第九讲市场调研数据的分析NEW(2学时)

2023/2/51项目六市场调研数据的分析2023/2/52一、教学目标能力目标：

能分析市场调研数据知识目标：理解定性分析的目的掌握常用的定性分析方法描述性统计分析SPSS单变量描述统计分析方法相关与回归分析的目的SPSS相关与回归分析的方法推断统计分析，SPSS进行总体参数估计和统计检验的方法资料的定量描述分析平均数是数列中全部数据的一般水平，是数据数量规律性的一个基本特征值，反映了一些数据必然性的特点。包括算术平均数、调和平均数和几何平均数。数是数据中出现次数最多的变量值，众数能够反映最大多数数据的代表值，可以使我们在实际工作当中抓住事物的主要问题。中位数是将数据按某一顺序（从大到小，或相反）排列后，处在最中间位置的数值。数据集中趋势

平均数

众数

中位数指总体中各单位的次数分布从两边向中间集中的趋势，用平均指标来反映。集中趋势可以反映现象总体的客观规定性反映总体各单位变量分布的集中趋势可以对比同类现象在不同的时间、地点和条件下的一般水平可以分析现象之间的依存关系计算平均指标的作用指同质总体中各单位某一数量标志的一般水平，是对总体单位间数量差异的抽象化平均指标的种类算术平均数（调和平均数、几何平均数）、众数和中位数。前三种平均数是根据总体所有标志值计算的称为数值平均数，后两种平均数是根据标志值所处的位置确定的，称为位置平均数基本形式：例：直接承担者算术平均数平均每人日销售额为：某售货小组5个人，某天的销售额分别为520元、600元、480元、750元、440元，则【例】某公司销售部年销售额情况按销售额分组（万元）人数（位）541692753873961合计10x=(54X1+69X2+75X3+87X3+96X1)/10=77.4某校大学生月生活费情况按月生活费分组（元）人数（位）组中值<30010200300—50035400500—70035600700—90015800>90051000合计100--x=(200X10+400X35+600X35+800X15+1000X15)/100=540练习：例某公司9名部门经理的月收入（单位：元）为：2500，3000，2650，2900，3430，3310，2900，2875，2760。求月收入的样本均值。将总体各单位标志值按大小顺序排列后，指处于数列中间位置的标志值，用表示中位数（Median)不受极端数值的影响，在总体标志值差异很大时，具有较强的代表性。中位数的作用：

如果统计资料中含有异常的或极端的数据，就有可能得到非典型的甚至可能产生误导的平均数，这时使用中位数来度量集中趋势比较合适。比如有5笔付款：

9元，10元，10元，11元，60元平均付款为100/5=20元。很明显，这并不是一个好的代表值，而中位数10元是一个更好的代表值。中位数的位次为：即第3个单位的标志值就是中位数【例】某售货小组5个人，某天的销售额按从小到大的顺序排列为440元、480元、520元、600元、750元，则中位数的确定----奇数中位数的位次为：中位数应为第3和第4个单位标志值的算术平均数，即【例】若上述售货小组为6个人，某天的销售额按从小到大的顺序排列为440元、480元、520元、600元、750元、760元，则中位数的确定---偶数分组数据中的中位数下限公式上限公式Me为中位数，L为中位数所在组的下限，U为上限，fm为中位数所在组次数，∑f为总次数，Sm-1为中位数所在组前一组的次数，Sm+1为中位数所在组后一组的次数,h为中位数所在的组距某城镇某年工人月收入情况月收入（元）工人数（位）向上累计向下累计500—6002402403000600—7004807202760700—800105017702280800—90060023701230900—100027026406301000-110021028503601100-120012029701501200-130030300030合计3000----先求出中位数的位置，由∑f/2=3000/2=1500,从向上累计与向下累计表来看，中位数均在700-800组内利用下限公式得Me=700+3000/2-7201050X100≈774.3(元)利用上限公式得Me=800-3000/2-12301050X100≈774.3(元)课堂练习:60处地点100元价值货物的年底价值列表数据位置参数的计算出中位数：

年底价值地点数(f)累计频数[8085）11[8590）45[9095）38[95100）614[100105）721[105110）1031[110115）1445[115120）752[120125）456[125130）258[130135）159[135140）059[140145）160指总体中出现次数最多的变量值，用表示,它不受极端数值的影响，用来说明总体中大多数单位所达到的一般水平。众数(Mode)有时众数是一个合适的代表值

