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文档简介
资料的描述性统计分析
表示资料中观测数的中心位置作为样本或资料的代表数与其他资料进行比较
1.算术平均数——平均数、均数对于具有n个观察数的样本,其样本平均数为:
一、平均数
2.
几何平均数(G)观察值呈倍数关系或数据分布呈偏态分布,须作几何变换,称为几何平均数,公式为:
也可转换成对数形式进行计算:适用范围:
数据增长成比例关系的资料。例:抗体的滴度;药物效价。
偏态资料。例:发病的潜伏期;存活天数等。例:4,5,6,6,2,3,5,6,36
例1:测得6只鸡新城疫的血球凝集抑制滴度分别为1:20,1:20,1:40,1:40,1:80,1:160试求平均滴度。
例2:10只小白鼠接种某病毒后生存天数为1,2,3,3,4,4,5,5,6,30求平均存活天数。
算术平均数
二、变异数---表示资料变异程度的特征数
两种稀释倍数疫苗猪瘟抗体检测结果(阻断率%)
甲4070904070
乙6060707060
甲的变异程度大于乙
甲的平均数的代表性小于乙的平均数
乙甲最小为40,最大为90最小为60,最大为701.标准差(SD)•标准差小,说明变量的分布比较密集在平均数附近;标准差大,则表明变量的分布比较离散。2.变异系数(C.V.)定义:样本的标准差除以样本平均数,所得到的比值就是变异系数。特点:是样本变量的相对变异量,不带单位。用途:比较单位不同或均数相差悬殊的多组资料的相对变异程度。2.
变异系数C.V.
1比较度量单位不同的多组资料的变异度中华蜜蜂初生体重初生体长体长的变异大于体重的变异2.
变异系数C.V
2比较度量均数相差悬殊的多组资料的变异度小鸡体重的变异大于奶牛体重的变异奶牛小鸡体重组别n7d14d21dABC10101256.3±3.167.1±3.668.1±2.848.4±2.735.6±2.938.1±2.631.7±1.832.2±1.729.9±1.7表1不同类型疫苗猪瘟抗体检测结果(,%)试验结果描述性分析:平均数±变异数(标准差s或变异系数C.V.)最常用:、Mean±SD常用统计分析及统计软件spss、Excel应用例:为了比较猪瘟脾淋疫苗与细胞疫苗的免疫效果,选择体况相近的仔猪14头,随机分为两组,于27日龄分别接种两种疫苗(2头份),21天后抗体检测结果为:脾淋疫苗:50.348.150.950.849.849.950.5细胞疫苗:48.149.447.948.449.147.848.5试检验两种疫苗的免疫效果是否有显著差异。脾淋疫苗细胞疫苗显著性检验的基本步骤
1.首先对试验样本所在的总体作假设。
两组免疫效果无显著差异。样本间差异主要由试验误差造成的,非真实差异。称为无效假设。
两组免疫效果有显著差异。样本间差异不是由试验误差造成的,真实差异。称为备择假设。2.计算样本的表面差异由试验误差造成的概率P3.根据“小概率事件实际不可能性原理”否定或接受无效假设。
P>0.05,接受H0,差异不显著,用ns标记或不标记。
P<0.05,接受HA,差异显著,用*标记。
P<0.01,接受HA,差异极显著,用**标记。例:万分之一中奖率,买一张彩票,能中奖吗?
