毕业设计建设工程成本预测的方法

建设工程成本预测的方法xxxxxxxxxxxx06工程管理1班xxx【摘要】施工企业工程项目成本管理是在保证满足工程质量、工期、施工安全等合同要求的前提下，对项目实施过程中所发生的费用，通过计划、组织、控制和协调等活动实现预定的成本目标，并尽可能地降低成本的一种科学的管理活动，它主要通过技术、经济和管理等活动达到预定目标，实现企业最大效益的目的。在现阶段来说，工程成本管理对工程项目的顺利完成、资金的合理运用显的尤为重要科学的做好项目成本预测和项目成本控制这两个相辅相成的重要环节，能够达到时工程项目成本有效控制。本文列举施工实例进行分析，并浅谈一系列在工程成本预测中实用、常用的方法以及他们的利与弊，工程量清单计价模式下成本预测方法探讨。【关键词】工程项目；成本；预测；控制投标报价；成本预测方法ConstructionProjectCostForecastingMethodsAbstract：Constructionprojectcostmanagementcompanyisguaranteedtomeetquality，schedule，constructionsecurityandothercontractrequirementsunderthepremiseoftheprojectimplementationcostsincurredintheprocess，throughplanning，organizing，controllingandcoordinatingactivitiessuchasthecostofachievingtheintendedgoals，reducecostsasmuchaspossibleascientificmanagementactivities，itismainlythroughtechnical，economicandmanagementactivitiestoachievetargetsandachievethegreatestbusinessbenefits.Atthisstage，theprojectcostmanagementonthesuccessfulcompletionoftheproject，fundingwasaparticularlyimportantrationaluseofgoodscienceprojectcostestimateandprojectcostcontrolofthesetwocomplementaryimportantpartoftheprojecttoachievecost-effectivewhencontrol.Thispaperlistsexamplesofconstructionandengineeringcostsofaseriesofpracticalprediction，commonlyusedmethod:QuantitiesofCostForecast.Keywords:projectcostpredictioncontrolofTenderOffercostforecasting目录摘要…………………iAbstract……………ii引言…………………iii一、工程项目成本的预测…………11.直接成本预测……………………22.施工方案引起费用变化的预测…………………23.辅助工程费的预测………………34.管理费用的预测…………………35.风险预测…………46.分包成本预测……………………5二、工程施工成本预测方法研究…………………7三、常用方法………………………8(一)工程项目成本预测的多基元模糊算法………8（二）蒙特卡罗技术在工程成本预测中的应用……8（三）数据挖掘技术在工程项目成本预测中的应用………………8（四）效用函数在工程成本风险预测中的构建……9（五）一元回归法在工程项目成本预测中的应用.…………………9结论…………………9参考文献……………10致谢…………………11引言施工企业利润的主要来源是施工项目的盈利，而目前建筑施工企业的经营状况大都不是特别好，盈利的项目少，因此企业利润积累很少，增加了扩大再生产的难度。