《网络精准营销问题研究10000字（论文）》

大数据技术在网络精准营销中的运用策略目录TOC\o"1-3"\h\u299091引言 引言当人类社会中的信息技术和计算机科学技术水平达到一定水平时，传统互联网，移动互联网和社交媒体的不断发展使数据呈现出几何级增长。在互联网时代，移动终端已成为人们生活中越来越重要的东西，这也使得基于数字信息的数字信息和媒体服务的生产能够进入人们的生活并迅速发展，并且被人们广泛使用。这些将允许每天使用数亿种增长方法来生成数据，这些数字的出现解释了大数据时代的到来。随着人们个性化需求的不断增强，被称为“数据收集器”的电子商务公司在大数据技术的支持下实现了跨越式发展，其中最成功的部分就是大数据精准营销。电子商务公司依靠大数据来收集，分析和处理客户信息，以更精确的方式实现营销。但是，作为新兴技术，大数据的应用范围和范围仍然相对有限。许多电子商务公司存在盲目收集数据的现象，缺乏对数据应用和价值创造的认识，并且缺乏技术使用的理论基础。大数据可实现精准营销，由于实际应用先于理论指导，因此在电子商务企业大数据精确营销中也缺乏相应的研究。同时，本文还为其他相关学者的未来研究提供了理论基础，电商行业需要一个全面系统的理论依据，为其实施大数据精准营销提供相应的指导。2相关理论概述2.1精准营销的概念精准营销自诞生之日起就被认为是一种基于时间发展的产物，这并不是对传统营销的抛弃和否定，而是对传统营销营销的进一步发展。较为公认的说法是世界级营销大师菲利普·科特勒在2005年首次明确提出精准营销。并将其描述为公司需要更精准、可衡量和高投资回报的营销沟通，需要更注重结果和行动的营销传播计划，还有更注重对直接销售沟通的投资。在中国最有说服力的观点是，由著名的精准营销研究学者徐海亮提出的精准营销是基于精准定位和依靠现代信息技术为个人创建一个客户沟通系统，实现公司可测量的低成本扩张。当然，一些研究学者对营销的准确性做了更详细的解释。刘正宇认为，“精准营销”是通过定量与定性相结合的方法，对目标市场的多样化消费者进行详细的分析。根据不同的消费者心理和行为特点，公司采用有针对性的现代技术、方法和明确的指导方针。为目标群体中的不同消费者群体实现有效营销和高投资回报的策略。虽然目前对精准营销还没有一个绝对的定义，但研究者认为精准营销的三个关键在原则上可以概括为:精准定位、可测量、高投资回报。本文用4W和1H来描述营销的准确性。换句话说，即在合适的时问（when）、合适的地点(where)以恰当的方式(how)向恰当的人(who)销售恰当的产品(what)，恰到好处称为“精准”。2.2大数据的特点大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的特点:Volttme(极大的数据量)、Velocitv(极快的处理速度)、Varietv(极多的数据种类)。Volttme是指数据量庞大，如今有许多企业己面临单口数据量以数十、数TB(万亿字节，1TB=1024GB)的速度增加，而近几年累加的总数据量也达到了PB(1000个TB)甚至EB(一百万个TB)等级，这样的数据量己让传统的数据库难以处理，Velocity是指企业数据增加的速度越来越快，诸如移动化、社交网络的)广泛应用，使得数据增加的速度比传统的企业应用程式快很多，一旦数据增生速度越快，数据处理、分析的速度也就得跟上，Varietv是指数据的多样性、复杂性。2.3大数据技术在网络精准营销中运用价值及策略2.3.1大数据技术在网络精准营销中运用价值（1）企业价值电商企业积极应用大数据精准营销最重要的原因之一就是能够降低营销成本，通过降低投入、提高营销决策的效果来影响企业的价值获取。大数据精准营销是一个过程，体现在营销决策、渠道选择以及精准推送三方面。