H0:中奖HA:不中奖在H0下,求出中奖的概率:
P=0.0001<0.05根据小概率事件实际不可能性原理,认为中奖事件不可能发生,否定H0,接受HA。结论:不中奖。
一、分类资料的检验-----卡方检验(一)2×2表检验例1.1:用不同佐剂稀释同批次疫苗免疫猪,分别于第14天检测抗体,结果如下表,试检验不同佐剂稀释疫苗的免疫效果。组别合格C1不合格C2合格率%
R1佐剂O
R2生理盐水49202740TR1=6971.01TR2=67
TC1=76
TC2=60T=13640.30df=(c-1)(r-1)=1,查卡方分布表得:P<0.01,差异极显著,表明佐剂O稀释疫苗组的合格率极显著地高于生理盐水组。H0:不同佐剂稀释疫苗免疫效果差异不显著HA:不同佐剂稀释疫苗免疫效果差异显著(二)2×C表检验例:用2种稀释倍数猪瘟脾淋苗进行免疫试验,在第21天时测定结果见下表。试检验不同稀释倍数猪瘟脾淋苗的免疫效果是否有区别。稀释倍数免疫效果总和合格可疑不合格800倍1000倍19161612584036总和35281376df=(2-1)(3-1)=2,查卡方分布表得:差异不显著,表明不同稀释倍数的免疫效果无显著差异。
二、平均数的检验----t检验
两个平均数的检验,因试验设计不同,一般可分为两种情况:1非配对设计(成组设计)试验动物随机分到两个试验组------独立样本
2配对设计(成对设计)
(1)自身配对:同一试验动物在不同时间上分别接受前后两次处理。或同一试验动物的某试验指标用两种方法测定。如观测猪疫苗免疫前后抗体结果的变化;观测用两种不同方法测定抗体效价等。(2)同源配对:将来源相同、性质相同的两个单元配成一对,随机实施不同处理。如将品种、性别、日龄、体重相同的两个试验动物配成一对,然后对配对的两个个体随机地实施不同处理。(一)非配对设计(随机分组)资料例:为了比较猪瘟脾淋疫苗与细胞疫苗的免疫效果,选择体况相近的仔猪14头,随机分为两组,于27日龄分别接种两种疫苗(2头份),21天后抗体检测结果为:脾淋疫苗:50.348.150.950.849.849.950.5细胞疫苗:48.149.447.948.449.147.848.5(二)配对设计资料例:10只家兔接种某种疫苗前后体温变化如下表,试检验接种前后体温是否有显著变化?兔号12345678910接种前体温接种后体温38.038.138.238.338.238.238.438.538.438.538.138.338.138.338.238.538.538.538.338.2d为两样本各对数据之差试验设计样本含量的确定
1.各组样本含量相等时,试验的精度最高。2.样本含量n≥30(大样本)3.平均数的比较
分2组:n1=n2≥16
n1=n2=7(最低限度)分3组:每组ni
≥
8ni=5(最低限度)
4.分类资料每组30~100以上
差异不显著的标以相同字母,差异显著的标以不同字母。方法:所有的平均数顺序排列(不一定按大小),在第一个平均数上标字母a,将该平均数与以下各平均数相比,凡差异不显著的都标上相同字母a,凡差异显著的则标字母b。再从第二个平均数开始与以下各平均数相比标记…。在各平均数间,凡有一个相同标记字母的即为差异不显著,凡具不同标记字母的即为差异显著。
不同小写字母表示差异显著(P<0.05),不同大写字母表示差异极显著(P<0.01)。试验结果的表示—字母标记法标记字母法注:同一列标以相同字母表示差异不显著;标以不同字母表示差异显著(小写字母P<0.05,大写字母P<0.01)。表1:添加酵母培养物对鲤鱼生产性能的影响(,g)组别初重试验中期增重试验后期增重对照组268.3±30.1a598.4±34.7a
961.7±1.8A试验组267.1±30.6a635.6±35.9b1101.2±1.7B标记字母法例:第1组与第2组差异极显著,第1组与第3组差异显著,第2组与第3组差异极显著。注:同一列标以相同字母表示差异不显著;标以不同字母表示差异显著(小写字母P<0.05,大写字母P<0.01)。
饲养方法增重(g)A1
62.45±2.22aAA2
56.60±2.07cBA3
66.25±2.32bA表2:不同饲养方法对猪增重的影响(
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