建筑施工企业实行项目法管理，向科学管理要效益，是加强施工成本管理，提高企业的市场竞争意识、质量意识、效益意识的一种行之有效的科学管理方法。因此首先要对影响施工成本的因素进行分析，并进行管理与控制，才能提高项目施工的盈利水平。工程要干好，企业要增效。项目部在抓好项目管理时，要始终围绕“降低施工成本，提高经济效益”为目的，认真分析影响施工成本的主要因素，强调项目在抓质量、抓进度的同时，必须抓好效益，对工程中的人、机、材费用实行“预测预控分析对比”的方法进行管理和控制，使项目施工成本始终处于受控状态。为调动工程项目部降耗增效的积极主动性，使他们安心组织生产，公司应制定相应措施，消除后顾之忧。一、工程项目成本的预测工程项目成本管理是在保证满足工程质量、工期、施工安全等合同要求的前提下，对项目实施过程中所发生的费用，通过计划、组织、控制和协调等活动实现预定的成本目标，并尽可能地降低成本的一种科学的管理活动，对施工企业来说是非常重要的。如何进行成本管理以及成本管理的好与坏，直接关系到一个企业经济效益的好与坏，甚至关系到企业的生存和发展。成本预测是成本计划的基础，为编制科学、合理的成本控制目标提供依据。因此，成本预测提高成本计划的科学性、降低成本和提高经济效益，具有重要的作用。加强成本控制，首先要抓成本预测。成本预测的内容主要是使用科学的方法，结合合同价格，根据各项目的施工条件对人工、材料及机械费用及其他直接费、间接费等进行预测。成本预测:一项工程中标后，就会进入到施工生产准备阶段，需要投入大量的人力、物力、财力等资源。此时，首先要做的重要工作就是搜集各项信息，需要搜集的资料包括投标文件中的技术标书、经济标书、图纸会审、招标答疑纪要，当地的人工及材料市场价格，关于项目周边交通情况、水电管道布置情况等信息，再结合中标价，根据实际施工条件、经营策划、合同工期、机械设备、人员素质等对项目的成本进行预测，确定目标成本。1．直接成本预测(1)人工费人工费分析要首先着手分析工程项目采用的人工费单价，再分析职工的工资水平及社会劳务的市场行情，根据工期及准备投入的人员数量分析该项工程合同价中的人工费，包括:人工工资①非承包人员与内部承包进入工资取费基数的部分;②非承包的民工工资与内部承包未进入工资取费基数的部分)、工资附加费(养老、失业、待岗、住房公积金、工会经费、工伤保险)和职工福利基金(医疗保险与其他)，并且要考虑是否有赶工因素，确定人工单价，预测人工费支出额。(2)材料费材料费在工程项目成本中所占比重较大，应作为重点准确把握。要逐项分析各项主要材料、辅助材料的供应地点、运输方式、购买价及装卸费，确定其市场单价(对于业主供应的主要材料，参照投标价即可)。对于定额中材料规格与实际用材不符的，要确定其材料价差，然后以施工预算中的实物量为依据，参照材料消耗标准以及材料市场单价，汇总分析预算中的其他材料费，计算出材料的预测成本。(3)机械使用费投标机械设备的型号、数量一般是采用定额中的施工方法套算出来的，与工地实际情况有一定差异，工作效率以及折旧年限均不同，因此要测算实际将要发生的机械使用费，并对可能发生的机械设备租赁、新购，计算机械租赁费及需新购置的机械设备费的摊销费，而且要对主要机械重新核定台班产量定额。分别测算机械设备折旧费(或占用费)、经常修理费(包括配件、轮胎修补、日常保养等)、大修费、定期保养费，计算出机械使用费的预测成本。(4)环境保护、文明施工费根据施工所在地关于环境保护与水土保持的相关法律法规以及施工人员身心健康等的要求测算实际将要投入的设施费用以及为满足要求投入的人员、材料、设备等。(5)施工安全费用根据投标水文地质资料，结合工地实际的情况，充分考虑施工期间的安全隐患，预计实际将要投入的设施费用以及为满足要求投入的人员、材料、设备等。2．施工方案引起费用变化的预测工程项目中标后，必须结合施工现场的实际情况制定技术上先进可行和经济合理的实施性施工组织设计，结合项目所在地的经济、自然地理条件、施工工艺、设备选择、工期安排的实际情况，比较实际所采用的施工方法与标书编制时的不同或与定额中施工方法的不同，据实做出正确的预测。3．辅助工程费的预测辅助工程量是指工程量清单或设计图纸中没有给定，但又是施工中不可缺少的工程量，需根据实际需要做出具体实际的预测。