引跑分布式数据库产品DBOne优势

分布式数据库DBOne

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Theinformationcontainedhereinissubjecttochangewithoutnotice上海引跑信息科技有限公司February5,2023议程DBOne关键特性与优势DBOne

VS传统数据库DBOneVS分析型数据库

DBOneVSNosql数据库竞争优势DBOne产品线云数据库DBOne分布式架构分布式关系型数据库云数据库DBOne技术特点云数据库DBOne的关键功能高性能（分布式）高可用性（分片数据多副本）支持事务、分析（OLTP/OLAP）支持热迁移（弹性扩展）、热备份、热恢复、保证业务连续性

支持标准SQL、QueryServer、JSON、OGC、JDBC、ODBC

兼容ORACLE主体语法、存储过程、内置函数

支持结构化（关系型）、半结构化（NoSQL）、地理空间数据(GIS)处理

支持所有主流应用开发语言如JAVA，C/C++/C#，Python等提供灵活的高中低硬件配置，超过传统小型机+数据库集群百倍以上的高性价比云数据库DBOne

–总体功能对比Sybase,DB2,SQLServer与Oracle类似主要作为传统关系型数据库，但性能不如OracleHANA,Teradata与Greenplum(GP)类似，主要作为OLAP数据库，但对硬件要求、易维护性、总体成本方面远高于GP

Hbase,MongoDB等NoSQL数据库不支持事务，没有可比性，具体参考NoSQL对比议程

新一代数据库技术路线

DBOne关键特性与优势

DBOne

VS传统数据库Oracle

Exadata(RAC)/DB2Purscale/MicrosoftSQLServer/Oracle

SpatialDBOneVS分析型数据库

DBOneVSNosql数据库竞争优势关键特性对比–DBOne&Oracle项目分布式云数据库Intple

DBOne传统数据库集群OracleExadata(RAC)IO性能采用非共享存储模式，每个节点访问各自的本地磁盘，IO被均匀分摊，节点增多对磁盘IO无影响采用共享存储，多个数据库实例通过统一通道访问共享存储设备，IO瓶颈随节点数量增加而增加数据容量采用数据自动分片，数据会均匀的分布到集群的各个机器上；各节点仅存储一部分数据，增加一个数据库节点即可扩展数据容量，成本低廉由于采用共享存储设备，数据容量受共享存储的容量限制，扩容成本高可扩展性支持智能水平扩展，对正在运行的数据库可以通过动态增加服务以提高性能；节点间无额外的通讯开销，扩展性不受限制，由于采用分布式锁和Cachefusion，节点间存在大量通讯，内存，CPU的开销大，限制了其可扩展性，仅能支持100个节点高可用性采用数据冗余机制，当一个节点失效后，其冗余节点实时接管，从而保证不间断服务；通过水平扩展集群，提升整体吞吐量，以满足实时性要求采用分布式锁机制，每个节点管理不同的数据块，当一个节点失效，其管理的数据块会被冻结直到rac将这些数据块的管控权分配给其他节点。这一过程通常需要花费几十秒到几分钟的时间。易维护性无需专业人员，通过基于WEB的管理界面即可轻松实现对节点的管理安装与管理复杂，通常需要专业人员参与业务连续性支持生产环境下实时的热迁移、热备份和热恢复（容灾与恢复），有效保证业务连续性不具备故障自愈能力，RAC故障节点的修复需要服务器，网络，存储，操作系统，数据库等多方面的专家参与，导致系统修复时间长，使系统长期暴露在潜在的风险中OracleExadata与IntpleDBOne类似，同时支持OLTP/OLAP，高性能、高扩展性，但在硬件要求、系统维护方面远高于DBOne关键特性对比–DBOne&DB2*云数据库通过增加集群服务器，提高吞吐量满足实时性要求。项目分布式云数据库Intple

DBOne传统数据库集群DB2

PureScaleIO性能采用非共享存储模式，每个节点访问各自的本地磁盘，IO被均匀分摊，节点增多对磁盘IO无影响采用共享存储，多个数据库实例通过统一通道访问共享存储设备，IO瓶颈随节点数量增加而增加数据容量采用数据自动分片，数据会均匀的分布到集群的各个机器上；各节点仅存储一部分数据，增加一个数据库节点即可扩展数据容量，成本低廉由于采用共享存储设备，数据容量受共享存储的容量限制，扩容成本高可扩展性支持智能水平扩展，对正在运行的数据库可以通过动态增加服务以提高性能；节点间无额外的通讯开销，扩展性不受限制，由于采用双机(active-active)配置实现一定的可扩展性，各成员与集中化的锁和缓存设备之间节点间存在大量通讯，内存，CPU的开销大，限制了其可扩展性，仅能支持128个节点高可用性采用数据冗余机制，当一个节点失效后，其冗余节点实时接管，从而保证不间断服务；通过水平扩展集群，提升整体吞吐量，以满足实时性要求采用全局锁定和内存管理器机制实现一定的高可用性，通过集群加速设备(CF)和RDMA技术管理不同的数据块，当一个节点失效，其管理的数据块不会全部冻结而是CF已经知道磁盘上的哪些页是干净的，以及哪些页需要恢复,从成员出现故障到故障节点未更新完的分页可供其他事务使用的时间间隔通常在20秒以内。易维护性无需专业人员，通过基于WEB的管理界面即可轻松实现对节点的管理安装与管理复杂，通常需要专业人员参与业务连续性支持生产环境下实时的热迁移、热备份和热恢复（容灾与恢复），有效保证业务连续性具备一定的故障自愈能力，DB2

PureScale将可用的集中锁和缓存功能引入到分布式平台,允许DB2pureScale持续感知在成员遇到故障时需要恢复哪些分页,这一过程通常需要花费20秒的时间。引跑科技GISOne是首家分布式关系型空间数据库,性能和高可用性大大优于其他空间数据库系统,提供GIS客户端GISOne