大数据技术的使用有利于做出正确的营销决策和提高营销效率，与传统的营销活动相比，大数据精准营销是基于广泛的数据资源层面，其营销分析结果要比以往的抽样调查、市场问卷精准很多，再以顾客的信息数据进行精准分析，保证了营销决策的正确性及效果。大数据精准营销有利于电商企业精准化推送，传统的推送方式只是分析商品的属性，而忽视了不同消费者对商品的要求，技术的限制也使消费者偏好成为空白领域，大数据大大提高了精准营销的主动性及精准性。传统的营销方式很难了解用户内心真正的需求，更无法预知市场的趋势，只能跟随消费者的脚步，而大数据的应用完全可以使电商企业成为市场的主导者。电商企业利用大数据不仅对单一用户进行分析，不断挖掘用户的偏好，预测用户行为，推送用户想要购买的产品，同时也在对市场发展的趋势进行预测。大数据技术是互联网技术的延续，由于电子商务行业的特点，消除了地域的限制，买卖双方可以说是直接面对面的交易，而买家简单的消费过程却无意间为电商企业提供了大量的数据信息。在大数据技术的推动下，消费数据，电子商务企业数据，物流数据和金融数据的结合促进了互联网金融的发展。物流服务业是近年来的新兴产业，可以说是电子商务产业发展的产物，电商企业为了配置送货，必然会获得消费者的居住地址和电话信息，利用大数据分析用户的收货地址分布情况，电商企业可以建立自己的仓库及配送站。海量数据本身也具有很高的价值，通过数据重组利用，电商企业可以找到新的商机，通过专业的数据挖掘技术，为其他电商网站提供精准的数据产品，还可以为其提供数据化解决方案等，实现从交易平台到“电子商务生态系统”中基础服务提供商角色的转变。（2）客户价值电子商务行业利用虚拟空间进行交易，消费者对于实物商品往往是看不见、摸不到的，不免会让消费者对产品产生一定的怀疑，这种怀疑包含卖家对商品本身的描述，以及商品的使用效果的不信任。如何让消费者对商家产生信任，对商品有进一步的了解，就需要沟通交流。随着电子商务平台技术的发展，双向交流包含两个方向，一是买家与卖家之间的交流活动，另一个方向是买家与买家之间的交流活动。买家与卖家的交流往往通过客服服务，问答的形式完成，其价值主要体现在购买时与购买后。另一种买家与买家交流体现在对商品的评价，这种交流的价值体现在消费者购买前，消费者通过浏览客户评价可以进一步了解商品的使用效果。在社区内部，消费者可以交流产品经验并互相回答问题，这种气氛有助于增强客户交流体验的效果，并增加了互联网购物缺乏人性化的感觉。淘宝目前就已为客户提供了三种服务社区，分别是淘心得、淘打听、淘江湖，其功能类似于百度和论坛，有助于消费者购买到心仪的产品。另外，电商平台通过激励机制鼓励用户与商家、买家间进行交流互动，进一步提升用户的参与度，为数据收集开拓新的源头。表1：电商企业双向交流平台电商企业客服评价提问社区站内群淘宝√√√√√京东√√√√网易考拉√√√√聚美优品√√√√当当网√√√苏宁易购√√由于网络购物的的特性，虚拟消费场景让客户感受不到安全感，先付款后收货的交易方式更会让客户有所担心，相比较传统的实体店的消费模式，如何改善客户体验一直是令电商企业头疼的问题。而大数据技术下的个性化、智能化服务恰好解决了这一难题。个性化推荐系统，就如同实体店的导购，在大数据技术的支持下，不仅掌握着客户的喜好、还了解客户的购物经历和现状，可以说对客户的需求了如指掌。客户在浏览网页时，能够实时为其推送想要的产品，预测客户的需求。京东通过对用户评论进行数据的挖掘、统计和分析。将客户的意图设置为商品的标签之一，从而提升客户体验，提高商品搜索的精准度。此外，京东还对重复购买进行大数据分析，获得客户购买产品的频率及周期，预测用户下次购买时间，进行提前的提醒及推荐，大大提升商品转化率。淘宝利用大数据分析客户评论中的需求，从中吸取建议，指导新产品的设计，在进行产品推荐时也会针对用户的心情作详细描述，使其更加贴合客户心理需求。目前大部分的电商企业还通过大数据协同算法来发现商品之间的关联性。（3）社会价值电商企业大数据精准营销的成功，让各行各业看到应用大数据精准营销不可逆转的趋势。