实战：苹果如何利用大数据驱动成功

实战：苹果如何利用大数据驱动成功

在传统上，苹果通常会高薪招募美学和设计专家团队，设计他们认为人们想要使用的生产系统，而类似谷歌(微博)这样的竞争对手会审查用户数据，探寻人们实际上如何使用它们。这给了竞争对手了解令苹果智能手机如此受欢迎的日常应用的机会，比如地图、导航、语音识别以及其他计算功能等。尽管苹果在大数据方面的起步似乎有点儿晚，但其现在已经开始昂首阔步加入到竞争行列。苹果在移动市场正强势崛起，他们的设备已经拥有数亿用户，并热衷于鼓励开发基于监测和分享用户数据的应用。最明显的例子就是苹果最近宣布与IBM合作，联手开发与健康有关的移动应用。此外，苹果还提供一系列针对其他行业的应用，包括空中旅行、银行以及保险业等。苹果与IBM结盟，旨在为这些领域内的用户移动设备增强分析能力。智能手表AppleWatch的推出可能以戏剧化的方式潜在加速这一过程。正如许多评论员指出的那样，AppleWatch可能促使可穿戴设备成为主流。AppleWatch被设计为整天佩戴，鉴于其额外添加的传感器，可收集各类数据(包括更多个人数据)进行分析。苹果将自己定位为其他人生活中的大数据“推动者”，它也推动内部系统使用大数据。苹果向来对自己最大的强项——产品设计保密而闻名。可是，众所周知，大数据也在其中发挥着重要作用。有关智能手机、平板电脑、个人电脑以及智能手表产品何时、何地以及如何使用的数据都在被收集中，用以决定应该对它们添加哪些新功能，或如何调整操作以便提供最舒适、最符合逻辑的用户体验。iDevices的Siri语音识别功能已被证明非常受欢迎，它也受到大数据的支持。通过机器捕捉的语音数据被上传到云分析平台上，在那里与其他用户数以百万计的输入命令进行对比，帮助其更好地识别语音模式(机器学习)，更精确地将用户与他们正在寻找的数据匹配起来。苹果会保存这些数据2年时间，但会与你的真实身份剥离，然后分配唯一的匿名指示器，以确保用户隐私权。与许多竞争对手类似，苹果也为客户和企业用户提供基于云技术的存储、计算以及生产解决方案。5月份，苹果据说收购了热门数据库FoundationDB，这是一种被广泛用于大数据应用的专业数据库。许多分析家认为，此举可用于增加苹果在线服务套件的分析能力，比如iCloud、AppleProductivityWorks以及即将推出的流媒体音乐服务。为了争夺Pandora、Spotify以及谷歌音乐占主导地位的音乐市场份额，苹果流媒体音乐服务将建立在其去年收购自BeatsMusic的技术基础之上。BeatsMusic的先进算法可将用户与其可能喜欢听的音乐匹配起来，这种方式与亚马逊和Netflix使用的推荐引擎类似。随着流媒体服务的普及，下载已经不再是获取在线音乐最受欢迎的方式，通过苹果iTunes服务的音乐销量也在下降。苹果新的音乐服务有望于6月份推出，它显然想要在流媒体音乐领域分一杯羹。与诸多竞争对手相比，苹果在大数据吸收和分析方面的行动显得缓慢。但明显可以看到，如果苹果想要继续领先群雄，它将来必须在大数据方面取得重大进展。苹果似乎在尝试利用大数据摆脱对昂贵、偶然发布产品驱动增长的模式，向着更有系统性、不断再生的增长的模式迈进。如果苹果能够将其设计和用户友好方面的特长应用到大数据分析的创新使用方面，它就可以继续给我们以惊讶，其产品和服务将继续深植入人们的日常生