对于大型临时设施费的预测应详细调查，充分对比论证，从而确定合理的目标值。对于小型临时设施费的预测应包括临时设施的搭设，需根据工期的长短和拟投入人员、设备的多少来确定临时设施的规模和标准，按实际发生并参考以往工程施工中包干控制的历史数据确定目标值。对于工地转移费，应根据转移距离的远近和拟转移人员、设备的多少核定预测目标值。4．管理费用的预测(1)现场管理人员的工资、办公费、交通费文明设施费、检验试验费等因无定额可循，可根据以往工程施工中包干控制的历史数据预测开支数。(2)缴纳上级管理费，按合同总价和上缴费用比例测算出上级管理费成本。5．风险预测工程施工进行当中，必须考虑到一些不可预见因素，预测其风险成本。造成成本风险的因素主要有不可抗力，如地震、洪水、项目所在地的物价上涨、相关政策法规的变化及特殊施工方案等。如果事先对风险估计不足，则会给成本控制带来很大的负担。风险成本准确预测的关键是要熟悉工程施工方案，了解工程特点，掌握特殊施工工艺的方法，对项目所在地的周边环境及当时的物价水平做到心中有数。此外，还要确定哪些是外分包工程，是否由甲方指定分包商;材料的供应方式是否为甲供;标价与工期的包干方式等信息。在此基础上，结合以上各项预测成本，就可以初步估算出项目的目标成本，并预算出项目的目标利润。项目成本目标的风险分析，就是对在本项目实施中可能影响目标实现的因素进行事前分析，通常可以从以下几方面进行分析:(1)对工程项目技术特征的认识。如结构特征、地质特征等。(2)对业主单位有关情况的分析。包括业主单位的信用、资金到位情况、组织协调能力等。(3)对项目组织系统内部的分析。包括施工组织设计、资源配备、队伍素质等方面(4)对项目所在地交通、能源、电力等状况的分析。(5)对水文、气候的分析。通过对上述几种主要费用的预测，即可通过对上述几种主要费用的预测，确定工、料、机及间接费的控制标准，也可确定必须在多长工期内完成该项目才能完成管理费的目标控制。6．分包成本预测根据工程实际情况，结合合同条件与经营策划，将部分分部、分项合理地进行分包，并测算出分包成本。施工总成本=自营成本+分包成本+辅助工程成本+管理费用成本+风险预计成本。其中自营成本=人工费+材料费+机械使用费+环境保护、文明施工费+施工安全费用+施工方案引起费用变化的预测+辅助工程费+管理费用+风险预计成本。二、工程施工成本预测方法研究在工程成本控制过程中，传统的成本控制方法是将上期的实际成本与计划成本进行对比分析，找出其中的差异，从而为下期的成本控制提供依据。然而，由于成本数据归集的延迟，往往当上期实际成本核算出来时，下期的施工过程已接近完成，致使难以对下期的施工成本进行有效控制。因此，如何有效地对成本趋势进行预测，并进而采取措施对施工成本进行有效控制，便往往成为项目施工管理者的一个难题。，分析已完工程实际施工成本，根据历史成本数据对后期的施工成本进行预测并对比分析。1．单价GM(1，1)模型的建立。按照建设部《建设工程工程量清单计价规范》(GB50500-2003)，全部使用国有资金投资或国有资金投资为主的大中型建设工程强制执行工程量清单计价，对非国有资金投资为主的建设工程推行工程量清单计价，因此，文章从工程量清单角度出发，对已完工程按照工程量清单项目逐期测算实际单价，再利用工程量清单各期实际单价作为原始序列建立GM(1，1)模型，并对其进行检验。2．已完工程实际成本的计算。按工程量清单项目，将各期分项项目实际单价与各期分项项目已完实际工程量相乘，并逐项汇总，即得各期已完工程实际成本。各期已完工程实际成本=∑各期分项项目实际单价×各期分项项目已完工程量。3．基于单价GM(1，1)模型的已完工程成本预测值。按工程量清单项目将GM(1，1)模型的各期分项项目预测单价与各期已完工程分项项目实际工程量相乘，再逐项汇总，即得已完工程成本预测值。各期已完工程成本预测值=∑各期分项项目预测单价×各期分项项目已完工程量。4．已完工程实际成本与已完工程成本预测值的对比分析。将已完工程实际成本与已完工程成本预测值进行对比，分析其规律及偏差，检验预测结果的可靠性。5．应用GM(1，1)模型对后期的工程施工成本进行预测。