比如在服装行业中，生产商、批发商和零售商在做有关生产或存货的决策时，更感兴趣的是最普遍的尺寸而不是平均尺寸。

日产量（件）工人人数（人）101112131470100380150100合计800【例】已知某企业某日工人的日产量资料如下:众数的确定----直接观察法众数的原理及应用83名女生身高原始数据83名女生身高组距数列分组数据的众数下限公式上限公式M0为众数，，L为众数所在组的下限；U为众数所在组的上限，d1为众数组次数与前一组次数的差数，d2为从数组次数与后一组次数的差数；h为众数组的组距某城镇某年工人月收入情况月收入（元）工人数（位）500—600240600—700480700—8001050800—900600900—10002701000-11002101100-12001201200-130030合计3000M0=700+=700+55.9=755.9570570+450X100M0=800-=800-44.1=755.9450570+450X100L=700U=800d1=1050-480=570d2=1050-600=450求数据的众数年人均纯收入（千元）农户数（户）5以下2405—64806—711007—87008—93209以上160合计3000

小结平均数、众数和中位数都反映总体一般水平的平均指标，采用不同的指标分析，以期能把被调查资料的集中趋势最准确地描述出来平均数：众数：是反映了数据中最大多数的数据的代表值，可以使在实际工作中抓住事物的主要矛盾，有针对性地解决问题中位数：不受资料中少数极端值大小的影响，大小取决于它在排序后的数据中所处的位置。在某些情况下，用中位数反映现象的一般水平比平均数更具有代表性，尤其对于两极分化严重的数据资料的定量描述分析

全距是所有数据中最大数值和最小数值之差，也就是，全距=最大值一最小值。平均差即平均离差，是总体各单位标志值与其算术平均数离差绝对值的算术平均数。它也可以反映平均数代表性的大小。标准差反映的是每一个个案的分值与平均的分值之间的差距，简单来说，就是平均差异有多大。标准差越大表示差异越大。方差和标准差之间是平方的关系。数据离散程度

全距

平均差

方差标准差指总体中各单位标志值背离分布中心的规模或程度，用标志变异指标来反映。离中趋势反映统计数据差异程度的综合指标，也称为标志变动度变异指标值越大，平均指标的代表性越小；反之，平均指标的代表性越大测定标志变异度的绝对量指标测定标志变异度的相对量指标全距（极差）标准差全距系数标准差系数标志变异指标的种类指所研究的数据中，最大值与最小值之差，又称极差。全距【例】某售货小组5人某天的销售额分别为440元、480元、520元、600元、750元，则优点:计算方法简单、易懂；缺点:易受极端数值的影响，不能全面反映所有标志值差异大小及分布状况，准确程度差往往应用于生产过程的质量控制中

全距的特点全距可以一般性地检验平均值性大小，全距越大，平均值的越小；反之，平均值的代表性就越大是各个数据与其算术平均数的离差平方的算术平均数的开平方根，用来表示；标准差的平方又叫作方差，用来表示。标准差计算公式：总体单位总数第个单位的变量值总体算术平均数【例】某售货小组5个人，某天的销售额分别为440元、480元、520元、600元、750元，求该售货小组销售额的标准差。解：即该售货小组销售额的标准差为109.62元。例：A、B两公司各5名销售人员的月销售量（单位：件）如下：A公司：190、200、220、250、260B公司：200、220、220、230、230A公司:月平均销量：

标准差：B公司:月平均销量标准差从计算得：A公司的销售员月人均销量的标准差大，说明A公司销售员销售水平差异大，A公司销售员的月人均销量的代表性小某城镇某年工人月收入情况月收入（元）工人数f组中值xxf500—600245501320054615.691310776.56600—700486503120017875.69858033.12700—800105750787501135.69119247.45800—90070850595004395.69307698.30900—1000329503040027655.69884982.081000-11002110502205070915.691489229.49合计300--235100176594.144969967工人月人均收入：工人月人均收入的标准差：标准差的特点不易受极端数值的影响，能综合反映全部单位标志值的实际差异程度；用平方的方法消除各标志值与算术平均数离差的正负值问题，可方便地用于数学处理和统计分析运算.浙江工商职业技术学院精品课程定类数据：异众比率

异众比率是非众数组的频数所占的比例，即异众比率用于衡量众数的代表程度：１．异众比率大，说明众数的代表性差２．异众比率小，说明众数的代表性好浙江工商职业技术学院精品课程例:根据下表的数据，计算异众比率。某城市居民关注

广告类型的频数分布解：广告类型人数（人）频率(%)

商品广告11256.0

服务广告5125.5

金融广告94.5

房地产广告168.0

招生招聘广告105.0

其他广告21.0

合计200100.0

这说明在所调查的200人当中，关注非商品广告的人数占44%，即关注商品广告的人数占56%．由于异众比率值较大，从而用“商品广告”来反映城市居民对广告关注的一般趋势，代表性还不是很好．浙江工商职业技术学院精品课程定序数据：四分位差

四分位差是上四分位数与下四分位数之差，即

四分位差反映了下四分位数至上四分位数之间(即中间的50%数据)的离散程度或变动范围．四分位差越大，说明中间这部分数据越分散，而四分位差越小，则说明中间这部分数据越集中。四分位差在一定程度上可用于衡量中位数的代表程度。浙江工商职业技术学院精品课程例:根据下表的数据，计算甲城市家庭对住房满意状况评价的四分位差。解：为了计算定序数据的四分位差，需要把各类别数量化。例如，设非常不满意为1,不满意为2，一般为3，满意为4，非常满意为5。已知QU

