模块5：互联网+与大数据 增加了 互联网+农业

互联网+与大数据蔡淑琴教授华中科技大学管理学院1互联网+的原理什么是互联网+？(网上查)以互联网平台为基础，将利用信息技术（IT）实现跨界融合，推动各行业优化、增长、创新、新生。在互联网+中，新产品/新服务、新业务与新模式会层出不穷，彼此交融，最终呈现出一个“连接一切”（万物互联）的新生态。空、大、泛是什么？如何实现？互联网+的原理是什么？利用以互联技术、传感技术为核心的信息技术，通过拓展企业的信息处理能力，实现信息资源的价值，解决企业面临的/潜在的问题。解决什么核心问题？通过传感技术，解决现场信息的实时采集通过互联技术，解决信息资源的实时、低成本传递通过计算机技术，解决信息资源的实时共享通过控制技术，解决指令的执行实际需求：以GE为例实施“工业互联网”：在其设备上，添加了与基于云技术的公共软件平台连接的数字传感器；投资建设现代软件开发能力、先进分析能力以及众包产品开发。GE的一个飞机引擎传感器，采集、传输实时数据：以零边际成本预测长途飞行所需要的维修保养反馈给GE的维修团队、第3方配件制造商实现了制造企业产品的增值服务互联网+的特征：基于信息技术互联、自动、智能、共享利用信息资源实时、动态、过程、情景2互联网+的基本模式物联网：将互联网的接入点拓展到组织感兴趣的对象上。在企业，需要考虑哪些对象？物联网的功能：初级：单向，自动采集信息中级：双向，自动采集信息、信息输出高级：双向，自动采集信息、信息控制智能互联产品具备信息自动反馈的功能：1）工程师、厂商：产品运行如何、哪些地方需要进一步改善；2）销售部门、营销部门：消费者是如何使用产品的，获知产品升级换代的可能性，以便销售更优良的产品；3）售后服务部门：产品什么地方发生了故障，甚至提前进行处理。物联网对价值链的改造是全方位的，从产品的设计开发、销售，直至营销、售后等各个环节。感知层传输层服务层应用层决策层服务层传输层执行层信息采集通道信息/指令下达通道Ⅰ级（零级）模式：IS+无物联网，or离线Ⅱ级（初级）模式：IS+初级物联网的互联Ⅲ级（中级）模式：IS+中级物联网的互联Ⅳ级（高级）模式：IS+高级物联网的互联互联网+的基本模式内部实施外部实施Ⅰ级（零级）24小时24小时销售、营销、合作Ⅱ级（初级）现场实时的监测现场实时的监测Ⅲ级（中级）预警/预报现场服务能力基于信息的过程服务：预警/预报Ⅳ级（高级）过程控制、现场执行力企业的现场管理、精细管理、过程管理等...基于专业知识的过程服务以互联网+物流为例Ⅰ级（零级）模式例：物流电子商务Ⅱ级（初级）模式例内部：找停车位、资源定位例外部：运输过程中，找厕所、货物实时定位Ⅲ级（中级）模式例：运输过程中，司机、运输设备等状态/行为信息采集、预警/预报Ⅳ级（高级）模式例：运输过程中，司机、运输设备等状态/行为的信息采集与控制以互联网+金融为例分类：不同的“互联网+金融”，要解决的问题不同“互联网+金融”要解决的关键问题：金融要解决：信息不对称、信用和风险互联网+能解决的问题：信息处理能力互联网+金融要解决：信息的采集、信息的真伪性以互联网+农业为例在农业机械设备(如：拖拉机、土壤栽培的设备、喷雾器、收割机、挤奶器等）装备传感器后，构成物联网，采集农业大数据作用：预见问题，能够在实际损害来临之前按照预设方案采取行动并发出警示。还将大幅提高农户和农业企业识别、理解、利用土壤和作物中各种变量的量化信息，家禽家畜的饲养也进行类似的升级优化天气信息纳入联网管理，种地就可以在一定程度上摆脱了农业“靠天吃饭”3互联网+设计的思路政府的、相关企业的信息资源自然环境的、社会的信息资源信息技术、信息安全、法律...整合整合问题：企业如何为客户创造价值（满足客户需求）,企业如何盈利？例如：制造型企业：从产品的制造、销售延伸到产品使用过程中实时、在线的专业服务？服务于供应链的第3方物流企业：如何提高盈利能力？互联网企业：如何构建多边生态系统？某连续性制造企业：产品销售后客户发现有质量问题，生产过程哪个地方出现问题？现场管理：缺乏信息；追溯：工控机上的数据已删除专业化分工问题碎片问题：需求、资源个性化需求、情景化需求、全新潜在需求...管理问题：过程管理/服务、精细管理/服务外部内部4实例互联网+工业中全生命周期客户服务GE面临的威胁：来自信息资源、信息处理能力提升PDM→PLM零级、中级、高级的互联网+如何解决？基于IT的服务：信息自动、实时采集基于大数据的服务：信息整合基于知识的实时服务(?)全生命周期的客户服务：嵌入设备的、远程的实现的信息基础设施？物联网+云计算物联网信息系统DB1.产品现场状态信息5.服务信息控制指令WBKBMBM*B4.专业知识3.整合信息2.产品现场状态信息现场（离线的互联网+）（在线的互联网+）零级/初级的互联网+：腾讯大楚网助力湖北“互联网+民生”新生态解决了什么问题？解决：碎片需求信息的及时获取提升政府的服务能力实例：汽车“智能手环”（车况智能追踪配件Dash）汽车物联：开发一种通过与汽车的中控台或方向盘连接对汽车运行状态做出诊断和性能追踪的装置；然后通过蓝牙和Dash的应用与司机的安卓手机互联司机：实时监测汽车的车况：通过一系列硬件和手机应用，实时向用户反馈行驶状态、旅行日志、车辆诊断、监测汽油消耗量、探测可能发生的碰撞、紧急情况警报、查明汽车发生的问题、操作不当时的警报、汽油的使用情况...帮助用户安全驾驶：行驶路线、驾驶习惯、附近加油站价格、社交功能...汽车制造商：4S店：保险：待开发中级的互联网+解决了什么问题？汽车行驶时的自身信息不能自动、实时采集汽车行驶时环境信息不能实时传输司机的知识不完备5大数据什么是大数据？麦肯锡全球研究所：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。Gartner：需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。组织现有的数据是怎样的？企业的：政府的：组织大数据的来源？从管理的视角，以企业为例实例：武钢大型厂的产品质量：来源于生产现场的实时数据保险业的车险定价：用户驾驶操作、汽车运动状态和车辆周围环境等人、路、车数据，从数据中挖掘出用户的驾驶习惯、思维习惯和行为模式，建立以“人”为主的多维度定价模型。