首先利用GM(1，1)模型预测工程量清单项目单价，按进度要求确定拟完工程数量，两者相乘并汇总，即得后期拟完工程施工成本预测值。后期拟完工程施工成本预测值=后期预测单价×后期拟完工程数量6．应用成本倒推法计算后期拟完工程计划施工成本。成本倒推法是指按工程量清单合同单价扣除目标利润率(目标利润中已包含税金及各项费用)后即得工程量清单项目单位目标成本，再乘以按进度要求确定的拟完工程数量，两者相乘后并汇总，即可求得后期拟完工程计划施工成本。后期拟完工程计划施工成本=单位目标成本×后期拟完工程数量。7．对比分析后期拟完工程施工成本预测值与后期拟完工程计划施工成本，找出偏差，并对其进行控制。三、常用方法(一)工程项目成本预测的多基元模糊算法从个例中得到工程项目划分为多个可算基元启示，定义了基元的这一重要概念，运用模糊数学理论，建立起多基元模糊算法的数学模型。该算法是把待测工程项目划分为多个基元，应用模糊数学方法，从工程项目成本系统资料库中找出类似基元，并用模糊快速递减加权式计算，得到各基元的成本参数，再汇总求得预测的成本量。多基元模糊算法与其他算法相容并能结合使用，在应用实例中获得了比较满意的预测结果。从工程项目划分为多个可算基元这一新思路着手。提出了一种新的算法———多基元模糊算法。该算法与现行的其他算法有很好的相容性。对重要的基元和新增基元，可以用详细预测算法进行计算或复核。在实际应用中应把握的要点:一是基元划分，基元划分是一种动态的聚类划分方法，因工程项目、预测任务、所拥有的信息和成本系统资料库不同而变化，实际划分一般由专业人员的经验分析确定，或采用模糊ISODATA算法和均值聚类算法确定，应当注意基元边界的耦合问题，避免重复计算或漏算。二是成本系统资料库，建立工程项目成本系统资料库是一个长期积累的过程，所收集的成本基础资料越细越好，并且要及时整理，信息化归档，便于查找和引用。（二）蒙特卡罗技术在工程成本预测中的应用目前，我国工程项目成本估算方法依然是根据设计文件以及定额或经验数据，计算出一个总的确定的数值，工程承包企业便以此定值为依据投标报价并制定成本计划。但实际上，工程项目在实施过程中往往受到诸如自然、劳动生产率、施工管理水平、市场等众多不确定因素的影响，各工序的成本具有较大的不确定性，并非是能事先确知的定值，而是服从某种概率分布的一个随机变量，因此构成的工程项目总成本也是一个随机变量。而应用蒙特卡罗模拟(MonteCarlosimulation，MC)技术可以预测工程项目的总成本，并进行风险分析。风险分析方法兴起于20世纪60年代，较早见于资料报道的工程成功应用是20世纪80年代初北海Ekofisk油田钻井平台群的概率风险分析。MC法是风险定量分析的主要方法之一，近年来MC法在工程进度风险研究中的应用取得了很大进展，目前已有学者对工程施工成本的风险因素进行了定性研究，但国内还没有MC法在工程成本中运用的报道。工程实施过程中遇到的各种风险因素对不同分项工作的影响程度是不同的，且有些风险因素之间还存在关联，难以用数学方法准确表示它们各自对工程成本的影响，但在各种因素的共同作用下，对工程某分项工作的总体综合影响是可知的。即在工程施工时，在各种随机因素的共同作用下，各分项工程的成本值在某一范围内变化，而某分项工程的单位成本分布于一个区间内，有最大、最小值，在此区间内的分布也不均匀，存在一个最可能值。并且，在进行大量的施工实践(模拟)后，它们会呈现出一定的规律性，服从统计规律，虽然不能确切地知道该值，但可以用数学方法对它们的分布情况加以描述。因此，可以依据本企业的历史成本资料，考虑时间因素，计算出各分项工程的分布参数。可用MC法逐步模拟出拟建承包工程的可能成本区间以及实现某一计划成本值Cp的可能性，以便为施工企业下一步风险决策、控制提供科学的理论依据。MC法的实质是按一定的概率分布产生随机数的方法来模拟工程中实际可能出现的随机现象，并统计出它们的数据特征，从而得到实际问题的数值解。其原理就是在模拟过程中，从各个成本构成要素的概率分布中抽取独立样本进行试算。