大数据精准营销不再是互联网电子商务企业的特权，各行各业、线上线下的各类企业都在积极规划大数据精准营销的发展路线，并大力融合跨行业资源，形成以消费者需求为主要导向的商业经营模式，整个社会进行着大数据精准营销的布局。物流行业是与电商企业息息相关的行业，根据商家的历史订单数量以及发货地点的数据，可以对某一地点特定时期的订单量进行预测，从而更好的部署配送人员。以大数据为技术基础将是未来电子商务行业发展的大趋势，而随着大数据技术的不断深入应用，将激发消费者对大数据精准营销提出新的要求。对大数据技术的进一步需求，从而促进整个社会对大数据技术的深入研究。随着对大数据技术的深入挖掘，最终还可能实现无人客服，当客户联系客服的时候，电商企业就知道发生了什么问题，并已提出了解决方案，未来还可能是客户没发现问题时，我们就已联系到消费者，提前解决要发生的问题。电子商务企业应用大数据实现精准营销的成功经验，让社会看到大数据技术的惊人之处，这种影响力将延伸至各行各业，很快，全社会将进入大数据应用时代，不仅是电商企业应用大数据技术，各行业都将致力于大数据技术的发展之路。2.3.2大数据技术在网络精准营销中运用策略（1）全网络覆盖营销策略电子商务企业的特点之一就是利用互联网传播营销信息。一般网络广告都是以广告横幅、链接、文本的方式出现，其特点是表现形式多样、互动性强，在大数据技术的支持下，更易达到精准的效果。网络广告通常会出现在搜索引擎页面，二者的搭配大大提升了营销概率。相关的数据调查发现，越来越多的用户通过搜索引擎获取信息，并且大多数搜索行为来自在线购物。截至2017年6月，中国搜索引擎用户数量达到6.09亿，使用率为81.1％。在这种形势下，利用搜索引擎进行大数据精准营销将是电商企业的顺势之法。电子商务公司可以使用大数据技术来提高关键字的准确性，网站链接的精准性以及网站页面优化的方式，增强搜索引擎营销的能力。大数据会对用户标签、话题、发布内容、相关评论等信息进行甄选，找到目标客户群体，增强其品牌和产品的曝光率，该用户就会拉动身边的人进行共同围观，大大提高了产品可见度和精确的营销效果。EDM营销，即电子邮件营销，也是电子商务公司常用的精确营销方法之一。在大数据平台的支持下，对用户数据进行分析和筛选以确定营销客户群，然后设计并推送EDM系统，即可将相关商品的信息精准的发送至需要的客户手中。同时，利用客户行为跟踪平台，及时了解客户在收到邮件后的反应及举措，将此信息反馈至数据中心进行分析，进一步丰富“用户画像”。（2）客户数据及价值管理策略客户数据是精准营销的来源，通过客户数据，可以准确定位客户。客户数据主要分为基本信息、行为数据和综合分析数据。基本信息包含客户姓名、性别、年龄等稳定性数据。行为数据是指客户浏览记录、交易记录以及反馈记录。电商企业要通过多种形式的数据收集方法不断获取有效数据，如并购企业、数据共享等形式，增强自身的数据积累能力。另外更要加大大数据技术的投入，提升数据挖掘、存储及分析能力，有效加强数据利用率。大数据精准营销更专注于客户终身价值管理，所谓终生价值管理就是为客户建立终生文件，长期跟踪每个客户，不断记录和更新客户信息，了解客户变化以发现他们的潜在需求，使他们成为企业的终身客户。要把每一位客户当作是一个切入点，从客户本身延伸到他身边的人，不断壮大客户网络；把每一个时间节点当成一个切入点，定时或者按照客户的习性周期进行商品推送及提醒；每一项业务也是一个切入点，商品浏览节点、订单付款节点、发货节点、配送节点、及售后节点，都可以针对客户进行推送咨询及相关服务，进一步的加强客户粘性，拉近客户关系，促进长期稳定的大数据精准营销模式。（3）个性化推荐及定制策略大数据环境下，能够看到相似下的千差万别，每个人都是一个细分市场，个性化推荐是电子商务公司必要的大数据准确营销方法。通常通过建立个性化推荐系统来实现，该系统基于“用户画像”和“产品画像”的匹配，优化客户数据和产品数据中的模型，将它们组合起来，并使用推荐系统对其进行处理以实现准确的推荐。