工程能力的考虑方法

7-1・工程能力的考虑方法说明:〈有关工程能力〉工程能力指安定工程具有的品质相关的能力。通过4M（作业者、机器・设备、材料、作业方法）标准化的工程的产品品质的偏差幅度「x±3op」表示。°p：标准化的偏差p:工程 n:数据量品质特性的分散是由其工程4M的分散导致。1.什么是工程能力指数Cp?Op2=。2设备+。2材料+。2人+。21.什么是工程能力指数Cp?偏差幅度6。与产品规格幅度相比较，判断工程制造规格内产品的能力。Cp=规格幅度/6。（单侧规格的情况、Cp=I规格值一平均值I/3。）■Cp沱1.00基本不出现不良。 （产品的99.7%以上在规格范围内）I平均值■Cp沱1.33有充分的工程能力。（产品的I平均值2.什么是工程能力指数Cpk?因有即使Cp沱1，若平均值偏离规格中心就会发生不良的情况，通过考虑了数据平均与规格偏离情况的工程能力指数Cpk进行判断。平均值偏离规格中心时，就应采取对策使其成为规格中心。Cpk=（规格幅度的1/2—偏离量）/ 3。Cpk沱1.00基本不出现不良。（产品的99.7%以上在规格范围内）Cpk沱1.33有充分的工程能力。（产品的99.99%以上在规格范围内）通过并用Cp与Cpk确认两方面，可明确是偏差大还是平均值不好。3.工程能力的判断与措施Cpk判断对应CpkM1.33工程能力充分检查方法：全数或抽检对工程能力进行维持管理。l.OOWCpk<1.33有工程能力，但为了管理品质需要注意检查方法：全数或抽检利用4M标准化及管理图，注意管理工程能力，还要进行工程能力的改善例：•工程管理与强化设备保养。■修改治具/工具类的保养期间。■严格进行倾向管理。CpkVl.00工程能力不足检查方法：原则上进行全数检查明确工程能力不足是中央值的偏离还是由于偏差导致，进行调查，并实施对策。如果因原因不明而无法实施对策时，应严格进行100%的全数检查〈考虑工程能力时的注意点〉1.(1(2(3(4正确取样：为正确推定母集团性质的要点）随机取样=不偏集于同一条件下的数据。）测定精度=需要明确至规格值的下一位数。）避免异常要因的混入=在本应避免的要因没有发生的状态下取得数据）在明确批量定义的基础上，把握批量间的变动。最少确认3批次以上，判断是否需要增加n。2.(1数据的判断10）确认数据的分布■形式。（正规分布为前提）型式是复数时，按每个型式确认数据。对于有实绩的加工方法，与实绩比较，确认偏差的幅度・中央值5也是有效的。非正规分布时需变换变量。（2）1.(1(2(3(4正确取样：为正确推定母集团性质的要点）随机取样=不偏集于同一条件下的数据。）测定精度=需要明确至规格值的下一位数。）避免异常要因的混入=在本应避免的要因没有发生的状态下取得数据）在明确批量定义的基础上，把握批量间的变动。最少确认3批次以上，判断是否需要增加n。2.(1数据的判断10）确认数据的分布■形式。（正规分布为前提）型式是复数时，按每个型式确认数据。对于有实绩的加工方法，与实绩比较，确认偏差的幅度・中央值5也是有效的。非正规分布时需变换变量。（2）对于中央值的偏离、通过Cpk进行确认。（3）通过充足的n数进行判断。n数较少时，考虑信赖性降低的因素进行判断很重要。3.5)32.5表1I——规格簸Iffl

I

n=15平均值m格下限规格下限

平均值裸制偏差3.005.1200.513在n=15、Cp=1.38计算的事例（表1）中，通过SQC式的验证，在95%信赖区间，偏差的值有可能在0.87〜1.88之间。（表2：力彳2秉分布在使o^^定）n数越少，其信赖区间的幅度越大。表20 '2 3 4 5 6 7 8引毗鱼度(N)作为参考，将各n数时的信赖区间的下限为1.33的Cp值按照上述方法进行计算就会出现表3的情况。（因n数越少信赖区间越广，为使下限满足1.33，必要的Cp值变大。）在理解此种可能性的基础上，考虑实绩及相关数据，判断工程能力。10 20 30 40 50N=15 n数^'一夕数＜tP0信赖区冏表30.5B喜要必3-52-52100 20 40 60 80 1003.有富余量的条件设定 样本数n通过数据进行判断，考虑工程能力时，是以上述1、2两点为要点进行判断，若影响结果的条件处于被抑制状态，如果按照此条件的上下限或稍微偏离上下限的条件也可确认能在规格内制造时，就可以认为没有出现偏离规格，具有工程能力。有数据证明的有富余量的条件设定非常重要。〈事例〉在几个不同的水准取得回火温度数据、将处于规格内的温度范围作为工程管理幅度进行设定。〈关于设计尺寸指向〉设计尺寸指向的必要性设计尺寸把以下情况作为管理中央值〈两侧公差的情况(-3〜+3)>。图纸值(±0、中央值)〈单侧公差的情况(0〜+5)>。以目标值(+2.5、公差中央)为管理中央值。设计尺寸指向的必要性因为内外装部品要将多个部品组装在一起，各部品都偏离设计尺寸的话就不能很好的组装，必须修正其中的某个部品。另外，生产准备中是限定n数的，通过较少的n数来保证量产工程能力，应尽量使目数都靠近中央值。如果偏下限的话，在量产中偏离规格的可能性很高，就需要在量产中修正模具。因此，让全部数据的中央值以设计尺寸为目标，才能确保初期品质、顺利推进生产准备活动。中央值管理的思考方法(1)母数的中央值在规格范围的三分之一的范围内的话可以判断「基本为设计尺寸」。左图中A、B都是满足规格(T)的分布，但是A的中央值在规格的三分之一范围内，B却偏离了。这样的话，A「接近设计尺寸」B「偏离设计尺寸」要注意：并不是将规格定在三分之一的范围内，即使偏离了该范围也不会导致不良。良否的判断要依据检查法的检查规格。(2)在生产准备阶段的判定方法生产准备阶段的评价，限于试料数量，特别是内外装部品的测定部位多，有必要用有限的数据判断母数。因为初期阶段通过设计尺寸指向进行制造，按以下内容进行判断。①.使用范围和表示内外装外购部品与搭接品质相关而选定为重要部品，这些部品中判断为重要的部位。表示：部品检查法的备注栏中明确标记为『中央值管理部位』。②.判定基准N=3以上的平均值，相对于公差的中心值进入到公差带的1/3范围内。N=3以上的各个值，相对于公差的中心值进入到公差带的