在一次试算过程中，某一分项成本的样本值可能偏向于乐观，而另一分项工程的样本值可能偏向于悲观，但它是根据分项工程成本的概率分布确定样本数据出现的频率，因此在经过大量的模拟试算后，项目总成本统计数据能反映工程实际成本分布（三）数据挖掘技术在工程项目成本预测中的应用数据挖掘(DataMining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。它是一门交叉性学科，融合了人工智能、数据库技术、模式识别、机器学习、统计学和数据可视化等多个领域的理论和技术。数据挖掘技术从一开始就是面向应用的，目前，数据挖掘已应用到银行、电信、保险、交通、零售等很多领域。1．数据挖掘技术数据挖掘是一种新的商业信息处理技术，对商家而言，数据挖掘可以有助于发现业务发展的趋势，揭示已知的事实，预测未知的结果，并帮助商家分析出完成任务所需的关键因素，以达到增加收入、降低成本，使商家处于更有利的竞争位置的目的。通常，根据发现任务与发现目标的不同，数据挖掘器所能发现的典型知识主要包括关联规则(Associationrule)、分类(Classification)、聚类(Clustering)。除上述主要发现目标外，数据挖掘所发现的知识类型还有特征规则、趋势分析、异常分析、模式分析等。数据挖掘使用的方法一般来自人工智能、机器学习和数理统计。数据挖掘技术主要有:统计学方法、决策树方法、人工神经网络(NeuralNetworks)、遗传算法、粗集(RoughSet)理论、模糊逻辑(FuzzyLogic)、可视化技术、概念树方法、Apriori算法、聚内分析、回归分析、因子分析、贝叶斯方法等等。2．数据挖掘过程数据挖掘是一个完整的过程，该过程从大量数据中挖掘先前未知的、有效的、可使用的信息，并使用这些信息作出决策和丰富知识。数据挖掘一般有以下几个步骤:1)确定主题。数据挖掘首先要明确挖掘的要求，包括应用领域的数据、背景知识，明确所要完成的任务性质等。2)数据准备。数据准备一般包含数据选择、数据预处理和数据转换。数据选择就是根据用户要求，从数据库中提取与数据挖掘相关的数据，数据挖掘时将主要从这些数据中进行数据提取;数据预处理与转换就是从与数据挖掘相关的数据集合中除去明显错误的数据和冗余的数据，进一步精减所选数据中的有用部分，并将数据转换成为有效形式，以使数据开采更有效。3)数据挖掘(DM)。数据挖掘就是对所得到的经过转换的数据进行挖掘，包括选择合适的数据开采算法(包括选取合适的模型和参数)，在数据库中寻求感兴趣的模型并用一定的方法表达成某种易于理解的形式等。4)模式解释。对挖掘的结果进行解释和评估，必要时需要返回前面处理中的某些步骤以反复提取。5)知识评价。挖掘后所得结果可以有多种，此时可按一定标准做出评价并选择评价较高者作为结果。（四）效用函数在工程成本风险预测中的构建通过对风险预测准确程度进行评价的意义分析，针对风险预测准确性难以判断的问题，提出了将风险可预测性作为风险预测准确程度评价指标，以效应理论为基础构造了风险可预测性效用函数，实现了风险预测结果的评价。通过可预测性计算能够验证风险预测的准确性和可靠性，同时绝对风险厌恶函数能够表明这一风险的受厌恶程度。（五）一元回归法在工程项目成本预测中的应用一元回归法简单、实用，预测结果的准确度高。在掌握的资料不够详实，而时间紧迫的情况下(如投标报价的确定和招标标底的编制)，一元回归法就显得犹为有用。将科学、系统的理论方法如一元回归法运用于实际工作，可达到事半功倍的效果。结语（一）结论总之，只有用科学的经济管理体系去管理企业的经济活动，认真研究企业经济管理体系组织机构设置和职能、经济管理体系文件、资源管理、内部审核、持续改进等方面的内容，才能保证企业健康和可持续发展，使企业的利润不能保持稳定的实现（二）展望我国加入WT0后，在国际市场上，建筑施工企业几乎完全暴露在各种风险之中，这就要求施工企业工程项目管理人员必须具备较强的业务技术水平和职业道德素质、职业网络技术应用能力和开拓、创新、判断与应变能力，以工程合同为纽带，向科学管理要效益。参考文献[1]孙建华.基于系统论和博弈论的区域生态经济管理体系研究[J].重庆大学学报.2005.635—36

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