企业自身

供应链上的企业、个体

政府

非供应链上的企业时间业务/管理职能操作层战略层营销采购...战术层层次time2010如何获得大数据？IT中的传感技术数据开放与共享数据交易互联网+与大数据的关系？信息资源互联网+现场采集的现场数据分析的信息决策的指令大数据6互联网+实现的基础

互联网+与现在的信息化异同现在的信息化互联网+相同计算机技术、网络技术；信息共享、信息处理能力；信息系统不同实时、情景、个性化/个人化现场的目标管理、粗放管理业务现场的过程管理、精细管理、精准人工采集自动化、智能、互联信息价值的显式实现知识价值的显式实现同一领域大数据：多领域的融合、跨界跟随、依附现状领引变革传感技术+互联+智能互联到人物联到任何管理的对象管理与现场实时关联不大管理与现场实时密切关联信息技术（IT/ICT)基础：互联网（无线、有线）智能互联设备物联网云计算数字城市卫星定位系统...资源基础：IR：信息、知识大数据特征社会资源、自有资源信息系统基础：6互联网+实施的瓶颈讨论：（互联网+）vs（+互联网）？对于传统企业来说：市场调查、客户获得的需求信息改进型的，非发散型的R&D基于传统资源的创新...对于互联网企业来说：习惯原创，新的IT为引导、以IR进行的创新基于信息资源的创新发散型的用户体验型的、碎片...讨论：为什么互联网企业“爱烧钱”？IT引导型，市场是潜在的、被建设的市场粘性弱（即用户容易跳槽）纯计算机的商业模式易模仿：产品推出时，用户是否认同？...对于互联网+来说：市场是否能接受？在原有产品/服务的基础上，新的IT为引导，通过拓展信息处理能力，基于IR的产品、服务模式、商业模式、管理模式改善or全新的产品、服务模式、商业模式、管理模式来自供应端的创新：边界重设计：互联网+制造：柳工、中联重科、汽发、远大空调...培育市场、技术储备、渐进式实施7课堂讨论阅读资料：中联重科：“智”造服务上海外滩踩踏事故背后的大数据思考题：从信息视角，讨论中联重科“智”造服务的互联网+。从信息视