＝满意＝４，

QL

＝不满意＝２，从而四分位差

QD＝QU

－QL＝4－2＝2

甲城市家庭对住房状况的评价回答类别甲城市户数（户）

累积户数（户）非常不满意2424不满意108132一般93225满意45270非常满意30300合计300—浙江工商职业技术学院精品课程数值型数据计算四分位差的例子

１．未分组数据中最大值133.125,最小值112.625，已求得

，,从而四分位差为

２．根据分组数据，已求得

，，所以四分位差为（个）（个）某地区企业分组表按利润额分组（万元）企业个数300—40029400—50050500—60062600—70038>70021合计200对某地区200家企业按利润额进行分组，结果如下表：要求计算：1、200家企业利润额的算术平均数、中位数和众数2、标准差和标准差数SPSS进行单变量描述统计分析已知50名学生身高，分析该50名学生的身高分布特征，计算平均值，最大值，最小值，标准差等统计量，并绘制频数表，直方图2023/2/542SPSS进行单变量描述统计分析操作步骤：1、分析—描述统计—频率2、在频率对话框中把“身高”设置为变量，勾选“显示频率表格”3、单击“统计量”按钮可以选择百分位值，集中趋势、离散趋势的各种值4、单击“图表”按钮可以“选择直方图”带正太曲线资料的定量描述分析总量指标反映的是观察现象在具体时间和空间内的总体规模和水平。总量指标是认识现象的起点，也是计算相对指标和平均指标的基础。平均指标又称统计平均数，它反映现象总体各单位某一数量标志在一定时间、地点、条件下所达到的一般水平，是统计中最常见、最常用的指标之一。相对指标是两个有联系的指标的数值之间对比的比值，也就是用抽象化了的数值来表示两个指标数值之间的相互关系和依赖程度。综合指数分析

总量指标

平均指标

相对指标一、总量指标1、总量指标是反映某种社会经济现象在一定时间、空间和条件下的总规模、总水平或工作总量的综合指标如1996年国家统计公报资料：全社会固定资产投资23660亿元，国内生产总值67795亿元，工业增加值28580亿元，钢产量10110万吨，粮食产量49000万吨，年末人口数122389万人，等等，这些都是说明1996年全国在生产建设和人口方面的总规模或总水平的总量指标2、总量指标的作用：1）总量指标是认识社会经济现象的起点2）总量指标是实行社会经济管理的依据之一3）总量指标是计算相对指标和平均指标的基础3、总量指标的种类1）总体单位总量和总体标志总量P164如调查了解全国工业企业的生产经营状况，全国工业企业数就是总体单位总量，全国工业企业的职工人数、工资总额、工业增加值和利税总额等，都是总体标志总量2)时期指标和时点指标时期指标如人口出生数、商品销售额、产品产量、产品产值等。时点指标如年末人口数、季末设备台数、月末商品库存数等3）实物指标、价值指标和劳动指标

实物指标：人口以“人”为单位，汽车以“辆”为单位，牲畜以“头”为单位，煤炭以“吨”为单位，棉布以“尺”或“米”为单位，运输里程以“千米”为单位价值指标：国内生产总值、社会商品零售额、产品成本等，都是以“元”或扩大为“万元”、“亿元”来计量的

二、平均指标

1、平均指标的概念平均指标可以是同一时间的同类社会经济现象的一般水平，称为静态平均数，也可以是不同时间的同类社会经济现象的一般水平，称为动态平均数

2、平均指标的意义和作用平均指标可以反映现象总体的综合特征。平均指标可以反映分配数列中各变量值分布的集中趋势。平均指标经常用来进行同类现象在不同空间、不同时间条件下的对比分析，从而反映现象在不同地区之间的差异，揭示现象在不同时间之间的发展趋势三、相对指标相对指标是质量指标的一种表现形式。它是通过两个有联系的统计指标对比而得到的，其具体数值表现为相对数，一般现为无名数，也有用有名数表示的三、数据的相对程度分析①结构相对数例如：2005年全国1%人口抽样调查的数据显示，截至2005年11月1日零时，全国总人口为130628万人，其中男性为67309万人，占总人口的51.3%（67309/130628X100%），女性为63319万人，占总人口的48.47%（63319、130628X100%）注：总体中的各组比重之和等于100%②比例相对数仍以上例来进行说明，全国人口中其中男性为67309万人，女性为63319万人，则我国人口性别比（男：女）为106.3:100④强度相对数如：对比不同地区的物价水平，不同地区的国内生产总值如，2005年末我国总人口130628万人，则人口密度计算：③比较相对数⑤计划完成相对数具体分为两种情况：一种是当计划数是绝对数、相对数或平均数时，直接用上述公式；另一种是当计划数