–竞争分析功能特性引跑科技GISOneOracle

SpatialESRIArcSDESuperMapSDX+备注标准SQL√√√√事务/约束支持√√√√500台以上集群MPP扩展√ΧΧΧ大规模分布式数据库性能准线性扩展√ΧΧΧ高可用性-全分布式√ΧΧΧ数据自动备份；备用节点智能启用多租户SAAS√ΧΧΧ多租户逻辑物理隔离多应用√ΧΧΧ多应用逻辑空间索引√√√√空间数据支持OGC标准√√√√议程

新一代数据库技术路线

DBOne关键特性与优势DBOne

VS传统数据库DBOneVS分析型数据库SAPHANA/Greenplum/SybaseIO/Vertica

DBOneVSNosql数据库竞争优势关键特性对比–DBOne&SAPHANA*云数据库通过增加集群服务器，提高吞吐量满足实时性要求。项目分布式云数据库一体机Intple

DBOne内存数据库一体机SAP

HANAIO性能采用非共享存储模式，每个节点访问各自的本地磁盘，IO被均匀分摊，节点增多对磁盘IO无影响采用TB级内存计算和百TB级高速硬盘进行持久化存储,多个数据库实例通过统一通道访问共享内存设备，IO瓶颈与共享内存设备容量相关数据容量采用数据自动分片，数据会均匀的分布到集群的各个机器上；各节点仅存储一部分数据，增加一个数据库节点即可扩展数据容量，成本低廉由于采用共享内存设备，数据容量受共享内存存储的容量限制，扩容成本高可扩展性支持智能水平扩展，对正在运行的数据库可以通过动态增加服务以提高性能；节点间无额外的通讯开销，扩展性不受限制，由于采用基于内存的列式存储和数据压缩，节点间存在大量通讯，内存，CPU的开销非常大，限制了其可扩展性，仅能支持100个节点事务约束处理支持跨节点的事务一致性，支持读写不分离，可以同时支持典型的企业级联机交易OLTP和OLAP以及混合型应用采用基于主内存的并行数据处理机制，将数据密集型操作放到高容量内存中，先计算，后传输结果，不支持OLTP事务约束处理，结合预置的数据建模和分析设备，主要应用场景为OLAP实时分析和业务决策。易维护性无需专业人员，通过基于WEB的管理界面即可轻松实现对节点的管理安装与管理复杂，通常需要专业人员参与业务连续性支持生产环境下实时的热迁移、热备份和热恢复（容灾与恢复），有效保证业务连续性不具备故障自愈能力，HANA故障节点的修复需要调用持久化存储层通过日志获取所有自最新一个保存点以后的数据库日志才能恢复，不能支持实时的业务恢复需求云数据库DBOne

–分析型功能对比议程

新一代数据库技术路线

DBOne关键特性与优势DBOne

VS传统数据库

DBOneVS分析型数据库

DBOneVSNosql数据库Hadoop(HBASE)/MongoDB/Cassandra竞争优势NoSQL不直接适用于企业级应用以Hadoop为主的NoSQL数据库可以满足互联网应用场景，但对企业级应用场景只能部分满足非结构化数据的查询分析无法满足企业级高并发读写、读写不分离、即时交易分析等应用场景引跑科技DBOne分布式NoSQL是支持大规模分布式集群的NoSQL商业套件产品，其高性能、高稳定性、SQL/NoSQL统一产品服务比其他开源NoSQL数据库系统更有优势DBOne分布式NoSQL数据库

–竞争分析功能特性DBOne分布式NoSQLHBaseMongoDBCassandra备注同时支持结构化和半结构化数据√ΧΧΧ操作符/函数/索引支持√√√√500台以上集群MPP扩展√√ΧΧ大规模分布式NoSQL数据库性能准线性扩展√√ΧΧ高可用性-全分布式√√ΧΧ数据自动备份；备用节点智能启用多租户SAAS√ΧΧΧ多租户逻辑物理隔离多应用√ΧΧΧ多应用逻辑完整商业套件支持√ΧΧΧ产品服务议程

新一代数据库技术路线

DBOne关键特性与优势DBOne

VS传统数据库

DBOneVS分析型数据库

DBOneVSNosql数据库竞争优势DBOne应用场景和实现策略分类不同应用场景全新实现全新规划下一代完整的网络、安全、应用和大数据平台整体替换将应用迁移到下一代的网络、安全和大数据平台实现策略性能瓶颈突出应用挑战性高应用增长量大迁移成本可控

新规划的应用前瞻性的平台架构高集成度无迁移成本问题应用新应用电信领域等传统高科技企业应用各项SAAS应用金融类等各类在线交易系统智慧城市等各类数据采集区域性汇总（交通、医疗、社区等）智能分析系统（结构化、半结构化、地理信息）实现策略分类DBOne云数据应用场景和价值提供高性能的分布式数据库系统,存储结构化数据信息弹性可扩展、按需服务、高性价比多应用模式客户价值方案优势行业背景支持标准SQL,提供QueryServer、JSON、OGC、JDBC、ODBC支持事务、热备份、热恢复、热迁移、保证业务连续性支持高可用性（数据分片及多重备份）和高安全性中国首款拥有民族完全自主知识产权的海量数据处理平台产品广泛应用于电信、石油、电力、广电、传媒、金融等行业技术优势先进性全面性成熟性完全自主知识产权企业级大数据平台EngineOne产品和技术处于行业领先地位核心技术完全自主可控一站式大数据处理平台丰富商用实践经验和成功案例商业化标准化一体机产品完全商业化产品和服务模式,适用于所有