随着人们个性化需求的提升，对于购买的商品也是给予更高的独特性、唯一性，通过个性化定制，我们可以完全满足客户的“独特”要求。电子商务公司经常使用数据分析来挖掘具有个人定制需求的用户，并向该用户推荐私人定制的产品。通过大数据对用户的分析形成“用户画像”，然后结合用户所需的产品描述，从而可以更贴近客户的内部需求来制定满足客户要求并适合客户的产品。但是，这种定制通常针对高级客户群，并且其产品质量和价格也遵循高端消费者的路线。使用大数据技术为每个用户提供最合适的产品将是非常富有想象力的事情。活动期间举行的当日旅游节采用了“私人定制”的概念，“狂轰滥炸”程序已被削弱，并被更精确的推进模型取代。在新概念的指导下，同一旅程旅游节基于移动终端大数据分析为每个事件参与者准备了定制产品。（4）实时移动营销策略大数据时代，营销的效率也得到了很大的提升，电商企业往往通过精准营销系统，随时随地的满足客户的购物需求。大数据精准营销系统能够第一时间获取客户的浏览内容、地理位置、网站停留时长等信息，然后与数据库相匹配，根据客户的购物习惯，推测客户实时的购物偏好，实现“一对一”互动式精准营销，即时的反馈给客户推荐信息。想象一下，您手机中的天气APP察觉到周围空气温度的变化，结合定位信息、天气数据，推送了关于购买不同厚度衣物的建议；或是，假如您的手机在读取车载GPS定位信息、您曾经在网络上留下的浏览记录向正在购物的您推荐附近一家正在打折的实体店。随着技术的发展，电商企业渐渐告别了往口缺乏人文关怀的大规模客户关系管理模式，越来越多地使用多种渠道来听取客户的意见，并根据客户的不同需求提供个性化服务，实现实时营销。例如雅虎网页中网页浏览人数的跳动，第一时间让客户感受到网站的互动性，进一步提升消费者个性化体验。实时移动营销策略能够让消费者无论在什么地点，立刻就能搜索到自己心仪的产品，购物的时效性也大大增强。（5）大数据差异化营销所谓大数据差异营销就是利用大数据技术来分析客户数据，同一产品针对具有不同价格和服务的不同层次的客户，这种方法看似不公平，但可以使电子商务公司的利润最大化。电子商务公司可以根据客户和渠道进行差异化营销，从客户的角度出发，根据数据分析他们的需求，购买力和忠诚度，从而采取不同的定价策略。通过大数据技术对消费者进行分析，发现三、四线城市的客户群体以两大类为主，一种是对价格敏感的用户，另一种是明确目标的购买者。另一方面是服务差异化，针对长期消费的顾客配备专业技能较高的客服人员，为其提供售前推荐，售中体验及售后服务，这样更进一步锁定客户，使其成为企业的忠实消费者。从渠道角度来看，客户使用不同的终端，不同的网站和不同的付款方式来区分定价，例如PC登录或移动设备登录，直接访问购物网站或其他链接，使用此网站的付款方式或银行卡或微信等，电子商务公司可以根据相应需求分析客户行为并利用价格差异来培养客户购物习惯。3大数据背景下精准营销的发展现状3.1大数据的应用3.1.1精准营销系统实现公共管理创新（1）公共交通基础运营商利用成熟的GPS定位技术和高速的无线传输网络，为公交车、出租车公司提供车辆调度和管理服务，提高车辆运营效率和大众人群使用公共车车两的满意度。基于整个城市公交和出租车出行信息，对整个城市道路交通“实时路况”进行分析和提取，为公共交通管理提供可靠的决策依据。通过公交车的固定路线行驶时间分析，可帮助公共交通部门优化公交线路，并根据市民的需求适当分配公交车数目。（2）公共教育教育信息化正在引发教学模式的重大变革，传统的“板式”教学向“多媒体教学”转变，云服务的引入缩小了城乡基础教育的差距。在幼儿教育方面，基础运营商利用视频传输、云服务分享能够实现幼儿、家长、老师三位一体的信息化服务。随着幼教信息化的普及和推广，借助大数据挖掘和分析，将不同年龄段的幼儿特征和偏好进行提炼，能够为教育局和相关教育机构提供有力参考。