标准解读
《JJF 1059.2-2012 用蒙特卡洛法评定测量不确定度》是中国国家计量技术规范之一,该标准详细介绍了如何使用蒙特卡洛方法来评估测量过程中的不确定度。蒙特卡洛方法是一种基于随机抽样的统计模拟技术,它通过生成大量的随机样本,并利用这些样本来估计模型输出的概率分布特性,从而为不确定性分析提供了一种有效手段。
在该标准中,首先明确了蒙特卡洛方法适用于当其他方法难以准确计算或估计不确定度时的情况,尤其是在非线性问题、复杂模型或者输入变量间存在相关性的情形下尤为有用。接着,文档提供了实施蒙特卡洛模拟的具体步骤,包括定义数学模型、确定输入量及其概率分布、生成随机数序列以模拟输入量、运行仿真并收集结果等关键环节。
对于每个输入量,需要根据其已知信息(如历史数据、专家判断等)选择合适的概率密度函数进行描述;然后利用选定的概率分布产生大量随机样本点作为模型输入;通过多次重复这一过程,可以得到一系列输出值。通过对这些输出值的统计分析,可以获得被测参数估计值的分布特征,进而求得扩展不确定度或其他所需的统计指标。
此外,《JJF 1059.2-2012》还讨论了如何处理输入变量之间的相关性问题,在某些情况下,不同因素之间可能存在相互影响,此时直接采用独立假设可能会导致错误的结果。因此,标准建议采用适当的协方差矩阵来表征这种依赖关系,并将其纳入到蒙特卡洛过程中去考虑。
最后,该文件强调了正确理解和应用蒙特卡洛方法的重要性,提醒使用者注意合理设定模拟次数以保证结果的有效性和可靠性,同时也要考虑到计算成本与精度之间的平衡。
如需获取更多详尽信息,请直接参考下方经官方授权发布的权威标准文档。
....
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- 现行
- 正在执行有效
- 2012-12-21 颁布
- 2013-06-21 实施
文档简介
中华人民共和国国家计量技术规范
JJF10592—2012
.
用蒙特卡洛法评定测量不确定度
MonteCarloMethodforEvaluationofMeasurementUncertainty
2012-12-21发布2013-06-21实施
国家质量监督检验检疫总局发布
JJF10592—2012
.
用蒙特卡洛法评定测量不确定度췍췍
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MonteCarloMethodforEvaluation췍JJF10592—2012췍
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ofMeasurementUncertainty
归口单位全国法制计量管理计量技术委员会
:
起草单位北京理工大学
:
中国计量科学研究院
国家质检总局计量司
江苏省计量科学研究院
本规范委托全国法制计量管理计量技术委员会负责解释
JJF10592—2012
.
本规范起草人
:
周桃庚北京理工大学
叶德培
沙定国北京理工大学
原遵东中国计量科学研究院
施昌彦
陈红国家质检总局计量司
赵峰江苏省计量科学研究院
JJF10592—2012
.
目录
引言………………………
(Ⅱ)
适用范围………………
1(1)
引用文件………………
2(1)
术语和定义……………
3(2)
蒙特卡洛法……………
4(5)
蒙特卡洛法的实施步骤……………
4.1(5)
模型的建立…………
4.2(6)
蒙特卡洛试验次数…………………
4.3(6)
输入量概率分布的抽样及模型值计算……………
4.4(6)
输出量分布函数的离散表示………
4.5(7)
输出量及其标准不确定度…………
4.6(7)
输出量的包含区间…………………
4.7(7)
自适应蒙特卡洛方法………………
4.8(8)
报告结果………………
5(9)
用蒙特卡洛法验证法的结果…………………
6GUM(10)
用蒙特卡洛法验证法的结果………………
6.1GUM(10)
用于验证法的蒙特卡洛试验次数…………
6.2GUM(11)
附录常见的输入量概率密度函数…………………
A(12)
附录用蒙特卡洛法传播概率分布实例……………
B(16)
附录与法的比较……………………
CMCMGUM(31)
附录分布传播的基本原理…………
D(32)
附录基本符号………………………
E(33)
附录常用术语的英汉对照…………
F(36)
Ⅰ
JJF10592—2012
.
引言
本规范规定了用蒙特卡洛法简称评定与表示测量
(MonteCarloMethod,MCM)
不确定度的方法其核心内容是在建立测量模型的基础上采用进行概率分布传
,MCM
播本规范适用于具有多个输入量和单一输出量的测量模型
。。
本规范是测量不确定度评定与表示的补充件等同采用国际
JJF1059.1—2012《》,
标准的附件用蒙特卡洛法传播概率分布
ISO/IECGUIDE98-3:2008(GUM)1:《》
但在结构编
(Supplement1:PropagationofdistributionsusingaMonteCarlomethod),
排上作了较大改动
。
本规范描述的尤其适用于以下三种情况
MCM:
测量模型明显呈非线性
———;
输入量的概率密度函数简称明显非对称
———(probabilitydensityfunction,PDF);
输出量的较大程度地偏离正态分布或t分布尤其分布明显非对称的
———PDF,
场合
。
在上述情况下按确定的输出量估计值及其标准不确定度可能变得不
,JJF1059.1
可靠或可能会导致对包含区间或扩展不确定度的估计不切实际
,。
在中输入量的信息是最佳估计值标准不确定度自由度和协方差
JJF1059.1,、、。
在本规范中输入量的信息是输入量的
,PDF。
在中是通过不确定度传播律确定输出量的合成标准不确定度在本
JJF1059.1,。
规范中采用进行概率分布传播确定被测量的估计值及其包含区间
,MCM。
本规范的附录常见的输入量概率密度函数附录用蒙特卡洛法传播概率
A“”、B“
分布实例附录与法的比较和附录分布传播的基本原理是本
”、C“MCMGUM”D“”
规范内容的补充所用的基本符号取自及有关的标准附录基
,,GUMISO、IEC。E“
本符号和附录常用术语的英汉对照分别为参考文件
”F“”。
本规范为首次发布
。
Ⅱ
JJF10592—2012
.
用蒙特卡洛法评定测量不确定度
1适用范围
本规范为测量不确定度评定提供了一个通用的数值方法适用于具有任意多个可
1.1,
由概率密度函数表征的输入量和单一输出量的模型
(PDF)。
本规范主要涉及有明确定义的并可用唯一值表征的被测量估计值的不确定度
1.2,。
本规范为输出量提供一个表示方法由于一般不能确定输出量的的解
1.3PDF。PDF
析表达式故本方法是在规定的数值容差下估计出的三个主要特征量
,PDF:
输出量的估计值
1);
该估计值的标准不确定度
2);
约定包含概率的输出量包含区间包括任意包含概率以及概率对称包含区间
3)(,
和最短包含区间
)。
本规范特别适用于评定以下典型情况的测量不确定度问题
1.4:
各不确定度分量的大小不相近
a);
应用不确定度传播律时计算模型的偏导数困难或不方便
b),;
输出量的较大程度地背离正态分布t分布
c)PDF、;
输出量的估计值和其标准不确定度的大小相当
d);
测量模型明显呈非线性
e);
输入量的明显非对称
f)PDF。
本规范提供了检查法是否适用的验证方法法若明显适用则依然
1.5GUM。GUM,
是不确定度评定的主要方法
。
注:
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