《计算机数据处理》B教学大纲new

PAGEPAGE4《计算机数据处理B》教学大纲（大学本科专业）石河子大学农学院生物统计教研室《计算机数据处理B》教学大纲课程名称：计算机数据处理课程编码：Z301257总学时/总学分：32/2理论学时/理论学分：8/0.5实验学时/实验学分：16/1.5适用专业：资环专业开课单位：石河子大学农业院一、课程性质及目的1、课程性质：资环专业的普通教育专业选修课。2、课程目的：通过《计算机数据处理B》的理论教学和上机实验教学，使学生掌握一元曲线回归、多元线性回归和相关、多元非线性回归以及方差分析的原理和方法，并掌握相应的EXCEL、SPSS等统计软件的使用程序和方法，能够对农业领域中的试验所获得的各种数据进行整理、归纳、图表制作，并能进行深入的数据统计分析，如方差分析和聚类分析等。二、课程内容及要求第一章EXCEL公式与函数2学时（上机实验）第一节数学和三角函数（1学时）第二节统计函数（1学时）教学要求：了解函数的定义、函数的种类，掌握各类函数使用步骤及相应结果分析。通过上机演示主要常用函数（数学和三角函数、统计函数）的使用方法。函数的类别很多，课堂上只对最常用、最典型的函数进行详细讲述，其他没讲到的函数由学生自学完成。要求学生课堂上跟着教师完成函数的操作过程，并理解其统计意义，课下通过自学掌握教师没有介绍到的其他函数的使用方法，从而达到本章的学习目的。第二章EXCEL统计图表4学时（上机实验）第一节统计图（3学时）第二节直方图（1学时）教学要求：掌握常用条形图、折线图、散点图、饼图、雷达图、气泡图等统计图的制作，内容包括利用工作表数据绘图、编辑和完善已绘制的图、利用统计图分析数据和预测，根据专业知识揭示事物的规律。第三章一元回归分析6学时（2学时理论+4学时实验）第一节直线回归分析（理论0.5学时）第二节曲线回归分析（理论1.5学时+4学时实验）教学要求：介绍对于呈因果关系的两个相关变量建立直线回归方程以及方程的假设测验的原理和方法。掌握一元曲线回归的概述，并由此展开了解曲线函数类型，通过线性化实例分析进行曲线回归分析和评价。通过上机实验掌握EXCEL软件和SPSS软件进行指数函数、对数函数、幂函数、双曲线函数等函数的回归方程的建立，并对处理结果进行解释和分析。第四章多元回归与相关分析8学时（理论2学时+实验6学时）多元线性回归（理论2学时+上机实验2学时）多元非线性回归（上机实验2学时）复相关分析和偏相关分析（上机实验2学时）教学要求：根据依变量与多个自变量的实际观测值建立多元线性回归方程，进行多元线性回归和复相关分析，并有多元线性回归演绎出非线性回归，通过解方程组引出规划求解，并详细介绍规划求解在非线性回归中的应用。掌握SPSS统计软件进行多元线性回归方程及多元非线性回归方程的建立以及方程的的假设测验，并学会用SPSS软件进行偏相关分析。第五章方差分析12学时（理论4学时+实验8学时）单因素资料的方差分析（理论1学时+上机实验2学时）两因素资料的方差分析（理论2学时+上机实验4学时）裂区设计试验资料的方差分析（理论1学时+实验2学时）教学要求：掌握方差分析的基本原理和过程，掌握各种类型资料的方差分析，通过提问、板书、画图等方式对试验设计、数据整理的全过程演示，分析出方差分析的理论依据和过程。详细介绍SPSS软件进行各种类型的方差分析，通过上机练习掌握操作过程。第六章聚类分析4学时（上机实验）第一节K法聚类（2学时）第一节系统聚类（2学时）教学要求：掌握系统聚类法的基本思想与聚类步骤，聚类法中类与类间距离的确定方法，通过实例比较K法聚类和系统聚类结果的差异。通过SPSS软件进行操作过程、结果进行比较，分析它们的优缺点，以便在今后的学习和工作中更好的使用。三、参考教材采用的教材：SPSS12.0forwindows在试验统计中的应用，刘小虎主编，2007，东北大学出版社。学习参考教材：1、明道绪主编.田间试验与统计分析，北京；科学出版社，2008。2、明道绪主编.高级生物统计，北京；中国农业出版社，2006。3、盖钧镒主编.试验统计方法，北京；中国农业出版社出版，2005。4、黄海主编.SPSS10.0forWindows统计分析，北京：人民邮电出版社，2001。5、卢纹岱主编.SPSSforWindows从入门到精通：统计分析软件，北京：电子工业出版社，1997，6、衷克定主编.SPSSforWindows数据统计分析工具应用教程，北京：师范大学出版社，20087、林震岩主编.多变量分析：SPSS的操作与应用，北京：北京大学出版社，20078、丁国盛,李涛编著.SPSS统计教程：从研究设计到数据分析，北京：机械工业出版社，20069、朱建平,殷瑞飞编著.SPSS在统计分析中的应用，北京：清华大学出版社，200710、宇传华主编.EXCEL与数据分析，北京；电子工业出版社，2002。四、学习要求1、计算机数据处理是一项综合性的工作，要求学生具有一定的理论基础，要求学生对学习过的生物统计学知识进行复习，以便更好的开展教学工作。2、我们虽然指定了教材，但一本教材根本无法解决数据分析的问题，要求课下对本课程的内容进行预习，并参阅其他参考书和科技论文中数据分析方法，通过实践掌握各种软件的操作。3、要求学生在学习本课程的内容时，能够联系科学研究的实际进行演练，巩固学习的效果。4、为了巩固课堂学习的效果，课后布置大量作业，要求所有学生独立、及时完成作业。5、要求学生熟练掌握常用统计软件SPSS的使用方法。五、成绩评定方式本门课程成绩