在中小学教育方面，基础运营商通过电子黑板、电子书包等形式，将丰富的教育资源通过云服务的方式传递到教育末梢。同时，借助大数据挖掘和分析，将教育资源的使用率进行评估，从而得出相应的推广范本，为教育机构遴选教材、试点新的教育手段提供参考。（3）医疗卫生基础运营商使用全国通信网络,把城镇和村庄连接到基层医疗设施,如社区医院和乡村诊所,利用视频通信、云服务、传感设备等先进技术实现远程病情诊断、远程医疗咨询、共享病历等服务。利用大数据的提取和分析，为流行病的预防和控制、易感人群的分析和多种疾病的定期预测提供有效的信息基础运营商利用自身在通信网络和用户资源方面的市场优势，与医疗器械设备厂商及集成商建立长期的合作关系，捆绑业务、互惠互利，形成电信行业在医疗卫生行业的大数据应用，达到双赢共赢。（4）特殊人群服务针对残障人士，基础运营商提供定制化的通信套餐，让他们足不出户也能享受高科技带来的信息盛宴。同时，结合位置定位、视频传输等通信技术，借助大数据挖掘和分析，为特殊人群服务，提供位置分布、使用偏好、消费能力的数据参考。3.1.2精准营销系统实现商业模式创新根据Gartner预测，2015年中国大数据市场规模将达到100亿元。对于基础运营商来说，海量的用户通信数据，能够为各行各业提供末梢消费者的行为分析和结合地理信息的数据分布，从而衍生出形式多样的商务模式。（1）地理信息的商业价值随着中国汽车市场的繁荣，“实时路况信息”不仅对公共交通治理有益，对普通的驾驶人员也有极高的参考价值。图商(高德地图、百度地图等)在提供免费地图导航软件的同时，对“实时路况”收取增值服务费。对于基础运营商而言，大数据挖掘分析结果，不仅可以为图商所用，还可以为保险公司售卖车险所用。（2）互联网金融带来的商业机会越来越多的人使用“手机支付”，可通过分析此类用户的ARPU(月通信费)以及年龄结构、知识结构，来为企业细分目标市场。多数银行普遍采用的“信用卡移动受理”服务，是将银行的信用卡开卡业务移植到平板电脑上，方便银行业务人员随时随地向客户推荐业务、受理业务。通过大数据挖掘和分析，能够为银行提供潜在客户的分布区域、高价值客户的集中度、新增客户的属性和消费能力分析，从而为银行制定信用卡的优惠政策和品牌区隔提供有力的数据依据。“掌上股市”服务，是将证券市场的实时信息推送至用户终端，不需要用户终端安装庞大的历史证券数据。根据用户的分析需求，采取云服务的方式，在远程服务器进行计算分析，降低用户手持终端的计算复杂度和存储消耗。通过大数据挖掘和分析，证券公司能够获取其最终用户的投资偏好，为其提供定制化的服务，从而提高客户钻性。（3）成人教育的潜在商机以成人教育为例，以商学院为例，Ipad等平板电脑等基础的教育工具被广泛使用。通过快速的网络，学生可以通过自己的客户端程序阅读“云”电子课程，还可以执行注释、课堂笔记等功能。随着此类高端教学工具的普及，基础运营商将通过指导商学院制定合理的课程和共享培训资源，对商学院的目标群体进行大量的信息获取和分析。（4）物联网的广阔市场据来自物联网咨询中心的消息，2017年，中国物联网行业的规模扩大到5000亿元。重点部门是安全、电力、医疗、后勤和环境监测活动，包括所有公共行政和企业及工业应用服务市场。再到个人家庭市场，已经逐步发展成熟。综上所述，基础运营商在移动互联网、物联网、云计算等行业趋势的引导下，将传统的通信渠道业务与大数据服务的增值相结合，利用海量的通信用户行为信息。跨行业的新商业机会的结合有助于改善社会管理和新商业模式利润的增长。3.2大数据背景下精准营销的特征大数据对市场消费的影响是多向的，是企业管理决策模式的变化。高水平的数据基础上，精准营销实现以客户为中心的原则，以实现正确的时间和地点，以正确的价格，通过适当的营销，为客户提供正确的产品以使企业利益最大化的渠道。关于营销准确性的大量信息将带来耳目一新。3.2.1消费的导向性无论如何，公司在开始营销措施之前必须了解他们的客户。