得回归直线方程eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x+eq\o(a,\s\up6(^)),其中eq\o(b,\s\up6(^))=,eq\o(a,\s\up6(^))=eq\x\to(y)-eq\o(b,\s\up6(^))eq\x\to(x).据此估计,该社区一户年收入为15万元家庭的年支出为()A.万元 B.万元C.万元 D.万元[答案]B[解析]eq\x\to(x)=eq\f++++,5)=10,eq\x\to(y)=eq\f++++,5)=8,eq\o(a,\s\up6(^))=eq\x\to(y)-eq\o(b,\s\up6(^))eq\x\to(x)=8-×10=,所以当x=15时,eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x+eq\o(a,\s\up6(^))=.2.甲、乙、丙、丁四位同学各自对A、B两变量的线性相关性做试验,并用回归分析方法分别求得相关系数r与残差平方和m如下表:eq\x(导学号92600892)甲乙丙丁rm106115124103则哪位同学的试验结果体现A、B两变量有更强的线性相关性()A.甲 B.乙C.丙 D.丁[答案]D[解析]r越接近1,相关性越强,残差平方和m越小,相关性越强,故选D.3.由一组数据(x1,y1)、(x2,y2)、…、(xn,yn)得到的回归直线方程eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x+eq\o(a,\s\up6(^)),则下列说法不正确的是eq\x(导学号92600893)()A.直线eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x+eq\o(a,\s\up6(^))必过点(eq\x\to(x),eq\x\to(y))B.直线eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x+eq\o(a,\s\up6(^))至少经过点(x1,y1)、(x2,y2)、…、(xn,yn)中的一个点C.直线eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x+eq\o(a,\s\up6(^))的斜率为eq\f(\o(∑,\s\up6(n))\o(,\s\do4(i=1))xiyi-n\x\to(x)\x\to(y),\o(∑,\s\up6(n))\o(,\s\do4(i=1))x\o\al(2,i)-n\x\to(x)2)D.直线eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x+eq\o(a,\s\up6(^))和各点(x1,y1)、(x2,y2)、…、(xn,yn)的偏差是该坐标平面上所有直线与这些点的偏差中最小的直线[答案]B4.某学校开展研究性学习活动,某同学获得一组实验数据如下表:eq\x(导学号92600894)x34y12对于表中数据,现给出下列拟合曲线,其中拟合程度最好的是()A.y=2x-2 B.y=(eq\f(1,2))xC.y=log2x D.y=eq\f(1,2)(x2-1)[答案]D[解析]可以代入检验,当x取相应的值时,所求y与已知y相差平方和最小的便是拟合程度最高的.二、填空题5.已知线性回归方程eq\o(y,\s\up6(^))=+,则x=11时,y的估计值是\x(导学号92600895)[答案][解析]将x=11代入eq\o(y,\s\up6(^))=+,求得eq\o(y,\s\up6(^))=+=.6.某市居民2023~2023年家庭年平均收入x(单位:万元)与年平均支出Y(单位:万元)的统计资料如下表:eq\x(导学号92600896)年份20232023202320232023收入x1315支出Y1012根据统计资料,居民家庭年平均收入的中位数是________,家庭年平均收入与年平均支出有________线性相关关系.[答案]13正[解析]把2023~2023年家庭年平均收入按从小到大顺序排列为,,13,,15,因此中位数为13(万元),由统计资料可以看出,当年平均收入增多时,年平均支出也增多,因此两者之间具有正线性相关关系.三、解答题7.(2023·重庆文)随着我国经济的发展,居民的储蓄存款逐年增长.设某地区城乡居民人民币储蓄存款(年底余额)如下表:eq\x(导学号92600897)年份20232023202320232023时间代号t12345储蓄存款y(千亿元)567810(1)求y关于t的回归方程eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))t+eq\o(a,\s\up6(^));(2)用所求回归方程预测该地区2023年(t=6)的人民币储蓄存款.附:回归方程eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))t+eq\o(a,\s\up6(^))中,eq\o(b,\s\up6(^))=eq\f(\i\su(i=1,n,t)iyi-n\x\to(t)\x\to(y),\i\su(i=1,n,t)\o\al(2,i)-n\x\to(t)2),eq\o(a,\s\up6(^))=eq\x\to(y)-eq\o(b,\s\up6(^))eq\x\to(t).[解析](1)序号tyt2ty11515226412337921448163255102550eq\o(,\s\up6(5),\s\do4(i=1))153655120由上表,eq\x\to(t)=3,eq\x\to(y)=eq\f(36,5)=,eq\i\su(i=1,5,t)eq\o\al(2,i)=55,eq\i\su(i=1,5,t)iyi=120.∴eq\o(b,\s\up6(^))=eq\f(120-5×3×,55-5×9)=.eq\o(a,\s\up6(^))=eq\x\to(y)-eq\o(b,\s\up6(^))eq\x\to(t)=-×3=.∴所求回归直线方程eq\o(y,\s\up6(^))=+.(2)当t=6时,代入eq\o(y,\s\up6(^))=×6+=(千亿元).∴预测该地区2023年的人民币储蓄存款为千亿元.8.关于x与y有如下数据:eq\x(导学号92600898)x24568y3040605070有如下的两个线性模型:(1)eq\o(y,\s\up6(^))=+,(2)eq\o(y,\s\up6(^))=7x+17.试比较哪一个拟合效果更好.[解析]由(1)可得yi-eq\o(y,\s\up6(^))与yi-eq\x\to(y)的关系如下表:yi-eq\o(y,\s\up6(^))i--10-yi-eq\x\to(
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