传统的客户关系管理关注两个领域的客户信息:结构化和非结构化的客户知识。在大数据环境中，客户创建的更多的是类似于购买过程的非结构化信息，而结构化信息仅占150。例如，如果一个客户在网上看到了一个A产品，但是没有购买，最后选择了B产品，客户购买了B产品，包括价格、购买地点等。结果被记录下来，顾客看到的产品和看到的品牌与整个购物过程相关的网上商店表明，消费者有特定的需求和想法的需求。当这些消费者的无组织信息被收集和分类后，就形成了每一个消费者360度式的数据库有这样能力的企业就能够准确把握客户需求及问题，并针对每个客户进行精准营销。3.2.2营销的针对性精准营销强调的是“精确”和“准确”，实施前提是对自己的营销目标进行细分，选择最有可能购买自己产品的那一部分群体进行营销活动大数据时代精准营销正是借助现代信息技术，在海量的、非结构性的大数据中进行检索，收集、整理、分析客户的行为数据和描述性数据可全面精准的了解和掌握消费者的需求和欲望，最后得到需要的结果从而使企业能够提供充分考虑消费者需求的个性特征的产品设计，增强产品价值的适应性，提高顾客购买的便利性，最终实现“一对一”的营销。3.2.3效果的可量性精准营销可以通过科学技术手段有效地衡量和预测营销的有效性。企业家可以从目标人群中提取和分析相关信息，识别和分析消费者群体的利益、市场竞争对手的战略、条件和生产等一些具体的结论，做到可测量、可优化。3.2.4行为的高效性精准营销的准确性和通过大数据的精确性带来营销行为的效率的提高。公司可以及时准确地向目标客户提供产品和服务信息。显得更加高效直接面向目标客户的精准营销由于其极强的时效性，不仅能显著降低交易成本，还能有效提高交易效率，使营销工作更加高效。3.3大数据下电商运用精准营销存在的问题电子商务给人们的生活带来了积极的变化，国家也开始引起关注:在大数据时代，为了应对竞争这种激烈性，需要应用精准营销来运用，但是当前的精准营销还是存在一些问题。①精准营销是指明确确定对自己公司运用的产品需求人员，并实施营销措施或方案以保证实际效果，但不同电商公司的领导者对精准营销并没有正确的认识。产品页面上的产品信息页面准备的很好，其中有些信息是错误的。(2)缺乏专业人员。当寻找一个目标客户时，范围太窄或太宽和不完整。(3)相应的产品或服务质量不高，不能满足特定人员的要求，而且由于数据不真实，自身的收入没有增长，反而进一步恶化。4电商企业实施精准营销的策略4.1网络广告的精准传播实践表明，企业仅仅依靠粗放式的网络广告投放方式无法满足企业发展的要求，无法给企业带来想要的经济效益，因此企业必须注重网络广告的精准传播，精准传播是未来网络广告的发展趋势，新型的网络广告方式主要包括点告、窄告、竞价排名搜索等，通过对目标客观群的网络广告的精准传播.广告才能最大的发挥其效用.达到企业的精准营销目的。4.2精准的市场定位在电子商务模式下，要想取得良好的经济效益和社会效益，精准的市场定位是必不可少的，具体措施是首先对客户或者消费者的行为进行精准衡量和分析，并建立相应的数据体系，然后对数据进行分析处理优选客户，最后通过市场测试验证市场定位是否精准。其中对客户或者消费者的行为分析离不开企业电子商务系统中的客户关系管理系统（CRM)，该系统记录了客户或消费者的基本信息及其消费行为，精准的市场定位就是以此为前提实施的，同时为了验证市场定位的科学合理性，建立优选客户的信息反馈机制也是必要的。4.3产品或服务的个性化提供随着人们生活水平的提高，越来越多的人加入到了网购的行列，且其消费需求越来越个性化。而个性化的需求是建立在精准的市场定位的基础上的，只有以此为前提，才能满足不同消费者的不同消费需求。在电子商务模式中，企业要想满足消费者的个性化需求，让消费者亲身参与到产品或者服务的设计中是一个有效手段。其实个性化的产品和服务也可以看作是消费者在定制产品和服务。戴尔是定制服务做的最突出的代表之一，该公